还依稀记得自己月薪2万的那个年月,基本上存不下什么钱,但还是很开心的。但是,那种开心是因为年轻,而不是因为工资2万。而且我还挺幸运的,一直以来工作内容都还是自己挺喜欢的,所以我在工作时也很开心,同样也不是因为工资2万。
现在的开心,和那个时候的开心,内涵和外延都不相同了。但我这个人就是这样,你说我没心没肺也好,但是我比较会避免不开心,比较会找开心。
可是无论如何,挣多少花多少的现状是不会变的,管你月薪是2万还是20万。所以,开心不可能从工资数额来。钱这东西,花完了就过去了。就算当时再爽,也就是爽那么一下。
真正的开心,还是来源于看清生活的真相后仍然热爱生活。
以上。
推荐系统里面有个术语叫做爬坡,就是说内容上传上去,完成初步的审核以后,还有一个小批量试投滚动的过程,在第一步触达人群并取得良好的后验表现,比如命中黄赌毒字段,封面是美女穿丝袜等,都有助于系统放量。
如果把初步视频上传审核看成面试,那么真正难得其实是爬坡过程,很多学生觉得我面试过了,只要正经做事,系统就会给你资源帮助你成长,其实发现,真正难搞的是爬坡阶段,很多人宣称推荐有助于公平,因为是算法托管。其实,算法动用的特征字段本身就隐含了偏见,比如你肯不肯在领导面前穿丝袜,然后领导肯不肯授权你做独立的活。
很多人在这个阶段,都死的不明不白。发现同事脱裤子一个比一个溜,不设道德边界,互相踩踏对方的工作,抢活撕逼,怼人技术架构,就算这样都掉了一层皮,无法理解,更何况你这么保守,这么单纯,连裤子都不肯脱。
把推荐系统思路用于治理公司,头条可是走在世界前列。