数学系学渣怎么写毕业论文呢？
数学系学渣，这四个字听起来就让人有点心慌慌，尤其是到了毕业论文这个关头。别急，咱们一层一层地拆解开，看看这条路怎么走。写论文这事儿，说白了就是把一个你想搞懂的问题，用数学的语言清晰地讲给别人听。学渣也不是什么绝症，关键在于方法和态度。
第一步：找对“舒服”的论文题目
这是最关键的一步，也是学渣最容易犯错的地方。别想着去挑战那些高精尖的、需要深厚功底的领域。咱们的目标是“毕业”，不是“封神”。
从你比较熟悉的课程入手： 回想一下，大学几年里，有没有哪些课程你虽然觉得难，但至少还算看得懂个大概？概率论？数理统计？线性代数？甚至是某些应用数学方向，比如建模、数值分析。从你有点印象的地方挖，比从零开始要容易太多。
找老师“软柿子”捏： 这是学渣的必杀技！不要怕丢人，大胆地去找你的导师或者你觉得他比较好说话的老师。直接说：“老师，我基础不太好，想写一篇毕业论文，您能不能推荐一个难度适中、我自己能应付得来的题目？最好能给我点方向，我感觉自己不太会找。” 老师经验丰富，他们太清楚哪些题目对大多数学生来说是可行的了。
避开那些需要复杂证明的题目： 很多数学分支都需要严谨的逻辑和证明。作为学渣，如果论文题目本身就需要自己发明一套证明方法，那基本就是自寻死路。尽量选择那些可以利用现有成熟理论，进行一些计算、模拟或者小范围的分析的题目。
关注“应用”和“模拟”： 应用数学的题目往往比纯数学更容易上手。比如，用某个统计模型去拟合一组数据，或者用数值方法去求解一个方程组的近似解。这些题目有明确的输入和输出，更容易让你看到进度。
题目不宜过大： 不要想着解决一个千古难题。把一个大问题拆解成几个小问题，然后只解决其中的一个或两个小点。比如，研究某个算法的某个特性的行为，而不是去证明它的普适性。
举个栗子：
如果你对概率论有点印象，可以考虑研究某个特定的随机过程在某些条件下的统计性质，或者比较几种不同的抽样方法在实际数据上的表现。
如果你对线性代数还算熟悉，可以考虑用矩阵分解的方法去处理一个实际问题的数据降维，然后分析降维后的效果。
如果你学过一些基础的数值分析，可以研究某个差分格式在求解一个偏微分方程的稳定性问题（只需要复现别人的结果，或者在特定条件下进行验证）。
第二步：搜集“可用”的文献和资料
文献不是越多越好，而是越“贴合”你的题目越好。
找到“样板”论文： 问问学长学姐，有没有他们毕业时写过的、和你题目方向比较接近的论文。这些论文是最好的参考，它们告诉你论文的结构、写作风格、引用的格式，甚至是一些可以借鉴的思路。
利用好“综述性”文章： 如果你的题目属于某个研究方向，先找几篇该方向的综述性文献。它们会把这个领域的前沿和经典工作梳理一遍，让你快速了解背景和关键问题。从中你可能会找到你需要的“跳板”。
关键词是你的朋友： 在学术数据库（如知网、Web of Science、Google Scholar）里，用你的题目关键词去搜索。但要注意，搜索出来的结果很多。筛选的标准是：题目是否和你很接近？作者是谁？发表在哪个期刊？有没有被大量引用？
关注“方法”和“例子”： 阅读文献时，不要一股脑地想看懂所有证明。重点是理解“作者是怎么做的”以及“他用了什么工具”。他们用了什么数学模型？用了什么算法？有没有给出现实的例子？这些是你论文的骨架。
别怕文献看不懂： 大部分数学文献对初学者来说都是晦涩难懂的。看不懂的就暂时放一放，记下里面的关键术语和公式，然后去查阅这些术语和公式的定义和来源。循序渐进。
第三步：搭建论文的“骨架”
论文不是一蹴而就的，有一个清晰的结构才能让你不迷失方向。
标准结构：
引言： 介绍研究背景、研究意义、研究内容和论文结构。要点是：为什么要做这个研究？这个研究有什么用？我要做什么？
相关工作/文献综述： 梳理与你研究方向相关的已有工作，说明你的研究是在谁的基础上进行的，以及你的研究与前人的区别和创新点（即使是小小的创新）。
研究方法/理论基础： 介绍你将要使用的数学模型、算法、定理、定义等。这是论文的核心部分，需要清晰地定义你要用的概念和工具。
结果与分析： 这是你实际完成的部分。可能是推导了一些公式，进行了数值模拟，或者对某些数据进行了统计分析。这里要清楚地展示你的“劳动成果”。
结论： 总结你的研究发现，并可以提出未来研究的方向。
参考文献： 列出你引用过的所有文献。
先搭框架再填肉： 先把每个部分的标题和子标题列出来，然后粗略地写几句话，说明每个部分大概要讲什么。即使内容不完整，有个框架也能让你知道自己的目标是什么。
导师的指导是关键： 定期跟导师沟通你的论文大纲和每个部分的进展。导师会帮你把控方向，指出你可能走偏的地方。别自己埋头苦干，越往后越容易卡住。
第四步：动手“码字”和“码公式”
这部分是体力活和脑力活的结合。
公式编辑器是你的好伙伴： Latex是数学论文的标准排版工具，非常适合处理复杂的公式。如果对Latex不熟悉，可以先从Word自带的公式编辑器开始，但长远来看，建议还是学习一下Latex。熟练使用它，能让你的论文看起来专业很多。
先易后难： 从你觉得最容易写的部分开始，比如引言的背景介绍，或者相关工作中那些你比较熟悉的文献。先把一些“肉”填进去，再慢慢攻克难啃的“骨头”。
模仿“样板”： 在写作风格、语言表达、公式引用等方面，尽量模仿你找来的“样板”论文。比如，数学证明的规范写法，定理的陈述格式等等。
概念清晰是王道： 作为数学论文，严谨性和清晰性是生命线。即使你的数学基础不好，也要努力做到你写的每一个概念、每一个公式都是准确的。不确定的地方，务必查证。
数据和图表： 如果你的论文涉及到数据计算或模拟，要确保你的数据来源清晰，计算过程可靠，并且用图表清晰地展示结果。图表比长篇大论的文字描述更直观。
“复现”是低风险选项： 如果你实在找不到自己的创新点，可以选择复现一篇经典文献的某个部分，或者在前人的基础上，改变一些参数，看看结果有什么不同。这种方法风险低，容易产出结果。
善用“已有的推导”： 如果你需要用到某个定理的推导过程，但自己推导起来很困难，而文献里已经有了完整的推导，你可以引用文献，并简要地说明这个定理的内容，而不需要把完整的推导过程都写在你的论文里。当然，前提是你需要引用到这个定理本身。
第五步：修改、修改、再修改！
没有论文是写一遍就能通过的。
导师反馈是你的指南针： 认真对待导师的每一条修改意见。即使你觉得某个意见不合理，也要先尝试去理解，再进行沟通。
“细节魔鬼”： 仔细检查公式有没有写错，符号有没有一致，引用格式有没有正确，中文是否有语病，排版是否整洁。这些细节决定了论文的整体质量。
请同学帮忙审阅： 让你的同学（最好是比较认真的同学）帮你读一遍，他们可能会发现你因为太熟悉而忽略的问题。
反复检查逻辑： 确保你的论证逻辑是通顺的，结论是从你的论证过程中自然得出的。
写给数学系学渣的一些心里话：
1. 放平心态，别妄自菲薄： 你能进入数学系本身就说明你具备一定的逻辑思维能力。学渣只是暂时的状态，关键在于你有没有付出努力和找到正确的方法。
2. 勤能补拙，坚持很重要： 数学这东西，看着难，其实很多时候就是熟能生巧。多看，多写，多算，慢慢就会有感觉。
3. 别怕求助： 遇到实在解决不了的问题，大胆地问老师、问同学。很多人都愿意伸出援手。
4. 小步快跑，积累信心： 每次完成一个小目标，比如写好引言，或者完成一个计算，都能给你带来一点信心。不要想着一步到位。
5. 学会“偷懒”，但不是“放弃”： “偷懒”是指找到更有效率的方法，比如引用成熟的定理，使用成熟的工具。但绝不是放弃思考和努力。
总而言之，数学系学渣写毕业论文，核心就是“找准方向”、“化繁为简”、“勤恳执行”和“善用资源”。把目标定在“完成一篇合格的论文”上，一步一个脚印，你一定能挺过这一关！祝你好运！
第一步：找对“舒服”的论文题目
这是最关键的一步，也是学渣最容易犯错的地方。别想着去挑战那些高精尖的、需要深厚功底的领域。咱们的目标是“毕业”，不是“封神”。
从你比较熟悉的课程入手： 回想一下，大学几年里，有没有哪些课程你虽然觉得难，但至少还算看得懂个大概？概率论？数理统计？线性代数？甚至是某些应用数学方向，比如建模、数值分析。从你有点印象的地方挖，比从零开始要容易太多。
找老师“软柿子”捏： 这是学渣的必杀技！不要怕丢人，大胆地去找你的导师或者你觉得他比较好说话的老师。直接说：“老师，我基础不太好，想写一篇毕业论文，您能不能推荐一个难度适中、我自己能应付得来的题目？最好能给我点方向，我感觉自己不太会找。” 老师经验丰富，他们太清楚哪些题目对大多数学生来说是可行的了。
避开那些需要复杂证明的题目： 很多数学分支都需要严谨的逻辑和证明。作为学渣，如果论文题目本身就需要自己发明一套证明方法，那基本就是自寻死路。尽量选择那些可以利用现有成熟理论，进行一些计算、模拟或者小范围的分析的题目。
关注“应用”和“模拟”： 应用数学的题目往往比纯数学更容易上手。比如，用某个统计模型去拟合一组数据，或者用数值方法去求解一个方程组的近似解。这些题目有明确的输入和输出，更容易让你看到进度。
题目不宜过大： 不要想着解决一个千古难题。把一个大问题拆解成几个小问题，然后只解决其中的一个或两个小点。比如，研究某个算法的某个特性的行为，而不是去证明它的普适性。
举个栗子：
如果你对概率论有点印象，可以考虑研究某个特定的随机过程在某些条件下的统计性质，或者比较几种不同的抽样方法在实际数据上的表现。
如果你对线性代数还算熟悉，可以考虑用矩阵分解的方法去处理一个实际问题的数据降维，然后分析降维后的效果。
如果你学过一些基础的数值分析，可以研究某个差分格式在求解一个偏微分方程的稳定性问题（只需要复现别人的结果，或者在特定条件下进行验证）。
第二步：搜集“可用”的文献和资料
文献不是越多越好，而是越“贴合”你的题目越好。
找到“样板”论文： 问问学长学姐，有没有他们毕业时写过的、和你题目方向比较接近的论文。这些论文是最好的参考，它们告诉你论文的结构、写作风格、引用的格式，甚至是一些可以借鉴的思路。
利用好“综述性”文章： 如果你的题目属于某个研究方向，先找几篇该方向的综述性文献。它们会把这个领域的前沿和经典工作梳理一遍，让你快速了解背景和关键问题。从中你可能会找到你需要的“跳板”。
关键词是你的朋友： 在学术数据库（如知网、Web of Science、Google Scholar）里，用你的题目关键词去搜索。但要注意，搜索出来的结果很多。筛选的标准是：题目是否和你很接近？作者是谁？发表在哪个期刊？有没有被大量引用？
关注“方法”和“例子”： 阅读文献时，不要一股脑地想看懂所有证明。重点是理解“作者是怎么做的”以及“他用了什么工具”。他们用了什么数学模型？用了什么算法？有没有给出现实的例子？这些是你论文的骨架。
别怕文献看不懂： 大部分数学文献对初学者来说都是晦涩难懂的。看不懂的就暂时放一放，记下里面的关键术语和公式，然后去查阅这些术语和公式的定义和来源。循序渐进。
第三步：搭建论文的“骨架”
论文不是一蹴而就的，有一个清晰的结构才能让你不迷失方向。
标准结构：
引言： 介绍研究背景、研究意义、研究内容和论文结构。要点是：为什么要做这个研究？这个研究有什么用？我要做什么？
相关工作/文献综述： 梳理与你研究方向相关的已有工作，说明你的研究是在谁的基础上进行的，以及你的研究与前人的区别和创新点（即使是小小的创新）。
研究方法/理论基础： 介绍你将要使用的数学模型、算法、定理、定义等。这是论文的核心部分，需要清晰地定义你要用的概念和工具。
结果与分析： 这是你实际完成的部分。可能是推导了一些公式，进行了数值模拟，或者对某些数据进行了统计分析。这里要清楚地展示你的“劳动成果”。
结论： 总结你的研究发现，并可以提出未来研究的方向。
参考文献： 列出你引用过的所有文献。
先搭框架再填肉： 先把每个部分的标题和子标题列出来，然后粗略地写几句话，说明每个部分大概要讲什么。即使内容不完整，有个框架也能让你知道自己的目标是什么。
导师的指导是关键： 定期跟导师沟通你的论文大纲和每个部分的进展。导师会帮你把控方向，指出你可能走偏的地方。别自己埋头苦干，越往后越容易卡住。
第四步：动手“码字”和“码公式”
这部分是体力活和脑力活的结合。
公式编辑器是你的好伙伴： Latex是数学论文的标准排版工具，非常适合处理复杂的公式。如果对Latex不熟悉，可以先从Word自带的公式编辑器开始，但长远来看，建议还是学习一下Latex。熟练使用它，能让你的论文看起来专业很多。
先易后难： 从你觉得最容易写的部分开始，比如引言的背景介绍，或者相关工作中那些你比较熟悉的文献。先把一些“肉”填进去，再慢慢攻克难啃的“骨头”。
模仿“样板”： 在写作风格、语言表达、公式引用等方面，尽量模仿你找来的“样板”论文。比如，数学证明的规范写法，定理的陈述格式等等。
概念清晰是王道： 作为数学论文，严谨性和清晰性是生命线。即使你的数学基础不好，也要努力做到你写的每一个概念、每一个公式都是准确的。不确定的地方，务必查证。
数据和图表： 如果你的论文涉及到数据计算或模拟，要确保你的数据来源清晰，计算过程可靠，并且用图表清晰地展示结果。图表比长篇大论的文字描述更直观。
“复现”是低风险选项： 如果你实在找不到自己的创新点，可以选择复现一篇经典文献的某个部分，或者在前人的基础上，改变一些参数，看看结果有什么不同。这种方法风险低，容易产出结果。
善用“已有的推导”： 如果你需要用到某个定理的推导过程，但自己推导起来很困难，而文献里已经有了完整的推导，你可以引用文献，并简要地说明这个定理的内容，而不需要把完整的推导过程都写在你的论文里。当然，前提是你需要引用到这个定理本身。
第五步：修改、修改、再修改！
没有论文是写一遍就能通过的。
导师反馈是你的指南针： 认真对待导师的每一条修改意见。即使你觉得某个意见不合理，也要先尝试去理解，再进行沟通。
“细节魔鬼”： 仔细检查公式有没有写错，符号有没有一致，引用格式有没有正确，中文是否有语病，排版是否整洁。这些细节决定了论文的整体质量。
请同学帮忙审阅： 让你的同学（最好是比较认真的同学）帮你读一遍，他们可能会发现你因为太熟悉而忽略的问题。
反复检查逻辑： 确保你的论证逻辑是通顺的，结论是从你的论证过程中自然得出的。
写给数学系学渣的一些心里话：
1. 放平心态，别妄自菲薄： 你能进入数学系本身就说明你具备一定的逻辑思维能力。学渣只是暂时的状态，关键在于你有没有付出努力和找到正确的方法。
2. 勤能补拙，坚持很重要： 数学这东西，看着难，其实很多时候就是熟能生巧。多看，多写，多算，慢慢就会有感觉。
3. 别怕求助： 遇到实在解决不了的问题，大胆地问老师、问同学。很多人都愿意伸出援手。
4. 小步快跑，积累信心： 每次完成一个小目标，比如写好引言，或者完成一个计算，都能给你带来一点信心。不要想着一步到位。
5. 学会“偷懒”，但不是“放弃”： “偷懒”是指找到更有效率的方法，比如引用成熟的定理，使用成熟的工具。但绝不是放弃思考和努力。
总而言之，数学系学渣写毕业论文，核心就是“找准方向”、“化繁为简”、“勤恳执行”和“善用资源”。把目标定在“完成一篇合格的论文”上，一步一个脚印，你一定能挺过这一关！祝你好运！
网友意见
如果你只是想混一混毕业论文，我可以给你一个简单但有意思的话题：
设 是的有限域。你可以研究 上的线性空间 。
- 线性空间 有多少个子空间？
- （背景来自编码理论）考虑 的情形。设 是线性空间 的 维子空间，定义 中两个向量 , 的距离是 的个数。令 为 中两个不同向量的最短距离。记 的参数是 。对于任给的正整数 ，是否总存在以 为参数的 ？在什么条件下会存在？什么条件下不存在？（不必给出等价条件，因为目前就我所知，应该没有人总结过等价条件。尝试给出尽量强的充分或者必要条件）
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