用 Vim 写 Python 的最佳实践是什么？

写一手漂亮的 Python 代码，Vim 可以说是相当得力的助手。当然，直接用 Vim 打开 `.py` 文件也能写，但要说“最佳实践”，那必然是让 Vim 成为你 Python 开发的“超级工作站”。这就涉及到一些配置和插件的协同作用，让编码、调试、测试、版本管理等等流程都顺畅起来。

咱们这就来掰扯掰扯，怎么把 Vim 打造成 Python 开发利器。

1. 基础配置，打好地基

首先，Vim 的一些基础配置对 Python 开发至关重要。这部分决定了你输入代码的舒适度和规范性。

缩进与换行：Python 对缩进要求严苛，Vim 要能正确处理。
`set tabstop=4`：一个制表符（tab）显示为多少个空格。Python 社区普遍推荐 4 个空格。
`set shiftwidth=4`：自动缩进时使用的空格数。与 `tabstop` 一致是个好习惯。
`set expandtab`：这个很重要！它会将你按 Tab 键输入的制表符转换成等量的空格。这是 Python 代码风格的标配，避免了混合使用 Tab 和空格带来的混乱。
`set autoindent`：自动继承上一行的缩进。
`set smartindent`：更智能的自动缩进，会根据代码块（如 `if`, `for`, `def` 等）自动调整缩进。
`set linebreak`：在长行显示时，允许在单词边界换行，而不是强制切断单词。

搜索与匹配：
`set hlsearch`：高亮所有搜索到的匹配项。
`set incsearch`：在输入搜索词时就开始即时搜索（增量搜索）。
`set ignorecase`：搜索时忽略大小写。
`set smartcase`：当搜索词包含大写字母时，自动启用大小写敏感搜索。

文件与缓冲区：
`set nocompatible`：禁用 Vim 的兼容模式，启用更多现代 Vim 功能。
`set number`：显示行号。写代码调错，没行号简直抓瞎。
`set relativenumber`：显示相对行号。配合普通模式下的 `j` 和 `k`，可以快速跳转到任意行。比如，你当前在第 10 行，`5j` 会跳到第 15 行。
`set hidden`：允许切换到其他缓冲区而无需保存当前修改。

把这些配置放到你的 `~/.vimrc` 文件里，Vim 打开 Python 文件时就会自动应用。

```vim
" ~/.vimrc

" Python specific settings
set tabstop=4
set shiftwidth=4
set expandtab
set autoindent
set smartindent

" Search settings
set hlsearch
set incsearch
set ignorecase
set smartcase

" UI settings
set nocompatible
set number
set relativenumber
set linebreak

" Other useful settings
syntax enable " Enable syntax highlighting
filetype plugin indent on " Enable filetype plugins and indentation

" Set filetype to python for .py files
au BufNewFile,BufRead .py set filetype=python
```

2. 语法高亮和代码补全：让输入飞起来

光有缩进还不够，能看懂代码、能快速补全，才是王道。

语法高亮 (Syntax Highlighting)：Vim 本身就支持语法高亮，确保 `syntax enable` 在你的 `~/.vimrc` 里。Python 的语法高亮能让你一眼看出关键字、字符串、函数名等，大大提高阅读效率。

代码补全 (Code Completion)：这是 Vim 提升效率最明显的方面之一。现代 Python 开发离不开智能的代码补全。
内建补全 (`CtrlP`, `CtrlN`): Vim 本身有基于文本的文件名、关键字、变量等的补全。当你输入几个字母后，按 `CtrlP` 或 `CtrlN` 就可以弹出列表供选择。虽然够用，但对 Python 的理解程度有限。
基于语法的补全 (LSP Language Server Protocol)：这是目前最主流、最强大的代码补全方案。LSP 就像是给 Vim 装了一个懂 Python 的“大脑”，它能理解你的代码上下文，提供精确的函数参数提示、变量类型提示、导入建议等等。
核心插件: `coc.nvim` (Conqueror of Completion) 是目前社区中最流行和功能强大的 LSP 客户端插件之一。它安装简单，配置灵活，支持绝大多数语言。
Python LSP Server: 要让 `coc.nvim` 为 Python 服务，你需要安装一个 Python 的 Language Server。最常见的是 `pylsp` (Python Language Server)。
安装 `pylsp`：通常通过 pip 安装，建议在一个独立的虚拟环境中安装。
```bash
pip install pythonlspserver[all] 或者更精简的版本
```
安装 `coc.nvim`:
```vim
" 在 Vim 中执行
:Plug 'neoclide/coc.nvim', {'branch': 'release'}
" 然后运行 :PlugInstall
```
配置 `coc.nvim` 来使用 `pylsp`:
在 `~/.vimrc` 中加入类似这样的配置：
```vim
" Coc.nvim configuration
" ... (其他 Coc.nvim 配置) ...
let g:coc_global_extensions = ['cocpython'] " 如果你安装了 cocpython 扩展
" 或者直接配置 Python LSP
autocmd BufReadPre .py :CocInstall cocpython
```
更精细的配置可以针对 `pylsp` 的具体行为进行调整，比如代码风格检查、格式化工具的选择等。

其他补全插件: 像 `YouCompleteMe` (YCM) 也是一个非常强大的选择，但配置相对复杂一些。`coc.nvim` 在易用性和功能性上更胜一筹。

3. 代码格式化和风格检查：写出干净的代码

Python 的 PEP 8 风格指南是编写可读性高、一致性强的代码的关键。Vim 可以集成这些工具。

代码格式化 (Code Formatting)：
Black: 自动、严格的代码格式化工具。一旦设置好，你几乎不用再操心代码风格了。
安装 Black：`pip install black`
集成到 Vim：通过 LSP 客户端（如 `coc.nvim`）或者独立的格式化插件（如 `vimblack`，但 `coc.nvim` 的 LSP 集成更方便）来实现。
配置 `coc.nvim` 使用 Black：
在 `cocsettings.json` (可以通过 `:CocConfig` 命令打开) 中添加：
```json
{
"python.formatting.provider": "black",
"coc.preferences.formatOnSaveFiletypes": ["python"]
}
```
这样，每次保存 Python 文件时，Black 就会自动格式化。

isort: 自动排序 Python 导入语句。它能把 `import` 语句按字母顺序排列，并将标准库、第三方库、本地库分开，让导入部分更加整洁。
安装 isort：`pip install isort`
集成方式与 Black 类似，通常通过 LSP 或独立插件。
在 `cocsettings.json` 中配置：
```json
{
"python.sortImports.path": "isort",
"python.formatting.provider": "black",
"coc.preferences.formatOnSaveFiletypes": ["python"]
}
```
注意，某些 LSP Server 可能已经内置了 isort 的功能，或者你需要同时配置 `cocpython` 的相关设置。

风格检查 (Linting)：
Flake8: 最常用的 Python 风格检查器，结合了 PyFlakes（无用变量、未导入模块检测）、PyCodestyle（PEP 8 检查）和 McCabe（复杂度检测）。
Pylint: 功能更强大，检查更严格，但有时候会产生一些误报。
集成: 同样通过 LSP 客户端（如 `coc.nvim`）来集成。`cocpython` (或类似的 Python LSP 扩展) 通常会自动检测你的 Python 环境中安装的 Flake8 或 Pylint，并提供实时错误和警告提示。
在 Vim 中，当你在代码中违反 PEP 8 或有潜在错误时，`coc.nvim` 会在代码行旁边显示下划线或小图标，将鼠标悬停在上面会显示具体的错误信息。

4. 调试 (Debugging)：定位问题利器

写代码绕不开调试，Vim 也能提供良好的调试体验。

Vim Debugger 插件:
vimdebug: 这是一个通用的调试器前端插件，支持多种后端，包括 Python 的 `pdb` 或 `ipdb`。
`coc.nvim` 的 Debugging 功能: `coc.nvim` 也内置了对调试协议 (DAP Debug Adapter Protocol) 的支持。你需要安装一个 Python Debug Adapter，比如 `debugpy`。
安装 `debugpy`: `pip install debugpy`
配置 `coc.nvim` 启动调试器：
通常需要一个 `.vimrc` 文件来配置调试会话的启动，或者使用 `coc.nvim` 的命令来启动。
例如，在你的 `~/.vimrc` 中：
```vim
" Cocnvim debugging
" Define a command to start debugging
command! buffer DebugPython execute 'CocCommand python.debug.start'
```
在 Python 文件中，你可以设置断点（通常是在你想停下的那一行前面输入 `:bp` 或通过插件提供的命令），然后运行 `:DebugPython`。Vim 会启动调试器，并在断点处暂停。你可以使用 `n` (next), `s` (step), `c` (continue), `p ` (print variable) 等命令进行调试。

5. 测试 (Testing)：保证代码质量

单元测试和集成测试是 Python 开发的重要环节。Vim 可以方便地运行测试。

运行测试的插件:
vimpytest: 专门为 `pytest` 设计的插件，可以让你在 Vim 中直接运行当前的测试文件、当前测试函数，或者所有测试。它也能显示测试结果，并跳转到失败的测试用例。
集成到 LSP: 一些 LSP 客户端也可能提供运行测试的功能，或者能解析测试框架的输出。

6. 版本控制 (Version Control)：与 Git 同行

现代开发离不开 Git。

Git 插件:
vimfugitive: 极受推崇的 Git 插件。它让你几乎所有的 Git 操作都能在 Vim 中完成，比如查看 diff (`:Gdiff`), 提交 (`:Gcommit`), 状态 (`:Gstatus`), 分支管理 (`:Gbranch`) 等。
`coc.nvim` 的 Git 集成: `coc.nvim` 通常也能显示 Git 的状态信息，例如在文件名旁边显示文件状态（新增、修改等）。

7. 管理你的 Vim 配置

有了这么多插件，管理它们就成了一个问题。

插件管理器:
vimplug: 轻量级且易于使用的插件管理器。只需在 `~/.vimrc` 中列出你想安装的插件，然后运行 `:PlugInstall` 即可。
Pathogen: 另一种流行的插件管理器。
Vundle: 曾经很流行，现在也还有不少用户。

使用插件管理器，你可以轻松地添加、更新和删除插件，保持你的 Vim 环境的整洁。

示例 `~/.vimrc` 中使用 `vimplug` 的部分：
```vim
call plugbegin('~/.vim/plugged')

" Python Development Plugins
Plug 'neoclide/coc.nvim', {'branch': 'release'} " LSP, Completion, Linting, Formatting, Debugging
Plug 'preservim/nerdtree' " File explorer
Plug 'tpope/vimfugitive' " Git integration
Plug 'tmhedin/vimprosession' " Session management (optional)
Plug 'mg979/vimflexj' " Optional: nice file navigation

" Optional: For specific testing integration if not covered by LSP
" Plug 'klen/pythonmode' " Older but comprehensive Python mode for Vim

call plugend()

" Ensure filetype plugins are enabled
filetype plugin indent on

" Load configuration for specific plugins here...
" Example: Coc.nvim specific settings
" ... (see previous sections for Coc.nvim configuration examples) ...

" Example: NERDTree settings
" ... (NERDTree configuration) ...
```

8. 深入 Python 的 Vim 配置

文件浏览器 (File Explorer):
NERDTree: 一个非常流行的文件系统浏览器，可以在 Vim 侧边栏显示文件结构，方便切换和管理文件。
安装 NERDTree: `Plug 'preservim/nerdtree'`
打开 NERDTree: 在 Vim 中运行 `:NERDTree`。你可以将其映射到一个快捷键，比如 `CtrlN`。

代码跳转:
LSP 提供的功能已经很强大，可以让你在函数调用处按下 `Ctrl+]` 跳转到定义，或者使用 `CtrlT` 返回。
`coc.nvim` 还可以让你列出所有定义、所有引用等，这些通过 `gd` (go to definition), `gy` (go to type definition), `gr` (go to references) 等快捷键可以轻松实现。

代码块折叠 (Code Folding):
Vim 可以根据语法（如函数、类、代码块）来折叠代码，让大文件更容易阅读。
Python 的缩进结构很适合折叠。
设置：`set foldmethod=indent` 配合 `set foldlevelstart=99` （默认折叠所有代码块）可以方便地展开需要的代码。

9. 工作流优化

保存时自动格式化/检查: 如前所述，配置 `coc.nvim` 实现 `formatOnSave` 是一个巨大的效率提升。
快捷键映射: 将常用命令映射到你习惯的快捷键，比如打开 NERDTree, 运行测试, 格式化代码等。
```vim
" Map Ctrl+N to toggle NERDTree
nnoremap :NERDTreeToggle
```
会话管理: 使用 `vimprosession` 或 Vim 的 `:mksession` 功能，可以保存你当前打开的文件和窗口布局，下次打开 Vim 时直接恢复。

总结一下，打造一个高效的 Python Vim 开发环境，关键在于：

1. 扎实的 Vim 基础配置: 缩进、搜索、行号等必不可少。
2. 强大的 LSP 客户端: `coc.nvim` 是当前首选，提供智能补全、跳转、定义查找、错误提示等。
3. 集成流行的 Python 工具: Black (格式化), isort (导入排序), Flake8/Pylint (风格检查)。
4. 顺畅的调试体验: 通过 DAP 集成实现。
5. 高效的测试运行: 插件（如 `vimpytest`）或 LSP 集成。
6. 优秀的版本控制集成: `vimfugitive` 是不二之选。
7. 合理的插件管理: `vimplug` 让你事半功倍。

要记住，Vim 的强大在于其高度的可定制性。这只是一个起点，你可以根据自己的喜好和项目需求，不断调整和优化你的 Vim 配置，让它成为你手中真正的“魔法棒”。花点时间去探索和尝试不同的插件，找到最适合你的工作流，这本身就是一种乐趣。

网友意见

先来晒个图：

1. 语法检查

如果用 vim8, 那么可以用异步检测的 w0rp/ale 代替 syntastic 了，再也不用羡慕 flycheck, 也不用因为语法检查而卡顿了。

关于 ale 这部分的个性化配置，其实有点 “吹毛求疵”，一般使用默认的应该就够了，不过我喜欢 fancy 的东西，就折腾了一把。涉及的东西可能比较细枝末节，可以直接看 liuchengxu/space-vim 了解一下大概的配置 。先挖坑，以后再来补充...

回答太长了会降低人的阅读兴趣的，于是我在另一个回答涉及了这个问题 如何优雅地使用 Vim？ - simple 的回答 - 知乎 ， 基本就是设置简洁的 warning 与 error sign, 同时对 ale 提供的 statusline 内容进行再提取。如果没有 warning 或 error, 就不显示。否则以不同颜色进行区分。

2. syntax 增强

vim 自带对于 python 的高亮有点弱，连 self 都不给我亮起来, 这一点可以通过 python-mode/python-mode 来进行增强：

       hi pythonSelf ctermfg=174 guifg=#6094DB cterm=bold gui=bold     

具体可以看这里 liuchengxu/space-vim 。

在 python-mode 的 syntax/python.vim python-mode/python-mode 里，可以看到比 vim 自带的 syntax/python.vim 更加细致的高亮群组，应该不难看懂各项内容，照着颜色表自行修改高亮风格就可以了。这是 terminal 256 色对照表 256 Terminal colors and their 24bit equivalent (or similar)， 这是 GUI 颜色对照表 Complete HTML True Color Chart 。

这么做的优点自然是想要什么效果完全可自定义，但是也有缺点，因为可能没办法适配所有的 vim 主题。当你切换主题时，这些针对 python 自定义的高亮也许会有些不太契合。就算是只算流行的那些 vim 主题，恐怕也有两位数了，有些是冷色调，有些是暖色调，有些以蓝色为主，有些是红色居多，应该不太容易找一些百搭的配色。不过每个人所中意的主题可能也就是那么几个，所以自行选择吧.....

其实 python-mode 有点集大成的意思，囊括了用 vim 写 python 的很多功能，有兴趣的可以尝试靠它 “一招打遍天下”。不过，目前我只是中意这一部分而已。

3. 代码格式化

这一点可以通过 google/yapf 来完成，安装好 yapf, 像下面这样 <LocalLeader>= 就能对当前文件进行格式化：

       autocmd FileType python nnoremap <LocalLeader>= :0,$!yapf<CR>     

4. import 整理

各种 import 是不是显得有点乱？使用 timothycrosley/isort 整理一下吧：

       autocmd FileType python nnoremap <LocalLeader>i :!isort %<CR><CR>     

ALE 现在也支持了代码格式化: Autofix support? (Javascript here, ESLint) · Issue #541 · w0rp/ale！安装好 isort, yapf, 在 .vimrc 中添加

       let g:ale_fix_on_save = 1     

并在 ftplugin/python.vim 里面加入：

       let b:ale_linters = ['flake8'] let b:ale_fixers = [    'remove_trailing_lines',    'isort',    'ale#fixers#generic_python#BreakUpLongLines',    'yapf', ]     

就可以实现保存自动格式化，或者也可以直接在 .vimrc 中指定：

       let g:ale_fixers = {   'python': [     'remove_trailing_lines',     'isort',     'ale#fixers#generic_python#BreakUpLongLines',     'yapf'    ] }     

5. Python 文本对象

https://github.com/jeetsukumaran/vim-pythonsense 提供了很多针对 Python 的文本对象，比如类，方法，函数等等。

6. 自动补全

这一点因为我主要还是使用 Vim， 因此用的 YouCompleteMe, 实际后端用的是已经提到的 jedi-vim. 如果不喜欢 YCM, 因为安装过程确实需要费点时间和精力，NeoVim 和 Vim8 也有了新的选择：

NeoVim 可以尝试使用 Shougo/deoplete.nvim 和 roxma/nvim-completion-manager ，个人使用 NCM。因为 deoplete 的配置相对复杂，我喜欢简单的， NCM 不用怎么配置就可以有很好的效果，在并行架构上也有先进之处。 Vim 8 的异步补全插件 maralla/completor.vim ，跟 NCM 一样，配置简单的同时效果很好。现在 space-vim 只需启用 liuchengxu/space-vim auto-completion Layer 就可以满足大部分需求了。对于 YCM，我已经很久没用了:)

关于自动补全，ALE 也有意通过 LSP 支持，有兴趣的可以关注。

7. 一键运行

这个可以通过 skywind3000/asyncrun.vim 来增强， 把之前的 ! 换成 AsyncRun! 就好了 （其实还是有些小小的注意点），具体可以看这里 liuchengxu/space-vim 。

注意点在这里：

很多人的一键运行可能大概长这样（可以看前面的回答）：

       ... exec "!g++ % -o %<" exec "!time ./%<" ...     

可以直接把上面的 ! 换成 AsyncRun! 吗？答案是不可以，如果要达到之前的效果，应该要这样：

       exec "AsyncRun! g++ -stdc++11 % -o %<; time ./%<"     

要用分号链接多条命令（linux）或者 & 链接多条命令（windows），具体可以看这个 issue Automatically manipulate the quickfix window? · Issue #22 · skywind3000/asyncrun.vim , 作者本尊也在知乎（大家肯定是谁），前辈的答疑还是非常耐心细致的~，值得一看。

番外：vim/vim patch 8.1.0877 解决了 quickfix 的 buffer number 会爆炸的问题，推荐升级。之前每次打开 quickfix 窗口都会新开一个 buffer, 使用 asyncrun.vim 你可能会发现 quickfix 的 buffer number (很多插件都有类似问题)会急速飙升， 现在不会了，vim 会对之前的 buffer 进行重用。

8. 照着 emacs-which-key 的风格，我重写了 hecal3/vim-leader-guide ：liuchengxu/vim-which-key ，再搭配 LSP 体验应该更好了 :)

9. tagbar 替代品，在符号浏览上，不仅可以显示 tags, 还支持显示 LSP symbols。另外还有搜索的功能，支持用 fzf 进行过滤跳转。

10. ctrlp 替代品：

具体的 vim 配置在这里 (注意：这里进入广告时间)，liuchengxu/space-vim （如果觉得补充的有用，可以顺便到 github 点个 star 支持下哈）, 启用 ycmd, syntax-checking, programming, python Layer 就能达到上面的效果了。有人觉得主题不错，上图中使用的是 liuchengxu/space-vim-dark， 修改自 spacemacs-dark-theme.

Use Vim as a Python IDE 我写了一个英文版本，有些许内容不同，就不同步更新了，有兴趣的可自行查看。

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