pytorch 的高层库ignite怎么样？ 第1页
1
zzd-65-78 网友的相关建议:
1
相关话题
人脸识别哪家强？有哪些比较好的机器学习、数据挖掘、计算机视觉的订阅号、微博或者是论坛？
如何理解空洞卷积（dilated convolution）？
TensorFlow 中 padding 的 SAME 和 VALID 两种方式有何异同？
当初的生物热，和如今的全民CS全民AI，让你想到了什么？
机器学习中的 Bias（偏差）、Error（误差）、Variance（方差）有什么区别和联系？
Batch Normalization 训练的时候为什么不使用 moving statistics？
如何看待QQ邮箱翻译出他人的快递通知？
人工智能会是泡沫吗？
如果学习从零开始学习Pytorch,有优秀的开源项目可以推荐吗？
相关的话题
2021 年各家大厂的 AI Lab 现状如何？计算机视觉是否已经进入瓶颈期？
让人工智能去下路边街头的象棋残局会赢吗？
CTC和Encoder-Decoder有什么关系?
如何看待多模态transformer，是否会成为多模态领域的主流？
给男友配置一个适合做深度学习的电脑要多少钱？
为什么有的论文放出训练好的模型和测试脚本，但不开源训练代码？
如何看待Yoav Goldberg 怒怼来自MILA的GAN for NLG的paper?
如何看待谷歌研究人员提出的卷积正则化方法「DropBlock」？
如何看待人工智能领域的很多专家认为「人工智能将对人类存亡造成威胁」的观点？
为什么交叉熵（cross-entropy）可以用于计算代价？
为什么都说神经网络是个黑箱？
为什么有些学数学的看不惯甚至鄙视 Deep Learning？
为什么做stacking之后，准确率反而降低了？
在算力充沛，深度学习模型大行其道的今天，传统机器学习的未来在哪里？
计算机视觉中video understanding领域有什么研究方向和比较重要的成果？
深度学习方面还有什么Open Problem?
NLP 中 prompt learning 有哪些可能的天生缺陷？目前有什么样的方法来解决这样的缺陷？
能否使用区块链的算力来解决深度学习训练？
LSTM如何来避免梯度弥散和梯度爆炸？
Learning To Rank的pair wise方法如何得到全局排序结果呢？
如何系统学习机器学习？
什么是机器学习？
基于深度学习的自然语言处理在 2016 年有哪些值得期待的发展？
如何看待swin transformer成为ICCV2021的 best paper？
目前有哪些比较成功的人工智能应用？
自学深度学习是怎样一种体验？
如何判断两个Deep Learning 数据集的数据分布是否一致？
计算机视觉研一，只学过Python基础，目前代码能力很差，要不要换导师，不换的话如何毕业？
为什么我用相同的模型，数据，超参，随机种子，在两台服务器会得到不同的结果？