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问题

养成哪些好习惯能让 Excel 运行更快？

回答
想要让你的Excel表格运行起来像飞一样，一些日常的良好习惯真的能起到意想不到的效果。这不是什么高深的秘籍，而是从细微之处入手，逐步优化你的工作流程。

首先，一个最直接的办法就是保持工作簿的整洁与精简。想想看，一个塞满了各种临时文件、重复数据和很久没用过的宏的工作簿，就像一个堆满了杂物的房间，找东西难，自然也运行不起来。所以，养成定期“大扫除”的习惯至关重要。审视你的工作簿，问问自己：“这个表真的有必要吗？这些数据还能再利用或者删除吗？” 那些不再需要的工作表，果断删除；重复的数据，合并或清理。即使是看起来不起眼的小表格，积累起来也会拖慢速度。

接着，要关注公式的编写方式。这绝对是影响Excel速度的核心因素之一。很多人习惯使用复杂的数组公式或者大量的整列引用，比如 `SUM(A:A)` 这种。虽然有时候很方便，但在处理大量数据时，Excel需要逐个单元格去计算，这会消耗大量资源。一个更好的习惯是，尽可能使用明确的范围引用。例如，如果你知道你的数据范围是从A1到A1000，就写 `SUM(A1:A1000)`。这样Excel就能更精确地知道需要计算多少，而不是盲目地扫描整个列。

同样重要的是，要减少不必要的计算和后台操作。有些公式，比如 `INDIRECT` 或 `OFFSET`，虽然功能强大，但它们是“易失性”函数，每次工作簿重新计算时都会触发，而且计算量也相对较大。如果不是非用不可，尽量寻找更高效的替代方法。另外，避免在公式中引用其他打开的工作簿，尤其是在没有打开这些工作簿的情况下。Excel会试图去读取这些外部链接，这会占用不少时间。如果必须引用，确保源工作簿是打开的，或者将数据复制过来。

再来谈谈数据本身的组织方式。如果你处理的数据量很大，并且需要进行大量的查询和分析，将数据“扁平化”并使用Excel的“表格”功能（Insert > Table）会带来巨大的效率提升。Excel表格有其内在的优化机制，比如它会自动管理范围，公式也会更清晰易懂，并且在筛选、排序时会更加顺畅。同时，避免在一个单元格内堆砌过多的信息。将一个单元格拆分成多个，或者使用辅助列，能让数据结构更清晰，也更方便Excel进行处理。

还有一个常常被忽略的习惯是优化公式的计算顺序。在“文件”>“选项”>“公式”里，你可以选择“自动”计算，或者“手动”计算。对于非常庞大的工作簿，或者正在进行大量修改时，暂时将其设置为“手动”计算，然后在完成所有操作后再进行一次性计算，能显著提高操作的流畅度。此外，禁用自动保存功能（尤其是当你在进行大量迭代计算时）有时也能避免不必要的暂停。但这个要非常谨慎，确保你在关闭前手动保存。

最后，别忘了使用Excel自带的数据模型和Power Pivot。如果你的数据量已经大到普通的Excel表格开始吃力，那么是时候拥抱Power Pivot了。它允许你处理百万级别的数据，并且可以使用DAX语言编写高效的计算逻辑。将你的数据加载到Power Pivot数据模型中，然后通过Power View或PivotTable来分析，其性能表现会比传统的Excel公式链强大得多。养成在数据量大时就考虑使用Power Pivot的习惯，能从根本上解决性能瓶颈。

总而言之，让Excel跑得更快，不是靠什么神奇的插件，而是靠我们对Excel工作原理的理解，以及在日常使用中一点一滴养成的细致习惯。从数据的整理、公式的编写，到工作簿的管理，每一个环节的优化，最终都会汇聚成你使用Excel时那份畅快淋漓的感觉。

网友意见

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1. Vlookup应该是新手最常遇到的速度变慢问题。一般原因是在需要反复vlookup时直接手动往下拖。这样你每搜索一次都需要把整个搜寻区域复制一遍，然后传输到另个计算模块中，哪怕每次搜索的区域都是一样的。要避免这个问题的最简的办法就是用Ctrl+Shift+ 回车快捷键，可一次性搜索多个结果。具体方法是：选中你要输出的整个区域，然后在公式栏输入 =vlookup(选中整个你要搜索的数据区域，选中整个要被搜索的区域，后面的参数和平时一样不变），然后不要按回车，而是按Ctrl + Shift + 回车。 过两天我会上图详解。

2. 动态方程。有些方程，只要你的表格任何的地方发生改变，它都会被重新算一次，被称之为动态方程。常见的有today(), offset等。如果此时你有什么复杂的计算需用到这些方程的计算结果，那些计算也会被重新算。不到万不得已千万不要用这些方程。

3. 把Excel当数据库用。大量的原始数据和中间计算结果直接存在表格里，一开始用的方便，数据量一大就是SB了。我们公司一个老交易员的Excel表格有250MB. 打开表格要1分钟。这个问题并没有什么简的解决办法。最好的作法当然是把数据储存交给专业语言如sql，但一般初学者要搞这个还是太麻烦。我的建议是当你的数据达到100MB的时候，恭喜你，你处理的工作已经开始有点复杂了，去学门专业的编程语言吧。建议的顺序是：VBA, MATLAB, SQL.

4. 计算没有调成手动。表格大，关联度复杂的时候，经常牵一发而动全身，导致修改时异常痛苦。把计算模式改成手动，这样等改完了只用算一次就行了。

5. VBA代码反复读取数据。这也是个新手常见问题，有些入门级的VBA教材还直接这样教，害人不浅。最常见的案例是，要处理一个表格，比如把每个行加起来，写VBA代码时，算完一行输出一行，再读取下一行的数据。。。一定要记住，表格与VBA之间的沟通非常非常非慢，VBA内自己的数据读取调整非常非常快，因此若干要处理一个表格，一定要先把整个表格读进去，在里面处理完了一次性输出。

6. 我的经验是，如果是需要反复使用的表格，能用VBA实现的，则尽量避开在表格内使用公式。例如，你做了一个界面，显示某个表格的第N列的数据，N由用户决定。有的人在输出区域直接写上公式。我一般是做个按钮，点完以后通过VBA把用户要的结果抄过来。这样不仅块，而且可控，不会出现公式人不小心删了之类的鬼事。 我总觉得若长期坚持用表格内公式而避开VBA容易走上邪路。我们公司有位分析师就这样，写表格内公式已经写成神了，公式动不动就要写3、4行！各种INDEX MATCH 叠在一起，看上去像天书。

7. 复杂点的数据计算还是别强求VBA了吧。用其他语言写个dll插件速度会快很多。

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