pytorch 的高层库ignite怎么样？ 第1页
1
zzd-65-78 网友的相关建议:
1
相关话题
为什么强大的 MXNet 一直火不起来？为什么做GPU计算，深度学习用amd显卡的很少，基本都nvidia？
如何评价基于游戏毁灭战士（Doom）的AI死亡竞赛大赛结果？
深度学习工作站中使用AMD的CPU会有问题吗？
为什么说股票不能通过机器学习来预测？
CVPR 2015 有什么值得关注的亮点？
如何评价清华大学发布的自研深度学习框架-计图(Jittor)？
2020到2021年小样本学习取得重大进展了吗？
如何评价陈天奇团队新开源的TVM？
为什么我用相同的模型，数据，超参，随机种子，在两台服务器会得到不同的结果？
相关的话题
已有大量编程基础，如何速成python用于学习机器学习？如何看待 AI 方向 PhD 申请竞争过于激烈的现象？
神经网络中的能量函数是如何定义的？
如何评价CVPR2019程序主席Derek Hoiem的论点：计算机视觉只是记忆，不是智能？
如何看待End-to-End Object Detection with Transformers？
ICML2020有哪些值得关注的工作?
如何评价PyTorch 0.4.0？
AMD的CPU是否适合搭建深度学习主机？
目前，人工智能语音在说中文时的语气感觉上还比较机械，怎样使人工智能语音的语气更自然一些？
有哪些相见恨晚的 TensorFlow 小技巧？
如果不按套路下棋是不是就能赢 Alpha Go 了？
如何评价 On Unifying Deep Generative Models 这篇 paper?
你见过最差的算法工程师能差到什么程度？
如何看待人工智能领域的很多专家认为「人工智能将对人类存亡造成威胁」的观点？
如何评价微软正在开发的人工智能编程软件 DeepCoder？
如何评价CVPR2019程序主席Derek Hoiem的论点：计算机视觉只是记忆，不是智能？
Pytorch有什么节省显存的小技巧？
写深度学习代码是先写model还是dataset还是train呢，有个一般化的顺序吗？
pytorch dataloader数据加载占用了大部分时间，各位大佬都是怎么解决的？
2019年NeurIPS有哪些糟糕的论文？
在算力充沛，深度学习模型大行其道的今天，传统机器学习的未来在哪里？
2021 年了，TensorFlow 和 PyTorch 两个深度学习框架地位又有什么变化吗？
OpenCV已经将图像处理(识别)的算法写成函数了,那我们还有必要去学习这些算法不?
Transformer中的Mask矩阵已经有顺序了，能去掉position embedding吗?
有哪些优秀的深度学习入门书籍？需要先学习机器学习吗？
2021年，作为算法工程师的你们会在CV业务落地上用Transformer吗？
Batch Normalization 训练的时候为什么不使用 moving statistics？
CVPR 2019 有哪些值得关注的亮点？
GAN的生成器是怎么产生图片的？
实体提取任务中使用BERT-CRF时，CRF根据数据统计可以得到转移概率，为啥还要训练呢？