在NLP当中，不同的评价指标，BLEU, METEOR, ROUGE和CIDEr的逻辑意义？ 第1页
1
donglixp 网友的相关建议:
NLG常用metrics：
- BLEU: ngram precision；长度类似
- ROUGE: ngram recall
- NIST/CIDEr: 降低频繁词的权重
- METEOR: 考虑同义词的F score；鼓励连续词匹配
- STM: 匹配语法树子树
- TER: 编辑的距离
- TERp: TER+同义替换
1
相关话题
如何评价MSRA视觉组最新对spatial attention mechanism分析论文？PyTorch中在反向传播前为什么要手动将梯度清零？
为什么机器学习解决网络安全问题总是失败?
adversarial training为什么会起作用？
机器学习，数据挖掘在研究生阶段大概要学些什么？
语义网所谓的“本体”的具体例子是什么？
计算机视觉中video understanding领域有什么研究方向和比较重要的成果？
如何评价Hinton组的新工作SimCLR?
除了深度神经网络已经实现的特性以外，大脑还有哪些特性是值得机器学习领域借鉴的？
人工智能在发展到极高的程度之后能否算得上是一种生命？
相关的话题
为何总感觉人工智能和神经科学（神经网络）被绑在一起？请问人工神经网络中的activation function的作用具体是什么？为什么ReLu要好过于tanh和sigmoid function?
语音识别中，声学模型与语言模型扮演什么角色？或者说是怎么通过两个模型进行语音识别的?
神经网络中，bias有什么用，为什么要设置bias，当加权和大于某值时，激活才有意义？
为什么在R语言里多用<-而不是=表示赋值？
算法岗位真的需要顶会才能入场吗？
如何理解Inductive bias？
在Lasso中，oracle property指的是什么性质？
《失控玩家》中的游戏有可能实现出来吗？
为何以范剑青老师的 Sure Independence Screening 为代表的筛选法没有流行呢？
ICML 2018 有哪些值得关注的亮点?
MPI 在大规模机器学习领域的前景如何？
现在的BERT等语言模型，最快训练要多久？
如何理解attention中的Q,K,V？
R 中的哪些命令或者包让你相见恨晚？
凸分析和凸优化有什么推荐的教材吗？
你实践中学到的最重要的机器学习经验是什么？
准研一，导师NLP方向，导师接下了一个项目让我跟着手工标数据，请问是不是在PUA我?
GAN:固定训练好的判别器网络，去指导训练生成器为什么不可以？
如何评价英伟达于 GTC 2021 大会发布的基于 ARM 架构的 Grace CPU？
为什么现在有这么多人工智能无用论？
研究推荐系统要对NLP很了解吗？
在NLP当中，不同的评价指标，BLEU, METEOR, ROUGE和CIDEr的逻辑意义？
如何看待Geoffrey Hinton的言论，深度学习要另起炉灶，彻底抛弃反向传播？
为什么做机器学习的很少使用假设检验？
学习人工智能，术语看不懂怎么办？
微软小冰测颜值是否比较准？为什么？
如何评价 Self-Normalizing Neural Networks 这篇论文?
ICLR 2019 有什么值得关注的亮点？
数据挖掘、机器学习、自然语言处理这三者是什么关系？这几个怎么入门啊？