你见过哪些厉害的商业思维？ 第1页

有一个商业思维很厉害的知识分享社区。

主要的定位是可信赖的问答社区。

最近开始学直播和罗辑思维的带货模式。

让知名答主直接靠回答来带货。

比如回答个“有啥特别值得购买的礼品”，回答完了下面弄个卖茶具的链接。

比如回答个“有哪些厉害的商业思维”，回答完了下面弄个卖畅销书的链接。

流量上给予倾斜。

这个思维太牛了，堪称商业奇才，把中立的不参杂商业的问答，变成软广告收智商税。

特别有罗辑思维的风范。

好棒啊！！对这个点子手动点赞1万次。

问题是，交智商税我还来你这吗？

@黄继新 老板，你开个高级VIP，贵点的，1888一年如何？我买。

把自残式收钱停了吧。谢谢你。

某海边民宿酒店的老板A原来钱赚得挺舒坦的，突然附近来了一个竞争对手，投放了大量的广告，把民宿酒店装修得高端大气，服务人员个个就跟空姐一样。
这家民宿一开，老板A的业绩在两个月里掉了20%，他悄悄来到竞争对手的民宿酒店，观察面积评估租金成本，观察服务人员人数和配置预估工资成本，并调查对手投放的广告，算出推广成本。
经过一系列的调研，他估算出对方的保本价格，于是他把民宿的价格下调到自己有利润，而对方会亏的数目，因为他判断对方在“环境，人员配置上过高”，还是有不少追求性价比的顾客。
然后他针对对手，定制了自家的广告内容，调整了推广渠道，降价活动一推出，业绩果然开始止损回升。

这就是一种商业分析能力的体现，通常决断的是盈利亏损、生死存亡的决策问题！

不管你是做一些重大决策、领导团队还是制定市场战略，思维模型都能够在其中发挥至关重要的作用。SkillShare的创始人兼CEO Michael Karnjanaprakorn在本文中分享了他在经营公司、管理团队的过程中最常用的16种顶级思维模型

一、做决策

➤1、沃伦·巴菲特的双目标清单系统（Two-List System）

Mike Flint 做了巴菲特的私人飞行员十年之久，还曾为美国四任总统开过飞机，但他在事业上依然有更多追求。

有一次，他和巴菲特在探讨他的职业生涯目标时，巴菲特让他去做这么一件事。

首先，巴菲特让 Flint 写下他职业生涯最重要的 25 个目标来。于是 Flint 花了一些时间把这些目标写了下来。然后，巴菲特让他审视一下这个清单，然后圈出他认为最重要的 5 个。Flint 也照做了。

Flint 现在有了 2 个清单：一个是他认为自己职业生涯最重要的 5 个目标；另一个是另外 20 个他也觉得比较重要的目标。

巴菲特问 Flint：“你现在知道该怎么做了么？”

Flint 回答道：“知道了。我现在会马上开始着手实现这 5 个目标。至于另外 20 个，并没有那么紧急，所以可以放在闲暇的时间去做，然后慢慢把它们实现。”

巴菲特听完后说到：“不，Flint，你搞错了。那些你并没有圈出来的目标，不是你应该在闲暇时间慢慢完成的事。而是你应该尽全力避免去做的事，你应该像躲避瘟疫一样躲避它们，不去花任何的时间和注意力在它们上面。”

这让我想到了三件事：

（1）有目标是非常重要的。

当有了具体的目标，你才能反复地推演实现这个目标的方法和路径，才能在每天早上睁眼之后明白自己应该围绕什么东西优化和努力。我听过的另外的一个很好的表述方法是：将开放式的问题变成封闭式的问题。而“什么都能做”或者“所有方向都可以是方向”是最可怕的，对于个人或是企业都是如此。

（2）专注很有力量。

在一个人的认知资源有限的情况下，一段时间如果有太多目标，那么很可能哪个都无法完成。尽管“专注”和“聚焦”的概念已经被现代人提及的太多，但真正能做到准确地辨识自己的欲念，去除自己不真正需要的东西的人，还是少数的。

（3）比起“有所为”，“有所而不为”可能更关键。

这可能和芒格说的“Invert, always invert” 有相通之处。没有被选中的那 20 个目标，其实也是你感兴趣的或者有意义的，所以就很容易找到各种合理的理由去在那些目标上花时间。但它们才是默默消耗掉时间，转移你的注意力，又不能真正产出成果的事情，这种目标比看起来明显就很愚蠢的东西更加危险。

➤ 2、 10 → 10 →10 原则

我们大多数人做决策时都会存在一个问题：不考虑这个决策可能带来的长远影响。这时，你可以根据 10 → 10 → 10 原则来考虑所做的决策可能带来的长远影响。这个原则就是：

这个决策在 10 分钟后，会产生什么影响？

这个决策在 10 个月后，会产生什么影响？

这个决策在 10 年后，会产生什么影响？

在做决策时如果能践行 10 → 10 → 10 原则，这将有助于你在决策时免受感性因素的影响，迫使你考虑到这个决策可能会带来的长远影响，从而做出更加明智的决策。

➤ 3、 忽略结果（不根据结果判断决策的正确与否）

“很多人陷入的最大陷阱是，他们根据结果来判断表现。如果他们赢了，他们就会因为他们做了正确的决策。如果他们输了，他们就会认为他们运气不好。在我的前半生，我是一个非常有竞争力的扑克玩家。这是我学到的有关做决策的最重要的经验之一，现在我把它带到了商业世界。” 被誉为‘扑克女公爵’的顶尖扑克选手Annie Duke这样说道。

在你做决策时，你是不可能掌握所有的信息的，即便如此，你依然是可以掌控决策流程的。

每当我要做一些重大决策时，我都会向周围的人咨询意见并得到反馈，包括我的管理团队、董事会、员工和客户等，这样我就能够了解每一个人的看法，我采用的这套决策流程能让我及时地降低决策风险。

不管事情进展得是特别顺利还是特别不顺利，你都要保持稳定，这一点很重要，这能让你避免归因偏差。

用“忽略结果”的方法来看待决策，它能够提高你做出高质量决策的几率。

➤ 4、 正确与非共识

全球殿堂级对冲基金 Bridgewater Associates 的创始人、当世名列前端的金融超级巨头 Ray Dalio 认为：每个人每天都会做很多决策，而这些决策都会产生一定的影响。从本质上说，你的生活质量取决于你做的所有这些决策的质量。

要想在市场上获得成功，你必须成为一个独立思考者，因为共识通常都是错误的。你必须要有与众不同的观点和视角。要想在股市或创业中获得成功，你就不能与共识为伍，而是要做出正确的决策。要想获得指数级的增长成果，你必须要做到既不要循规蹈矩，还要做出正确的决策。

这说起来容易做起来难，因为大多数时候你的决策都是错误的。然而，一旦你做出了正确的决策，那么市场给你的回报将是呈幂律分布的，即少数的正确决策将带来巨大回报。

➤ 5、「3」的法则

我从麦肯锡的一位导师那里学到了一个建议：「3」 的法则。

即当你试图说服一个比较资深的人去做某件事的时候，一定要给出 3 个原因。不是两个，也不是 4 个，要正正好好给出 3 个原因。

二、战略

➤ 6、 有竞争力的护城河

在古代，城堡通常都被护城河环绕着，护城河起到保护城堡的作用。护城河越宽，城堡就能得到越安全地保护，因为这样敌人就很难攻破城堡；如果护城河太窄，便起不到太大的保护作用，因为敌人很容易就能穿越护城河攻破城堡。

在巴菲特看来，城堡就好比公司，而护城河就好比这家公司拥有的竞争优势。他希望自己手下的经理们都能不断地加宽城堡周围的护城河。

你会发现，Facebook 在自己周围几乎构建起了所有护城河：高转换成本、网络效应和有效规模等。在考虑竞争优势和策略的时候，一定要考虑你未来将构建起什么样的护城河，这一点很重要。因为它能让你的公司抵御住任何竞争者的入侵，从而获得长久性的胜利。

➤ 7、 网络效应和临界规模

网络效应是指，当一个产品的用户数越多，该产品对用户的价值就越大，这反过来又能吸引更多用户使用该产品。同时，该产品的价值跟用户数的增长成二次方关系，即著名的“梅特卡夫定律 Metcalfe's law”：产品的价值等于用户数量的平方。

没有什么业务的规模化扩张速度能比软件业务还快，也没有什么能比网络效应能更高效地为公司业务构建起安全的护城河。网络效应已经成为了任何策略的一个筹码。通常情况下，公司用户数一旦达到临界规模，触发网络效应，公司就能通过规模经济赢得巨大的成本优势。由于网络效应显著，先发创新者可能会实现赢家通吃。这是所有创业者梦寐以求的事。

➤ 8、 集中式（Centralized）、分散式（Decentralized）和分布式（Distributed）

“区块链在政治上是分散式的（没有人控制它们），在架构上的分散式的（没有基础设施中心店)，但它们在逻辑上是集中式的（有一个普遍的认同状态，它的系统表现得就像一台电脑)”。—以太坊联合创始人Vitalik Buterin。

要想实现网络效应，其中的一个关键要素就是建立一个分布式和分散式模型，将权力移交给个人。

理解了集中式、分散式和分布式之间的区别后，你就能更好地理解比特币以及其底层技术区块链究竟是如何运作的了。

➤ 9、 规模经济

规模经济是指，在成本或管理费用不变的情况下，能够让公司业务实现指数级增长。

软件行业的创业公司是规模经济的最大受益者之一。像Google、Facebook、Twitter这样的公司都能够在不增加任何固定成本的情况下获取更多的用户。相比而言，服务类的公司更难实现规模化扩张。

下面以Amazon为例，看看规模经济是如何在它身上发挥效果的：

➤ 10、博弈论

经济学家 Greg Mankiw 认为：“博弈论研究的是人们在战略情景下的行为方式。这里的‘战略’是指，对弈双方在平等的对局中各自利用对方的策略变换自己的对抗策略，从而达到取胜的目的。战略思维不仅在跳棋、象棋和棋牌上至关重要，在许多商业决策中也是至关重要的。”

用一句话简单概括博弈论：选择一种能够让你的竞争对手的最大优势最小化的策略。

三、领导力

➤ 11、金字塔原理

根据金字塔原理：要将思想组织成金字塔结构。

金字塔原理中的三个核心思想是：

（1）先从答案开始。

（2）分组总结你的支撑论点。

（3）有逻辑地对你的支撑论点进行排序。

在思考沟通的时候，我都会参考金字塔原理。先把答案快速摆出来，而不是慢慢揭示答案，这样有助于更快地得出结论，让每个人都能保持一致，从而进行坦诚的交流。

➤ 12、 99/50/1框架

你可以根据这个框架方法来决定该在什么时间点去和你的产品团队检查工作进展。

如果你也想使用这个方法，你应该在这几个关键时间点与你的产品团队检查工作进展：

（1）在项目刚开始的时候，即还有99%的工作没有做完的时候。

（2）在项目进行到一半的时候，即还有大概50%的工作没做完的时候。

（3）在项目即将完成的时候，即还有1%的工作没做完的时候

“尽早同步工作进展、经常同步工作进展。” 也就是说，当项目刚开始执行的时候要多参与，随着项目的执行，要越来越少地参与进去。

➤ 13、直接责任人（DRI）

苹果公司发明了这样一个管理概念：直接责任人（Directly Responsible Individual，简称 DRI）。DRI 遍布于公司各个层级。在苹果，谁负责什么，永远不会搞混。DRI 的名字经常出现在会议进程表上，每个人都知道谁是直接负责人。如此公开透明的责任制，使得每一个员工没有互相推诿和偷懒的机会。

一旦项目出现问题，很容易找到出现问题的环节予以纠正，并追究相关责任。而且，一个项目只能有一个 DRI，如果超过一个 DRI，那就等于没有直接责任人。DRI 能够有效加速决策流程，也可以减少很多不必要的会议。

➤ 14、 团队中的团队

团队中的团队，是一种将不同的团队及团队成员聚集在一起、从而形成一个无缝的组织网络的运营模式。在团队中的团队，决策权被授予每一个团队的负责人，而不是集中在一个组织最高层的领导人手里。这时，最高层领导的角色就发生了转变，从负责一个组织中的所有决策，转变成为每一个团队提供所需的信息和背景，让他们都与一个共同的目标相联系并拥有最好的信息来帮他们做决策。

我见过最厉害的商业思维，来自那个估值从470亿美金雪崩，让孙正义沦为笑柄的联合办公巨头wework。

下面的文字保证让你大开眼界。

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2017年7月，wework以200亿美金的天价估值融了44亿美金。直把国内一众联合办公企业看得面红耳热。

老板第一时间把我找去，要我搞明白WeWork究竟编了一个什么故事，在企业根本不盈利的情况下，还能把估值炒到天上去，融到这么一大笔钱。

言下之意就是，wework讲的故事，我们是否也可以讲，毕竟我们和wework在很多方面还是很像的

比如都不盈利。

哪怕融不到44亿美子，融到4个亿RMB也是好的啊。

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联合办公这个行业的特点是“穿绸缎吃粗糠 ———— 外光里不光”。

物业都选在一二线城市交通便利之所在，装修得高端大气，又是创业咖啡又是无人超市。老板们外表风光。

其实谁心里苦谁自己知道。

这行业的商业模式就是“二房东”，从上游租房子，装修一下租给下游。靠着一点微薄的租金差过活，扣掉装修摊销、运营成本、招租成本，基本上就不剩什么钱了。

但大家伙都比较忌讳“二房东”这三个字，尽量用一些华丽的辞藻来包装，譬如“流量入口”、“社群”、“企业级服务”、“线上线下引流”等等。

刚开始还好，后来讲来讲去大家的故事都一样，就没有什么新鲜感了。

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我带着小伙伴们做了一周调研后得出结论：

孙正义是被骗了才会把估值炒到这么高。

访谈的众多业内人士表示，都是千年的狐狸，孙老师你玩什么聊斋。

其实wework也是一个标准的“二房东”：把物业从房主那里租下来，然后装修后再出租出去。

除非未来它的NOPAT Margin（税后净营业利润率）很高能到30%以上，而且复合增长率要持续很多年高于30%，否则用现金流折现这个企业无论如何也不可能值200亿美金。

如果用链家的自如来对比就更明显，自如服务的租客有120万，管理的资产总价值超过了6000亿，但估值也才30亿美金。

所以唯一合理的解释是：投资方孙正义同志被骗了，给wework的估值过高。

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资本都很聪明的，一定是wework做对了什么，你得再花点心思研究一下。

老板对于我这套说辞颇不以为然，和颜悦色的语气透露着些许的不满。

我心说资本聪明个p，Laozi还不是做定增血亏才来你这小庙打工。

但不爽归不爽，压力下我还是脑子灵光一闪，记忆里的某一篇资料仿佛让我的意识里隐隐约约想到了什么。

Wework确实讲了一个很精彩的故事，只是我之前没有察觉。

接下来的两天，我从某M姓大佬（行业里都知道是谁）的一次公开访谈资料里整理到了这个故事的脉络。

很快，我的第二版《Wework研究报告》出炉了，以该大佬的逻辑为基础，三页纸讲了一个精彩的故事。

1、wework虽然大部分的物业租的，但也有大约25%的物业是自己买的。

虽然这样顶多算是一家商业地产公司，支撑不了200亿美金的估值。需要结合下一条来看：

2、Wework自持物业没用自有资金，而是全部用REITs（房地产信托基金）

wework没用自己一分钱买楼，但这也不值得大惊小怪，虽然在国内地产信托基金还是新事物，但在美国是很成熟的模式。关键在第3、4条：

3、买楼后，把wework业务装进去，用租金支付REITs利息。

4、几年后，再把楼卖掉，Wework赚到了REITs的管理费和退出收入分成。

对，wework根本不是靠租金挣钱，

真正挣钱是靠基金的管理费，和楼价上涨后增值部分的分成。

甚至联合办公业务是否盈利都不重要，只要租金差够覆盖基金的利率就可以了。

wework拿基金的钱去炒楼，楼价涨了能大赚一笔，就算楼价不涨，还能赚一道基金管理费。

（这个故事还有另外一半是关于股权投资的，篇幅有限就不展开了。欢迎关注我的公众号。）

大佬最后是这么说的：

你给投资人的感觉是什么？

这就是一个轻资产运营加上资产证券化和资产资本化的公司。本来有租金收入和REITs运营就够了，他还加上了收购一堆公司的股权所产生的收益。

这就是他的战略。这么多年跟投资人讲来讲去就是这么点儿故事，一直重复讲。每次融完一轮资干两件事儿：一笔钱到手，先买七八家公司5%-20%的股权；再做REITs买楼。一轮一轮的做。

也就是说wework表面上是个二房东，本质上是一家牛逼的地产投资公司、股权投资公司，和TMT公司。

好一招偷天换日大法。

200亿美金的估值变得顺理成章了。

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接下来公司决定全面学习wework的搞法，甚至专门成立了一只地产基金，做了精美的PPT，投资方也很认可，思路一下子就打开了。

一切都在如火如荼地推进。我们的工作也忙得不可开交。

直到有一天，我对wework成立的这只基金做了一些更仔细的研究。发现：

wework根本不存在25%的所谓“自持物业”……

它与罗纳集团集团成立的地产投资基金WeWork Property Advisors直到2017年才刚刚成立，只投资了一处物业，就是NYC的Lord＆Taylor大楼。

所有的故事都是M大佬编的……编的……编的……

此时大佬自己公司的估值已经从18亿美元暴涨到了30亿美元。

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我仿佛明白了什么才是最厉害的商业思维。

另一个关于商业思维的回答

ps：更多内容，请关注公众号“麦肯东”，有趣的商业和管理咨询报告

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  li-yun-fei-30-26 网友的相关建议: 
      

两个原因造成的，一个叫信息不对称，一个叫考核时间短。

首先信息不对称是最严重的原因，你说的对，学历高的人不一定能力强，学历低的人也不一定能力差，但问题是强不强弱不弱，不是你自己说了算，别人怎么知道的？脑门上又没刻着字，刻的字也可能是你自己刻的……所以在信息不对称的情况下，就需要一些公认的显性信息来辅助判断学历就是最明显的东西。你会发现同样学历的人，大家也更加注重你的学校好不好？你的英语你的证书……越是显性，越是有公认标准，越是客观可以衡量的东西，大家越在意。

其次，考核的时间很短。一个人去找一个工作，也就出事，面试几次见下来面谈的时间。一个人真正的能力，必须在长时间的实践中慢慢的看出来。但找工作的过程容不得给你很多时间，慢慢的观察，你总不能先让你干个一年半载，然后再决定要不要你吧。所以在面试这种很短时间接触就需要做决定的情况下，就需要一些有客观标准可循的东西作为决策辅助。

而事实上就算是要了，你也会设置三个月到6个月的试用期，本身就是弥补上述问题的。但这是建立在我先要你，我才有权利让你在这儿试用给我看，而不能用三个月到6个月的时间作为面试期来考核你。那这对应聘者也是不公平的。

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  li-jian-qiu 网友的相关建议: 
      

1、人脸识别技术成熟了吗？

这个技术已经很成熟了。

不知道还没有人记得劳荣枝，就是自1999年后潜逃20年的上古女逃犯。她是法医秦明笔下“人皮牢笼”案的真凶；也是影视剧《红蜘蛛》里的“美女蛇”；更是与法子英合谋杀害7人性命的女魔头。

然后这个人，在2019年11月28日，因为被商场的人脸识别系统识别而被捕。

略过其20年的逃亡轨迹和肢解尸体的残忍，其20年容貌的变化和隐形埋名为什么仍然会被人脸识别抓住呢？

第一个原因，不管是电脑训练的过程，还是在线识别的过程，都需要对人脸的典型特征进行提取，主要包括全局特征、两个眼睛的特征，鼻子的特征、还有两个嘴角的特征。所以担心换了发型后打不开支付宝是多余的，女生留长发后遮住耳朵也不会影响人脸识别。人脸有些特征变化是很微小的。

其次，人随着年龄生长这些部位会有一些变化，会影响到人脸识别，但人眼睛上部的轮廓、鼻子两侧的颧骨、还有嘴角边缘区域的颌骨是不会变的，这也是劳荣枝逃亡20年后，仍被抓到的主要原因，当然另一个主要原因是，劳荣枝逃亡后，仍坚持健身、跳舞等，相貌特征并没有发生巨大变化，要不然凭目前的人脸识别还是很难抓到。

以上也可以看出，如果只是做了双眼皮或者是短时间内脸长胖或者变瘦也并不会影响到人脸识别的结果。因此，目前的人脸识别已经相当完善了。

2、人脸识别的隐私困境

然而为什么没有大范围的应用呢？原因是可能会与法律和道德相冲突。

（比如上图，给不同陌生男性开门这种隐私信息，受到法律的保护，也和失足没有必然联系，甚至可能是该女性的私德，不应该进入人脸识别领域。PS：网上选取的图片，真实性有待考察）

目前如果强制接入全员无差别的人脸识别，并不是一个好时机，因为隐私保护的相关法规并没有特别健全，这个时候接入会造成隐私泄露或滥用安全隐患。明年开始施行的《民法典》对人格权建立了独立的章节，从1032条-1039条都对隐私权进行了规范，但之所以说目前法规没有特别健全，原因有三：

1、《民法典》还尚未真正施行，要到明年的1月1日才开始“转正”。在这种情况下，只能援引原来《民法总则》关于隐私权的法条，一般要求侵犯隐私权的同时具有一定经济利益。隐私权的保护范围过窄。

2、即使《民法典》投入使用，还有很多的补丁需要打，很多的解释需要颁布。法律在于实践，没有实践的法律是谈不上完善的。

3、即使《民法典》投入使用，也没有对人脸识别做出特别的解释和适用。其中1033条：除法律另有规定或者权利人明确同意外，任何组织或者个人不得实施下列行为：…（三）拍摄、窥视、窃听他人的私密活动；（五）处理他人的私密信息；1034条：自然人的个人信息受法律的保护。个人信息是以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别特定自然人的各种信息，包括自然人的姓名、出生日期、身份证件号码、生物识别信息、住址、电话号码、电子邮箱、健康信息、行踪信息等。个人信息中的隐私信息，适用有关隐私权的规定；没有规定的，适用有关个人信息保护的规定。

明眼人想想就知道，上面的那个“失足”截图中，违背了民法典规范的多少种信息类别。姓名、身份证好吗、联系方式、肖像、住址、电话号码（有打码）、行踪信息等等，如果大面积使用人脸技术，会不会导致这种情况渐成普遍？这可谓是现实版本“黑镜”了。

另外，IBM也宣布将不再提供和开发面部识别技术，并指责执法机构或私企滥用面部识别技术的行为了。在IBM首席执行官Arvind Krishna在今年六月致国会的信中表示，IBM将不再提供通用面部识别或分析软件。IBM也将不再开发或研究这项技术。

信中说：由于人工智能的进步，人脸识别在过去十年中得到了极大的进步。与此同时，提供相关技术的通常是缺少监管的私营企业，而这些技术也被证明存在对年龄、种族和族裔方面的偏见，这使得这些工具在执法和安全方面显得不可靠，并为潜在的侵犯公民权利的行为提供了机会。

3、人类识别的授权困境

所以人脸识别技术就算再成熟，真的那么适配目前的社会吗？

需要考虑的是，与用户或者公民签订“人脸识别技术”的是商业公司还是政府？（不会想一声不吭就识别了吧？虽然现实往往是默认地认为“你的隐私没有价值”）如果要求用户签订协议的话，那么对未成年人如何进行保护呢？要知道，《民法典》第20条下调了无民事行为能力年龄的范围，8周岁以下的统称为无民事行为能力人，这部分人的人脸识别协议怎么签？8周岁以上，18周岁以下的人签订的人脸识别协议在法律上又该判定为效力几何的合同？

立法还尚未跟上，又怎么能仓皇普及呢？但若人脸识别有相配套的法律解释、司法解释，就能处理目前很多因为“人和操作者对应不上”的问题，比如未成年人对游戏进行支付和对主播打赏等等。

例如，国家对未成年游戏付费的规定：

《国家新闻出版署关于防止未成年人沉迷网络游戏的通知》规定，网络游戏企业须采取有效措施，限制未成年人使用与其民事行为能力不符的付费服务。未满8周岁的用户，不得为其提供游戏付费服务。8到16周岁的用户，单次充值金额不得超过50元人民币，每月充值金额累计不得超过200元人民币；16到18周岁的用户，单次充值金额不得超过100元人民币，每月充值金额累计不得超过400元人民币。

但上有政策，下有对策，由于现有条件（手机号、身份证授权等）没有办法检测谁是未成年人，所以实践中导致了两个问题：1、未成年使用成年人的身份证进行游戏，充值，最后被家庭发现产生诉争和讼累。2、成年人充值之后假托是家里未成年所为，要求退费。

我们可以假设，如果人脸识别和法律授权、司法解释完全合拍之后，这两种问题当然也就在可能性之外了，但如果人脸识别与未成年民事行为能力这方面的衔接不跟上，怕是很难真正普及，这里面的法律问题还有很多。

总结：人脸识别好技术，法律保护不滥用

目前我国的隐私权、个人信息保护正在越来越好，除了明年实施的《民法典》独立出了人格权编，今年10月1日出台的《个人信息安全规范》以及明年的《民法典》，都对个人的隐私权做了更大的保护，对其他各方使用、存储、买卖用户信息做了更大的限制。假如有一天立法能更上（事实上已经在飞速发展了），人脸识别技术也就真正地成为一个普遍技术了。但还没有去毒之前，随意放出笼子可能会产生一些《黑镜》之恶，这也许就是社会不想看到的了。

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