python中的lambda 和java中的lambda有什么不同？
Python 的 `lambda` 和 Java 的 `lambda`，虽然名字相同，都服务于函数式编程的概念，但在实现方式、使用场景和语言特性上，它们有着本质的区别，这使得它们在实际运用中展现出不同的风貌。
我们先从 Python 的 `lambda` 说起。
Python 的 `lambda`，可以看作是一种快速创建匿名函数的方式。它遵循 Python 简洁的语法风格，一行代码就能定义一个简单的函数，并且不需要给这个函数命名。它的主要特点是：
简洁性是核心： `lambda` 的设计初衷就是为了在不需要一个完整 `def` 语句的情况下，快速编写一个接收参数并返回一个表达式结果的函数。这在很多需要传递函数作为参数的场景下非常有用，比如 `sorted()`, `map()`, `filter()` 这些内置函数。
单一表达式限制： `lambda` 函数体只能包含一个表达式，而且这个表达式的值就是 `lambda` 函数的返回值。这意味着你无法在 `lambda` 中使用复杂的语句，例如循环、条件分支（除非是用三元运算符），或者任何需要分号结束的语句块。
没有独立的命名空间： `lambda` 函数本身没有名字，它就是一个“即用即弃”的函数对象。虽然你可以将一个 `lambda` 赋值给一个变量，从而间接地给它一个名字，但这并不是 `lambda` 的本意，也不是它最常被使用的方式。
闭包的特性： Python 的 `lambda` 和普通函数一样，都具备闭包的特性。这意味着 `lambda` 函数可以捕获其定义时的作用域中的变量。
举个例子，在 Python 中，如果你想对一个列表中的数字进行平方操作，并且不介意写一个完整的函数，你可以这样做：
```python
def square(x):
return x x
numbers = [1, 2, 3, 4]
squared_numbers = map(square, numbers)
```
但如果使用 `lambda`，可以更简洁：
```python
numbers = [1, 2, 3, 4]
squared_numbers = map(lambda x: x x, numbers)
```
这里的 `lambda x: x x` 就是一个匿名的、只接受一个参数 `x`，并返回 `x x` 的函数。
现在，我们来看看 Java 的 `lambda`。
Java 的 `lambda` 表达式，是 Java 8 引入的一个重量级特性，它旨在为 Java 引入函数式编程的能力，并且主要服务于函数式接口（Functional Interface）。Java 的 `lambda` 在概念上与 Python 的 `lambda` 有一些相似之处，但实现和应用方式上差异巨大：
面向接口的抽象： Java 的 `lambda` 表达式不是一个独立的函数类型，它总是用来实现一个函数式接口的抽象方法。函数式接口是指只有一个抽象方法的接口。Java 编译器会根据 `lambda` 的上下文（也就是它被赋值给的变量的类型）来推断出它应该实现哪个接口的哪个方法。
更强的表达能力： 相比 Python 的 `lambda`，Java 的 `lambda` 表达式的语法更加灵活，它不仅可以表达一个简单的表达式，还可以包含一个代码块（用花括号 `{}` 包围）。代码块中的 `lambda` 可以包含多条语句，包括变量赋值、方法调用，甚至简单的控制流语句（如 `if`、`for`），只要这些语句最终能够返回接口所需类型的值（如果方法有返回值的话）。
更明确的返回类型： Java 的 `lambda` 表达式在实现接口方法时，其返回值类型是严格由接口方法决定的。如果接口方法没有返回值（`void`），`lambda` 表达式也不需要显式返回。如果接口方法有返回值，`lambda` 表达式中的表达式或代码块的最后一条语句（或 `return` 语句）将作为返回值。
类型推断的深度： Java 的 `lambda` 依赖于其强大的类型推断机制。编译器会根据上下文推断出 `lambda` 的参数类型，这使得我们通常不需要显式声明参数的类型，就像 Python 那样。
“隐式”的上下文捕获： Java 的 `lambda` 表达式也能捕获其定义时所在作用域的变量。但不同于 Python 的闭包那样可以修改被捕获的变量，Java 的 `lambda` 表达式捕获的变量必须是 effectively final 的（即在 `lambda` 表达式第一次被引用后，其值就不会再被改变）。这保证了 `lambda` 表达式的线程安全性和可预测性。
来看一个 Java 的例子。假设我们有一个函数式接口 `MyFunction`：
```java
@FunctionalInterface
interface MyFunction {
int apply(int x);
}
```
现在，我们可以用 `lambda` 来实现它：
```java
int number = 5;
MyFunction square = x > x x; // 简洁的表达式形式
int result1 = square.apply(number); // result1 is 25
MyFunction cube = x > { // 包含代码块的形式
System.out.println("Calculating cube...");
return x x x;
};
int result2 = cube.apply(number); // result2 is 125
```
这里的 `x > x x` 和 `x > { ... }` 都是 `lambda` 表达式，它们分别实现了 `MyFunction` 接口的 `apply` 方法。
总结来说，关键的区别在于：
Python 的 `lambda` 是一个独立的、匿名的函数对象，其核心在于简洁的表达式，限制较多。
Java 的 `lambda` 是一种语法糖，是实现函数式接口抽象方法的简洁方式，更侧重于将行为作为数据传递，并且有更强的表达能力（代码块），但必须依附于函数式接口。
可以这样理解：Python 的 `lambda` 直接创建了一个“小函数”，你可以直接调用它，或者传递给其他函数。而 Java 的 `lambda` 则是“填充”一个接口的某个空缺，它是一种更面向对象、更结构化的函数式编程表达方式，它本身不是一个独立的“函数”实体，而是对接口方法的一种具体实现。Java 的 `lambda` 就像一个“函数式接口的实例”，是面向接口和类型系统设计的。
我们先从 Python 的 `lambda` 说起。
Python 的 `lambda`，可以看作是一种快速创建匿名函数的方式。它遵循 Python 简洁的语法风格，一行代码就能定义一个简单的函数，并且不需要给这个函数命名。它的主要特点是：
简洁性是核心： `lambda` 的设计初衷就是为了在不需要一个完整 `def` 语句的情况下，快速编写一个接收参数并返回一个表达式结果的函数。这在很多需要传递函数作为参数的场景下非常有用，比如 `sorted()`, `map()`, `filter()` 这些内置函数。
单一表达式限制： `lambda` 函数体只能包含一个表达式，而且这个表达式的值就是 `lambda` 函数的返回值。这意味着你无法在 `lambda` 中使用复杂的语句，例如循环、条件分支（除非是用三元运算符），或者任何需要分号结束的语句块。
没有独立的命名空间： `lambda` 函数本身没有名字，它就是一个“即用即弃”的函数对象。虽然你可以将一个 `lambda` 赋值给一个变量，从而间接地给它一个名字，但这并不是 `lambda` 的本意，也不是它最常被使用的方式。
闭包的特性： Python 的 `lambda` 和普通函数一样，都具备闭包的特性。这意味着 `lambda` 函数可以捕获其定义时的作用域中的变量。
举个例子，在 Python 中，如果你想对一个列表中的数字进行平方操作，并且不介意写一个完整的函数，你可以这样做：
```python
def square(x):
return x x
numbers = [1, 2, 3, 4]
squared_numbers = map(square, numbers)
```
但如果使用 `lambda`，可以更简洁：
```python
numbers = [1, 2, 3, 4]
squared_numbers = map(lambda x: x x, numbers)
```
这里的 `lambda x: x x` 就是一个匿名的、只接受一个参数 `x`，并返回 `x x` 的函数。
现在，我们来看看 Java 的 `lambda`。
Java 的 `lambda` 表达式，是 Java 8 引入的一个重量级特性，它旨在为 Java 引入函数式编程的能力，并且主要服务于函数式接口（Functional Interface）。Java 的 `lambda` 在概念上与 Python 的 `lambda` 有一些相似之处，但实现和应用方式上差异巨大：
面向接口的抽象： Java 的 `lambda` 表达式不是一个独立的函数类型，它总是用来实现一个函数式接口的抽象方法。函数式接口是指只有一个抽象方法的接口。Java 编译器会根据 `lambda` 的上下文（也就是它被赋值给的变量的类型）来推断出它应该实现哪个接口的哪个方法。
更强的表达能力： 相比 Python 的 `lambda`，Java 的 `lambda` 表达式的语法更加灵活，它不仅可以表达一个简单的表达式，还可以包含一个代码块（用花括号 `{}` 包围）。代码块中的 `lambda` 可以包含多条语句，包括变量赋值、方法调用，甚至简单的控制流语句（如 `if`、`for`），只要这些语句最终能够返回接口所需类型的值（如果方法有返回值的话）。
更明确的返回类型： Java 的 `lambda` 表达式在实现接口方法时，其返回值类型是严格由接口方法决定的。如果接口方法没有返回值（`void`），`lambda` 表达式也不需要显式返回。如果接口方法有返回值，`lambda` 表达式中的表达式或代码块的最后一条语句（或 `return` 语句）将作为返回值。
类型推断的深度： Java 的 `lambda` 依赖于其强大的类型推断机制。编译器会根据上下文推断出 `lambda` 的参数类型，这使得我们通常不需要显式声明参数的类型，就像 Python 那样。
“隐式”的上下文捕获： Java 的 `lambda` 表达式也能捕获其定义时所在作用域的变量。但不同于 Python 的闭包那样可以修改被捕获的变量，Java 的 `lambda` 表达式捕获的变量必须是 effectively final 的（即在 `lambda` 表达式第一次被引用后，其值就不会再被改变）。这保证了 `lambda` 表达式的线程安全性和可预测性。
来看一个 Java 的例子。假设我们有一个函数式接口 `MyFunction`：
```java
@FunctionalInterface
interface MyFunction {
int apply(int x);
}
```
现在，我们可以用 `lambda` 来实现它：
```java
int number = 5;
MyFunction square = x > x x; // 简洁的表达式形式
int result1 = square.apply(number); // result1 is 25
MyFunction cube = x > { // 包含代码块的形式
System.out.println("Calculating cube...");
return x x x;
};
int result2 = cube.apply(number); // result2 is 125
```
这里的 `x > x x` 和 `x > { ... }` 都是 `lambda` 表达式，它们分别实现了 `MyFunction` 接口的 `apply` 方法。
总结来说，关键的区别在于：
Python 的 `lambda` 是一个独立的、匿名的函数对象，其核心在于简洁的表达式，限制较多。
Java 的 `lambda` 是一种语法糖，是实现函数式接口抽象方法的简洁方式，更侧重于将行为作为数据传递，并且有更强的表达能力（代码块），但必须依附于函数式接口。
可以这样理解：Python 的 `lambda` 直接创建了一个“小函数”，你可以直接调用它，或者传递给其他函数。而 Java 的 `lambda` 则是“填充”一个接口的某个空缺，它是一种更面向对象、更结构化的函数式编程表达方式，它本身不是一个独立的“函数”实体，而是对接口方法的一种具体实现。Java 的 `lambda` 就像一个“函数式接口的实例”，是面向接口和类型系统设计的。
网友意见
推出的早晚纯粹是语言设计者的口味问题，不是技术问题
j8的lambda就是匿名内部类的语法糖，python的lambda就是def只有一个return的函数的语法糖
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