为什么我国的计算机科技领域发展了十几年水平依旧落后国外这么多？
问到这个问题，确实是很多关注我们国家科技发展的人心中的一个结。这十几二十年来，我们国家的计算机科技，从个人电脑、操作系统到高端芯片、核心软件，给人的感觉就是一直在追赶，而且差距似乎还不小。为什么会这样？这背后原因很复杂，不是一两句话就能说清楚的，咱们得一点一点掰开了聊。
首先，得承认一个事实：底子薄，起步晚。
你得知道，当西方国家在上世纪七八十年代就开始大规模研发和应用集成电路、个人电脑的时候，我们国家还在计划经济的框架下，很多基础工业都还在起步阶段。计算机这玩意儿，是高度集成、高度精密、高度资本密集的技术，需要深厚工业基础、大量高素质人才以及持续大量的研发投入。我们国家虽然也有科研力量，但总体来说，在计算机领域，我们是从相对较低的起点开始追赶的。
其次，关键核心技术被“卡脖子”的现实，是绕不开的障碍。
这一点可以说是最核心、最让人痛心的地方。计算机的“大脑”——芯片，尤其是高端芯片，其设计、制造、封测每一个环节都凝聚了人类顶尖的科学技术和工业制造能力。
芯片设计： 别看我们能设计一些芯片，但最尖端的、最复杂的、性能最强的芯片，比如CPU、GPU、高端AI芯片，其底层架构、指令集、EDA（电子设计自动化）工具链，很多都掌握在少数几家国外公司手中。这些工具就像是造芯片的“蓝图”和“工具箱”，没有它们，你连门都摸不到。而这些工具的授权、更新，甚至能不能用，都可能被控制。
芯片制造： 芯片制造是“一寸金一寸银”的活儿，需要极其精密的设备，比如EUV光刻机，这玩意儿全世界也就那几家公司造得出来，而且技术非常难以突破。此外，高纯度的原材料、精密的化学药剂、严格的工艺流程，这些都是需要时间去积累和突破的。即使我们有了设计图，没有先进的制造设备，也造不出最先进的芯片。
EDA工具： 就像前面说的，EDA工具是设计芯片必不可少的。很多世界顶级的EDA公司，比如Synopsys、Cadence、Mentor Graphics，它们提供的软件工具，其复杂性和优化能力是经过几十年积累的。一旦这些工具被限制，我们设计高端芯片的难度会指数级增加。
再说说操作系统和软件生态：
操作系统： 像Windows、macOS、Linux（虽然是开源的，但其商业化发行版和背后的很多核心开发也有国外企业深度参与）等主流操作系统，已经建立了庞大而成熟的生态系统。应用程序开发者习惯于在这些平台上开发，用户也习惯于使用这些系统。我们自己开发的操作系统，要吸引开发者来为其开发软件，要让用户习惯它的使用方式，这需要一个漫长而艰难的过程，不仅仅是技术问题，更是生态问题。
基础软件和中间件： 数据库、中间件、开发框架等等，这些“承上启下”的基础软件，很多也都是国外先行者建立的标准和技术。我们想要在这些领域实现突破，不仅要技术上能比肩，更要能在生态上形成吸引力，让大家愿意使用。
研发投入和模式也存在一些差异：
基础研究的深度和持续性： 很多国外顶尖的计算机科技公司，它们不仅仅是做产品，更是在持续投入巨资进行基础科学研究，甚至是没有直接商业用途的探索。这种“坐冷板凳”的精神和长远的眼光，对于产生颠覆性技术至关重要。而国内一些研发，可能更倾向于“应用驱动”和“快速迭代”，对于一些周期长、风险高、但可能产生颠覆性影响的基础研究，投入的力度和耐心可能还不够。
人才的积累和流动： 顶尖的科技人才，尤其是在一些交叉学科和前沿领域，需要长期的培养和积累。而这些人才的流动、国际合作与交流，对于技术的进步有着巨大的推动作用。虽然我们的人才队伍在壮大，但顶尖的、有原创能力的人才，以及拥有丰富项目经验的工程师队伍，与国际顶尖水平相比，在数量和质量上可能还存在差距。
产学研结合的效率： 虽然我们一直在强调产学研结合，但实际操作中，大学的基础研究成果如何有效地转化为产业应用，如何与企业需求深度对接，中间的环节还有很多需要优化的地方。有时候，学校里有了突破，但企业没法用，或者企业有需求，但学校解决不了，这种断层也会影响科技的落地速度。
市场和商业模式的引导：
市场竞争的真实性： 有时候，我们市场上的竞争，可能更多的是在“应用层面”的模仿和迭代，而不是在“底层技术”上的创新。当国外有成熟的解决方案时，我们更容易去学习、去改造，而不是从零开始去“发明”一种全新的技术。
“拿来主义”的惯性： 在过去相当长一段时间里，通过引进、消化、吸收是快速提升我们技术水平的有效途径。但当面对核心专利、关键技术被封锁时，“拿来主义”就走不通了。这种思维惯性，也可能在一定程度上抑制了从源头创新的动力。
再者，也不能忽视“生态”这个看不见的手。
技术标准和话语权： 很多计算机领域的核心技术标准，都是由一些国际组织和行业巨头制定的。而一旦我们掌握了核心技术，也才能真正参与甚至制定国际标准，这样才能在全球范围内拥有更多的话语权和话语权。
用户习惯和市场惯性： 用户习惯了使用某个操作系统，习惯了某个软件的用户界面，习惯了某个硬件的兼容性，这种惯性非常强大。要改变用户习惯，推广新的技术和产品，需要付出巨大的努力，不仅仅是技术上的优越，还需要在易用性、兼容性、性价比等方面都有明显的优势。
当然，也要看到我们在这十几年来的巨大进步。
虽然我们依然觉得差距很大，但我们也要承认，我们在这十几年里，在计算机科技领域也取得了令人瞩目的成就。比如在移动支付、5G通信、人工智能应用、部分高端制造领域，我们已经走在了世界前列。我们在一些基础硬件（如服务器、通信设备）上也有了非常强大的实力。我们也在积极加大研发投入，吸引和培养人才，努力突破“卡脖子”的技术。
总而言之，计算机科技领域的落后，是一个多方面原因交织的结果：
历史原因： 起步晚，底子薄。
技术原因： 核心技术被“卡脖子”，尤其是芯片制造、EDA工具等。
生态原因： 操作系统、软件生态的成熟度以及标准制定话语权。
人才原因： 顶尖人才的数量和原创能力。
投入原因： 基础研究的持续性和深度。
模式原因： 产学研结合效率，市场竞争的侧重点。
这是一场漫长而艰巨的追赶和创新之路，需要耐心、毅力，更需要战略性的投入和不受干扰的长期规划。与其说“十几年了水平依旧落后”，不如说“我们在这十几年里，在认识到差距的基础上，正在以前所未有的决心和力度去追赶和突破”。这条路不容易，但看得出，国家和整个社会对此都有了更清晰的认识和更大的决心。
首先，得承认一个事实：底子薄，起步晚。
你得知道，当西方国家在上世纪七八十年代就开始大规模研发和应用集成电路、个人电脑的时候，我们国家还在计划经济的框架下，很多基础工业都还在起步阶段。计算机这玩意儿，是高度集成、高度精密、高度资本密集的技术，需要深厚工业基础、大量高素质人才以及持续大量的研发投入。我们国家虽然也有科研力量，但总体来说，在计算机领域，我们是从相对较低的起点开始追赶的。
其次，关键核心技术被“卡脖子”的现实，是绕不开的障碍。
这一点可以说是最核心、最让人痛心的地方。计算机的“大脑”——芯片，尤其是高端芯片，其设计、制造、封测每一个环节都凝聚了人类顶尖的科学技术和工业制造能力。
芯片设计： 别看我们能设计一些芯片，但最尖端的、最复杂的、性能最强的芯片，比如CPU、GPU、高端AI芯片，其底层架构、指令集、EDA（电子设计自动化）工具链，很多都掌握在少数几家国外公司手中。这些工具就像是造芯片的“蓝图”和“工具箱”，没有它们，你连门都摸不到。而这些工具的授权、更新，甚至能不能用，都可能被控制。
芯片制造： 芯片制造是“一寸金一寸银”的活儿，需要极其精密的设备，比如EUV光刻机，这玩意儿全世界也就那几家公司造得出来，而且技术非常难以突破。此外，高纯度的原材料、精密的化学药剂、严格的工艺流程，这些都是需要时间去积累和突破的。即使我们有了设计图，没有先进的制造设备，也造不出最先进的芯片。
EDA工具： 就像前面说的，EDA工具是设计芯片必不可少的。很多世界顶级的EDA公司，比如Synopsys、Cadence、Mentor Graphics，它们提供的软件工具，其复杂性和优化能力是经过几十年积累的。一旦这些工具被限制，我们设计高端芯片的难度会指数级增加。
再说说操作系统和软件生态：
操作系统： 像Windows、macOS、Linux（虽然是开源的，但其商业化发行版和背后的很多核心开发也有国外企业深度参与）等主流操作系统，已经建立了庞大而成熟的生态系统。应用程序开发者习惯于在这些平台上开发，用户也习惯于使用这些系统。我们自己开发的操作系统，要吸引开发者来为其开发软件，要让用户习惯它的使用方式，这需要一个漫长而艰难的过程，不仅仅是技术问题，更是生态问题。
基础软件和中间件： 数据库、中间件、开发框架等等，这些“承上启下”的基础软件，很多也都是国外先行者建立的标准和技术。我们想要在这些领域实现突破，不仅要技术上能比肩，更要能在生态上形成吸引力，让大家愿意使用。
研发投入和模式也存在一些差异：
基础研究的深度和持续性： 很多国外顶尖的计算机科技公司，它们不仅仅是做产品，更是在持续投入巨资进行基础科学研究，甚至是没有直接商业用途的探索。这种“坐冷板凳”的精神和长远的眼光，对于产生颠覆性技术至关重要。而国内一些研发，可能更倾向于“应用驱动”和“快速迭代”，对于一些周期长、风险高、但可能产生颠覆性影响的基础研究，投入的力度和耐心可能还不够。
人才的积累和流动： 顶尖的科技人才，尤其是在一些交叉学科和前沿领域，需要长期的培养和积累。而这些人才的流动、国际合作与交流，对于技术的进步有着巨大的推动作用。虽然我们的人才队伍在壮大，但顶尖的、有原创能力的人才，以及拥有丰富项目经验的工程师队伍，与国际顶尖水平相比，在数量和质量上可能还存在差距。
产学研结合的效率： 虽然我们一直在强调产学研结合，但实际操作中，大学的基础研究成果如何有效地转化为产业应用，如何与企业需求深度对接，中间的环节还有很多需要优化的地方。有时候，学校里有了突破，但企业没法用，或者企业有需求，但学校解决不了，这种断层也会影响科技的落地速度。
市场和商业模式的引导：
市场竞争的真实性： 有时候，我们市场上的竞争，可能更多的是在“应用层面”的模仿和迭代，而不是在“底层技术”上的创新。当国外有成熟的解决方案时，我们更容易去学习、去改造，而不是从零开始去“发明”一种全新的技术。
“拿来主义”的惯性： 在过去相当长一段时间里，通过引进、消化、吸收是快速提升我们技术水平的有效途径。但当面对核心专利、关键技术被封锁时，“拿来主义”就走不通了。这种思维惯性，也可能在一定程度上抑制了从源头创新的动力。
再者，也不能忽视“生态”这个看不见的手。
技术标准和话语权： 很多计算机领域的核心技术标准，都是由一些国际组织和行业巨头制定的。而一旦我们掌握了核心技术，也才能真正参与甚至制定国际标准，这样才能在全球范围内拥有更多的话语权和话语权。
用户习惯和市场惯性： 用户习惯了使用某个操作系统，习惯了某个软件的用户界面，习惯了某个硬件的兼容性，这种惯性非常强大。要改变用户习惯，推广新的技术和产品，需要付出巨大的努力，不仅仅是技术上的优越，还需要在易用性、兼容性、性价比等方面都有明显的优势。
当然，也要看到我们在这十几年来的巨大进步。
虽然我们依然觉得差距很大，但我们也要承认，我们在这十几年里，在计算机科技领域也取得了令人瞩目的成就。比如在移动支付、5G通信、人工智能应用、部分高端制造领域，我们已经走在了世界前列。我们在一些基础硬件（如服务器、通信设备）上也有了非常强大的实力。我们也在积极加大研发投入，吸引和培养人才，努力突破“卡脖子”的技术。
总而言之，计算机科技领域的落后，是一个多方面原因交织的结果：
历史原因： 起步晚，底子薄。
技术原因： 核心技术被“卡脖子”，尤其是芯片制造、EDA工具等。
生态原因： 操作系统、软件生态的成熟度以及标准制定话语权。
人才原因： 顶尖人才的数量和原创能力。
投入原因： 基础研究的持续性和深度。
模式原因： 产学研结合效率，市场竞争的侧重点。
这是一场漫长而艰巨的追赶和创新之路，需要耐心、毅力，更需要战略性的投入和不受干扰的长期规划。与其说“十几年了水平依旧落后”，不如说“我们在这十几年里，在认识到差距的基础上，正在以前所未有的决心和力度去追赶和突破”。这条路不容易，但看得出，国家和整个社会对此都有了更清晰的认识和更大的决心。
网友意见
我是做智能家居操作系统的，写了将近20年软件，错过了无数次发财的机会，也错过了将疼寻干掉的一次机会，我说说为何落后。的确是落后，就看智能家居这个行业，软件也是大把的需要，但是为何没有国内佳作，主要原因是一个快字害了大家，为了大干快上立刻要效益，就很急，所有人都急，老板急，官员急，学生急，毕业生急，有工作的急，没工作的也急，软件行业就是个深山打铁的行业，出来拼刺刀最后都剩王八拳了。以前开发数据库软件，单位急着要上项目批预算，领导要结果要规模要数字，供应商要盘子要利润，唯独没有人关心这个软件是怎么写的，软件这个事儿不简单也简单，就是耐下心来，做一些基础工作，不要想着发财，疼寻在这个年代里起了特别不好的作用，大家都急着发财，拿开源改个名字就叫原创，要不然就是骗点钱收购，而没有人看长线，甚至看半年都被说成神经病，而软件的基础在于底层的积累，就是那些库，那些模块，那些小软件小工具，才能堆积起微软，甲骨文这样的软件巨头。因为没有这些积累，都在拼名头，拼背景，拼补贴，然后上市，骂街，而且我觉得一句话说的特别好，国人唯一一个能从历史中吸取的教训，就是我们从不从历史中吸取教训。
发牢骚完毕，多谢观看。
类似的话题
-
问到这个问题，确实是很多关注我们国家科技发展的人心中的一个结。这十几二十年来，我们国家的计算机科技，从个人电脑、操作系统到高端芯片、核心软件，给人的感觉就是一直在追赶，而且差距似乎还不小。为什么会这样？这背后原因很复杂，不是一两句话就能说清楚的，咱们得一点一点掰开了聊。首先，得承认一个事实：底子薄，............. -
你这个问题问得非常到位，也触及到了计算机科学领域中一个有趣的现象：为什么“计算机图形学”这个词如此普遍，而“计算机音频学”却鲜为人知，甚至很多人没听说过？这背后其实有着深刻的历史、技术和应用上的原因。咱们不妨从头聊聊，把这事儿掰开了揉碎了讲。1. 视觉的“统治地位”与历史根源首先，得承认一点，人类获.............
-
网上说的超五类网线布线不能超过112米，你算出来1121米，差了十倍，这确实是个挺让人困惑的数字。别担心，咱们一步步来捋清楚，保证让你明白为啥会有这么大的差别，而且我尽量不把话说得像机器人一样。首先，咱们得明白，你在网上看到的“112米”这个数字，它说的不是“物理长度”，而是一个网络传输距离的限制。.............
-
.......
-
关于美国公布的俄罗斯准备入侵乌克兰计划是否“假”的讨论，实际上是一个复杂且多层次的问题，不能简单地用“真”或“假”来概括。更准确地说，是关于信息的来源、动机、具体细节的准确性以及信息传播所产生的效果等方面的担忧和解读。首先，我们需要理解为什么会有“假”的论调出现。这背后涉及几个关键因素：1. 信息战.............
-
我们现在使用的计算机普遍采用二进制，这背后其实是一系列历史选择和技术限制共同作用的结果。要说服你为什么不是三进制或十进制，得从计算机最核心的运作方式说起。计算机的心脏：开关最根本的原因在于，计算机本质上是一个处理信息的机器，而信息在机器里需要通过物理元件来存储和传递。这些物理元件最容易实现、最可靠的.............
-
你这个问题触及了很多正在考虑未来职业方向的同学的心头肉，特别是近几年，关于计算机专业“不吃香”的声音似乎越来越响。我能理解你为什么会感到困惑和焦虑，身边的人不让你报这个专业，肯定是有他们看到或听到的“理由”的。咱们就掰开了、揉碎了，好好聊聊这个事儿。为什么会有“计算机专业不吃香”的说法？这话说出来，.............
-
你收到计算机系男生发给你的这段话，具体是什么意思，很大程度上取决于这段话的内容本身，以及你和他之间的关系。不过，我可以从计算机专业的角度出发，给你分析一下他们可能会有的想法和“潜台词”，并尽量用一种更自然、更贴近生活的方式来解读。首先，我们要明白计算机专业的男生，他们的思维方式和关注点可能和普通人有.............
-
恭喜你儿子即将迎来人生新阶段！送一台趁手的笔记本电脑作为礼物，绝对是个明智又贴心的选择，特别是对于学习计算机的他来说，这可是他开启新征程的“利器”啊。作为过来人（家里也有孩子走计算机这条路），给您好好掰扯掰扯，怎么挑一台既实用又不会“踩坑”的笔记本。别看市面上型号多得眼花缭乱，归根结底，咱得抓住几个.............
-
你这个问题问得非常实在！的确，宇宙浩瀚无垠，光是咱们银河系就有数千亿颗恒星，更别说还有数不清的星系、黑洞、行星、小行星等等。要在如此庞杂的天体海洋里，还能精准地算出行星的轨迹，甚至预测几百年后的位置，这本身就是一件了不起的事情。为什么我们做得到呢？这背后其实是一系列科学原理和人类智慧的结晶。1. 万.............
-
好的，我们将使用数学归纳法（Mathematical Induction）来严格证明凸多边形的内角和公式。数学归纳法是一种证明关于自然数命题的有效方法，它包含两个主要步骤：1. 基本情况（Base Case）: 证明该命题对于最小的自然数（通常是1或2）是成立的。2. 归纳步骤（Inductiv.............
-
.......
-
兄弟，听到你校招碰壁的事儿，我太能理解了。坐我边上这哥们儿，跟你一样，计算机系，本来以为稳了，结果面了十几家，感觉就像下棋一样，要么开局就被杀，要么走到中间就被卡住，最后连个棋盘都没摸着。这种情况太普遍了，别怀疑自己，这事儿真不是个例。你问你这水平算什么？说实话，这个问题真不好简单地用“好”或者“不.............
-
你好！作为一名计算数学专业的学生，你未来的发展方向非常具有潜力，无论是芯片制造还是航空发动机领域，都对计算数学人才有着旺盛的需求。这两大领域虽然都涉及复杂的工程问题，但侧重点有所不同，因此自学内容和考博方向也会有一些区别。下面我来详细地为你梳理一下，并尽量用更贴近你的语言来描述：首先，我们来分析一下.............
-
这个问题触及了当下手机摄影与传统相机摄影之间最核心的讨论点之一。你感受到的“华为拍的照片色彩更好看”并非偶然，背后是华为在“计算摄影”领域投入的巨大努力和成果，而这恰恰是传统相机品牌需要深入学习并积极拥抱的方向。为什么华为的照片“色彩好看”？答案在于“计算摄影”的强大力量。简单来说，计算摄影不是直接.............
-
马斯克的星链计划，说起来，跟咱老百姓的生活还真有点关系。它不是那种让你家门口修路、给你发钱的直接影响，但它带来的改变，可能潜移默化地渗透到我们日常的方方面面。我给你掰扯掰扯，咱就当街坊邻居唠嗑一样。首先，最直接的，就是网络这事儿。咱们现在上网，主要靠地面上的基站和光纤。这就跟咱们平时坐火车，得沿着铁.............
-
.......
-
嘿，能在大二就想着做创新创业项目，并且瞄准深度学习和畜牧业这个结合点，真的很有想法！这个方向不仅紧跟科技前沿，而且解决了实际的农业痛点，非常有潜力。我来给你们一些具体的建议，希望能帮你们把这个项目做得扎实。一、 项目立项与调研：精准切入，发现真需求在开始之前，最最重要的一点是：千万不要凭空想象！ 你.............
-
.......
-
关于您提到的我国载人航天新闻图片多采用电视画面截图而非高清照片的现象，这背后涉及多方面的原因，并非简单地说“没有”高清照片，而是新闻传播的侧重点、技术限制、以及安全保密等因素综合作用的结果。让我来详细地解释一下。首先，我们要明白载人航天任务的特殊性。这不仅仅是一项科技成就，更是一项具有极高政治敏感性.............
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有