做网站要保存很多商家和商品图片，原理是怎样的？
设想一下，您经营着一家琳琅满目的线上商店，里面陈列着数不尽的商品，每件商品都配有精美的图片，而这些图片正是吸引顾客、让他们眼前一亮的关键。那么，当您上传这些图片时，网站究竟是如何妥善安置它们的呢？这背后可不是凭空变出空间，而是有一套严谨且高效的“存储与管理”体系在运作。
首先，当您点击“上传”按钮，将一张商家或者商品的图片发送出去时，它并不会直接“飞”到您电脑屏幕上的网站画面里。更准确地说，这张图片首先会通过网络传输，经过一系列的协议（比如HTTP/HTTPS）层层包裹，最终抵达一个叫做“服务器”的地方。您可以把服务器想象成一个拥有强大存储能力的大型计算机，它24小时不间断地运行，随时准备接收和处理来自世界各地的请求，包括您的图片文件。
在服务器上，这张图片需要找到一个“家”。这个“家”通常不是一个杂乱无章的堆积场，而是经过精心设计的“存储系统”。最常见的一种方式是将图片存放在服务器的文件系统中。这就好比您在电脑上整理文件，会创建不同的文件夹来存放不同类型的内容。网站会有一个专门的目录结构，比如 `/images/merchants/` 或者 `/images/products/`，然后根据商家的ID、商品ID，甚至图片的上传时间，生成一个独一无二的文件名，并将图片保存在这个目录下。比如，一张属于商家ID为“123”的商品图片，可能会被命名为 `merchant_123_product_4567_main.jpg`，并保存在 `/var/www/html/images/products/123/4567/main.jpg` 这样的路径下。
然而，仅仅保存在文件系统里，虽然直观，但对于海量的图片来说，检索和管理起来可能会变得低效。这就引出了另一种更强大、更常见的方式：数据库存储。但请注意，数据库本身并不直接存储图片这种“大块头”的数据。相反，数据库更擅长存储结构化的信息，比如商品名称、价格、描述，以及图片的元数据（metadata）。
在这种模式下，当您上传图片时，图片文件本身会被保存在服务器的某个文件目录下（或者更专业的对象存储服务中），就像前面提到的文件系统方式。而数据库里，则会创建一条新的记录，这条记录包含了商品的所有信息，其中一个字段会存储这张图片的文件路径（比如 `/images/products/123/4567/main.jpg`）或者一个唯一的标识符（URL）。当用户在网站上浏览商品时，网站前端（也就是您在浏览器里看到的部分）会从数据库中读取到这张图片的路径信息，然后通过这个路径向服务器请求图片文件。
更进一步，现在有很多成熟的对象存储服务（Object Storage Service, OSS），比如亚马逊S3、阿里云OSS等等。这些服务专门为存储海量非结构化数据（如图片、视频、文档）而设计。它们不依赖传统的层级文件系统，而是将每个文件（对象）作为一个独立的单元进行存储，并为其分配一个唯一的键（Key）。这就像给每一个图片都贴上一个独一无二的标签，无论有多少图片，都能快速找到。当您上传图片时，它会先被发送到这些对象存储服务上，服务会返回一个URL，这个URL就是访问这张图片的“地址”。而这个URL，或者一个与这个URL关联的标识符，会被记录在网站的数据库中。
为什么这样做会更受欢迎呢？对象存储服务通常具备极高的可用性、持久性以及可伸缩性。它们可以轻松应对海量数据的存储需求，并且通过全球化的CDN（Content Delivery Network，内容分发网络）加速，可以保证世界各地的用户都能快速加载图片，提升用户体验。
总结一下，保存商家和商品图片的过程，更像是在一个大型的数字仓库里，为每一张图片找到一个确切的“货架位置”，并给它一个方便查找的“索引”。这个“货架位置”可能是服务器上的一个特定文件路径，也可能是一个对象存储服务提供的独特URL，而那个“索引”则通常是一条记录在数据库中的信息，它指明了这张图片的来龙去脉。当用户需要查看图片时，网站系统就会根据这个“索引”找到“货架位置”，然后将图片呈现给用户。这个过程看似简单，实则背后是一套精密的网络传输、文件管理和数据库索引技术的协同配合。
首先，当您点击“上传”按钮，将一张商家或者商品的图片发送出去时，它并不会直接“飞”到您电脑屏幕上的网站画面里。更准确地说，这张图片首先会通过网络传输，经过一系列的协议（比如HTTP/HTTPS）层层包裹，最终抵达一个叫做“服务器”的地方。您可以把服务器想象成一个拥有强大存储能力的大型计算机，它24小时不间断地运行，随时准备接收和处理来自世界各地的请求，包括您的图片文件。
在服务器上，这张图片需要找到一个“家”。这个“家”通常不是一个杂乱无章的堆积场，而是经过精心设计的“存储系统”。最常见的一种方式是将图片存放在服务器的文件系统中。这就好比您在电脑上整理文件，会创建不同的文件夹来存放不同类型的内容。网站会有一个专门的目录结构，比如 `/images/merchants/` 或者 `/images/products/`，然后根据商家的ID、商品ID，甚至图片的上传时间，生成一个独一无二的文件名，并将图片保存在这个目录下。比如，一张属于商家ID为“123”的商品图片，可能会被命名为 `merchant_123_product_4567_main.jpg`，并保存在 `/var/www/html/images/products/123/4567/main.jpg` 这样的路径下。
然而，仅仅保存在文件系统里，虽然直观，但对于海量的图片来说，检索和管理起来可能会变得低效。这就引出了另一种更强大、更常见的方式：数据库存储。但请注意，数据库本身并不直接存储图片这种“大块头”的数据。相反，数据库更擅长存储结构化的信息，比如商品名称、价格、描述，以及图片的元数据（metadata）。
在这种模式下，当您上传图片时，图片文件本身会被保存在服务器的某个文件目录下（或者更专业的对象存储服务中），就像前面提到的文件系统方式。而数据库里，则会创建一条新的记录，这条记录包含了商品的所有信息，其中一个字段会存储这张图片的文件路径（比如 `/images/products/123/4567/main.jpg`）或者一个唯一的标识符（URL）。当用户在网站上浏览商品时，网站前端（也就是您在浏览器里看到的部分）会从数据库中读取到这张图片的路径信息，然后通过这个路径向服务器请求图片文件。
更进一步，现在有很多成熟的对象存储服务（Object Storage Service, OSS），比如亚马逊S3、阿里云OSS等等。这些服务专门为存储海量非结构化数据（如图片、视频、文档）而设计。它们不依赖传统的层级文件系统，而是将每个文件（对象）作为一个独立的单元进行存储，并为其分配一个唯一的键（Key）。这就像给每一个图片都贴上一个独一无二的标签，无论有多少图片，都能快速找到。当您上传图片时，它会先被发送到这些对象存储服务上，服务会返回一个URL，这个URL就是访问这张图片的“地址”。而这个URL，或者一个与这个URL关联的标识符，会被记录在网站的数据库中。
为什么这样做会更受欢迎呢？对象存储服务通常具备极高的可用性、持久性以及可伸缩性。它们可以轻松应对海量数据的存储需求，并且通过全球化的CDN（Content Delivery Network，内容分发网络）加速，可以保证世界各地的用户都能快速加载图片，提升用户体验。
总结一下，保存商家和商品图片的过程，更像是在一个大型的数字仓库里，为每一张图片找到一个确切的“货架位置”，并给它一个方便查找的“索引”。这个“货架位置”可能是服务器上的一个特定文件路径，也可能是一个对象存储服务提供的独特URL，而那个“索引”则通常是一条记录在数据库中的信息，它指明了这张图片的来龙去脉。当用户需要查看图片时，网站系统就会根据这个“索引”找到“货架位置”，然后将图片呈现给用户。这个过程看似简单，实则背后是一套精密的网络传输、文件管理和数据库索引技术的协同配合。
网友意见
小网站，随便存
大网站，AWS S3，Akaima，
巨型网站自己搞CDN的才需要考虑那些七七八八的问题。
网站做大了必然要对接CDN，这种静态图片资源直接找CDN要方案就好了，，，
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