在你的工作领域里，哪些岗位无法被 AI 取代？ 第1页
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zhangshujia 网友的相关建议:
以当前和未来几年可实用化的AI应用来看：
- 那些依赖高速/迭代式/小规模的输入、不能或根本不需要达到拟合状态的推理场景，比如审美灵感中的差别视角（比如国画留白和渲染厚度，比如化妆师之于女顾客：）
- 对于几乎没有训练资料，但要求仿生的/高维的推理效率且超低功的场景：人脑神经元至少8-11维，生物的记忆并不局限在几个神经元细胞上，而是存储在高维度的神经元链接上，即这些记忆存在于链接的全息图，而不是节点；且脑电频率仅不到100Hz，极低功耗。因此，即使是目前paper中的类脑芯片，与人脑特性的距离也很大，主要体现在单个神经元算力低 vs. 神经元之间通讯的高维度，当前AI与脑神经元的仿生理论不是一个路线。
- 符合上面两点的场景，是当前甚至未来几年里的AI应用无法替代的。
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