百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



如何成为统计学大师? 第1页

  

user avatar   skylinchern 网友的相关建议: 
      

蟹妖ミ(・・)ミ

虽然我很水,但是,确实还是听过很多大师讲道理的……

挑三条我觉得对我具有指导意义的po一下。一开始我觉得它们都是废话,后来才愈发觉得这三条说得很对,指向的本质上其实都是一件事。

希望这三条建议或者机经,对大家的学习也有所帮助(〃'▽'〃)

第一条:follow the data, and focus on what you really want.
第二条:专业知识顶数据——如果做理论,那就看齐菲尔兹。
第三条:对统计的疑惑对刚入门的青年来说普遍存在,但随着深入了解,我会慢慢明白,统计确实是解决实际问题的工具,具有完整的理论体系,就象应用数学。如何应用好工具就需看个人的修养。

第一、二条均来自报告/会议上对我提问的回复和comment。其中,第一条是我问关于deep learning对统计本身的冲击的问题,该条机经也是教授还在念书时的PhD老板,另一位大师,传授给他的机经;第二条是源于当时我问了关于「用代数几何(等fancy的数学)做统计理论的现状和前景」的问题。第三条的背景不是特别学术,更像是长辈和晚辈的聊天,但它确是我至今觉得最为受用的一条——也许是当时长大了一点儿,更懂事了,也自己做了一点东西,把前两条话都听进去了……

熟悉我的小伙伴应该都知道这三句话都是谁说的,我觉得,他们的话还是比我等自嗨的graduate students和fresh PhD/AP有深度的。

所以,比起天赋,真正的诀窍是持之以恒的努力和不敢懈怠的专注啊。


讲得难听一点,门外汉才鼓吹天赋,真正做事的人只是会自叹努力和专注的不足。




  

相关话题

  如何通过很多组相互包含的换算数据求解尽可能精确的换算比例? 
  如何看待「医生一罢工,全国死亡率下降 50%」这一说法? 
  如何看待男性消费强势崛起? 
  数据科学家 / 统计学家应该养成哪些好习惯? 
  你所知道的的统计误用或统计(概率)悖论? 
  当前政治科学界是如何看待统计学和计量经济学的? 
  请问假设检验(hypothesis testing)的意义到底是什么,它的原理是什么样的? 
  过去和未来有失误率为零的事件吗? 
  如何帮助Strongart教授消除痛苦? 
  泊松分布和正态分布有什么内在联系? 

前一个讨论
2019 Fall 你都申请了哪些学校的 MS/PhD,录取结果如何?
下一个讨论
如何评价电影《精灵宝可梦:大侦探皮卡丘》(Detective Pikachu)?





© 2025-06-26 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-06-26 - tinynew.org. 保留所有权利