有什么给希望向电气自动化方向发展的高三学生的建议呢？
别担心，我来给你一些实在的建议，希望能帮助你更好地规划接下来的路。
一、 知己知彼，打牢基础
首先，你要对自己有一个清晰的认知，同时也要对电气自动化这个方向有更深入的了解。
明确兴趣所在： 你喜欢解决问题吗？对电路板上的元器件感到好奇吗？觉得编写代码让机器动起来很有趣？或者你对电力系统稳定运行、新能源技术等宏观领域更感兴趣？电气自动化是个大箩筐，里面包含很多细分方向，比如电力系统、控制理论、嵌入式系统、机器人技术、智能制造等等。试着去了解这些方向，看看哪个更能点燃你的热情。你可以通过搜集资料、观看纪录片（比如关于电力工程、工业自动化、人工智能制造的）、甚至尝试一些简单的电子制作来感受。
夯实高中基础： 这个太重要了！物理是你的重中之重，尤其是力学、电学、热学部分。电阻、电压、电流、磁场、电路分析，这些概念会贯穿你整个学习生涯。数学更是你的“灵魂伴侣”，微积分、线性代数、概率论，这些是理解和应用电气自动化理论的基石。化学在某些领域，比如半导体材料、电池技术等方面也有一定关联。所以，现在请务必重视你手头的每一本教材，认真对待每一次练习，打牢基础，你未来的学习会轻松很多。
培养逻辑思维和解决问题的能力： 电气自动化不是死记硬背，更多的是逻辑推理和分析解决问题的过程。平时可以多做一些逻辑题，或者尝试理解一些编程逻辑（即使现在不学编程，理解其逻辑也很重要）。
二、 提前储备，点燃好奇
高中阶段是培养兴趣和初步探索的最佳时期。别让你的学习仅仅停留在课本上。
阅读相关书籍和科普文章： 找一些适合高中生阅读的电气工程、自动化、机器人领域的科普书籍，比如《电子科学技术史》、《控制论》、《人工智能入门》等。多关注一些科技媒体和公众号，了解最新的技术动态。
尝试简单的电子制作或编程：
硬件方面： 如果条件允许，可以尝试用Arduino、树莓派（Raspberry Pi）等开源硬件平台做一些简单的项目，比如控制LED闪烁、制作一个简单的自动浇水系统。不需要一开始就追求复杂，重要的是体验动手实践的过程。
软件方面： 学习一些基础的编程语言，比如Python。Python易学且应用广泛，你可以用它来做一些数据分析、简单的自动化脚本，甚至一些简单的机器人控制。编程语言是自动化控制的核心工具之一。
关注科技新闻和行业发展： 了解国家在电气自动化领域的发展战略，比如“中国制造2025”、“新基建”等，这些都与你的专业息息相关。关注哪些企业在这个领域做得好，有哪些前沿技术正在涌现。
三、 志愿填报，精准定位
高考过后，志愿填报是关键一步。
研究高校专业设置： 很多高校都有电气工程及其自动化、自动化、测控技术与仪器、机器人工程等专业。你要仔细研究它们的课程设置、培养方向、师资力量、科研成果等。
电气工程及其自动化 (EE)： 偏重电力系统、电力电子、电机学、电路分析等方面。
自动化 (Automation)： 偏重控制理论、系统辨识、过程控制、机器人控制、嵌入式系统等。
测控技术与仪器 (TCI)： 偏重传感器、测量技术、信号处理、仪器仪表设计等。
机器人工程： 比较新的专业，综合了机械、电子、控制、计算机科学等。
计算机科学与技术 (CS) / 软件工程 (SE)： 虽然不是纯粹的电气自动化，但很多自动化系统离不开软件的支持，尤其是嵌入式软件开发和工业互联网领域，CS/SE 背景也非常有优势。
了解就业前景和细分方向： 不同的专业培养方向不同，未来的就业领域也会有所侧重。比如，EE毕业可能去国家电网、发电厂、电力设备制造企业；自动化毕业可能去汽车制造、航空航航天、生物医药、智能工厂等领域。你可以搜索一下往届毕业生的去向，了解各个细分方向的就业情况。
关注学校的实验室和科研平台： 好的学校会有强大的科研平台和实验室，这为你的实践学习和科研探索提供了宝贵的机会。
考虑学校的地理位置和发展机会： 一些工业发达的城市，或者有知名科技企业的城市，可能会提供更多实习和就业机会。
四、 学习方法，事半功倍
进入大学后，学习方法同样重要。
主动学习，而非被动接受： 大学课堂知识需要你自己去消化和吸收。多提问，多与老师和同学交流，理解理论的深层含义。
理论联系实际： 电气自动化非常讲究实践。积极参加实验课程，争取参与老师的科研项目，或者找机会去企业实习。从实际项目中学习，会让你对知识的理解更加深刻。
学会使用专业软件和工具： 学习使用MATLAB/Simulink（仿真）、LabVIEW（虚拟仪器）、EDA工具（如Altium Designer、Cadence）进行电路设计、控制系统设计、嵌入式开发等。
持续学习，拥抱变化： 电气自动化技术发展日新月异，新的技术和工具不断涌现。要保持学习的热情，不断更新自己的知识体系。
一些额外的鼓励和提醒：
不要害怕困难： 电气自动化领域确实有一定难度，会遇到很多需要攻克的难关。但每一次克服困难，都会让你变得更强大。
保持好奇心和探索欲： 这是你在这个领域走得更远、更久的动力。
建立人脉： 多认识这个领域的老师、同学、行业前辈，他们会给你很多有价值的建议和帮助。
关注安全： 在进行任何实验操作时，一定要把安全放在第一位，遵守操作规程。
总而言之，作为一名高三学生，你的任务是打好基础，培养兴趣，并为未来的学习做好规划。现在开始，一点一滴的积累，都会成为你未来璀璨前程的基石。祝你高考顺利，在电气自动化的道路上，探索出属于自己的精彩！加油！
网友意见
更新：
更新本回答是因为越来越多人看到，很多当时讲的不严谨的地方有必要作修改。
同时要澄清：并非要劝退小朋友们进入此领域。相反，“自动化”专业一直是我颇为推荐的专业。尽管我本人对它又爱又恨。注意，“自动化”“电气及其自动化”的区别和联系将在下面详细介绍。
有个话粗理不粗的说法：理科生可以干文科生的活儿，文科生可不一定能干理科生的活。
而在我心中，自动化学生能干其他理工科生的活，其他理工科生可不一定能干自动化学生的活。（除了数学系、物理系和化学系的学生以外！）
广义上说，任何人都可以去任何行业，全凭兴趣，天赋，以及你对自己的考量。
但是有些行业确实是有具体性别的合适性的。
比如礼仪迎宾类，它就是适合女性角色去做（相对的）。展示一种美。重工业行业就是适合体能好的男性（注意定语，过于斯文的，体能不够的男性也是比较受限的）。飞行员就是不宜太高（驾驶舱尺寸问题），身体不能有疤痕（高空环境下低压强可能导致疤痕裂开）。等等等等。再次强调“相对的适合性”！
我在本回答下评论的回复中，多少涉及到这个领域可能遇到的工作环境，提醒各位小朋友慎重选择！
但我不会删减折叠任何评论，同时也不会回应任何褒或贬的评论。我只会回复主要这两种评论：一是讨论性质的（比如补充介绍以及纠正等）评论，二是看完之后仍然有疑问的评论。
同时欢迎私信提问。
==================以下为原答案。
作为一个曾在德国留学读自动化的人，我不能让你成为大师，但可以让你用比较短的时间成为基础扎实的种子选手。我曾是一名作文屡屡被老师用作范文印发至全年级阅读的文科生，后来非常中二地扎进了理工的海洋，因此我走过的所有血泪弯路，都是赤裸裸的教材。
“电气自动化”实际是电气类，介乎于电工与自动化之间。涉及到一些强电知识，但又不是专门的电工，因为还有个自动化。
“电气及其自动化”跟“自动化”有本质差别：“电气及其自动化”主要方向在“电气”，是以电气设备为具体研究载体，在这个基础上研究自动化运行。有哪些电气设备呢？电机，变压器，逆变器，中继器，开关，等等等等。而“自动化”可就广了，它是研究所有系统的“自动化”理论原理，不仅仅局限于电气设备。因此它高一个层次。以前我们研究机械系统的自动化，如今有些学科大牛已经开始跨界，剑走偏锋研究经济系统的自动化了。
进入正题！建议：
请一定一定一定一定（省略一万个一定）要学好如下数学知识：
1《高等数学（其实就是微积分）》
2《线性代数》
3《复变函数》（最最最重要就是傅里叶变换和拉普拉斯变换和Z变换，次重要是留数定理）。
这当中，《线性代数》，外国叫矩阵论，一定一定一定一定一定要学的非常扎实，重要性不比微积分弱。
复变函数国内学得很杂，但其实对于自动化来说，三大变换就够了，再多个留数定理，差不多了，其他的，如果实在不懂就由他去吧。当然你数学好，能学懂就更好！
还有大学物理也不能丢！《电磁学》是非常重要的！
有了数学和物理基础，才可以进入对“电气设备”的学习。电气设备是看得着摸得着的东西，比较具体，学习起来不是很难的（三相电机的转子刷子啥的可能难一些）。《电机拖动》之类的教材也很多很多，我已经离开大学很久，就不做具体的书目推荐了。
再说说“自动化”这部分。学好自动化其实就是学好《自动控制原理》。分三大部分，一是PID（比例积分微分控制，即经典控制理论）而是状态空间（就是从时域上分析系统，极其重要有用，也叫现代控制理论）三是非线性控制（也叫先进控制理论）。
我们国内自动化界的祖师爷钱学森先生，在被美国人软禁期间，写出了《工程控制论》。到如今中文版的各种教材已经很完善很完善了。喜欢一次性大而全的话，首推胡寿松的《自动控制原理》。不过这书也没涉及很多非线性的。“自动控制理论”是我们的看家本领，学会了它，上可飞天探月，下可下海捉鳖。学得越扎实，越深入，日后的路子就越宽广。
学到这，如果你还能喘气，那么恭喜你，基础很不错，可以进阶了。
进阶的话，第一个重要的是《数字电子电路》《模拟电子电路》这堆孪生兄弟，一个模拟一个数字，都是极其重要的，但是不难。比起上面那些数学知识和自控原理来说。
由于现在的工程师不再是旧时代的工程师，我们一个很重要的生产工具是计算机，所以，学好《微机原理》《汇编原理》也是十分重要的。这两个体系很难懂，但无论如何请啃下来，因为它是学C/C++/C#家族的基础。
现在来说，编程怎么能学好呢？如今几乎所有的C语言编程教材都编的极差。毫不讳言，就是极差。
学编程，一定不要从什么零基础入门到精通学起，一定不要去写什么hallo world，一定不要！！！！
第一个理解，别把编程当学科！它和剃头修脚写小说编竹篮子是一样一样的，是一门手艺！
第二个理解，学编程更重要的是数据结构和算法！
忘掉那些代码技巧！先去看看什么是数据，以及它们的结构，它们之间的联系！
数据，就等于 “头发”“竹篮子”，编程，就等于“理发的过程”“编织篮子的过程”。你没有对数据的具体认识，是很难理解编程自身的！我不给你篮球，怎么教你打篮球？
这里有好些关键词，数据，数据的结构，算法。就这三个词儿，够你玩一年的。学这个的意思是什么呢？就是，你要时时刻刻有一个清醒的认识，现实世界的所有事物是怎么跟这三个关键词扯上关系的，这一点极其重要。
记住，重要的根本就不是编程语言本身，真正重要的是，建模和转化，就是说现实世界的所有事物，以及这些事物是怎么发生交互的，这些问题，是如何在计算机里表现出来的。
你心里有了这根线，你学C家族语言，才能真的学懂。而且，最好，一定，务必，先学C，学有余力了再去学Java，Python。
请相信我，不要畏难，忘掉Java和Python，向C语言发起冲锋！
学代码，除了敲，没有捷径！做好准备，敲烂你的键盘。不要大学四年只敲烂“W”“A”“S”“D”这几个字母。（你懂的）
这以后，就真正开始进入深水区了，方向有很多，要学的也很多。
作为电气类，当然要各种电路原理，电气设备的高阶知识，理论上，就是所有电工方面的知识了，这方面我不是很懂，不能托大。
如果你只是想学电气及其自动化，那么学到这就差不多了。
除了电气类，其他方向也不错，我可以介绍下其他方向，如果你也有兴趣的话：
工业机器人，可以学Java，Python，可以学SPS，你会发现简直小菜一碟，因为你学C的时候已经敲烂过键盘了。可以学西门子的PLC梯形图，学kuka的SPS编程，学ROS机器人系统，
还可以学传感器技术，传感技术不外乎那么几种，把这世上能用的物理特性都用尽了，光电，光敏，热敏，压敏，红外，超声波，传感传感，传送和感知，无非就是光啊，电啊，压力啊， 温度啊，这些特性的传感，实际上到最后都是变为电平信号的，
还可以学如今最火的，机器学习，人工智能，这方面要学的更多了，模糊数学，神经网络，遗传算法，深度学习，强化学习，无监督学习，有监督学习，。。。。。每个都是大部头。
还可以学数控机床方面的。除了传统钢刀具的切割，还有激光切割，水切割，金刚石切割
还可以学互联网技术（不过这个有点偏了），那么就要学计算机科学，光学，光纤材料，网络传输协议，互联网协议，计算机网络交换信息的原理等等。
我说的这些，几乎覆盖了重工业，制造业的半壁江山了。你看，一个自动化，如果你真的都学会这些，那你是真可以玩转制造业的半壁江山了。
（不过，国家不重视工业制造业，这些行业工资普遍低，豪车豪宅美女那是与你无缘了）
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