知乎用户有哪些预言？
知乎上涌现了许多用户，他们的回答和观点往往具有前瞻性和洞察力，其中不乏一些被后来的事实证明相对准确的“预言”。需要强调的是，在网络平台上的“预言”并非真正意义上的预测未来，而是基于对当前趋势、技术发展、社会现象的深入分析和推断。
以下我将尝试梳理一些在知乎上被广泛提及或具有代表性的“预言”，并尽量详细地讲述其背景、内容和可能的原因：
1. 关于人工智能（AI）和通用人工智能（AGI）的预言：
背景与内容： 随着深度学习的飞速发展，尤其是在图像识别、自然语言处理等领域取得突破，许多知乎用户开始讨论AI的未来发展方向，包括AGI的可能性和时间表。
预测方向一：AI的广泛应用与颠覆性影响。 许多用户很早就预测到AI将渗透到各个行业，从自动驾驶、医疗诊断到内容创作、客服等，并将深刻改变人类的工作和生活方式。他们会详细分析某个行业被AI颠覆的可能性，例如“AI何时会大规模取代程序员？”、“AI绘画/写作是否会终结艺术家/作家？”等等。
预测方向二：AGI的出现与潜在风险。 有用户对AGI（通用人工智能，即能够像人类一样思考和学习的AI）的到来持乐观或审慎的态度，并预测其可能出现的时间节点，以及随之而来的对人类社会的影响，例如失业潮、伦理困境、甚至生存风险。一些用户会详细探讨实现AGI的技术路径和面临的挑战。
预测方向三：AI伦理与监管的必要性。 随着AI能力的增强，用户也开始关注AI的偏见、隐私保护、以及潜在的滥用问题，并预测未来对AI的监管将越来越严格。
详细讲述的例子： 早期（大约在20152018年）关于“AI在某些特定领域的突破性进展”的预测，例如：
“AI在围棋上击败人类顶尖棋手”：虽然AlphaGo在2016年才正式战胜李世石，但在知乎上，许多用户在之前就已经预测到AI在围棋等策略性游戏上将超越人类，并探讨其背后体现的算力、算法和数据的重要性。他们会分析围棋的复杂性，以及深度学习如何能够处理这种复杂性。
“自动驾驶的商业化落地”：许多用户会详细分析自动驾驶技术的发展阶段（L1L5），探讨传感器、算法、高精地图等关键技术，并预测其商业化的时间表。他们会讨论在特定场景（如高速公路、园区内）实现L4/L5自动驾驶的可能性，以及由此带来的交通拥堵缓解、事故减少等预期效果。
“生成式AI在内容创作领域的潜力”：在大型语言模型（LLM）如GPT系列出现之前，一些用户已经开始讨论利用AI进行文本生成、图像生成等，并预测其未来在广告、营销、新闻报道等领域的应用。
为什么会“预言”成功（或接近成功）：
技术趋势的敏感性： 知乎用户中不乏在科技领域从业或深度关注的技术人员、研究者，他们能够较早地接触到前沿的研究成果和发展趋势。
逻辑推理能力： 他们擅长将现有的技术进展进行外推，并分析其潜在的逻辑链条和发展方向。
对社会需求的洞察： 他们能够将技术发展与实际的社会需求、痛点相结合，从而预测技术将如何解决这些问题。
大量数据的支撑： 许多讨论都基于对大量公开信息的分析和整合，例如论文、行业报告、公司动态等。
2. 关于中国经济发展和产业变革的预言：
背景与内容： 随着中国经济的快速增长和转型升级，知乎上涌现了大量关于中国经济走向、产业结构调整、消费趋势等方面的讨论。
预测方向一：新兴产业的崛起与传统产业的衰落。 用户会预测哪些行业将成为未来的增长点（如新能源汽车、半导体、生物科技等），哪些传统行业将面临挑战（如部分传统制造业、房地产的周期性等）。他们会详细分析支撑这些预测的因素，例如政策导向、技术创新、市场需求变化等。
预测方向二：消费升级与新消费模式的出现。 用户会讨论中国消费者购买力的提升带来的消费升级趋势，以及新的消费模式（如社交电商、直播带货、下沉市场消费等）的兴起。
预测方向三：中国在全球经济中的地位变化。 一些用户会预测中国在全球产业链中的位置提升、科技实力增强以及对全球经济规则的影响力。
详细讲述的例子：
“新能源汽车将成为中国汽车市场的绝对主流”：早在几年前，当新能源汽车市场份额还相对较小时，许多知乎用户就预测到其巨大的发展潜力，并详细分析了政策支持（补贴、双积分政策）、技术进步（电池续航、充电技术）、基础设施建设（充电桩）以及消费者认知度提升等因素。他们会对比传统燃油车和新能源车的优劣势，预测市场份额的此消彼长。
“移动支付和数字经济的普及程度将远超其他国家”：中国在移动支付领域的飞速发展，使得支付宝、微信支付等成为日常生活不可或缺的一部分。知乎用户很早就捕捉到这一趋势，并预测其在便利性、普惠性等方面的优势，以及对传统金融业的冲击。他们会对比国内外在数字支付方面的普及程度，分析背后的原因。
“中国将成为全球重要的半导体消费国，但仍面临‘卡脖子’的挑战”：对于中国芯片产业的发展，用户们既看到了国家的大力投入和市场需求带来的机遇，也深刻认识到核心技术和关键设备上的短板。他们会详细分析国产芯片的发展历程、遇到的困难以及未来可能的突破方向。
为什么会“预言”成功（或接近成功）：
对国家战略和政策的理解： 知乎用户中很多对中国宏观经济政策和产业规划有深入研究的人，能够捕捉到政策背后的意图和引导方向。
对市场需求的敏锐感知： 用户们本身就是消费者，能够直接感受到市场需求的变化和新产品、新服务的接受程度。
对技术进步的跟踪能力： 对中国在科技领域，特别是新兴产业的技术进展有持续的关注和分析。
开放的讨论环境： 知乎作为一个开放的平台，能够汇聚不同观点的专业人士进行深度讨论，从而形成更全面的认知。
3. 关于社会现象和文化趋势的预言：
背景与内容： 除了科技和经济，知乎用户也常常对社会现象、文化潮流进行深刻的剖析和预测。
预测方向一：社交媒体和信息传播方式的演变。 用户会讨论社交媒体的崛起、内容创作模式的改变（如短视频、直播的兴盛）、以及信息茧房和算法推荐带来的影响。
预测方向二：年轻人就业观和价值观的变化。 一些用户会探讨“内卷”、“躺平”等社会现象，分析年轻一代的就业焦虑、对工作与生活的平衡的追求等。
预测方向三：文化娱乐消费的多元化和个性化。 用户会预测哪些文化产品（如网络文学、独立游戏、小众音乐等）会逐渐获得更多关注，以及消费者的娱乐方式将如何多样化。
详细讲述的例子：
“短视频将成为主流的信息获取和娱乐方式”：在抖音、快手等平台兴起之初，许多用户就已经预见到短视频凭借其碎片化、即时性和强烈的视觉冲击力，将占据用户大量的时间，并改变人们的信息消费习惯。他们会分析短视频的内容生态、推荐算法以及对传统媒体的冲击。
“‘内卷’和‘反内卷’的讨论将成为社会焦点”：随着竞争的加剧，用户们开始深入分析“内卷”的成因，包括教育内卷、职场内卷等，并探讨“躺平”等作为一种“反内卷”的策略的出现。这种讨论往往伴随着对社会结构、公平性等深层问题的反思。
“兴趣电商和直播带货将成为重要的销售渠道”：用户们会分析这些新兴的销售模式如何通过个性化推荐和互动体验来激发消费者的购买欲望，并预测其对传统电商和零售业的影响。
为什么会“预言”成功（或接近成功）：
对社会情绪的敏感性： 知乎汇聚了大量的普通用户，他们的分享和提问往往能反映出社会普遍的情绪和关注点。
对新兴事物的观察和总结能力： 用户会积极尝试和观察各种新兴的社交平台、APP和生活方式，并从中提炼出趋势。
跨学科的视角： 知乎上的许多回答会融合心理学、社会学、经济学等多个学科的知识，对社会现象进行更深入的解读。
需要注意的几个方面：
“预言”的模糊性与概率性： 大多数知乎上的“预言”并非精确到具体日期或事件，而是对趋势的判断，具有一定的模糊性和概率性。
幸存者偏差： 一些被广泛提及的“预言”，可能是因为它们被后来的事实证明了，而那些不准确的预测则被人们选择性遗忘了。
“预言”的来源： 很多所谓的“预言”其实是基于对现有信息进行有逻辑的推导和分析，并非凭空想象。它更像是“基于证据的合理推测”。
知乎用户的多样性： 知乎汇聚了各行各业的用户，他们的专业知识和信息来源各不相同，因此“预言”的内容和质量也参差不齐。
总而言之，知乎上的“预言”并非神秘的力量，而是用户通过对信息的高度敏感、深入分析、逻辑推理以及跨学科的视角，对未来发展趋势做出的有根据的推测。这些推测之所以能够引起广泛关注并被认为是“预言”，是因为它们往往能够抓住时代的脉搏，并对未来产生重要的启示作用。
以下我将尝试梳理一些在知乎上被广泛提及或具有代表性的“预言”，并尽量详细地讲述其背景、内容和可能的原因：
1. 关于人工智能（AI）和通用人工智能（AGI）的预言：
背景与内容： 随着深度学习的飞速发展，尤其是在图像识别、自然语言处理等领域取得突破，许多知乎用户开始讨论AI的未来发展方向，包括AGI的可能性和时间表。
预测方向一：AI的广泛应用与颠覆性影响。 许多用户很早就预测到AI将渗透到各个行业，从自动驾驶、医疗诊断到内容创作、客服等，并将深刻改变人类的工作和生活方式。他们会详细分析某个行业被AI颠覆的可能性，例如“AI何时会大规模取代程序员？”、“AI绘画/写作是否会终结艺术家/作家？”等等。
预测方向二：AGI的出现与潜在风险。 有用户对AGI（通用人工智能，即能够像人类一样思考和学习的AI）的到来持乐观或审慎的态度，并预测其可能出现的时间节点，以及随之而来的对人类社会的影响，例如失业潮、伦理困境、甚至生存风险。一些用户会详细探讨实现AGI的技术路径和面临的挑战。
预测方向三：AI伦理与监管的必要性。 随着AI能力的增强，用户也开始关注AI的偏见、隐私保护、以及潜在的滥用问题，并预测未来对AI的监管将越来越严格。
详细讲述的例子： 早期（大约在20152018年）关于“AI在某些特定领域的突破性进展”的预测，例如：
“AI在围棋上击败人类顶尖棋手”：虽然AlphaGo在2016年才正式战胜李世石，但在知乎上，许多用户在之前就已经预测到AI在围棋等策略性游戏上将超越人类，并探讨其背后体现的算力、算法和数据的重要性。他们会分析围棋的复杂性，以及深度学习如何能够处理这种复杂性。
“自动驾驶的商业化落地”：许多用户会详细分析自动驾驶技术的发展阶段（L1L5），探讨传感器、算法、高精地图等关键技术，并预测其商业化的时间表。他们会讨论在特定场景（如高速公路、园区内）实现L4/L5自动驾驶的可能性，以及由此带来的交通拥堵缓解、事故减少等预期效果。
“生成式AI在内容创作领域的潜力”：在大型语言模型（LLM）如GPT系列出现之前，一些用户已经开始讨论利用AI进行文本生成、图像生成等，并预测其未来在广告、营销、新闻报道等领域的应用。
为什么会“预言”成功（或接近成功）：
技术趋势的敏感性： 知乎用户中不乏在科技领域从业或深度关注的技术人员、研究者，他们能够较早地接触到前沿的研究成果和发展趋势。
逻辑推理能力： 他们擅长将现有的技术进展进行外推，并分析其潜在的逻辑链条和发展方向。
对社会需求的洞察： 他们能够将技术发展与实际的社会需求、痛点相结合，从而预测技术将如何解决这些问题。
大量数据的支撑： 许多讨论都基于对大量公开信息的分析和整合，例如论文、行业报告、公司动态等。
2. 关于中国经济发展和产业变革的预言：
背景与内容： 随着中国经济的快速增长和转型升级，知乎上涌现了大量关于中国经济走向、产业结构调整、消费趋势等方面的讨论。
预测方向一：新兴产业的崛起与传统产业的衰落。 用户会预测哪些行业将成为未来的增长点（如新能源汽车、半导体、生物科技等），哪些传统行业将面临挑战（如部分传统制造业、房地产的周期性等）。他们会详细分析支撑这些预测的因素，例如政策导向、技术创新、市场需求变化等。
预测方向二：消费升级与新消费模式的出现。 用户会讨论中国消费者购买力的提升带来的消费升级趋势，以及新的消费模式（如社交电商、直播带货、下沉市场消费等）的兴起。
预测方向三：中国在全球经济中的地位变化。 一些用户会预测中国在全球产业链中的位置提升、科技实力增强以及对全球经济规则的影响力。
详细讲述的例子：
“新能源汽车将成为中国汽车市场的绝对主流”：早在几年前，当新能源汽车市场份额还相对较小时，许多知乎用户就预测到其巨大的发展潜力，并详细分析了政策支持（补贴、双积分政策）、技术进步（电池续航、充电技术）、基础设施建设（充电桩）以及消费者认知度提升等因素。他们会对比传统燃油车和新能源车的优劣势，预测市场份额的此消彼长。
“移动支付和数字经济的普及程度将远超其他国家”：中国在移动支付领域的飞速发展，使得支付宝、微信支付等成为日常生活不可或缺的一部分。知乎用户很早就捕捉到这一趋势，并预测其在便利性、普惠性等方面的优势，以及对传统金融业的冲击。他们会对比国内外在数字支付方面的普及程度，分析背后的原因。
“中国将成为全球重要的半导体消费国，但仍面临‘卡脖子’的挑战”：对于中国芯片产业的发展，用户们既看到了国家的大力投入和市场需求带来的机遇，也深刻认识到核心技术和关键设备上的短板。他们会详细分析国产芯片的发展历程、遇到的困难以及未来可能的突破方向。
为什么会“预言”成功（或接近成功）：
对国家战略和政策的理解： 知乎用户中很多对中国宏观经济政策和产业规划有深入研究的人，能够捕捉到政策背后的意图和引导方向。
对市场需求的敏锐感知： 用户们本身就是消费者，能够直接感受到市场需求的变化和新产品、新服务的接受程度。
对技术进步的跟踪能力： 对中国在科技领域，特别是新兴产业的技术进展有持续的关注和分析。
开放的讨论环境： 知乎作为一个开放的平台，能够汇聚不同观点的专业人士进行深度讨论，从而形成更全面的认知。
3. 关于社会现象和文化趋势的预言：
背景与内容： 除了科技和经济，知乎用户也常常对社会现象、文化潮流进行深刻的剖析和预测。
预测方向一：社交媒体和信息传播方式的演变。 用户会讨论社交媒体的崛起、内容创作模式的改变（如短视频、直播的兴盛）、以及信息茧房和算法推荐带来的影响。
预测方向二：年轻人就业观和价值观的变化。 一些用户会探讨“内卷”、“躺平”等社会现象，分析年轻一代的就业焦虑、对工作与生活的平衡的追求等。
预测方向三：文化娱乐消费的多元化和个性化。 用户会预测哪些文化产品（如网络文学、独立游戏、小众音乐等）会逐渐获得更多关注，以及消费者的娱乐方式将如何多样化。
详细讲述的例子：
“短视频将成为主流的信息获取和娱乐方式”：在抖音、快手等平台兴起之初，许多用户就已经预见到短视频凭借其碎片化、即时性和强烈的视觉冲击力，将占据用户大量的时间，并改变人们的信息消费习惯。他们会分析短视频的内容生态、推荐算法以及对传统媒体的冲击。
“‘内卷’和‘反内卷’的讨论将成为社会焦点”：随着竞争的加剧，用户们开始深入分析“内卷”的成因，包括教育内卷、职场内卷等，并探讨“躺平”等作为一种“反内卷”的策略的出现。这种讨论往往伴随着对社会结构、公平性等深层问题的反思。
“兴趣电商和直播带货将成为重要的销售渠道”：用户们会分析这些新兴的销售模式如何通过个性化推荐和互动体验来激发消费者的购买欲望，并预测其对传统电商和零售业的影响。
为什么会“预言”成功（或接近成功）：
对社会情绪的敏感性： 知乎汇聚了大量的普通用户，他们的分享和提问往往能反映出社会普遍的情绪和关注点。
对新兴事物的观察和总结能力： 用户会积极尝试和观察各种新兴的社交平台、APP和生活方式，并从中提炼出趋势。
跨学科的视角： 知乎上的许多回答会融合心理学、社会学、经济学等多个学科的知识，对社会现象进行更深入的解读。
需要注意的几个方面：
“预言”的模糊性与概率性： 大多数知乎上的“预言”并非精确到具体日期或事件，而是对趋势的判断，具有一定的模糊性和概率性。
幸存者偏差： 一些被广泛提及的“预言”，可能是因为它们被后来的事实证明了，而那些不准确的预测则被人们选择性遗忘了。
“预言”的来源： 很多所谓的“预言”其实是基于对现有信息进行有逻辑的推导和分析，并非凭空想象。它更像是“基于证据的合理推测”。
知乎用户的多样性： 知乎汇聚了各行各业的用户，他们的专业知识和信息来源各不相同，因此“预言”的内容和质量也参差不齐。
总而言之，知乎上的“预言”并非神秘的力量，而是用户通过对信息的高度敏感、深入分析、逻辑推理以及跨学科的视角，对未来发展趋势做出的有根据的推测。这些推测之所以能够引起广泛关注并被认为是“预言”，是因为它们往往能够抓住时代的脉搏，并对未来产生重要的启示作用。
网友意见
英国抗疫一开始的态度到后面的发展整个过程，预估了十五条，十三条准确命中。
其中包括判断当周意大利当周感染人数超过3万，死亡率至少达到百分之八以上。
错误判断的两条，是错估了英国政府的资本程度，没想到它能支撑3300亿英磅的贷款。
知乎口碑两年内沦为百度
根据《中华人民共和国传染病防治法》相关规定，并报国务院批准，现解除对新型冠状病毒肺炎（covid-19）采取的传染病防治法规定的甲类传染病预防、控制措施，即日起对新型冠状病毒肺炎实施乙类传染病预防、控制措施。
地方各级卫生行政部门要高度重视新型冠状病毒肺炎防治工作，切实加强组织领导，组织开展年度疫苗接种以及医疗机构和疾病预防控制机构专业技术人员培训，切实做好新型冠状病毒肺炎的监测、报告、数据统计及信息发布等各项工作，密切关注境外输入病例及变异毒株的相关情况。
我希望五年内能看到这一幕。现在各国预估当中，我觉得最乐观的就是susan miller了。
太神奇了！！！
最新进展，全国罢工也发生了，完全和这位大神描述的一模一样！！枪战也发生了！全部应验，就问你服不服！
这位叫@额勒芬德 的精神美国人预言全命中，在2月18号，美国风平浪静的时候。更为可贵的是，还预言了将来的 枪战 和 抢口罩、还有 罢工，现在留言点赞，将来一一应验必火！
以下是该评论出处。
该大神的评论就在前面，很多人回复，很显眼！
我有一个想法，如果把这位大神的截图发到quora、reddit等社区里面，让所有外国人都看见，不知道他们是否还会发生？求在座能翻墙的朋友，让更多人看见吧，尤其是美国人！让他们也见识见识因果律武器，明明知道却无法阻止发生。最新进展，黑人开始抢劫 物资、口罩了，这位预言枪战和罢工更接近一步了！
以下内容均来自微博！原作者见水印！
部分图片来自百度贴吧:数码宝贝吧
部分图片为原创！
带预言家
再贴一个
分割线
这其实是一个蛮老的梗了，昨天刚好在空间看到，就顺手贴了上来
哇⊙∀⊙！我是被哪个大佬翻牌子 了 嘛
图片中的答主貌似已经不玩知乎了，现在大家搜到的可能是营销号哦~
在知乎第一次拿到这么多赞居然是因为一个段子
sad 非常之sad
999留念 你们好给力的噻
1888撒花 顺带祝自己生日快乐ง
2999撒花花，把我的花仙仙送给你们~
3999来辽，这次送你们美美酱的帽子
然鹅4999我要给你们吃夜宵hhhhh
5999来咯，猛男们准备好哦
6999来了哦
4.4
愿花飨逝者、春暖斯人。
7999，吐槽下新TV属实垃圾
8888，估计没有9999啦
哦他破万了
今天又看到一个
内容来自百度贴吧
为什么大家还在点赞(ﾟ´Д｀)
ballball了康康我其他回答吧，或者点个关注也行
(ﾟдﾟ;）
欢迎关注同名公众号：南晚枝
（虽然什么都没发过）
特朗普肺炎电视剧的大结局
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