2021年的哥大MA 统计还水吗?
首先，我们得承认，哥伦比亚大学作为一所世界顶尖的学府，其任何一个研究生项目，尤其是在统计学这样高度依赖数学和计算能力的领域，都建立在一定的学术基石之上。在2021年，哥伦比亚大学的应用统计学硕士项目在课程设置上，依旧遵循了其一贯的严谨风格。课程内容涵盖了统计学的核心理论，如概率论、数理统计、线性模型、回归分析等，同时也非常注重实际应用，机器学习、数据挖掘、计算统计等前沿课题也是其教学的重要组成部分。学生需要掌握扎实的数学基础，包括微积分、线性代数、概率论等，并且熟练运用R、Python等统计软件进行数据分析和建模。从课程的广度和深度来看，它依然能够为学生打下坚实的统计学功底。
然而，当我们讨论“水”时，往往也涉及到项目对学生技能的“打磨”程度，以及毕业生在实际工作中的表现。在2021年，全球都处于疫情的影响之下，这给高等教育带来了不小的冲击。许多课程可能转为线上或混合教学模式，这在一定程度上可能会影响到课堂互动和教授与学生之间的直接交流，而这些恰恰是培养批判性思维和解决实际问题能力的重要环节。一些学生可能会觉得，虽然学到了理论知识，但在动手实践、项目经验以及与教授的深度讨论方面，相比传统的线下教学，有所缺失。
另一方面，“水”也可能来自于项目对申请者门槛的感知。如果一个项目的招生门槛相对较低，或者其毕业生的平均水平参差不齐，那么就容易被认为是“水”。虽然哥伦比亚大学的统计学硕士项目在整体上依然保持着较高的学术声誉，但随着全球对数据科学人才需求的激增，越来越多的大学开设了统计学或数据科学相关的硕士项目，竞争也变得更加激烈。在2021年，哥伦比亚大学的招生情况，其申请人数和录取率等具体数据，或许能从侧面反映出其对申请者的筛选力度。但即便如此，任何一个名校的硕士项目，都会吸引到各种背景的学生，其中一部分学生可能更侧重于在短期内获得一个名校的学位，以便进入就业市场，而对学术研究的深度探索可能不是他们的首要目标。
此外，评价一个项目是否“水”，很大程度上还取决于学生的投入程度和学习目标。如果你是一位对统计学充满热情，愿意深入钻研理论，积极参与项目，并且能够主动寻求与教授和同学交流的同学，那么无论哪个项目，你都能从中获得宝贵的知识和技能。反之，如果只是抱着“镀金”的心态，被动接受知识，那么即便是顶尖的项目，也可能无法满足你对“不水”的期待。2021年的哥大统计MA项目，同样如此。那些积极利用学校资源，例如参与研究项目，与教授建立联系，参加学术讲座和职业发展活动的学生，往往能够获得更扎实的训练和更广阔的视野。
关于就业市场的认可度，哥伦比亚大学的品牌效应依然是强大的。在2021年，拥有哥伦比亚大学统计学硕士学位的毕业生，在就业市场上仍然具有很强的竞争力。许多知名的科技公司、金融机构、咨询公司以及研究机构，都乐于招聘来自名校的统计学人才。但是，“水”与否也可能体现在毕业生就业的“层次”上。如果大多数毕业生都进入了高薪、高技术含量的岗位，那么这个项目自然会被认为是“硬核”的。反之，如果毕业生就业方向比较分散，或者进入的岗位与统计学核心知识关联度不高，那么就可能引发“水”的讨论。
总而言之，将2021年的哥伦比亚大学应用统计学硕士项目简单地归类为“水”是不够全面的。它依然是一个拥有坚实学术基础和良好声誉的项目。然而，任何一个项目，尤其是在疫情特殊时期，都可能面临教学模式调整带来的挑战，以及学生个体差异导致的学习效果差异。如果你是在2021年选择或者考虑这个项目，关键在于理解其课程设置、教授的研究方向、项目对学生实践能力的培养侧重，以及最重要的是，你自己的学习目标和为此付出的努力。只有这样，才能更客观地评价它是否满足你的期望。
网友意见
先简单介绍一下自己，我是哥大统计学硕士（Columbia MA Statistics）项目在读生。我想在这里记录和分享一下我的就读体验，顺便安利一波我们学校。哥大水不水？看过之后自行评判~
哥大统计program的地点在纽约。纽约生活节奏快，压力大，物价高，我初来乍到有点不适应。我刚从生活比较悠闲的加州读完本科过来，这下生活节奏差异的对比就更加强烈了。在美国读书读了这么多年，除了英语比一般人好一点（但是基本没什么用，哥大统计项目中国人多），生活真没有很多电视剧电影说的那样那么丰富多彩，讲真，课余活动都很少，比较单调甚至枯燥。尤其现在到了哥大念书，虽然会有一些party，但是都不会有什么机会去。大家都比较忙，不是在赶due就是在networking、找工作，我最大的娱乐就是闲着的时候猫在角落刷刷手机上上网。扯远了，接下来给大家逐步介绍一下哥大统计这个项目。
申录方面
今年哥大统计普通的program录了有220人左右，hybrid录取了60多人。哥大统计录取比较全面，基本没有什么录取偏好。一方面，从官网上可以看出（如下图所示）除了对语言成绩有一定要求之外（TOEFL100+，TELTS7.5+），其余都没有一个固定的标准；另一方面，从我们这一届的录取数据来看，GPA有低于3.5进来的…最低好像是3.3，但是也有3.9+的学霸进来；GRE没有卡在320，最低好像是313，但330+的也来到了我们这个项目。所以从某种程度上说，哥大统计并不十分care你的三维成绩，不用特别担心自己的三维成绩比一般人低很多就不敢申请。
（*图片来源于官网 http://stat.columbia.edu/ma-programs/admissions-faq/）
课程方面
第一个学期我们必修的课是这三门：
Probability
Inference
Applied linear regression
不管以前是否有上过这三门课，这个学期都必须要修这三门。从一开始到现在，advisor一直跟我们强调只能上4门课只能上4门课只能上4门课，我偏不听，我感觉我能行，我选了5门。现在我感觉我被打脸了，啪啪响的那种，想想我那时候咋不上天和太阳肩并肩呢？事实证明，我也只能上4门课，要不然时间真的不够用。一方面，虽然这些课程不是特别难，但是GPA最低要拿到3.0才能够过关，而且每个星期都有作业，每次都要花一定的时间在这上面，真的是让我感觉痛苦并快乐，且充实。另一方面，我还要选公司，准备resume、cover letter，学习和储备quant相关的知识。所以大家还是说上4门就上4门吧。
第一个学期我还建议大家去上一门叫做Intro to Data Science and Analysis的课程，尤其是想走DS路线的小伙伴，上就对了。这节课是用R语言做的,是一个基础铺垫课程，为第二个学期的Statistical Machine Learning、以及第三学期Advanced Machine Learning做铺垫。这节课很重要，不上的话，后边的这两门课是没法上的。
我本科是精算，和现在所读的统计非常像，这对于我学习现在阶段的知识来说非常有利。虽然现在所学的东西比本科要难一点，但并没有难很多。目前我上了四门课，一周花在学习上的时间大概是12-15小时左右，其中一大半的时间是在写作业。我和教授们的联系并不多，因为这门课应用方面多一点，不需要我特别地去做研究什么的。
另外，哥大的统计硕士项目的收费不是按学分课程算的，和可以修多少课程没有一丁点关系。整个project下来花费大概在$90,000左右，比其他项目要贵。它很刚，每个学期可以修20学分，但是可能你修不到这么多，就是必须出这么多钱：$90,000≈$39,000（第一学期）+$39,000（第二学期）+$14,000（第三学期）。想要修20个学分，必须得到advisor approve才可以。顺便说一句，想走DS路线的同学来哥大的话，这个钱不会白白打水漂，甚至可以物有所值。因为哥大对DS Track的同学还是很友好的，不但就业方面比较好找工作，而且项目期间有很多Project Based的课是很有用的。
就业方面
在美国，找工作的难度要大于完成学业的难度，临近毕业时有人会选择延时毕业来思考清楚自己的方向，顺便缓解就业压力；也有人干脆毕业后gap一年来做这件事情。哥大统计是一年制的，一般情况下学生是可以延长毕业时间的，但是国际学生不可以。
哥大统计的小伙伴们找实习、工作，主要都是自己主动去找的，什么LinkedIn、Google、学校handshake等等都是我们常用的平台。自己动手，丰衣足食。但是学校的career service这边的作用不是很大，gass资源少，统计这边人又多，不建议大家对它抱很大期望，努努力自己多多投简历，还是会有一定的收获的。
根据哥大的课程设置和今后的就业便利性而言，DS方向的小伙伴千万不要错过哥大统计，而想做quant的小伙伴我希望你们跳过哥大统计。哥大的课程设置、实习安排、就业导向都是偏爱DS的；而quant的课程我们没有多少，做这行的前辈也没有多少，quant相关的大型企业也基本不会来我们这里招人，内推几乎不太可能有，这方面我们算是零资源的了。
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