迄今为止押宝多核的策略几乎都失败了,为什么开发者如此抵触多核? 第1页

我的天哪！！！！！

押宝多核失败了！！

这是吹捧7350k么？手动滑稽

稍微严肃一点

多核非常成功，在高性能计算领域没有单核啥事了，连定制计算都讲并行化，你想想显卡多少核

桌面也非常成功，zen这次非常好，希望干掉牙膏厂骗钱的双核系列

如果你感受不到多核的好处，请多开几个复杂网页

至于某些老游戏，呵呵

不评价策略问题，仅说说线程并行的难点：

1、并非所有问题都能并行化

串行（单线程）计算在时间上和逻辑上是线性的，第二步计算一定在第一步之后，这和我们的物理法则是吻合的。而并行计算（多线程）在时间和逻辑上不是线性的，可能要求第二步与第一步同时进行。可问题是很多时候第二步计算需要第一步的结果，例如计算这么一个数组：

a(i+1)=a(i)+1

不考虑用解析法求出通项公式的情形，那么求a(1)必然要知道a(0)。这种情况下想要同时计算，只能先用线程0算出a(0)，然后用时间机器将a(0)的值返回到计算前，再用线程1同时计算a(1)。

我要是有时间机器，还要啥并行啊，一次性算完返回结果不是更好么。

2、n线程并行的计算速度低于单线程的n倍

计算1+2+3+4+5+6，串行和并行处理的过程一般如下图：

串行算法总共需要5次加法，假设每次加法耗时1s，那么串行算法需要5s完成。

并行同样需要2x2+1=5次加法，由于前面四次加法分发给两个线程，最后一次加法只能由单个线程完成，所以并行算法需要2+1=3s完成。

你看，2线程的效果并不简单的等于单线程的2倍。更重要的是，上述并行算法的最后一步还需要对两个线程之间的数据进行通信，而线程间通信通常是很慢的，一不小心就会变成计算耗时3s通信耗时30s，导致实际上并行的效率并不高。

3、并行化开发成本高于串行，性价比不一定划算

从上面的例子就能看出来了，并行编程的幺蛾子太多，一个不小心反而比串行更慢，所以对计算速度要求不高的软件（把0.01s的响应时间变成0.001秒也没什么ruan用），以及付不起程序员工资的公司，都不会采用并行化编程。

并行编程使用最广泛的还是科学计算领域。一个用单线程1天才能跑完的任务，用2颗e5 24核暴力计算1小时多就搞定了，能大大的减少刷知乎的时间。