日本的科技水平是不是被国人神化了？是不是许多人都把日本的行业优势理解成了日本科技对中国的绝对优势？
要深入探讨这个问题，我们需要从几个维度去剖析。
一、 日本科技的“神化”从何而来？
1. 历史辉煌与“匠人精神”的叠加： 日本在20世纪后半叶，凭借着在电子、汽车、精密机械等领域的突破，确实取得了举世瞩目的成就。索尼的Walkman、丰田的汽车制造工艺、卡西欧的电子表，这些产品不仅仅是商品，更是日本科技实力和“匠人精神”的象征。这种“一生只做一件事，并且做到极致”的精神，在中国改革开放初期，给当时正处于追赶阶段的国人带来了巨大的震撼，也塑造了一种“日本技术就是顶尖”的刻板印象。
2. 信息不对称与媒体引导： 在过去很长一段时间里，国内获取日本科技信息的渠道相对有限，且多以正面宣传为主。媒体倾向于报道日本在高端材料、精密零部件、特定领域（如光学镜头、半导体设备的部分环节）的领先地位，而对于其他新兴科技领域的发展，以及中国在这些领域的进步，报道相对较少。这种信息的不均衡，自然容易让人产生“日本科技仍然遥遥领先”的错觉。
3. “中国制造”到“中国创造”的转型期： 过去几十年，中国经济的腾飞很大程度上依赖于“中国制造”，而很多高端制造环节，确实需要依赖进口日本的零部件和技术。这种依赖性，在客观上加深了“日本技术领先”的认知。当中国开始强调“中国创造”和自主研发时，人们仍然习惯性地将目光投向日本，以日本作为衡量标准。
二、 将行业优势等同于绝对优势的误区
将日本的行业优势理解为对中国的“绝对优势”，是一个很危险的误区。这忽略了科技发展的动态性、地域差异性和具体领域的细分性。
1. 科技是发展的，不是静止的： 科技发展是螺旋上升的过程，一个国家在某些领域的领先，并不意味着它在所有领域都具有压倒性优势，更不代表这种优势会永恒不变。中国在过去二十年里，在信息技术、互联网应用、人工智能、新能源汽车、5G通信等领域，取得了突飞猛进的发展，很多方面已经走在了世界前列。例如，移动支付的普及程度、高铁网络的建设、互联网公司的创新能力，都是中国独特的优势。
2. 具体领域分析的重要性： “科技”是一个极其宽泛的概念，不能一概而论。
日本的优势领域： 日本确实在高端材料科学（如特种钢材、功能性高分子材料）、精密机械制造（如高端机床、机器人零部件）、光学技术（如相机镜头）、某些半导体制造设备的关键零部件（如光刻机中的某些精密部件）、生命科学（如生物制药的某些细分领域）等方面，仍然保持着较强的竞争力。这些优势往往建立在长期积累的研发投入、精湛的工艺和稳定的质量控制之上。
中国的优势领域： 相反，中国在人工智能应用（如图像识别、语音识别）、大数据处理、互联网平台开发、移动通信技术（如5G标准制定与应用）、新能源汽车（如电池技术、整车制造和智能化）、高铁技术、数字经济、电子商务、量子通信等领域，已经展现出强大的实力，甚至在某些方面处于领先地位。
3. “优势”不等于“垄断”或“不可替代”： 即使日本在某些技术环节拥有优势，这也不意味着中国就完全无法突破或找到替代方案。中国一直在积极布局和研发相关技术，通过引进、消化、吸收再创新，以及加大自主研发力度，来弥补短板。例如，在面板显示技术、部分高端传感器等方面，中国进步神速。
4. 市场应用与商业模式的差异： 科技的价值最终体现在其应用和商业模式上。中国庞大的人口基数、快速增长的消费市场以及互联网技术的深度融合，催生了许多创新的商业模式和应用场景，这是日本所不具备的。例如，中国的短视频、直播电商、共享经济等，虽然不直接等同于“硬核科技”，但它们是基于科技发展衍生的重要社会经济现象，也是一种“科技实力”的体现。
三、 为什么还会存在“神化”的认知？
1. “印象派”的固化： 很多人对日本科技的认知，仍然停留在上世纪九十年代的“黄金时代”。一旦形成深刻的印象，即使现实发生了变化，也很难快速更新认知。
2. 对“日系”品质的信任： 长久以来，“Made in Japan”往往与高品质、耐用、精良划上等号，这种消费者心理惯性依然存在。在购买一些对精度和可靠性要求极高的产品时，人们自然会优先考虑日系品牌。
3. 中国科技发展的“隐形”： 中国在科技领域的进步，尤其是在软件、算法、应用层面的创新，很多时候是“润物细无声”的，不易被大众直接感知，不像日本那些看得见摸得着的实体产品那样具有冲击力。
4. 西方媒体的影响： 一部分西方媒体在报道中国科技崛起时，有时会带有一定的偏见，倾向于强调中国在模仿和追赶，而忽视了中国在某些前沿领域的原创性贡献。这也间接影响了部分中国民众的自我认知。
结论：
日本在某些传统优势产业和精细化工、材料科学等领域，仍然拥有其不可替代的价值和技术壁垒。这是客观事实，也值得我们学习和借鉴。然而，将这种“行业优势”简单地、笼统地理解为对中国“绝对科技优势”，则是一种过度的“神化”和认知误区。
我们应该以一种更客观、更细致的态度来看待各国的科技发展。中国在信息技术、人工智能、新能源等新兴领域已经取得了显著成就，并在应用层面展现出强大的活力。科技竞争是动态的、多元的，不应被简单地用“领先”或“落后”来概括。我们需要看到中国科技的进步，同时也要清醒地认识到我们在哪些领域还需要努力追赶，而不是沉湎于对过去印象的怀旧，或对他国优势的过度解读。用一种“既看到差距，也看到自身优势”的理性视角，才能更准确地理解当前全球科技竞争的格局。
网友意见
现在是2022年了，2021年自然指数(英国《自然》杂志社办的，通过全球82个最顶级学术刊物上的论文发表情况统计各个国家和机构的贡献) 美国19610，中国16253，日本3117，也就是说中国在国际顶级学术刊物论文贡献水平超过美国八成，是日本五倍多。
自然指数去年全球机构排名第一名是中科院，一个中科院的贡献值得分超过全日本一半。自然指数的高校排名是，第一哈佛，第二斯坦福，第三麻省理工，第四中科院大学，第五中科大，第六北大，第七清华，第八南京大学，第九牛津，第十东京大学，第十一剑桥，中国有五个大学在东京大学、牛津剑桥前面，京都大学排名第四十，浙大、上交大、复旦、中山大学、南开、四川大学都在京都大学前面。
产业方面，大部分新兴产业日本压根不是中国对手，有优势的机器人、芯片材料、医疗器械等领域主要还是吃老本。中国在核电、电网技术、水电、清洁热电、光伏、风电、石油勘探、土木工程、造船、重型汽车、新能源汽车、新能源电池、各类飞机制造、通信、手机品牌和制造、液晶显示屏、互联网、人工智能、网络安防、智能家电、物联网、电子商务、智能化物流、航天、兵器工业等等领域都强于日本。
过去几年大量日本人科研工作者-从新科博士到国宝科学家-移民中国高校开展工作，从上海北京到云南的大学都有，因为他们所在学科领域中国高校比日本高校经费更充裕水平更高、仪器设备更好更方便使用。同期清华毕业生赴日留学人数已经减少到十几人甚至不到十人，每年在东京举报的清华校友忘年会十年前尚有近百人参加，疫情前两年每年只有一二十人出席了(具体情况见这里我整理的清华校友海外分布情况，被清华校友总会转发过算靠谱https://mp.weixin.qq.com/s/bLjsEfgkKd5sB1qI5zpvFQ)。
另外，鉴于总有中国人拿日本人得过几十个诺贝尔奖、中国国内获得科学诺贝尔奖迄今只有屠呦呦一人为理由理直气壮揶揄中国科研，这里讲几句公道话。评价迅速发展的国家的科技水平最最没用的指标就是诺贝尔奖。首先，诺贝尔奖主要奖励的是基础科学发现而非应用性知识的发现，和科技产业发展往往并没有直接关系，能促生产业进步的应用往往也是之后被偶然发现的，支撑一国产业进步经济发展的科技绝大部分和当下的基础科研关系不大，这也是为什么基础科学底子好的日本新兴产业连连败退，基础科学现在都不太灵光的韩国（但是韩国对基础研究投入砸钱是不遗余力的，占GDP比例高达0.6%，中国现在这个比例不到0.15%，这点要承认）新兴产业秒杀英德法日这些基础科学大国。其次，因为二战后尤其是近三十年的诺奖是用科研经费砸出来的，而诺奖又有二十年以上的延迟性，直到现在本世纪科学诺奖除了极个别情况基本都是颁给了上个世纪做出的科研成果，日本过去二十年科学诺奖得主只有山中伸弥一个人是2000年代初做出成果，其他所有得主都是上个世纪做出成果，尤其是经济高速发展的1970和1980年代和世纪末的经济泡沫期。而中国直到二十年前全国一年全部科技研发投入只有一千多亿元，基础科学研究投入一年只有几十亿人民币，几乎完全没有可能做出诺奖级成果。中国基础科研也就过去十年刚刚有了点钱，但是出大成果还需要一些年。基础科研达到世界领先比应用研究和产品试验发展达到世界领先需要的时间更久。
评论区有网友觉得我对基础科研态度不太好，其实我是非常不满意两件事的：我国全社会科技研发投入占GDP比例连续两个五年计划没达标，然后直到去年还没达到2020年应该达到的2.5%的比例；基础研发投入占全社会科技研发投入比常年在5%左右，这两年才升高到6%，十四五规划目标是8%，而发达国家没有低于15%的，去年我国全国基础科研投入不过1600多亿元，而美国基础科研投入超过一千亿美元，光联邦政府几个部门对基础科研的投入就超过五百亿美元，应用研究（有实用目的性的理论研究，和面向产品的试验研发相区别）也是一样我国比例太低。这两个领域在中国主要就是高校和政府所属科研院所承担，这一方面这说明中国科研工作者尤其是里面年轻人真的厉害，拿这么点钱产出已经这么多，吃的是草挤得是奶，另一方面也是真的不应该。为此我正在着手写一篇文章呼吁提高我国全社会科技研发投入规模（尽快提高到GDP的3%）和基础研究经费的政府拨款（这几天一直在疯狂处理相关数据，发现里面很多有意思的情况），这几天会发到我的微信公众号《海隅苍生》，欢迎对这个问题感兴趣的朋友们关注，到时候帮忙转发，希望能让有政策影响力的人群看到。
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