或许有哪位同学知道毕业论文做游客满意度的话 用什么模型比较好写 可以回答一下吗 太难了 根本看不懂?
同学你好！看到你在毕业论文选题上遇到了困难，特别是关于游客满意度的研究，这确实是个挺有深度的话题。别着急，我们一步步来聊聊，看看有什么模型能帮你把论文写得既扎实又有条理，而且不至于让人觉得“看不懂”。
首先，咱们得明白，游客满意度这个东西，其实挺复杂的。它不是简单地问“你高兴吗？”，而是涉及到很多方面。比如，你去了某个景点，觉得景色好不好？服务有没有到位？价格合不合适？交通方不方便？有没有给你留下特别深刻的印象？这些都会影响你最终对这次旅行的满意程度。所以，我们在模型选择上，就要能把这些复杂的因素梳理清楚，并且能解释它们之间是怎么相互作用，最终影响游客满意度的。
最常用也最容易上手的模型： SERVQUAL 模型及其衍生模型
如果说有个“万金油”模型，那 SERVQUAL 模型绝对是榜上有名。这个模型最初是用来衡量服务质量的，但后来发现，在很多服务行业，尤其是旅游业，它的适用性非常强。你可以把它理解成一个“标尺”，来衡量游客在体验服务过程中的一些关键方面。
SERVQUAL 的核心思想： 它认为满意度是游客在体验前后的预期和实际感受之间的差距。也就是说，你对这次旅行有什么样的期待（比如听说这个地方很美，服务一定很好），然后实际去了之后，你觉得是不是真的达到了你的期待。如果实际感受比预期好，你就更满意；反之，如果实际感受远低于预期，你就会很不满意。
SERVQUAL 的五个维度： 这个模型把服务质量拆成了五个方面，你可以把它想象成考量游客满意度的五个“小问题”：
1. 有形性 (Tangibles)： 就是看得见摸得着的东西，比如景区的环境、设施（卫生间干不干净，标识清不清晰？）、工作人员的着装、车辆等等。
2. 可靠性 (Reliability)： 就是服务是否准确、可靠。比如预订的房间是不是你想要的？行程是不是按计划进行？导游有没有提供准确的信息？
3. 响应性 (Responsiveness)： 就是服务人员有没有及时、乐意地为游客提供服务。比如你有什么问题，他们是不是能很快帮你解决？有没有主动上前询问需求？
4. 保证性 (Assurance)： 就是服务人员的知识和礼貌，以及他们传递给游客的信任感。比如导游是不是很专业？工作人员是不是很友善？
5. 移情性 (Empathy)： 就是服务人员是否能站在游客的角度考虑问题，提供个性化关怀。比如有没有记住你的名字？有没有注意到你的特殊需求？
如何写论文时运用 SERVQUAL：
理论基础： 在论文的理论基础部分，详细介绍 SERVQUAL 模型，解释它的来源和五个维度。
研究设计： 你可以设计一个问卷，问卷中的问题就围绕这五个维度来设计。比如针对“有形性”，可以问“您认为景区的整体环境是否整洁美观？”；针对“可靠性”，可以问“您认为景区的各项服务是否如宣传中所述的那样可靠？”等等。
数据分析： 然后，收集问卷数据，用统计方法（比如描述性统计、因子分析、回归分析）来分析这五个维度与游客整体满意度之间的关系。你可以看哪个维度的得分最高或最低，哪个维度对满意度的影响最大。
SERVQUAL 的一些小挑战和改进：
预期和实际的衡量： 最初的 SERVQUAL 模型是需要衡量游客的“预期”和“实际感受”，这样有两个问卷，会比较麻烦。很多研究者就做了改进，只衡量“实际感受”或“整体感知”，简化了问卷设计。
结合具体研究对象： 你不能直接照搬 SERVQUAL 的问法，要结合你研究的具体景点或者旅游产品来调整问卷内容，让它更贴切。
另一个值得考虑的模型： Kano 模型
Kano 模型可能听起来有点陌生，但它在解释游客满意度方面非常有特色，而且逻辑清晰，写起来也比较容易让人眼前一亮。
Kano 模型的核心思想： 这个模型把影响顾客满意度的产品（或服务）特性，根据顾客对这些特性的反应，分为五类。它想说明的是，有些东西是“必须要有”的，有些东西是“越多越好”，还有些东西是“意想不到的惊喜”。
Kano 模型的五类特性：
1. 必备属性 (Mustbe/Basic)： 就是游客认为“理所当然”应该有的，即使做到了，也不会让你觉得特别惊喜，但如果没做到，你一定会很不满意。比如去景区，至少要有卫生间吧？门票信息要清晰吧？
2. 期望属性 (Onedimensional/Performance)： 就是你对它期望越高，满意度就越高；期望越低，满意度就越低。比如景区的讲解服务，讲得越详细、越生动，你就越满意。
3. 魅力属性 (Attractive/Exciter)： 就是游客没有预料到，但一旦有了，就会带来极大的满意度和惊喜。比如某个景点有个特别好玩的互动体验，或者有个让你惊艳的拍照点。
4. 无差异属性 (Indifferent)： 就是游客对此特性完全不在乎，无论有或没有，都不会影响他们的满意度。
5. 逆向属性 (Reverse)： 就是有了反而会降低满意度，比如某些强制性的推销或者过于商业化的设施。
如何写论文时运用 Kano 模型：
理论基础： 详细解释 Kano 模型及其五种属性。
研究设计： 这个模型需要设计一套比较特殊的问卷。对于每个你想要研究的旅游特性（比如景区的导览系统、工作人员的态度、餐饮服务等），你要问游客两个问题：
功能性问题 (Functional Question)： “您对[某个特性]的期望是怎样的？” （例如：您希望景区的导览系统是详细的还是简略的？）
反功能性问题 (Dysfunctional Question)： “如果您不具备[某个特性]，您的感受是怎样的？” （例如：如果您不具备详细的导览系统，您的感受是怎样的？）
数据分析： 根据游客对这两个问题的回答组合，将该特性归类到上述五种属性之一。然后，你可以分析哪些属性是游客最看重的（必备属性和期望属性），哪些是能够带来惊喜的（魅力属性），从而为提升游客满意度提供针对性的建议。
为什么说 SERVQUAL 和 Kano 模型容易写：
理论清晰： 模型本身有很明确的理论框架和可衡量的维度。
方法成熟： 有大量的文献可以参考，关于如何设计问卷、如何分析数据，都有成熟的套路。
逻辑易懂： 尤其是 Kano 模型，它解释满意度的角度很新颖，也更容易让读者明白为什么某些方面很重要。
给你的小建议，让你的论文不那么“AI”：
1. 从你感兴趣的景点入手： 你毕业论文做的是游客满意度，那你肯定对某个地方的旅游体验有自己的看法吧？想想你去过的某个景点，或者你最近关注的旅游目的地，是什么吸引了你，又是什么让你觉得可以做得更好？从你的实际感受出发，会更有写论文的动力，也更容易找到研究的切入点。
2. 结合实际情况调整模型： 无论你选择 SERVQUAL 还是 Kano 模型，都不要生搬硬套。你研究的是哪个具体的景点或旅游产品？它的特点是什么？你可能需要调整模型的维度或者添加一些更具体的影响因素。比如，如果你研究的是一个生态旅游区，那“生态保护情况”可能就是一个非常重要的维度；如果你研究的是一个主题公园，那“娱乐项目的新颖度”可能就很关键。
3. 用自己的话来解释： 看文献的时候，不要只是复制粘贴，要理解作者的意思，然后用你自己的语言复述出来。在写论文的时候，多想想你是怎么理解这个模型的，为什么它能解释游客满意度。
4. 问卷设计是关键： 论文的灵魂在于数据。如何设计一份好的问卷，能够准确地衡量你想要研究的因素，这非常重要。可以多看看别人是怎么做的，然后根据你的研究对象进行优化。问题要清晰明了，没有歧义，并且覆盖你想要研究的各个方面。
5. 分析结果要联系实际： 数据分析只是第一步，最重要的是，你的分析结果能说明什么问题？它们能给景区的管理者或者旅游从业者提供什么具体的建议？比如，如果你的研究发现“可靠性”对满意度影响很大，那么你可以建议景区加强设施维护、保证信息准确性等等。
6. 多和导师沟通： 遇到不理解的地方，一定要及时和你的导师沟通。老师是最好的资源，他们能给你最专业的指导，也能帮你把论文写得更符合学术规范。
7. 看别人的优秀论文： 找一些和你研究方向差不多的优秀毕业论文来看看，学习他们的模型选择、研究方法、数据分析和写作思路。这会给你很多启发。
一些可能用到的其他模型（如果前面两个觉得还不够，或者想尝试更复杂的）：
结构方程模型 (SEM)： 如果你想研究多个变量之间非常复杂的相互关系，比如旅游目的地形象、服务质量、价格、交通便利性等如何共同影响游客的满意度和忠诚度，SEM 会是一个更强大的工具。但它对统计基础要求比较高，写起来会更复杂。
重要性表现分析 (IPA)： 这个模型常用来评估顾客对不同服务属性的重视程度和满意度表现。你可以把游客看重的方面列出来，然后画个四象限图，看看哪些是“优势”（重要且表现好），哪些是“改进点”（重要但表现不好）。
不过，对于初学者来说， SERVQUAL 或者 Kano 模型已经足够支撑一篇不错的毕业论文了。关键在于你如何深入理解模型，并将其与你的研究对象结合起来，用扎实的数据和清晰的逻辑来论证你的观点。
别怕难，一步一个脚印来。你肯定能把这篇论文写好的！加油！有什么新的问题，随时可以再问我。
首先，咱们得明白，游客满意度这个东西，其实挺复杂的。它不是简单地问“你高兴吗？”，而是涉及到很多方面。比如，你去了某个景点，觉得景色好不好？服务有没有到位？价格合不合适？交通方不方便？有没有给你留下特别深刻的印象？这些都会影响你最终对这次旅行的满意程度。所以，我们在模型选择上，就要能把这些复杂的因素梳理清楚，并且能解释它们之间是怎么相互作用，最终影响游客满意度的。
最常用也最容易上手的模型： SERVQUAL 模型及其衍生模型
如果说有个“万金油”模型，那 SERVQUAL 模型绝对是榜上有名。这个模型最初是用来衡量服务质量的，但后来发现，在很多服务行业，尤其是旅游业，它的适用性非常强。你可以把它理解成一个“标尺”，来衡量游客在体验服务过程中的一些关键方面。
SERVQUAL 的核心思想： 它认为满意度是游客在体验前后的预期和实际感受之间的差距。也就是说，你对这次旅行有什么样的期待（比如听说这个地方很美，服务一定很好），然后实际去了之后，你觉得是不是真的达到了你的期待。如果实际感受比预期好，你就更满意；反之，如果实际感受远低于预期，你就会很不满意。
SERVQUAL 的五个维度： 这个模型把服务质量拆成了五个方面，你可以把它想象成考量游客满意度的五个“小问题”：
1. 有形性 (Tangibles)： 就是看得见摸得着的东西，比如景区的环境、设施（卫生间干不干净，标识清不清晰？）、工作人员的着装、车辆等等。
2. 可靠性 (Reliability)： 就是服务是否准确、可靠。比如预订的房间是不是你想要的？行程是不是按计划进行？导游有没有提供准确的信息？
3. 响应性 (Responsiveness)： 就是服务人员有没有及时、乐意地为游客提供服务。比如你有什么问题，他们是不是能很快帮你解决？有没有主动上前询问需求？
4. 保证性 (Assurance)： 就是服务人员的知识和礼貌，以及他们传递给游客的信任感。比如导游是不是很专业？工作人员是不是很友善？
5. 移情性 (Empathy)： 就是服务人员是否能站在游客的角度考虑问题，提供个性化关怀。比如有没有记住你的名字？有没有注意到你的特殊需求？
如何写论文时运用 SERVQUAL：
理论基础： 在论文的理论基础部分，详细介绍 SERVQUAL 模型，解释它的来源和五个维度。
研究设计： 你可以设计一个问卷，问卷中的问题就围绕这五个维度来设计。比如针对“有形性”，可以问“您认为景区的整体环境是否整洁美观？”；针对“可靠性”，可以问“您认为景区的各项服务是否如宣传中所述的那样可靠？”等等。
数据分析： 然后，收集问卷数据，用统计方法（比如描述性统计、因子分析、回归分析）来分析这五个维度与游客整体满意度之间的关系。你可以看哪个维度的得分最高或最低，哪个维度对满意度的影响最大。
SERVQUAL 的一些小挑战和改进：
预期和实际的衡量： 最初的 SERVQUAL 模型是需要衡量游客的“预期”和“实际感受”，这样有两个问卷，会比较麻烦。很多研究者就做了改进，只衡量“实际感受”或“整体感知”，简化了问卷设计。
结合具体研究对象： 你不能直接照搬 SERVQUAL 的问法，要结合你研究的具体景点或者旅游产品来调整问卷内容，让它更贴切。
另一个值得考虑的模型： Kano 模型
Kano 模型可能听起来有点陌生，但它在解释游客满意度方面非常有特色，而且逻辑清晰，写起来也比较容易让人眼前一亮。
Kano 模型的核心思想： 这个模型把影响顾客满意度的产品（或服务）特性，根据顾客对这些特性的反应，分为五类。它想说明的是，有些东西是“必须要有”的，有些东西是“越多越好”，还有些东西是“意想不到的惊喜”。
Kano 模型的五类特性：
1. 必备属性 (Mustbe/Basic)： 就是游客认为“理所当然”应该有的，即使做到了，也不会让你觉得特别惊喜，但如果没做到，你一定会很不满意。比如去景区，至少要有卫生间吧？门票信息要清晰吧？
2. 期望属性 (Onedimensional/Performance)： 就是你对它期望越高，满意度就越高；期望越低，满意度就越低。比如景区的讲解服务，讲得越详细、越生动，你就越满意。
3. 魅力属性 (Attractive/Exciter)： 就是游客没有预料到，但一旦有了，就会带来极大的满意度和惊喜。比如某个景点有个特别好玩的互动体验，或者有个让你惊艳的拍照点。
4. 无差异属性 (Indifferent)： 就是游客对此特性完全不在乎，无论有或没有，都不会影响他们的满意度。
5. 逆向属性 (Reverse)： 就是有了反而会降低满意度，比如某些强制性的推销或者过于商业化的设施。
如何写论文时运用 Kano 模型：
理论基础： 详细解释 Kano 模型及其五种属性。
研究设计： 这个模型需要设计一套比较特殊的问卷。对于每个你想要研究的旅游特性（比如景区的导览系统、工作人员的态度、餐饮服务等），你要问游客两个问题：
功能性问题 (Functional Question)： “您对[某个特性]的期望是怎样的？” （例如：您希望景区的导览系统是详细的还是简略的？）
反功能性问题 (Dysfunctional Question)： “如果您不具备[某个特性]，您的感受是怎样的？” （例如：如果您不具备详细的导览系统，您的感受是怎样的？）
数据分析： 根据游客对这两个问题的回答组合，将该特性归类到上述五种属性之一。然后，你可以分析哪些属性是游客最看重的（必备属性和期望属性），哪些是能够带来惊喜的（魅力属性），从而为提升游客满意度提供针对性的建议。
为什么说 SERVQUAL 和 Kano 模型容易写：
理论清晰： 模型本身有很明确的理论框架和可衡量的维度。
方法成熟： 有大量的文献可以参考，关于如何设计问卷、如何分析数据，都有成熟的套路。
逻辑易懂： 尤其是 Kano 模型，它解释满意度的角度很新颖，也更容易让读者明白为什么某些方面很重要。
给你的小建议，让你的论文不那么“AI”：
1. 从你感兴趣的景点入手： 你毕业论文做的是游客满意度，那你肯定对某个地方的旅游体验有自己的看法吧？想想你去过的某个景点，或者你最近关注的旅游目的地，是什么吸引了你，又是什么让你觉得可以做得更好？从你的实际感受出发，会更有写论文的动力，也更容易找到研究的切入点。
2. 结合实际情况调整模型： 无论你选择 SERVQUAL 还是 Kano 模型，都不要生搬硬套。你研究的是哪个具体的景点或旅游产品？它的特点是什么？你可能需要调整模型的维度或者添加一些更具体的影响因素。比如，如果你研究的是一个生态旅游区，那“生态保护情况”可能就是一个非常重要的维度；如果你研究的是一个主题公园，那“娱乐项目的新颖度”可能就很关键。
3. 用自己的话来解释： 看文献的时候，不要只是复制粘贴，要理解作者的意思，然后用你自己的语言复述出来。在写论文的时候，多想想你是怎么理解这个模型的，为什么它能解释游客满意度。
4. 问卷设计是关键： 论文的灵魂在于数据。如何设计一份好的问卷，能够准确地衡量你想要研究的因素，这非常重要。可以多看看别人是怎么做的，然后根据你的研究对象进行优化。问题要清晰明了，没有歧义，并且覆盖你想要研究的各个方面。
5. 分析结果要联系实际： 数据分析只是第一步，最重要的是，你的分析结果能说明什么问题？它们能给景区的管理者或者旅游从业者提供什么具体的建议？比如，如果你的研究发现“可靠性”对满意度影响很大，那么你可以建议景区加强设施维护、保证信息准确性等等。
6. 多和导师沟通： 遇到不理解的地方，一定要及时和你的导师沟通。老师是最好的资源，他们能给你最专业的指导，也能帮你把论文写得更符合学术规范。
7. 看别人的优秀论文： 找一些和你研究方向差不多的优秀毕业论文来看看，学习他们的模型选择、研究方法、数据分析和写作思路。这会给你很多启发。
一些可能用到的其他模型（如果前面两个觉得还不够，或者想尝试更复杂的）：
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重要性表现分析 (IPA)： 这个模型常用来评估顾客对不同服务属性的重视程度和满意度表现。你可以把游客看重的方面列出来，然后画个四象限图，看看哪些是“优势”（重要且表现好），哪些是“改进点”（重要但表现不好）。
不过，对于初学者来说， SERVQUAL 或者 Kano 模型已经足够支撑一篇不错的毕业论文了。关键在于你如何深入理解模型，并将其与你的研究对象结合起来，用扎实的数据和清晰的逻辑来论证你的观点。
别怕难，一步一个脚印来。你肯定能把这篇论文写好的！加油！有什么新的问题，随时可以再问我。
网友意见
满意度这玩意应该是一搜一大把的吗？
日常难道不都是这么操作的吗？
如果你实在不会就想到选拔性考核就行。就是高考模式。
高考方式是最常见的模型。
说白了就是求总分
上面的公式就是每科相加求总分，然后给出一个平均数。
非常的简单，也是最基本的基石。只不过会被人鄙视很low。
但是这种方法是一个基石。
综合评价（Comprehensive Evaluation，CE），也叫综合评价方法或多指标综合评价方法，是指使用比较系统的、规范的方法对于多个指标、多个单位同时进行评价的方法。它不只是一种方法，而是一个方法系统，是指对多指标进行综合的一系列有效方法的总称。综合评价方法在现实中应用范围很广。综合评价是针对研究的对象，建立一个进行测评的指标体系，利用一定的方法或模型，对搜集的资料进行分析，对被评价的事物作出定量化的总体判断。
综合评价的三大关键技术：其一，指标选择；其二，权数的确定；其三，方法的适宜。
其中指标选择就是列出旅游相关的要评价的内容。
每个指标的权重怎么来的，比如高考就是直接指定。
上面有一堆如何得到权重的方法。比如拍脑袋的主观法有AHP，升级版有ANP ,DEMATEL ,D-ANP等等。选一个合适的就行。
综合评价就是求总分或者求平均的方式。
上面就是类似满意度的评价。她说是说灰色聚类——综合评价，或者模糊综合评价。
其实就是权重乘以科目 然后求个平均分。
上面63页的就是最后的评价结果。
这种原理跟高考求总分最基本的原理是一样的。
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