程序员不需要知道太多数学，你认同吗？
首先，我们得明确一下“多数学”到底指什么。如果指的是高等数学中的复变函数、微分几何、拓扑学这些非常高深的领域，那么绝大多数普通的应用型程序员，确实不太会直接用到它们。在日常的开发工作中，我们更多的是和基础的代数、逻辑、概率论、离散数学打交道。
但是，即便是这些基础数学，“不需要知道”也未免有些绝对了。
为什么说程序员“需要”数学，即使是基础的数学？
1. 算法和数据结构是基石： 几乎所有的软件开发，都离不开算法和数据结构。比如，你要写一个排序算法，你需要理解它背后的时间复杂度和空间复杂度，这涉及到对数学符号（O, Ω, Θ）的理解，以及对数列、求和、甚至一些简单的证明的掌握。如果你要设计一个高效的搜索算法，比如二分查找，它的核心逻辑就是基于有序数组的数学特性。链表、树、图这些数据结构的设计和操作，也都离不开对集合论、图论的直观理解。没有一点数学基础，光靠死记硬背，很难真正理解这些东西的原理，也更难在遇到问题时进行优化或创新。
2. 逻辑思维和问题分解： 编程本质上是解决问题的过程，而数学，尤其是逻辑学，就是训练我们严谨、清晰地思考问题、分析问题、分解问题的绝佳工具。程序员需要将一个大问题分解成一系列小的、可执行的步骤，这和数学证明的思路非常相似。每一步都需要清晰的逻辑推导，确保结果的正确性。缺乏逻辑训练，代码很容易出现难以察觉的bug，或者写出难以维护的“意大利面条式”代码。
3. 性能优化和效率考量： 当你的程序需要处理海量数据，或者对响应速度有极高要求时，数学就显得尤为重要了。比如，在进行性能瓶颈分析时，你需要理解对数、指数增长的含义，才能判断出是算法效率问题还是其他原因。在涉及概率、统计的场景，比如机器学习、数据挖掘、甚至一些游戏的随机数生成，数学知识是必不可少的。即使是简单的缓存策略，也可能涉及到一些排队论或概率模型的简化应用。
4. 理解和选择合适的工具： 很多编程库和框架底层都封装了复杂的数学算法。如果你想深入理解它们的工作原理，或者在它们的基础上进行扩展和优化，一点数学背景能让你事半功倍。例如，图形学开发者需要理解线性代数中的矩阵运算来实现3D变换；通信领域的工程师需要理解傅里叶变换来处理信号；金融领域的程序员则需要掌握微积分、概率统计来建模和交易。即使不直接写这些算法，理解其原理也能帮助你更好地选择和使用这些工具。
5. 学习新领域和技术： 编程领域发展日新月异，很多新兴技术都建立在数学研究的基础上。如果你只满足于眼前的技术栈，很快就会被淘汰。而拥有一定的数学基础，能让你更快地理解和掌握新的概念和技术，无论是AI、区块链、量子计算，还是更底层的操作系统、编译器原理，都离不开数学的支撑。
那么，是不是所有程序员都要成为数学家？
当然不是。正如我前面提到的，大多数程序员并不需要掌握非常高深的数学理论。关键在于 “理解”和“应用” 的程度。
Web前端开发者： 可能更多地需要理解一些基础的几何概念来做页面布局，以及一些简单的数学函数来做动画效果。
游戏开发者： 需要扎实的线性代数、三角学，甚至可能需要物理学相关的数学知识来模拟运动和碰撞。
数据科学家/机器学习工程师： 需要非常强的线性代数、微积分、概率论、统计学基础，以及优化理论。
后端工程师： 可能需要理解一些数据库索引的效率问题（跟离散数学、图论有点关系），网络通信的协议设计（可能涉及一些通信理论的数学基础），以及高并发处理的数学模型。
所以，我更倾向于认为：
“程序员需要 一定程度的数学知识，尤其是在逻辑思维、算法基础和问题分析方面，这些是成为一名优秀且能应对复杂挑战的程序员的重要支撑。”
“多数学”是一个模糊的概念，如果我们把“多数学”理解为“非常深入、专业化的高等数学”，那么确实不是所有程序员都必须掌握。但如果把“多数学”理解为“泛指大部分数学分支，包括了基础的逻辑、代数、离散数学、概率论等”，那么我的看法是，了解和掌握其中一部分核心内容，对绝大多数程序员来说都是有益无害，甚至可以说是必要的。
就像一个厨师，他不需要成为化学家，但他至少需要了解不同食材的物理和化学性质，才能做出美味的菜肴。程序员也一样，理解代码背后的数学原理，才能写出更健壮、更高效、更优雅的程序。
总而言之，并非所有程序员都需要成为数学家，但拥抱并学习一定的数学知识，绝对能让你在编程这条路上走得更远、更稳健。将数学视为一种工具和思维方式，而不是一种负担，或许是更恰当的态度。
网友意见
我写条件判断的时候会用到卡诺图来化简逻辑。
虽说很多时候拍脑袋就能分析出来，再不济就遍历所有的状态来判断有没有漏掉。
但是用数学工具分析出来的结果总是让人安心一些。
你要说卡诺图我不会也照样能写出来。
诚然。
但是我 bug 就是比你少。
==== update ===
有人问我卡诺图要怎么对应到代码中，举个例子。
比如在一个物理机和虚拟机混合组网的云平台中，其中为了快速部署项目，我们提前创建好了一批空的虚拟机作为资源池待命，资源池的虚拟机由程序自动调度。
现在我们收到了一个服务器告警，这个告警是否需要发出去，有以下告警策略：
- 这个服务器如果是物理机，则在以下情况告警：
- 不在维护期；
- 在维护期内，但是设置了接收告警；
- 这个服务器如果是虚拟机：
- 如果虚拟机不在资源池中，则在以下情况告警：
- 不在维护期；
- 在维护期内，但是设置了接收告警；
- 如果虚拟机在资源池中，但是设置了接收告警，同样需要告警出来；
初步分析，告警策略和以下4个条件有关：
- A：服务器类型（是否是物理机）；
- B：服务器是否在维护期；
- C：服务器是否设置了接收告警；
- D：服务器是否在资源池中；
维护期表示服务器在正常运行，但是管理员在上面进行一些敏感操作（部署或升级），可能会导致告警的产生，这种时期的告警会被当成正常现象处理。
我们用Y表示Y条件成立的情况，!Y表示Y条件不成立情况，灰色区域代表是否告警（1为告警，0为不告警，X表示约束项，不做处理），可得以下卡诺图：
蓝色框可得表达式：C
黄色框可得表达式：!B.!D
总的表达式：C+!B.!D
可见上面需求事实上和资源类型条件无关。
化简后的告警逻辑为满足以下任意一条即告警：
- 服务器设置了接收告警设置；
- 服务器不在维护期内且不在资源池中；
数学之美。
数学对于程序员而言是这样一种东西，你不懂的时候就不可能知道你需要它，反正别人的代码你都看得懂，但是你不可能知道别人是怎么想出来的。
我觉得困惑主要在于数学和程序员的定义本身都已经太广了吧。
数学的各种分支就包括了数理逻辑，数论，代数，代数几何，几何，拓扑，数学分析，泛函分析，计算数学，概率，统计，运筹等等等等。数学家一般也就对其中一两项分支比较熟悉，对其中一些工具特别精通。你说程序员这些东西都要学就有点扯淡了，一般是针对特定的问题才有需求。但是总体来说，逻辑基础，基础的离散数学，基础的微积分，基础的线性代数，基础的统计概率最好都懂一些，否则碰到需要的时候可能完全摸不着头脑。
程序员本身也是分支很广阔的，小公司里面专门拼接代码的也是程序员，做游戏引擎的也叫程序员，做数据挖掘的也叫程序员，做仿真软件工具的也叫程序员，做程序证明的也叫程序员，做科研软件支持的也叫程序员，做机器人的也叫程序员，做交易系统的也叫程序员。这么多不同种类的程序员他们对数学的要求和种类也是不一样的。还有很多程序员因为特定问题，需要掌握特定的数学工具，这在科研中还是挺常见的。
大体来说，现在大家觉得程序员不需要数学，我觉得主要有两个原因：
1，这几十年来软件工程发展的很好，编程语言和工具提供了很好的抽象度，很多基础工作都被封装好了，很多程序是调用API就可以完成。程序员的入门门槛降低了，所以很多人觉得完全不需要数学，其实主要是别人已经完成了大量的工作。
2，互联网发展的太火热，大部分需求还是从互联网来的。这一领域的普通业务在初级阶段由于现有的大量工具，基本上是什么数学都不太需要的。这种大量的需求使人产生了程序员不需要数学的错觉。
但是如果想做个高端的程序员，还是多学习一点吧，或者至少保持好的思维，用到的时候可以快速补一补。
类似的话题
-
这个问题很有意思，也很值得探讨。我个人不太认同“程序员不需要知道太多数学”这个说法，尽管这句话里确实包含了一些事实的成分。 让我来详细说说我的看法。首先，我们得明确一下“多数学”到底指什么。如果指的是高等数学中的复变函数、微分几何、拓扑学这些非常高深的领域，那么绝大多数普通的应用型程序员，确实不太会............. -
这个问题，就像问一个厨师，是该尝遍天下美食的食材，还是该把一样食材做到极致？答案是：都不是绝对的，而是需要一个动态的平衡，并且这个平衡点会随着你的职业生涯阶段、个人发展方向以及所处的技术环境而变化。但如果非要在这“广”和“精”之间做出一个侧重选择，我更倾向于认为，在程序员的职业生涯初期，“广”是打基.............
-
程序员纷纷考公，这确实是一个值得深思的现象，它背后折射出的信息，远不止是对“是否需要太多有专业知识的人”这个简单问题的回答。这更像是一个复杂的信号，混合了个人选择、社会环境、职业发展以及对未来的预期。要详细解读这个现象，我们需要从几个层面来分析。首先，我们需要看到“纷纷考公”背后隐藏的“稳”的诉求。.............
-
这涉及到计算机系统中处理程序执行流程的两个非常重要的机制：中断和子程序调用。虽然它们都能改变程序的执行顺序，但它们的目的和发生的原因截然不同，这直接决定了它们在保存和恢复CPU状态时所需的细节程度。我们先从最本质的区别说起： 中断 (Interrupt)：是一种异步的、由外部或内部事件触发的、非.............
-
C 语言本身并不能直接“编译出一个不需要操作系统的程序”，因为它需要一个运行环境。更准确地说，C 语言本身是一种编译型语言，它将源代码转换为机器码，而机器码的执行是依赖于硬件的。然而，当人们说“不需要操作系统的程序”时，通常指的是以下几种情况，而 C 语言可以用来实现它们：1. 嵌入式系统中的裸机.............
-
毋庸置疑，类与对象是构成现代软件开发基石的两个核心概念，对于任何一位立志在编程世界中有所建树的开发者而言，理解并区分它们，绝非可有可无的知识点，而是理解一切面向对象编程（OOP）范式的起点，也是解决复杂问题的关键所在。打个比方，我们可以将“类”想象成一个蓝图，一个设计图纸，甚至是某个事物的概念模型。.............
-
当程序员需要天赋吗？这是一个非常有意思且值得深入探讨的问题。答案并非简单的“是”或“否”，而是包含了很多 nuance 和不同层面的理解。简而言之，天赋无疑是有帮助的，但它绝不是决定性的。努力、学习、毅力、解决问题的能力、沟通能力以及对技术的热情同样至关重要。下面我将从几个方面详细阐述：一、 天赋在.............
-
想成为一名顶尖的程序员，光靠敲代码是远远不够的，很多时候，我们绕不开那些看似枯燥却又无比强大的数学工具。它们就像程序员的“内功心法”，帮你理解更深层的逻辑，解决更复杂的问题，甚至在别人还在“暴力破解”时，你已经能优雅地找到最优解了。那么，到底有哪些数学知识对程序员来说是“锦上添花”，甚至是“雪中送炭.............
-
你问到点子上了，为什么我们这些码农对键盘这么挑剔？其实啊，这跟我们每天跟它打交道的时间和方式有很大关系。想象一下，你一天得敲多少下键盘？几千，几万，甚至更多。每一颗按键，每一次按下，都直接影响着你的工作效率和舒适度。如果键盘手感不好，比如键程太浅，敲起来软绵绵的，或者太硬，手指头得使出洪荒之力，长此.............
-
.......
-
这个问题很有意思，涉及到一种略显“反直觉”的管理思路。通常我们听到的是“工作生活平衡”，强调的是将两者清晰地分开，各自享受。但你的老板却反其道而行之，鼓励程序员“不要把工作和生活分开”。这背后一定有他的考量，而对于我们这些独立的程序员个体来说，理解并适应这种理念，确实能找到一些意想不到的好处。首先，.............
-
作为一名程序员，在选择跳槽到一家新公司时，是否需要考虑新公司产品是否“低俗”或“作恶”是一个非常重要且值得深入探讨的问题。答案是肯定的，并且原因和考虑因素都相当复杂且深远。以下将从多个维度详细阐述为何程序员应该考虑这些因素，以及如何去考虑： 一、 为什么程序员应该考虑新公司产品是否“低俗”或“作恶”.............
-
作为一个在代码世界里摸爬滚打多年的“老兵”，我必须说，关于程序员需不需要大尺寸显示器这个问题，答案并非一概而论，更像是一场“萝卜青菜，各有所爱”的个人体验与工作流程的博弈。不过，如果一定要我以过来人的身份来掰扯掰扯，那我的立场是：大多数情况下，大尺寸显示器对程序员来说，绝对是锦上添花，甚至能称得上是.............
-
1024程序员节就快到了，这让我想起我们这群与代码为伴、为数字世界辛勤耕耘的伙伴们。每到这个时候，大家都会聊聊什么最能触动我们。如果说有什么是程序员们最渴望得到的保障和关怀，我想可以从几个方面来细说：一、健康的身体是“代码运行”的基石这话说得一点不假。我们这行，对着屏幕的时间长得惊人，颈椎、腰椎、眼.............
-
程序员转行做烧烤是一个充满挑战但也可能带来高回报的决策。以下从准备步骤、优势和劣势三个维度详细分析，帮助你全面评估可行性。 一、程序员转行做烧烤需要做哪些准备？ 1. 明确目标与动机 兴趣驱动：是否有对烧烤的热爱？是否愿意学习传统技艺？ 职业转型：是否因工作压力、行业饱和或对稳定生活.............
-
好，作为一名同样在代码世界里摸爬滚打多年的老兵，我理解你那份想要亲手打造一番事业的心情。从一个敲代码的匠人，蜕变成一个公司掌舵人，这其中的门道可不少。别急，我这就给你捋一捋，尽量说得透彻些，就像咱哥俩在深夜加班时聊项目一样。第一步：灵魂拷问与初心检视在真正撸起袖子之前，你得先好好跟自己较个劲，问问自.............
-
作为一个程序员，我深有体会，长时间面对电脑敲击代码，对手腕和手指的压力可想而知。手部健康，尤其是我们这个靠手指吃饭的行业，绝对是值得重视的。那么，机械键盘是否是程序员手部健康的必需品呢？ 我认为，它不是一个绝对的“必需品”，但绝对是一个非常非常值得考虑的“升级项”。让我详细说道说道。 为什么机械键盘.............
-
作为一名程序员，在日复一日的代码海洋中遨游，我们需要的关怀，其实比很多人想象的要更具体，也更深刻。这不是说我们多么脆弱，而是我们工作的性质，决定了我们需要一些特别的支持，才能更好地发挥潜能，保持热情。首先，最核心的，是对我们“思维”的理解和尊重。程序员的工作，归根结底是在解决问题。我们不是流水线上拧.............
-
程序员的日常：摸鱼、卷王与那永远追赶不上的deadline“程序员总是加班到深夜，靠着咖啡因续命，头发一把把掉，是这个时代最辛苦的群体。” 这样的刻板印象，相信不少朋友都有。但真实情况，真的是这样吗？首先，要说“熬夜加班”这事儿，确实存在，而且在某些时期、某些公司、某些项目里，它会成为常态。想象一下.............
-
一个程序员写的代码质量差，导致后续维护困难，这事儿吧，从法律角度讲，情况挺复杂的，不能一概而论说“一定有责任”或者“绝对没责任”。得看具体情况，细掰扯一下。首先，我们要明确一个概念：合同关系。一般情况下，程序员为公司或客户写代码，是建立在某种形式的合同关系上的。这个合同可能是劳动合同（如果是公司内部.............
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有