如果有第谷的数据，现在的机器学习，深度学习有办法学出开普勒三定律吗？ 第1页
1
wangliwu 网友的相关建议:
其实09年就已经有相关的工作了，还发表在了science上
Distilling Free-Form Natural Laws from Experimental Data
这篇文章介绍了仅仅利用一些实验记录的raw data，学习出了简谐运动，单摆，双摆等运动的物理规律（具体来说是Hamiltonian and Lagrangian的解析表达式）。
（图来自原paper）
当时机器学习还没现在这么火爆，文章也只是用了symbolic regression的方法定义不同变量之间的偏导作为loss，当时还是引起了不少关注的。只是现在机器学习变得火爆了，但好像反而没什么人关注这个问题了。。。
经评论区指出，今年ICLR有一篇 https://openreview.net/forum?id=BkgRp0FYe¬eId=BkgRp0FYe
类似的工作，用神经网络来学习一个表达式。
xie-dan-9 网友的相关建议:
数据从来不是它如何解释的，而是这个解释如何传播的。
比如说，股市涨跌和某人膝盖痛苦程度成正比，就算AI把这个规律总结出来，这个解释也不会被传播出去的。
1
相关话题
语义网所谓的“本体”的具体例子是什么？nlp有哪些值得完整实现一遍的算法?
深度学习的多个loss如何平衡？
既然使用神经网络也可以解决分类问题，那SVM、决策树这些算法还有什么意义呢？
为什么现在有这么多人工智能无用论？
为什么 BERT 的 intermediate_size 这么大？
有人说「真正的人工智能至少还要几百年才能实现」，真的是这样吗？
wav2vec中的30ms是怎么得来的?
如何评价中国人民大学高瓴人工智能学院教授的薪酬标准？
如何评价论文「Stochastic Training is Not Necessary ...」?
前一个讨论
龙格现象产生的原因？
下一个讨论
如何看待南京人一年吃掉一亿多只鸭子？
相关的话题
如何评价微软亚研院提出的把 Transformer 提升到了 1000 层的 DeepNet？如何看待NVIDIA 即将开源的DLA？
有谁给解释一下流形以及流形正则化？
如何评价AlphaGo Zero？
如何评价何恺明等 arxiv 新作 Rethinking ImageNet Pre-training？
graph convolutional network有什么比较好的应用task？
NLP文本分类的本质是不是其实是找相似，对于要分类的句子，在训练集里找最相似的句子？
人工「神经网络」技术在信息处理上有何特点，工作原理是什么？
机器学习相关岗位面试中，有哪些加（zhuang）分（bi）项？
如何理解空洞卷积（dilated convolution）？
机器学习的理论方向 PhD 是否真的会接触那么多现代数学（黎曼几何、代数拓扑之类）？
有多少个数学家叫 Kolmogorov ?
用 Python 进行数据分析，不懂 Python，求合适的 Python 书籍或资料推荐？
当前（2020年）机器学习中有哪些研究方向特别的坑？
为什么熵值最大的分布状态是正态分布而不是均匀分布？
为什么很少人用FFT加速CNN卷积层的运算？
Domain Adaptation学术上有哪些方向，还有哪些可做的地方？
这一波人工智能泡沫将会怎么破灭？
如何看待Kaggle最新比赛Zillow禁止中国居民参加第二轮？
如何评价周志华教授新提出的 Deep Forest 模型，它会取代当前火热的深度学习 DNN 吗？
三位物理学家与陶哲轩发现的特征向量全新求解公式，会给机器学习领域带来怎样的变化？
如何看待指出 神经网络的训练罪魁祸首是退化一文？
人工智能 CV 岗位是不是现在供严重大于需？
机器学习中非均衡数据集的处理方法？
现在tensorflow和mxnet很火，是否还有必要学习scikit-learn等框架？
为什么softmax很少会出现[0.5，0.5]？
Google 的神经网络生成图像 (Inceptionism) 是怎么做到的？
神经网络中的能量函数是如何定义的？
计算机视觉顶级会议论文中比较适合初学计算机视觉的人做的复现实验有哪些？
如何评价陈天奇的模块化深度学习系统NNVM？