首页
查找话题
首页
在NLP当中,不同的评价指标,BLEU, METEOR, ROUGE和CIDEr的逻辑意义?
在NLP当中,不同的评价指标,BLEU, METEOR, ROUGE和CIDEr的逻辑意义? 第1页
1
donglixp 网友的相关建议:
NLG常用metrics:
BLEU: ngram precision;长度类似
ROUGE: ngram recall
NIST/CIDEr: 降低频繁词的权重
METEOR: 考虑同义词的F score;鼓励连续词匹配
STM: 匹配语法树子树
TER: 编辑的距离
TERp: TER+同义替换
在NLP当中,不同的评价指标,BLEU, METEOR, ROUGE和CIDEr的逻辑意义? 的其他答案 点击这里
1
相关话题
普通FPGA工程师怎样向人工智能靠拢?
如何评价剑桥,腾讯, DeepMind以及港大团队新作 SimCTG ?
语义网所谓的“本体”的具体例子是什么?
2019 秋招的 AI 岗位竞争激烈吗?
机器学习包含哪些学习思想?
机器学习中常常提到的正则化到底是什么意思?
机器通过主动学习能为人类生活带来怎样的改变?
DL/ML 模型如何部署到生产环境中?
5-10年后,你觉得哪些科技会让我们“遗忘”现在的生活?
神经网络中,bias有什么用,为什么要设置bias,当加权和大于某值时,激活才有意义?
前一个讨论
想问下专业人士 OpenCv会被深度学习进一步取代吗进一步取代吗?
下一个讨论
低分辨率图像相对于高分辨率图像在CNN中缺失了哪些特征?
相关的话题
有哪些看了让你醍醐灌顶的书籍、论文、期刊,使你对如何做数据挖掘、特征工程、统计挖掘有了眉目?
用生成模型做数据增强data augmentation时,如何从合成数据中筛选出质量较好的样本?
验证集loss上升,准确率却上升该如何理解?
LSTM如何来避免梯度弥散和梯度爆炸?
Bert中的词向量各向异性具体什么意思啊?
计算统计学(Computational Statistics)有什么好的资源和教材以及学习方法推荐?
CVPR 2015 有什么值得关注的亮点?
如何看待FAIR提出的8-bit optimizer:效果和32-bit optimizer相当?
新手如何实现个简单AutoML框架。有参考的github开源项目介绍吗?
为什么 Siri 听懂了我的话,还是不能做出有效的回答或准确的操作?
我应该从计算机视觉回到做FPGA 吗?
人工智能技术会不会最终赶上微积分的历史地位?
想问下专业人士 OpenCv会被深度学习进一步取代吗进一步取代吗?
2021 年了,机器/深度学习还有哪些坑比较好挖?
请问有没有基于实例的迁移学习的数据?
未来20年,新技术将从哪些方面改变人的消费方式?
只有正样本和未标签数据的机器学习怎么做?
计算机视觉是否已经进入瓶颈期?
大家推荐一下,哪些学校的导师有在做量化交易、股票预测的?
ICML2020有哪些值得关注的工作?
对神经网络某一层做了小改进,效果却提升显著,可以发论文吗?
联邦学习/联盟学习 (Federated Learning) 的发展现状及前景如何?
计算机视觉中,目前有哪些经典的目标跟踪算法?
特征工程中的「归一化」有什么作用?
机器学习里的 kernel 是指什么?
为什么多方安全计算(或者隐私计算/联邦学习)在中国这么火?
有哪些定理在高维情况下与三维情况下培养出来的直觉不符?
从人工智能技术的角度如何评价 Google home、Amazon Echo、Rokid 这三款产品?
NIPS 2018 有什么值得关注的亮点?
如何评价微软机器翻译在 WMT2017 中英翻译达到「人类水平」?
服务条款
联系我们
关于我们
隐私政策
© 2025-01-30 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-01-30 - tinynew.org. 保留所有权利