百科问答小站 logo
百科问答小站 font logo



如何成为统计学大师? 第1页

  

user avatar   skylinchern 网友的相关建议: 
      

蟹妖ミ(・・)ミ

虽然我很水,但是,确实还是听过很多大师讲道理的……

挑三条我觉得对我具有指导意义的po一下。一开始我觉得它们都是废话,后来才愈发觉得这三条说得很对,指向的本质上其实都是一件事。

希望这三条建议或者机经,对大家的学习也有所帮助(〃'▽'〃)

第一条:follow the data, and focus on what you really want.
第二条:专业知识顶数据——如果做理论,那就看齐菲尔兹。
第三条:对统计的疑惑对刚入门的青年来说普遍存在,但随着深入了解,我会慢慢明白,统计确实是解决实际问题的工具,具有完整的理论体系,就象应用数学。如何应用好工具就需看个人的修养。

第一、二条均来自报告/会议上对我提问的回复和comment。其中,第一条是我问关于deep learning对统计本身的冲击的问题,该条机经也是教授还在念书时的PhD老板,另一位大师,传授给他的机经;第二条是源于当时我问了关于「用代数几何(等fancy的数学)做统计理论的现状和前景」的问题。第三条的背景不是特别学术,更像是长辈和晚辈的聊天,但它确是我至今觉得最为受用的一条——也许是当时长大了一点儿,更懂事了,也自己做了一点东西,把前两条话都听进去了……

熟悉我的小伙伴应该都知道这三句话都是谁说的,我觉得,他们的话还是比我等自嗨的graduate students和fresh PhD/AP有深度的。

所以,比起天赋,真正的诀窍是持之以恒的努力和不敢懈怠的专注啊。


讲得难听一点,门外汉才鼓吹天赋,真正做事的人只是会自叹努力和专注的不足。




  

相关话题

  如何帮助Strongart教授消除痛苦? 
  百度百科「幸存者偏差」中关于二战飞机的例子,前后解释有些矛盾,是怎么回事? 
  对于候选人来说,「10 人录取 1 人」和「100 人录取 10 人」两种规则难度一样吗? 
  「数据会说谎」的真实例子有哪些? 
  三门问题(蒙提霍尔悖论)变种,如果主持人不知道哪个门是汽车随便蒙门打开正好是羊这时观众还需要换门吗? 
  能不能用简明的语言解释什么是非参数(nonparametric)模型? 
  目前在读湖南大学本科,统计学,成绩还行。但是看了知乎之后现在很焦虑,感觉可能找不到工作,怎么办? 
  随机变量和非随机变量有什么区别呢? 
  常用的机器学习算法比较? 
  R 和 Python (numpy scipy pandas) 用于统计学分析,哪个更好? 

前一个讨论
2019 Fall 你都申请了哪些学校的 MS/PhD,录取结果如何?
下一个讨论
如何评价电影《精灵宝可梦:大侦探皮卡丘》(Detective Pikachu)?





© 2025-06-05 - tinynew.org. All Rights Reserved.
© 2025-06-05 - tinynew.org. 保留所有权利