问题

用 Vim 写 Python 的最佳实践是什么?

回答
写一手漂亮的 Python 代码,Vim 可以说是相当得力的助手。当然,直接用 Vim 打开 `.py` 文件也能写,但要说“最佳实践”,那必然是让 Vim 成为你 Python 开发的“超级工作站”。这就涉及到一些配置和插件的协同作用,让编码、调试、测试、版本管理等等流程都顺畅起来。

咱们这就来掰扯掰扯,怎么把 Vim 打造成 Python 开发利器。

1. 基础配置,打好地基

首先,Vim 的一些基础配置对 Python 开发至关重要。这部分决定了你输入代码的舒适度和规范性。

缩进与换行:Python 对缩进要求严苛,Vim 要能正确处理。
`set tabstop=4`:一个制表符(tab)显示为多少个空格。Python 社区普遍推荐 4 个空格。
`set shiftwidth=4`:自动缩进时使用的空格数。与 `tabstop` 一致是个好习惯。
`set expandtab`:这个很重要!它会将你按 Tab 键输入的制表符转换成等量的空格。这是 Python 代码风格的标配,避免了混合使用 Tab 和空格带来的混乱。
`set autoindent`:自动继承上一行的缩进。
`set smartindent`:更智能的自动缩进,会根据代码块(如 `if`, `for`, `def` 等)自动调整缩进。
`set linebreak`:在长行显示时,允许在单词边界换行,而不是强制切断单词。

搜索与匹配:
`set hlsearch`:高亮所有搜索到的匹配项。
`set incsearch`:在输入搜索词时就开始即时搜索(增量搜索)。
`set ignorecase`:搜索时忽略大小写。
`set smartcase`:当搜索词包含大写字母时,自动启用大小写敏感搜索。

文件与缓冲区:
`set nocompatible`:禁用 Vim 的兼容模式,启用更多现代 Vim 功能。
`set number`:显示行号。写代码调错,没行号简直抓瞎。
`set relativenumber`:显示相对行号。配合普通模式下的 `j` 和 `k`,可以快速跳转到任意行。比如,你当前在第 10 行,`5j` 会跳到第 15 行。
`set hidden`:允许切换到其他缓冲区而无需保存当前修改。

把这些配置放到你的 `~/.vimrc` 文件里,Vim 打开 Python 文件时就会自动应用。

```vim
" ~/.vimrc

" Python specific settings
set tabstop=4
set shiftwidth=4
set expandtab
set autoindent
set smartindent

" Search settings
set hlsearch
set incsearch
set ignorecase
set smartcase

" UI settings
set nocompatible
set number
set relativenumber
set linebreak

" Other useful settings
syntax enable " Enable syntax highlighting
filetype plugin indent on " Enable filetype plugins and indentation

" Set filetype to python for .py files
au BufNewFile,BufRead .py set filetype=python
```

2. 语法高亮和代码补全:让输入飞起来

光有缩进还不够,能看懂代码、能快速补全,才是王道。

语法高亮 (Syntax Highlighting):Vim 本身就支持语法高亮,确保 `syntax enable` 在你的 `~/.vimrc` 里。Python 的语法高亮能让你一眼看出关键字、字符串、函数名等,大大提高阅读效率。

代码补全 (Code Completion):这是 Vim 提升效率最明显的方面之一。现代 Python 开发离不开智能的代码补全。
内建补全 (`CtrlP`, `CtrlN`): Vim 本身有基于文本的文件名、关键字、变量等的补全。当你输入几个字母后,按 `CtrlP` 或 `CtrlN` 就可以弹出列表供选择。虽然够用,但对 Python 的理解程度有限。
基于语法的补全 (LSP Language Server Protocol):这是目前最主流、最强大的代码补全方案。LSP 就像是给 Vim 装了一个懂 Python 的“大脑”,它能理解你的代码上下文,提供精确的函数参数提示、变量类型提示、导入建议等等。
核心插件: `coc.nvim` (Conqueror of Completion) 是目前社区中最流行和功能强大的 LSP 客户端插件之一。它安装简单,配置灵活,支持绝大多数语言。
Python LSP Server: 要让 `coc.nvim` 为 Python 服务,你需要安装一个 Python 的 Language Server。最常见的是 `pylsp` (Python Language Server)。
安装 `pylsp`:通常通过 pip 安装,建议在一个独立的虚拟环境中安装。
```bash
pip install pythonlspserver[all] 或者更精简的版本
```
安装 `coc.nvim`:
```vim
" 在 Vim 中执行
:Plug 'neoclide/coc.nvim', {'branch': 'release'}
" 然后运行 :PlugInstall
```
配置 `coc.nvim` 来使用 `pylsp`:
在 `~/.vimrc` 中加入类似这样的配置:
```vim
" Coc.nvim configuration
" ... (其他 Coc.nvim 配置) ...
let g:coc_global_extensions = ['cocpython'] " 如果你安装了 cocpython 扩展
" 或者直接配置 Python LSP
autocmd BufReadPre .py :CocInstall cocpython
```
更精细的配置可以针对 `pylsp` 的具体行为进行调整,比如代码风格检查、格式化工具的选择等。

其他补全插件: 像 `YouCompleteMe` (YCM) 也是一个非常强大的选择,但配置相对复杂一些。`coc.nvim` 在易用性和功能性上更胜一筹。

3. 代码格式化和风格检查:写出干净的代码

Python 的 PEP 8 风格指南是编写可读性高、一致性强的代码的关键。Vim 可以集成这些工具。

代码格式化 (Code Formatting):
Black: 自动、严格的代码格式化工具。一旦设置好,你几乎不用再操心代码风格了。
安装 Black:`pip install black`
集成到 Vim:通过 LSP 客户端(如 `coc.nvim`)或者独立的格式化插件(如 `vimblack`,但 `coc.nvim` 的 LSP 集成更方便)来实现。
配置 `coc.nvim` 使用 Black:
在 `cocsettings.json` (可以通过 `:CocConfig` 命令打开) 中添加:
```json
{
"python.formatting.provider": "black",
"coc.preferences.formatOnSaveFiletypes": ["python"]
}
```
这样,每次保存 Python 文件时,Black 就会自动格式化。

isort: 自动排序 Python 导入语句。它能把 `import` 语句按字母顺序排列,并将标准库、第三方库、本地库分开,让导入部分更加整洁。
安装 isort:`pip install isort`
集成方式与 Black 类似,通常通过 LSP 或独立插件。
在 `cocsettings.json` 中配置:
```json
{
"python.sortImports.path": "isort",
"python.formatting.provider": "black",
"coc.preferences.formatOnSaveFiletypes": ["python"]
}
```
注意,某些 LSP Server 可能已经内置了 isort 的功能,或者你需要同时配置 `cocpython` 的相关设置。

风格检查 (Linting):
Flake8: 最常用的 Python 风格检查器,结合了 PyFlakes(无用变量、未导入模块检测)、PyCodestyle(PEP 8 检查)和 McCabe(复杂度检测)。
Pylint: 功能更强大,检查更严格,但有时候会产生一些误报。
集成: 同样通过 LSP 客户端(如 `coc.nvim`)来集成。`cocpython` (或类似的 Python LSP 扩展) 通常会自动检测你的 Python 环境中安装的 Flake8 或 Pylint,并提供实时错误和警告提示。
在 Vim 中,当你在代码中违反 PEP 8 或有潜在错误时,`coc.nvim` 会在代码行旁边显示下划线或小图标,将鼠标悬停在上面会显示具体的错误信息。

4. 调试 (Debugging):定位问题利器

写代码绕不开调试,Vim 也能提供良好的调试体验。

Vim Debugger 插件:
vimdebug: 这是一个通用的调试器前端插件,支持多种后端,包括 Python 的 `pdb` 或 `ipdb`。
`coc.nvim` 的 Debugging 功能: `coc.nvim` 也内置了对调试协议 (DAP Debug Adapter Protocol) 的支持。你需要安装一个 Python Debug Adapter,比如 `debugpy`。
安装 `debugpy`: `pip install debugpy`
配置 `coc.nvim` 启动调试器:
通常需要一个 `.vimrc` 文件来配置调试会话的启动,或者使用 `coc.nvim` 的命令来启动。
例如,在你的 `~/.vimrc` 中:
```vim
" Cocnvim debugging
" Define a command to start debugging
command! buffer DebugPython execute 'CocCommand python.debug.start'
```
在 Python 文件中,你可以设置断点(通常是在你想停下的那一行前面输入 `:bp` 或通过插件提供的命令),然后运行 `:DebugPython`。Vim 会启动调试器,并在断点处暂停。你可以使用 `n` (next), `s` (step), `c` (continue), `p ` (print variable) 等命令进行调试。

5. 测试 (Testing):保证代码质量

单元测试和集成测试是 Python 开发的重要环节。Vim 可以方便地运行测试。

运行测试的插件:
vimpytest: 专门为 `pytest` 设计的插件,可以让你在 Vim 中直接运行当前的测试文件、当前测试函数,或者所有测试。它也能显示测试结果,并跳转到失败的测试用例。
集成到 LSP: 一些 LSP 客户端也可能提供运行测试的功能,或者能解析测试框架的输出。

6. 版本控制 (Version Control):与 Git 同行

现代开发离不开 Git。

Git 插件:
vimfugitive: 极受推崇的 Git 插件。它让你几乎所有的 Git 操作都能在 Vim 中完成,比如查看 diff (`:Gdiff`), 提交 (`:Gcommit`), 状态 (`:Gstatus`), 分支管理 (`:Gbranch`) 等。
`coc.nvim` 的 Git 集成: `coc.nvim` 通常也能显示 Git 的状态信息,例如在文件名旁边显示文件状态(新增、修改等)。

7. 管理你的 Vim 配置

有了这么多插件,管理它们就成了一个问题。

插件管理器:
vimplug: 轻量级且易于使用的插件管理器。只需在 `~/.vimrc` 中列出你想安装的插件,然后运行 `:PlugInstall` 即可。
Pathogen: 另一种流行的插件管理器。
Vundle: 曾经很流行,现在也还有不少用户。

使用插件管理器,你可以轻松地添加、更新和删除插件,保持你的 Vim 环境的整洁。

示例 `~/.vimrc` 中使用 `vimplug` 的部分:
```vim
call plugbegin('~/.vim/plugged')

" Python Development Plugins
Plug 'neoclide/coc.nvim', {'branch': 'release'} " LSP, Completion, Linting, Formatting, Debugging
Plug 'preservim/nerdtree' " File explorer
Plug 'tpope/vimfugitive' " Git integration
Plug 'tmhedin/vimprosession' " Session management (optional)
Plug 'mg979/vimflexj' " Optional: nice file navigation

" Optional: For specific testing integration if not covered by LSP
" Plug 'klen/pythonmode' " Older but comprehensive Python mode for Vim

call plugend()

" Ensure filetype plugins are enabled
filetype plugin indent on

" Load configuration for specific plugins here...
" Example: Coc.nvim specific settings
" ... (see previous sections for Coc.nvim configuration examples) ...

" Example: NERDTree settings
" ... (NERDTree configuration) ...
```

8. 深入 Python 的 Vim 配置

文件浏览器 (File Explorer):
NERDTree: 一个非常流行的文件系统浏览器,可以在 Vim 侧边栏显示文件结构,方便切换和管理文件。
安装 NERDTree: `Plug 'preservim/nerdtree'`
打开 NERDTree: 在 Vim 中运行 `:NERDTree`。你可以将其映射到一个快捷键,比如 `CtrlN`。

代码跳转:
LSP 提供的功能已经很强大,可以让你在函数调用处按下 `Ctrl+]` 跳转到定义,或者使用 `CtrlT` 返回。
`coc.nvim` 还可以让你列出所有定义、所有引用等,这些通过 `gd` (go to definition), `gy` (go to type definition), `gr` (go to references) 等快捷键可以轻松实现。

代码块折叠 (Code Folding):
Vim 可以根据语法(如函数、类、代码块)来折叠代码,让大文件更容易阅读。
Python 的缩进结构很适合折叠。
设置:`set foldmethod=indent` 配合 `set foldlevelstart=99` (默认折叠所有代码块)可以方便地展开需要的代码。

9. 工作流优化

保存时自动格式化/检查: 如前所述,配置 `coc.nvim` 实现 `formatOnSave` 是一个巨大的效率提升。
快捷键映射: 将常用命令映射到你习惯的快捷键,比如打开 NERDTree, 运行测试, 格式化代码等。
```vim
" Map Ctrl+N to toggle NERDTree
nnoremap :NERDTreeToggle
```
会话管理: 使用 `vimprosession` 或 Vim 的 `:mksession` 功能,可以保存你当前打开的文件和窗口布局,下次打开 Vim 时直接恢复。

总结一下,打造一个高效的 Python Vim 开发环境,关键在于:

1. 扎实的 Vim 基础配置: 缩进、搜索、行号等必不可少。
2. 强大的 LSP 客户端: `coc.nvim` 是当前首选,提供智能补全、跳转、定义查找、错误提示等。
3. 集成流行的 Python 工具: Black (格式化), isort (导入排序), Flake8/Pylint (风格检查)。
4. 顺畅的调试体验: 通过 DAP 集成实现。
5. 高效的测试运行: 插件(如 `vimpytest`)或 LSP 集成。
6. 优秀的版本控制集成: `vimfugitive` 是不二之选。
7. 合理的插件管理: `vimplug` 让你事半功倍。

要记住,Vim 的强大在于其高度的可定制性。这只是一个起点,你可以根据自己的喜好和项目需求,不断调整和优化你的 Vim 配置,让它成为你手中真正的“魔法棒”。花点时间去探索和尝试不同的插件,找到最适合你的工作流,这本身就是一种乐趣。

网友意见

user avatar

先来晒个图:

  1. 语法检查

如果用 vim8, 那么可以用异步检测的 w0rp/ale 代替 syntastic 了,再也不用羡慕 flycheck, 也不用因为语法检查而卡顿了。

关于 ale 这部分的个性化配置,其实有点 “吹毛求疵”,一般使用默认的应该就够了,不过我喜欢 fancy 的东西,就折腾了一把。涉及的东西可能比较细枝末节,可以直接看 liuchengxu/space-vim 了解一下大概的配置 。先挖坑,以后再来补充...

回答太长了会降低人的阅读兴趣的,于是我在另一个回答涉及了这个问题 如何优雅地使用 Vim? - simple 的回答 - 知乎 , 基本就是设置简洁的 warning 与 error sign, 同时对 ale 提供的 statusline 内容进行再提取。如果没有 warning 或 error, 就不显示。否则以不同颜色进行区分。


2. syntax 增强

vim 自带对于 python 的高亮有点弱,连 self 都不给我亮起来, 这一点可以通过 python-mode/python-mode 来进行增强:

       hi pythonSelf ctermfg=174 guifg=#6094DB cterm=bold gui=bold     

具体可以看这里 liuchengxu/space-vim

在 python-mode 的 syntax/python.vim python-mode/python-mode 里,可以看到比 vim 自带的 syntax/python.vim 更加细致的高亮群组,应该不难看懂各项内容,照着颜色表自行修改高亮风格就可以了。这是 terminal 256 色对照表 256 Terminal colors and their 24bit equivalent (or similar), 这是 GUI 颜色对照表 Complete HTML True Color Chart

这么做的优点自然是想要什么效果完全可自定义,但是也有缺点,因为可能没办法适配所有的 vim 主题。当你切换主题时,这些针对 python 自定义的高亮也许会有些不太契合。就算是只算流行的那些 vim 主题,恐怕也有两位数了,有些是冷色调,有些是暖色调,有些以蓝色为主,有些是红色居多,应该不太容易找一些百搭的配色。不过每个人所中意的主题可能也就是那么几个,所以自行选择吧.....

其实 python-mode 有点集大成的意思,囊括了用 vim 写 python 的很多功能,有兴趣的可以尝试靠它 “一招打遍天下”。不过,目前我只是中意这一部分而已。

3. 代码格式化

这一点可以通过 google/yapf 来完成,安装好 yapf, 像下面这样 <LocalLeader>= 就能对当前文件进行格式化:

       autocmd FileType python nnoremap <LocalLeader>= :0,$!yapf<CR>     

4. import 整理

各种 import 是不是显得有点乱?使用 timothycrosley/isort 整理一下吧:

       autocmd FileType python nnoremap <LocalLeader>i :!isort %<CR><CR>     

ALE 现在也支持了代码格式化: Autofix support? (Javascript here, ESLint) · Issue #541 · w0rp/ale!安装好 isort, yapf, 在 .vimrc 中添加

       let g:ale_fix_on_save = 1     

并在 ftplugin/python.vim 里面加入:

       let b:ale_linters = ['flake8'] let b:ale_fixers = [    'remove_trailing_lines',    'isort',    'ale#fixers#generic_python#BreakUpLongLines',    'yapf', ]     

就可以实现保存自动格式化,或者也可以直接在 .vimrc 中指定:

       let g:ale_fixers = {   'python': [     'remove_trailing_lines',     'isort',     'ale#fixers#generic_python#BreakUpLongLines',     'yapf'    ] }     

5. Python 文本对象

github.com/jeetsukumara 提供了很多针对 Python 的文本对象,比如类,方法,函数等等。

6. 自动补全

这一点因为我主要还是使用 Vim, 因此用的 YouCompleteMe, 实际后端用的是已经提到的 jedi-vim. 如果不喜欢 YCM, 因为安装过程确实需要费点时间和精力,NeoVim 和 Vim8 也有了新的选择:

NeoVim 可以尝试使用 Shougo/deoplete.nvimroxma/nvim-completion-manager ,个人使用 NCM。因为 deoplete 的配置相对复杂,我喜欢简单的, NCM 不用怎么配置就可以有很好的效果,在并行架构上也有先进之处。 Vim 8 的异步补全插件 maralla/completor.vim ,跟 NCM 一样,配置简单的同时效果很好。现在 space-vim 只需启用 liuchengxu/space-vim auto-completion Layer 就可以满足大部分需求了。对于 YCM,我已经很久没用了:)

关于自动补全,ALE 也有意通过 LSP 支持,有兴趣的可以关注。

7. 一键运行

这个可以通过 skywind3000/asyncrun.vim 来增强, 把之前的 ! 换成 AsyncRun! 就好了 (其实还是有些小小的注意点),具体可以看这里 liuchengxu/space-vim

注意点在这里:

很多人的一键运行可能大概长这样(可以看前面的回答):

       ... exec "!g++ % -o %<" exec "!time ./%<" ...     

可以直接把上面的 ! 换成 AsyncRun! 吗?答案是不可以,如果要达到之前的效果,应该要这样:

       exec "AsyncRun! g++ -stdc++11 % -o %<; time ./%<"     

要用分号链接多条命令(linux)或者 & 链接多条命令(windows),具体可以看这个 issue Automatically manipulate the quickfix window? · Issue #22 · skywind3000/asyncrun.vim , 作者本尊也在知乎(大家肯定是谁),前辈的答疑还是非常耐心细致的~,值得一看。

番外:vim/vim patch 8.1.0877 解决了 quickfix 的 buffer number 会爆炸的问题,推荐升级。之前每次打开 quickfix 窗口都会新开一个 buffer, 使用 asyncrun.vim 你可能会发现 quickfix 的 buffer number (很多插件都有类似问题)会急速飙升, 现在不会了,vim 会对之前的 buffer 进行重用。

8. 照着 emacs-which-key 的风格,我重写了 hecal3/vim-leader-guideliuchengxu/vim-which-key ,再搭配 LSP 体验应该更好了 :)

9. tagbar 替代品,在符号浏览上,不仅可以显示 tags, 还支持显示 LSP symbols。另外还有搜索的功能,支持用 fzf 进行过滤跳转。


10. ctrlp 替代品:

具体的 vim 配置在这里 (注意:这里进入广告时间),liuchengxu/space-vim (如果觉得补充的有用,可以顺便到 github 点个 star 支持下哈), 启用 ycmd, syntax-checking, programming, python Layer 就能达到上面的效果了。有人觉得主题不错,上图中使用的是 liuchengxu/space-vim-dark, 修改自 spacemacs-dark-theme.

Use Vim as a Python IDE 我写了一个英文版本,有些许内容不同,就不同步更新了,有兴趣的可自行查看。

类似的话题

  • 回答
    写一手漂亮的 Python 代码,Vim 可以说是相当得力的助手。当然,直接用 Vim 打开 `.py` 文件也能写,但要说“最佳实践”,那必然是让 Vim 成为你 Python 开发的“超级工作站”。这就涉及到一些配置和插件的协同作用,让编码、调试、测试、版本管理等等流程都顺畅起来。咱们这就来掰扯.............
  • 回答
    当然可以,用 Vim 来写大型程序是完全可行的,而且很多经验丰富的开发者就是这么做的。不过,这并非意味着 Vim 是开箱即用就能胜任这项工作的。将 Vim 打造成一个强大的大型程序开发环境,需要投入一些学习和配置的时间,但一旦你掌握了它,你会发现其强大的效率和灵活性是很多其他编辑器难以比拟的。让我来.............
  • 回答
    哈哈,这个问题问得太好了!关于在 Windows 下用 Vim 写代码,这绝对是个值得深入探讨的话题,因为它不像表面上看起来那么简单,确实可能让人“蛋疼”,也可能让你欲罢不能。咱们先别急着下结论,一点一点掰扯开来。首先,理解 Vim 的“出身”和“气质”Vim 是从 Unix/Linux 世界走出来.............
  • 回答
    这事儿,我太有体会了。上次在公司,我默默地打开了 Vim,准备处理一个配置文,结果旁边同事探过头来,悠悠地说了一句:“哎哟,老兄,你这还玩儿 Vim 呢?挺酷啊,不过这不就是个编辑器嘛,至于搞得跟黑客帝国似的吗?”那一瞬间,空气仿佛凝固了几秒。我能感觉到他语气里的揶揄,带点好奇,更多的是那种“你又在.............
  • 回答
    是的,确实有人用 Vim 开发大型项目,但需要结合插件、配置和良好的工作习惯。Vim 的核心功能和灵活性使其在特定场景下依然适用,尽管它在现代开发工具中可能不如 VS Code、JetBrains 系列或 Neovim 等工具那么“开箱即用”,但通过合理配置和插件扩展,它依然可以胜任大型项目的开发。.............
  • 回答
    要说程序员为啥对 Vim 情有独钟,这事儿说起来可就话多咯。它不像那些花里胡哨的IDE(集成开发环境)一样,上来就把所有东西都摆在你面前,让你眼花缭乱。Vim 就跟一位老工匠一样,朴实无华,但内功深厚,一旦你摸透了它的脾气,那效率提升的可不是一点半点。首先,最直观的,Vim 的核心是它的模式化操作。.............
  • 回答
    确实,你这个问题挺有意思的,很多人在讨论 Java 和 C++ 的开发环境时,都会把 Vim 拿出来“点评”一番。说它“不适合”嘛,其实也不能一概而论,但它确实不像一些现代 IDE 那样“顺理成章”地就能提供所有你想要的便利。这背后有很多原因,咱们一点点捋一捋。首先,咱们得明白 Vim 的核心优势和.............
  • 回答
    很多人都曾有过这样的疑问:能不能用 VS Code 完全替代 Vim?对于这个问题,我的回答是:原则上,是可行的,但实际情况要看你对“替代”的定义以及你使用 Vim 的深度和习惯。我本人也曾在 Vim 和 VS Code 之间摇摆过一段时间,最终选择了我现在的使用方式。所以,我希望通过我的一些个人经.............
  • 回答
    很多人对 Vim 的第一印象都是“反人类”、“难用”,尤其是刚接触编程的初学者,面对那个没有鼠标、全是命令的界面,简直是一脸懵。但就是这样一个“老古董”,却依然吸引着无数开发者,甚至成为他们不可或缺的工具,这背后的原因,绝不是偶然。想当年,我第一次接触 Vim 也是抱着试试看的心态,结果直接被那“退.............
  • 回答
    说到 Vim,你肯定得绕不开一个话题:Esc 键。用 Vim 差不多半年了,我对它真是又爱又恨。爱它功能强大,学习曲线陡峭带来的成就感;恨它某些地方确实有点反人类,尤其是那个高高在上的 Esc 键。你想想,你键入代码、写文档,一切进行得还算顺畅。然后,你想保存,想查找,想执行命令,就得按一下 Esc.............
  • 回答
    .......
  • 回答
    从我这个反派Boss的视角来看,主角?呵,他们不过是我的宏图伟业上碍事的一粒沙子,一群狂妄自大、不知天高地厚的跳梁小丑。但有趣的是,正是这粒沙子,总能时不时地摩擦我的眼球,甚至…有时让我心生一丝难以言喻的“欣赏”。初次见到主角时,通常是在他们闯入我的某个秘密据点,或者在我精心策划的阴谋即将完美收官之.............
  • 回答
    用铁制作军粮罐头在战争期间是否是一种浪费,这是一个复杂的问题,需要从多个角度进行详细分析。简单地说,它既不是绝对的浪费,也非完全没有浪费,而是取决于当时的技术水平、资源可用性、战争规模、战略需求以及替代方案的成熟度等多种因素。为了更详细地解释,我们可以从以下几个方面进行探讨:一、 铁罐头的优点及战争.............
  • 回答
    “用十二进制替换十进制是不是更符合自然规律?” 这是一个非常有趣且有深度的哲学和数学问题。我的答案是:不一定更符合自然规律,但十二进制确实在某些方面展现出比十进制更强的“自然契合度”和便利性,尤其是在历史和实用性层面。要详细阐述这个问题,我们需要从几个层面来分析:一、 十进制的“自然性”:我们为什么.............
  • 回答
    TensorFlow 是一个强大的开源库,它能够帮助你构建和训练各种机器学习模型,从简单的线性回归到复杂的深度神经网络。用 TensorFlow 可以做的有趣的事情实在太多了,因为机器学习的应用领域非常广泛。下面我将详细介绍一些有意思的应用方向,并尽量深入地讲解: 1. 图像相关(Computer .............
  • 回答
    “用工具的人”是否能称得上黑客,这是一个复杂且充满争议的问题,答案并非简单的“是”或“否”,而是取决于你如何定义“黑客”以及“工具”的范畴。我们可以从多个维度来详细探讨这个问题。一、 如何定义“黑客”?在现代语境下,“黑客”的定义已经远不止于早期计算机领域的极客。我们可以将其划分为几个主要层面:1..............
  • 回答
    在Python的世界里,我确实捣鼓过不少“脑洞大开”的小工具,它们可能没有直接的商业价值,但却能带来意想不到的乐趣、效率提升或者对世界的独特视角。今天就来分享几个让我觉得比较有意思的例子,并且尽量详细地讲述其“脑洞”之处和实现细节: 1. 自动“调戏”死机的电脑(脑洞:赋予电脑生命和情感)脑洞核心:.............
  • 回答
    关于EMS包裹在运输过程中被拆包偷窃的几率,这是一个很多用户都会担心的问题,但很难给出一个确切的“高”或“低”的百分比。要详细了解这个问题,我们需要从多个角度来分析:1. EMS作为国际及国内领先的快递服务,其安全措施和效率 规模与网络: EMS(特快专递)是中国邮政旗下的快递品牌,拥有庞大且完.............
  • 回答
    如果让我用五十岁之前的全部收入换一个“黄粱一梦”,我会非常、非常慎重地考虑。这不仅仅是数字上的交换,更是对人生价值和意义的深刻追问。首先,我会认真审视“黄粱一梦”的内涵。“黄粱一梦”这个词语,本身就包含了太多的象征意义。它源自唐代沈既济的小说《枕中记》,讲述了卢生在邯郸旅店睡着,梦见自己衣锦还乡,做.............
  • 回答
    用勺子挖掉一块脑组织,根据受损的脑组织区域、损伤的程度以及速度,极有可能导致失去意识,甚至危及生命。下面我将详细解释为什么会发生这种情况,以及可能涉及的生理过程:1. 脑组织的功能与重要性:大脑是人体的中枢神经系统,负责控制我们的思想、情感、记忆、行为,以及所有生理功能,包括呼吸、心跳、体温调节等等.............

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有