元宇宙能否存档感觉? 第1页

实现所谓“存档感觉”，跟所谓“元宇宙”没有什么绑定关系。可以用 fMRI^[1] 配合机器学习，记录人在产生特定感觉时的脑活动，然后用侵入式电极放电、磁脉冲照射、超声波脉冲照射之类手段将那模式在人脑里再现，再现的程度决定了唤起的感觉的拟真度。

现实中，以 fMRI 配合机器学习解析人在想什么句子、人对句子真伪的判定、人的梦的内容之类已经试验过了。卡内基梅隆大学的 Marcel Just 和他的同事用 fMRI 研究人脑如何处理、存储、回忆信息。通过让受试者在 fMRI 机器内一遍又一遍地重复特定的思考或认知体验，收集认知、情绪、大脑活动的数据，让机器学习建立“哪些大脑活动模式关联到特定的想法或情绪”的模型，他们可以判断受试者在想什么数字^[2]、可能有什么情绪^[3]、是否有自杀的念头^[4]。

实验发现，无论受试者思考时使用的语种是什么，上述全脑活动模式是普遍存在的^[5]，而且人脑并不像数据库那样将信息编码为按逻辑分类的离散项目，而是将信息编码为综合概念，关联到与该项目相关的所有感觉、情绪、体验和重要性。这使得看起来能划分为同一类的信息在人脑中的举动大相径庭——例如“蛋糕”和“苹果”都是食物，但人在想到它们时大脑的激活方式不同。

这导致当前计算技术下 fMRI 识别受试者正在阅读的句子（“读心”）的效率非常低下，几分钟才能识别一句话：大脑不会像谷歌翻译那样逐字解码和存储信息，而是对整个句子的含义进行编码——这也是文字顺序不影响阅读的原因之一。

可以看看：

对粘性的触觉感受相关的神经活动：

Front. Hum. Neurosci., 20 January 2017 |https://doi.org/10.3389/fnhum.2017.00008

针刺感的神经活动：

Volume2013|Article ID483105|https://doi.org/10.1155/2013/483105

人在读到关于盐的单词（想象咸味）时的神经活动：

Barrós-Loscertales A, González J, Pulvermüller F, Ventura-Campos N, Bustamante JC, Costumero V, Parcet MA, Ávila C. Reading salt activates gustatory brain regions: fMRI evidence for semantic grounding in a novel sensory modality. Cereb Cortex. 2012 Nov;22(11):2554-63. doi: 10.1093/cercor/bhr324. Epub 2011 Nov 28. PMID: 22123940; PMCID: PMC4705335.

对于 42 个神经上可信的语义特征，读取其组合模式的准确率约 87%：

Wang J, Cherkassky VL, Just MA. Predicting the brain activation pattern associated with the propositional content of a sentence: Modeling neural representations of events and states. Hum Brain Mapp. 2017 Oct;38(10):4865-4881. doi: 10.1002/hbm.23692. Epub 2017 Jun 27. PMID: 28653794; PMCID: PMC6867144.

如果人脑的即时计算和存储不止依靠突触，还涉及 Talin 等蛋白质分子上的开关之类玩意，多电几次，它们的形态大抵也会变得接近目标对应的形态。

——显然，插那么多神经营养电极有可能将脑子搞出问题。这方面的技术需要更细小的纳米级电极，通过血管植入什么的。这些技术可以用来实现所谓“元宇宙”，但那在近未来会非常贵而不安定，一个人在家操作时搞出点在出血坏死、癫痫、梗塞都不稀奇。

你也可以查查 fMRI 机器有多贵。

• 二十一世纪二十年代初，低功率的型号售价约 15 万到 30 万美元，能用于神经科学研究的型号 50 万美元起步，高功率、先进的版本 100 万到 300 万美元，你还需要配套的房间和其他仪器来支持它。

参考

1. ^ 功能性磁共振成像（fMRI，functional Magnetic Resonance Imaging）是一种神经影像学技术。其原理是利用磁振造影来测量神经元活动所引发之血液动力的改变。
2. ^ https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4034344/
3. ^ https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0066032
4. ^ https://www.nature.com/articles/s41562-017-0234-y
5. ^ https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1053811916305833?via%3Dihub