熵权法数据标准化处理时正向指标和逆向指标怎么确定？ 第1页

这个问题问到实质了。

综合评价都要涉及正向指标和逆向指标的问题。

1、什么叫综合评价

上面一文有综合评价的介绍。

CE,是综合评价（Comprehensive Evaluation）简写。

所有的综合评价只要是涉及多个评价对象都可以用SAISM模型来指示。比如环境监测综合评价、药物临床试验综合评价、地质灾害综合评价、气候特征综合评价、产品质量综合评价等等；在社会科学中广泛应用于总体特征和个体特征的综合评价。比如，社会治安综合评价，生活质量综合评价、社会发展综合评价、教学水平综合评价、人居环境综合评价等等。在经济学学科领域更为普遍。如，综合经济效益评价、小康建设进程评价、经济预警评价分析、生产方式综合评价、房地产市场景气程度综合评价等等

　　CE有三个关键技术。

　　1、指标的选取。即有多少列。

　　2、权重的确定。即求权重的方法，用主观法，还是客观法

　　3、模型方法的适宜。只要是多个评价对象的，都可以用SAISM

2、标准化后求权重

上图表明要标准化，规范化后再求权重。

第一、每一列(指标、维度、属性)的性质为如下四大类

所谓的正向指标，逆向指标就是上面的例子。

举例来说

排名 第一名 比第二名牛逼， 所以它是一个负向指标。

100米跑步， 数值越小越牛逼，所以它是一个负向指标， 比如苏神跑进了10秒，肯定比12秒的牛逼。

上面的例子，

其中标注负号的就是负向指标。

上面回答中有一篇博士论文肯定是瞎掰的。

就是没有指出正向指标，还是逆向指标。