如何评价12月8日淘宝发布的《中国消费趋势报告2015》？ 第1页

作为项目负责人来作答。

所以不谢邀。

开头先讲三个小插曲：

（一）

在对外发布前，当这些报告出现在阿里妈妈负责人面前的时候，他的第一句话是：

“你们这报告，打算卖多少钱？”

（二）

数据盛典发布会结束后不到一小时，正在吃午饭，接到同事电话。

国WU院办公室联系到我们，希望拿到报告，供领导人参考。

（三）

最初产出的数据报告，由于分析太过详细，涉及到的数据太过核心，第一轮数据安全的披露会议几乎被全部驳回。

数据安全的考量很合理：这些都是公司最核心和机密的数据，通过两张图表的交叉分析就可以看出整个行业的交易状况，图表过于精细，风险太高。

而从报告的价值考量，我们希望从中寻求一个平衡点，既保证数据安全，又能够最大程度上让数据产生专业的价值。

修改，再审批；

再修改，再审批；

再修改，再审批；

……

来来回回两周多的时间，最后终于在正式发布前一周达到平衡，审批通过。

但即使是这50多份经过审批的报告，价值依然难以评估。

所以数据盛典的发布会上，我们毫不夸张地说：这是第一次。

第一次公布交易相关数据；

第一次如此大规模的数据发布。

所以我要讲了：

题目中所提到的数据，只是这次数据发布中很小很小的一部分内容。

作为全程策划执行的负责人，和为数不多几个看完了全部50多份报告的人，我想讲的东西实在太多了。

目录如下，诸君自行选择观看：

（1）策划过程：数据这个故事，要怎么讲？

（2）如何看待这些数据。

（3）所有数据报告内容汇总。

（4）一些指标和干货。

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【一】策划过程

以数据作为工具，我们可以讲一万种故事，所以到底讲什么出去？

在《中国消费趋势报告·2015》产生之前，我们策划过很多个版本，大致可以总结如下：

1）情怀篇

消费数据是可以讲故事的。

许舜英的《购物日记》里面有一句话一直被我们引用：

“如果电话账单可以告诉我们一个人的社交生活，那么，我会说，购物的发票几乎可以告诉我们一个人的全部生活。”

比如我的老板曾经讲：

“单身的时候，我收的快递比现在多多了。好像单身的时候就是更容易购物的。”

“尤其是更喜欢在晚上购物。”

比如我们曾经在展览中收到过一个参展物品：

“这个八音盒是买来送给男朋友的生日礼物，可惜还没送出去我们就分手了……”

比如我翻看自己的收货地址，

有高中的地址、大学的地址、公司的地址、重庆家里的地址，杭州家里的地址，两个好朋友的地址，甚至前任的地址……

购物时间，收货地址……就都是关于成长和情感的故事。

但这样的数据加入了太多主观因素，冷静客观的数据事实上难以准确评估。

2）盘点篇

年末的时候我们热衷于各种年终盘点，无论是别人的还是自己的。

就好像通过盘点，就给了这一年一个交代。

于是我细细总结了2015年全年发生的热点事件，并且也尝试了一些数据与之匹配：

雾霾的严重与口罩/空气净化器的销量确实成正比的；

每一次苹果/微软/小米/锤子的新品发布会都真的会引爆销量的；

成龙“duang”的视频确实引起了霸王洗发水的搜索上涨；

热门电影和影视作品也同样会具有周边市场号召力；

……

但这些数据单薄，它们只是现实的映射，没有发挥出其本身的价值。

3）消费篇

当我们推翻了前面两版的时候，已经大概确定，所谓消费数据，就应当发挥其在消费领域的价值。

指导商家经营，指导消费者感知新的消费趋势以提高生活水平，无论哪一种，都是淘宝的数据可以权威而轻松做到的。

于是有了后来的事情。

【二】如何看待这些数据？

1、这些数据来源是2011~2015年，五年时间，整个大淘宝（淘宝+天猫）的全网数据；

全网数据有多厉害呢？

这么说吧，即使是淘宝小二，也并没有权限看到全网数据；除了自己所属行业外，多看任何一个数据都要经过复杂的流程审批。

2、这次的数据分析团队是第一财经商业数据中心的专业分析团队，共10多个人长达2个月在阿里园区驻地办公；

工作量大概也就是每天都加班吧，到后来他们画风已经这样了：

我每天找首席分析师哭：

“今天咱们xx报告能出么？”

“要是出不来明天早上我就来你们办公区跪下了。”

“大哥今天xx数据报告再不给我，我的乙方们要打人了……”

好在最后按时产出：

共56份数据报告，涵盖（1）中国消费的五大趋势；（2）八大行业及其子行业的数据分析；（3）不同人群的消费报告。

所以我说，题目中的，只是很小的一部分。

即使是传播最广泛的这份80页PPT（题目中所列黑黄配色版本），也只是我在看完56份全本报告后提炼总结出来的简版。

所以回答第一个问题：如何看待这些数据。

我的答案是：有价值。

是的，有价值，我找不出更合适的评价。

一份经过专业分析的、反映整体经济及行业状况的、值得拿去售卖的数据报告，免费对公众发布。

无论是谁，我都建议可以看一看的，不亏，真的。

【三】报告汇总

是，我一直在说报告很多但还没说分别有什么。

如果你愿意看50多份全本报告的话，

下载“DT·一财”客户端，左上角登陆可以下载全部报告。

如果你愿意看重要结论的总结，

那么80页的全本PPT就够了，八大行业的主要结论也提炼包含在内了。

传送门：

如果只是想看看广泛传播的人群消费数据，

那么题目中已经提到了，

另外强烈推荐一篇大学生们的群体智慧产物：

，这大概是这个活动里面收获的最大UGC。

如果对数据没什么兴趣，只是想看趣味，

那么看这个就好：

如果想看从数据延伸开去，以城市为切入点的经济选题，

请务必关注第一财经周刊12月的封面报道：

【四】一些指标和干货

这是最后留给数据领域专业人士看的，以期能够更好地“评价这些数据”，或者交流当中碰撞更多火花。

我梳理了几个数据报告中使用的衡量指标，简单例举如下：

1）市场集中度模型

2）品类诊断模型

3）流量变现指数：

4）城市聚类模型

参考第一财经周刊封面报道。

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最后，那些评价说数据报告背后都是垃圾短信出卖消费者隐私的朋友，

被蛇咬可以理解，但是看什么都像蛇就不对了。

本宝宝表示非常不喜欢认认真真扎扎实实做的事情被歪曲理解。嘻嘻~