在NLP当中，不同的评价指标，BLEU, METEOR, ROUGE和CIDEr的逻辑意义？ 第1页
1
donglixp 网友的相关建议:
NLG常用metrics：
- BLEU: ngram precision；长度类似
- ROUGE: ngram recall
- NIST/CIDEr: 降低频繁词的权重
- METEOR: 考虑同义词的F score；鼓励连续词匹配
- STM: 匹配语法树子树
- TER: 编辑的距离
- TERp: TER+同义替换
1
相关话题
在中文 NLP 等论文中，应该如何翻译 token 这个词？在文本分类任务中，有哪些论文中很少提及却对性能有重要影响的tricks？
如何看待多模态transformer，是否会成为多模态领域的主流？
如何评价Yann LeCun宣称『他已经做好放弃概率论的准备』？
常用的机器学习算法比较？
正负样本极不平衡的问题？
要研究深度学习的可解释性（Interpretability），应从哪几个方面着手？
基于对比学习(Contrastive Learning)的文本表示模型【为什么】能学到语义【相似】度？
先进的图像识别怎样改变 AV 产业？
为什么 BERT 的 intermediate_size 这么大？
相关的话题
在哪里能找到各行业的分析研究报告？Learning To Rank的pair wise方法如何得到全局排序结果呢？
人工智能和自动控制能在一起擦出什么样的火花？
Transformer中的Mask矩阵已经有顺序了，能去掉position embedding吗?
什么是无监督学习？
广告算法工程师的核心竞争力是什么？
微软小冰测颜值是否比较准？为什么？
Transformer是如何处理可变长度数据的？
为什么nlp没有像cv四小龙一样的创业公司？
深度学习方面还有什么Open Problem?
基于深度学习的自然语言处理在 2016 年有哪些值得期待的发展？
有没有必要把机器学习算法自己实现一遍？
国内做NLP业务的香侬科技值得去吗？
你见过最差的算法工程师能差到什么程度？
机器学习里面的流形都是怎么用的？
如何评价深度学习之父Hinton发布的Capsule论文？
机器学习相关岗位面试中，有哪些加（zhuang）分（bi）项？
如何系统学习机器学习？
有没有必要把机器学习算法自己实现一遍？
如何评价第一局比赛 AlphaGo 战胜李世石？
研一，在学机器学习和深度学习，为什么感觉越学越不会，怎么解决这个问题？
如何评价 2018 清华大学特等奖学金计算机大类（贵系、软院、姚班）无人通过一轮筛选？
如何系统学习机器学习？
在中文 NLP 等论文中，应该如何翻译 token 这个词？
运维监控的KPI异常检测 业界有哪些实用方法？
机器学习中有哪些形式简单却很巧妙的idea？
Bert中的词向量各向异性具体什么意思啊？
如何正确理解小概率事件，以及概率和哲学的关系？
如何评价周志华教授新提出的 Deep Forest 模型，它会取代当前火热的深度学习 DNN 吗？
马上计算机研一，想问一下机器学习、深度学习…大家都是怎么入门的？