百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



为什么ViT里的image patch要设计成不重叠? 第1页

  

user avatar   xiaohuzc 网友的相关建议: 
      

其实这个问题,本身可能没有想象的那么复杂,最开始肯定考虑输入是pixel的,可是计算量承受不起,那就把图像分成patch。


user avatar    网友的相关建议: 
      

题主的concern是对的,切分-投影的做法确实很直接地兼容Transformer框架,不过这种方法确实有一定问题:

1、如果认为translation invariant是很重要的先验,那这种方法显然不满足这一性质;

2、对patch内部的空间结构信息有破坏,像素结构在上层(随着attention)逐渐丢失。

关于后一点,通过修改网络结构向Transformer block里补充像素结构已经被实验证实是有益的,例如华为诺亚实验室的TNT:




  

相关话题

  如何评价 MSRA 最新的 Deformable Convolutional Networks? 
  NLP文本分类的本质是不是其实是找相似,对于要分类的句子,在训练集里找最相似的句子? 
  为什么很少人用FFT加速CNN卷积层的运算? 
  为什么ViT里的image patch要设计成不重叠? 
  2020到2021年小样本学习取得重大进展了吗? 
  如何评价亚马逊AI新开源自动机器学习项目AutoGluon? 
  AAAI 2022有哪些值得关注的方向? 
  深度学习底层开发对数学有哪些要求? 
  如何解决图神经网络(GNN)训练中过度平滑的问题? 
  有没有根据一张人物的立绘正面像,自动生成同风格各侧面角度像并自动衍生表情的软件啊? 

前一个讨论
2021 新高考填报模式「专业(类)+院校」组合如何填报?什么是「院校专业组」?
下一个讨论
如何看待中山大学2021年本科大类招生?





© 2025-05-10 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-05-10 - tinynew.org. 保留所有权利