高度自动化、智能化的未来世界，什么样的体制可以确保普通人类不被边缘化？
在一个高度自动化、智能化已经成为社会运转基石的未来，如何确保普通人类不被边缘化，这是一个关乎社会公平与个体价值的根本性问题。我认为，能够应对这一挑战的体制，并非单一的政治或经济模式，而是一个多维度、高度适应性的社会结构，它将技术进步与人文关怀深度融合，从根本上重塑人类的角色与价值。
一、 价值重塑与终身学习的制度保障
首先，我们需要从根本上重新定义“价值”。在自动化取代大量重复性劳动的未来，单纯的经济产出不再是衡量一个人价值的唯一标尺。体制需要主动引导社会观念的转变，将创造力、同理心、批判性思维、人际互动能力、情感连接等“人性化”特质摆在突出位置。
“社会贡献积分”或“社区影响力”体系： 引入一种超越传统工资收入的评价体系。例如，参与社区服务、照顾老人儿童、艺术创作、知识传播、志愿活动、甚至是高质量的陪伴和情感支持，都可以被转化为一种社会认可的“积分”或“影响力”。这种积分可以与社会福利、公共资源获取（如优先住房、优质教育资源、甚至是一些文化体验的门票）挂钩。这使得那些不直接创造巨大经济效益，但却对社会整体福祉做出贡献的个体，同样能感受到自身的价值。
全民化、个性化的终身学习平台： 国家或社区层面需要投入巨资建立一个无处不在、高度个性化的学习系统。这个系统不仅仅是教授技能，更侧重于培养人类独有的能力。
人工智能驱动的“人生规划师”： 每个公民都拥有一个AI助手，它能够分析个人的兴趣、潜能、性格特点，并结合未来的社会需求，推荐最适合的学习路径和活动。这就像一个24/7的私人导师和职业顾问。
“技能转换”与“兴趣探索”基金： 当自动化导致某个行业大规模失业时，政府应提供充足的资金和资源，支持个体进行技能转换。同时，设立“兴趣探索基金”，鼓励人们去尝试新的领域，即使这些领域短期内没有明显的经济回报，但可能孕育出未来的新价值。
实体与虚拟相结合的学习社区： 鼓励建立融合了物理空间（如社区学习中心、工作室）和线上平台的学习社区。在这些社区中，人们可以共同学习、交流经验、互相启发，形成一种集体智慧和归属感。
二、 经济安全网的升级与“普遍基本服务”的实现
物质基础是尊严和参与感的前提。在自动化导致贫富差距可能进一步拉大的未来，一个强大的经济安全网是必不可少的。
“普遍基本收入”（UBI）的动态调整与升级： UBI不再是简单的现金发放，而是与物价水平、社会发展程度、以及自动化带来的整体社会财富增长进行动态挂钩。更重要的是，UBI的理念可以扩展到“普遍基本服务”。
“普遍基本服务”： 除了现金，还应确保所有公民都能免费或以极低的成本获得高质量的基础教育、医疗健康、住房、交通、信息网络接入、以及文化艺术体验等。这些都是维持个体基本尊严和参与社会生活的必要条件。当这些基本需求得到充分保障，个体就无需为了生存而不得不从事那些可能令他们感到被剥削或价值感缺失的工作。
“数据红利”的分配机制： 驱动人工智能和自动化系统运转的，是海量的数据。这些数据本质上来源于人类社会的活动。因此，体制需要建立一种机制，将从数据中产生的收益，以某种形式（如直接分红、税收减免、或注入普遍基本服务体系）回馈给全体公民。这就像是“数字时代的公共财富”。
鼓励“共享经济”与“协作创新”的政策： 政策应向那些以人为中心、强调协作而非纯粹竞争的经济模式倾斜。例如，支持社区共享工具、共享技能的平台，鼓励开放源代码的研发，让普通人也能参与到创新过程中，并从中获益。
三、 政治参与与民主决策的深化
防止边缘化的根本在于让普通人有能力、有机会参与塑造自己的未来。
“公民参与”的制度化与技术赋能：
电子民主平台： 建立安全、透明、易用的电子投票和在线协商平台。这些平台不仅用于选举，还可以就社区发展、公共政策、甚至是一些与AI伦理相关的问题进行全民公投或广泛协商。
“政策模拟与影响评估”工具： 为公众提供易于理解的工具，让他们能够模拟不同政策可能带来的社会影响，从而做出更明智的决策。AI可以在此过程中扮演协助者角色，提供信息和分析，但决策权始终掌握在人类手中。
“审议民主”实践： 鼓励在社区层面和全国层面组织“公民议会”或“ deliberative forums”，让来自不同背景的普通人有机会深入了解复杂议题，在充分信息和理性讨论的基础上形成共识。AI可以协助组织这些会议，提供信息背景，但讨论和决策过程必须由人类主导。
AI伦理的公众监督与参与： AI的发展方向和应用范围，不应该仅仅由少数科技巨头或政策制定者决定。需要建立强有力的公众监督机制，确保AI的应用符合人类的整体利益和价值观。普通人有权参与到AI伦理的讨论和决策中，甚至在关键时刻有权否决某些AI的应用。
“弱势群体代表”的强化： 确保在决策过程中，那些可能更容易被自动化边缘化的群体（如低技能劳动者、老年人、残障人士等）有强有力的代表，他们的声音能够被听到并被认真对待。
四、 社会结构与文化认同的重塑
最后，体制的成功与否，也取决于它能否构建一个包容、有韧性的社会结构，以及维护健康的人类文化认同。
“社区自治”与“地方智慧”的复兴： 在高度互联的时代，强化社区的自治能力至关重要。社区是人们产生归属感、建立真实人际关系的重要场所。支持社区自主发展，鼓励“地方智慧”的传承和创新，可以为个体提供一个有形的、可感的参与空间。
艺术、文化与哲学研究的战略性支持： 这些领域是人类独特创造力和思考力的载体。国家和社区应投入资源，支持艺术创作、文化活动、哲学探讨等。这些不仅是“非必要”的，反而是人类自我认知和价值实现的重要途径，是抵抗工具理性与效率至上的关键。
“人机协作”的伦理引导： 鼓励发展“人机协作”的模式，而不是简单地将人类视为“机器的补充”或“被淘汰者”。让AI成为增强人类能力、拓展人类视野的工具，而不是取代人类的竞争者。体制需要引导企业和个人探索更多“人机协作”的创新模式，例如，人负责创意和决策，AI负责执行和数据分析。
“慢节奏”与“反内卷”的社会氛围营造： 在效率至上的驱动下，很容易陷入“内卷”的困境。体制可以通过政策导向，鼓励更平衡的生活方式，例如，缩短工作时间、鼓励休假、倡导“少即是多”的生活理念，让人们有时间和精力去关注生活本身、人际关系和个人成长，而不是被无休止的竞争所裹挟。
总而言之，在一个高度自动化、智能化的未来，确保普通人类不被边缘化的体制，是一个由技术、经济、政治、文化等多个层面构建的复杂生态系统。它不是简单地“反技术”，而是要“以人为本”地引导技术发展，通过制度性的保障，重塑人类的价值认知、经济安全、政治参与，并最终维护人类的尊严与创造力。这需要一个持续演进、不断适应的社会契约，以及全社会对“人”的价值的坚定信念。
一、 价值重塑与终身学习的制度保障
首先，我们需要从根本上重新定义“价值”。在自动化取代大量重复性劳动的未来，单纯的经济产出不再是衡量一个人价值的唯一标尺。体制需要主动引导社会观念的转变，将创造力、同理心、批判性思维、人际互动能力、情感连接等“人性化”特质摆在突出位置。
“社会贡献积分”或“社区影响力”体系： 引入一种超越传统工资收入的评价体系。例如，参与社区服务、照顾老人儿童、艺术创作、知识传播、志愿活动、甚至是高质量的陪伴和情感支持，都可以被转化为一种社会认可的“积分”或“影响力”。这种积分可以与社会福利、公共资源获取（如优先住房、优质教育资源、甚至是一些文化体验的门票）挂钩。这使得那些不直接创造巨大经济效益，但却对社会整体福祉做出贡献的个体，同样能感受到自身的价值。
全民化、个性化的终身学习平台： 国家或社区层面需要投入巨资建立一个无处不在、高度个性化的学习系统。这个系统不仅仅是教授技能，更侧重于培养人类独有的能力。
人工智能驱动的“人生规划师”： 每个公民都拥有一个AI助手，它能够分析个人的兴趣、潜能、性格特点，并结合未来的社会需求，推荐最适合的学习路径和活动。这就像一个24/7的私人导师和职业顾问。
“技能转换”与“兴趣探索”基金： 当自动化导致某个行业大规模失业时，政府应提供充足的资金和资源，支持个体进行技能转换。同时，设立“兴趣探索基金”，鼓励人们去尝试新的领域，即使这些领域短期内没有明显的经济回报，但可能孕育出未来的新价值。
实体与虚拟相结合的学习社区： 鼓励建立融合了物理空间（如社区学习中心、工作室）和线上平台的学习社区。在这些社区中，人们可以共同学习、交流经验、互相启发，形成一种集体智慧和归属感。
二、 经济安全网的升级与“普遍基本服务”的实现
物质基础是尊严和参与感的前提。在自动化导致贫富差距可能进一步拉大的未来，一个强大的经济安全网是必不可少的。
“普遍基本收入”（UBI）的动态调整与升级： UBI不再是简单的现金发放，而是与物价水平、社会发展程度、以及自动化带来的整体社会财富增长进行动态挂钩。更重要的是，UBI的理念可以扩展到“普遍基本服务”。
“普遍基本服务”： 除了现金，还应确保所有公民都能免费或以极低的成本获得高质量的基础教育、医疗健康、住房、交通、信息网络接入、以及文化艺术体验等。这些都是维持个体基本尊严和参与社会生活的必要条件。当这些基本需求得到充分保障，个体就无需为了生存而不得不从事那些可能令他们感到被剥削或价值感缺失的工作。
“数据红利”的分配机制： 驱动人工智能和自动化系统运转的，是海量的数据。这些数据本质上来源于人类社会的活动。因此，体制需要建立一种机制，将从数据中产生的收益，以某种形式（如直接分红、税收减免、或注入普遍基本服务体系）回馈给全体公民。这就像是“数字时代的公共财富”。
鼓励“共享经济”与“协作创新”的政策： 政策应向那些以人为中心、强调协作而非纯粹竞争的经济模式倾斜。例如，支持社区共享工具、共享技能的平台，鼓励开放源代码的研发，让普通人也能参与到创新过程中，并从中获益。
三、 政治参与与民主决策的深化
防止边缘化的根本在于让普通人有能力、有机会参与塑造自己的未来。
“公民参与”的制度化与技术赋能：
电子民主平台： 建立安全、透明、易用的电子投票和在线协商平台。这些平台不仅用于选举，还可以就社区发展、公共政策、甚至是一些与AI伦理相关的问题进行全民公投或广泛协商。
“政策模拟与影响评估”工具： 为公众提供易于理解的工具，让他们能够模拟不同政策可能带来的社会影响，从而做出更明智的决策。AI可以在此过程中扮演协助者角色，提供信息和分析，但决策权始终掌握在人类手中。
“审议民主”实践： 鼓励在社区层面和全国层面组织“公民议会”或“ deliberative forums”，让来自不同背景的普通人有机会深入了解复杂议题，在充分信息和理性讨论的基础上形成共识。AI可以协助组织这些会议，提供信息背景，但讨论和决策过程必须由人类主导。
AI伦理的公众监督与参与： AI的发展方向和应用范围，不应该仅仅由少数科技巨头或政策制定者决定。需要建立强有力的公众监督机制，确保AI的应用符合人类的整体利益和价值观。普通人有权参与到AI伦理的讨论和决策中，甚至在关键时刻有权否决某些AI的应用。
“弱势群体代表”的强化： 确保在决策过程中，那些可能更容易被自动化边缘化的群体（如低技能劳动者、老年人、残障人士等）有强有力的代表，他们的声音能够被听到并被认真对待。
四、 社会结构与文化认同的重塑
最后，体制的成功与否，也取决于它能否构建一个包容、有韧性的社会结构，以及维护健康的人类文化认同。
“社区自治”与“地方智慧”的复兴： 在高度互联的时代，强化社区的自治能力至关重要。社区是人们产生归属感、建立真实人际关系的重要场所。支持社区自主发展，鼓励“地方智慧”的传承和创新，可以为个体提供一个有形的、可感的参与空间。
艺术、文化与哲学研究的战略性支持： 这些领域是人类独特创造力和思考力的载体。国家和社区应投入资源，支持艺术创作、文化活动、哲学探讨等。这些不仅是“非必要”的，反而是人类自我认知和价值实现的重要途径，是抵抗工具理性与效率至上的关键。
“人机协作”的伦理引导： 鼓励发展“人机协作”的模式，而不是简单地将人类视为“机器的补充”或“被淘汰者”。让AI成为增强人类能力、拓展人类视野的工具，而不是取代人类的竞争者。体制需要引导企业和个人探索更多“人机协作”的创新模式，例如，人负责创意和决策，AI负责执行和数据分析。
“慢节奏”与“反内卷”的社会氛围营造： 在效率至上的驱动下，很容易陷入“内卷”的困境。体制可以通过政策导向，鼓励更平衡的生活方式，例如，缩短工作时间、鼓励休假、倡导“少即是多”的生活理念，让人们有时间和精力去关注生活本身、人际关系和个人成长，而不是被无休止的竞争所裹挟。
总而言之，在一个高度自动化、智能化的未来，确保普通人类不被边缘化的体制，是一个由技术、经济、政治、文化等多个层面构建的复杂生态系统。它不是简单地“反技术”，而是要“以人为本”地引导技术发展，通过制度性的保障，重塑人类的价值认知、经济安全、政治参与，并最终维护人类的尊严与创造力。这需要一个持续演进、不断适应的社会契约，以及全社会对“人”的价值的坚定信念。
网友意见
最简单的改变“普通人类”的定义就行了呗。
做不起基因优化，买不起植入芯片。浑身上下一样强化技术都没有，寿命只有百十来岁的裸猿也配称为“人类”？
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