为什么苏联打下了如此强的数学基础，俄罗斯却至今无法成为AI强国？ 第1页

请问什么才是AI强国？像中国还是要比肩美国？还是说英国以色列也算？好吧我先不讨论AI强国的衡量标准，在东斯拉夫的文化圈里面（请不要跟我杠波兰跟苏联不一样。我说的东斯拉夫文化圈），区区不到2亿人，对AI有贡献的大项目在是都是举足轻重的。

这个地方我只说两个例子

1.pytorch

如果你没用过pytorch我可以理解。如果你从事AI，机器学习的研究到2020年都不知道pytorch，那你应该是传销为主，科研为辅。众所周知，python现在是主流的机器学习语言，而像pytorch， tensorflow这一类的高级编码库，在机器学习的重要性就好比蒸汽机对人类科技进步的重要性一样：可以替代但绝不能缺席。而pytorch的原始开发团队来自于波兰。更神奇的是，核心开发成员Adam paszke还是university of Warsaw的本科生。现在pytorch已经进入了Facebook的AI生态圈。在科研领域，我认为pytorch非常有影响力，甚至有超越google的tensorflow的趋势。现在最新的开源机器学习算法研究成果，越来越多的开始使用pytorch作为框架，而其灵活性和动态呈现更是tensorflow1.0不具备的。目前Adam貌似已经被google高价挖走了，真所谓后生可畏。BAT真该把这种人挖到中国来。

盗图来自于Adam linkedin

2. Catboost

说完东斯拉夫人民对底层编程语言的贡献，现在我来说说在在数据科学里面的算法贡献。分类和预测问题一直都是当今最热门的任务。纯数字类数据的task不仅很难，而且应用极广。比如已知一个女士的年龄，身高，体重，国籍...试问她最喜欢哪一个类型的餐厅？再比如已知枚宅男过去一个月的上网记录，试问他最不反感哪一个类型的广告等等。目前为止，我用过，也是大家公认的最强大的分类器，来自于俄罗斯团队开发的catboost。现在貌似也被美国人线性规划了。。。

直接上图他们在各大标准数据集上的测试结果和效果对比。

速度对比

上面两图均来自catboost官网测试报告

亲测catboost。先不管没有用，给我加上傅立叶feature，hyperparamster随便设几个先炖上一天，然后在学校500人的kaggle混战中捞了个铜牌。我跟第一聊了聊，原来他们也是catboost的baseline。。。不一样的配方但还是一样的味道

值得一提的是，在catboost之前，最强的分类器是xgboost，研发来自于university of Washington的 Phd 陈天奇。目前陈已确定入职CMU做Assistant professor。不做postdoc直接CMU的AP，什么样的work什么样的impact我不想多说了。

——————————————————-

感想

我猜想题主讨论这个问题是想研究成为AI大国的因素是什么。为什么毛子底子不差结果这一波AI浪潮带不飞？我想说的是不要有幻觉，毛子一直都在带飞。但为什么总感觉这一波毛子纯在感很弱？我个人认为是因为美国人的资源吸收和整合能力太强了。当今美国AI圈的繁荣，和其他国家的高科技人才抬轿密不可分。像google，Facebook 苹果这些高科技财团，每年花几百亿全世界瓦罗资源，高价挖人挖团队，甚至直接把砸钱吃掉海外有前途的科技初创公司，搞得就是外科手术式的行业阉割。不要跟我谈民族道德。我们都爱国，但每个人都需要发展，每个行业都需要好的资源和资金支持。BAT在美国的资源整合和吸收还可以，时不时还可以挖挖美国人墙角，但都还远远不够，大部分人才也都是留学美国的中国人。如果我们国家高科技财团能够在全球范围内和美国人一样像饥饿的野狼一样，到处狩猎AI人才和资源，我觉得才能和美国人在高科技这个领域的攻坚战打个有来有回。

——————————————————-

不好意思刚刚才看到你的描述是想问苏联的AI发展史。如果我答非所问请忽略我的回答

AI为什么会在这个时候突然井喷？是数学工具或者理论层面上取得了重大突破？

NoNoNo……

是因为以谷歌为代表的互联网公司获得了大量的包含和不包含隐私的数据用来训练模型……

而互联网是啥？

高级研究计划局网络（英语：Advanced Research Projects Agency Network），通称阿帕网（英语：ARPANET）是美国国防高级研究计划局开发的世界上第一个运营的数据包交换网络，是全球互联网的鼻祖。