到底存在不存在不适合学编程的人？

关于“到底存不存在不适合学编程的人”，这真是一个能引起不少争论的话题。我个人觉得，如果非要说“完全不适合”，那可能性微乎其微，但要说“学得顺风顺水、得心应手”是否人人皆可，那答案就得打个问号了。

咱们先从大家普遍觉得“不适合”编程的人身上聊聊，看看是哪些特质或者情况容易让人在编程这条路上碰壁。

1. 缺乏耐心和毅力，容易受挫就放弃

编程这玩意儿，尤其是在初学阶段，绝对是个“磨人”的活儿。你可能花了好几个小时写了一段代码，结果运行起来全是错误，或者结果跟预期完全不一样。这时候，你需要做的不是抓狂，而是冷静下来，一个一个地找出问题所在，这过程可能比你写代码本身还要漫长和枯燥。

有些人天生性子比较急，遇到点小困难就想撂挑子不干了。他们可能习惯了那些立竿见影、回报快速的事情。编程恰恰相反，很多时候你需要投入大量的时间和精力，才能看到成果，中间的Debugging（调试）过程更是充满挫败感。如果你是个一点点挫折就无法忍受的人，那编程这条路可能会让你特别痛苦。

2. 逻辑思维能力相对薄弱，或者不擅长抽象思维

编程本质上是和计算机沟通，而计算机只理解严谨的逻辑。你需要把一件事情拆解成一步步可执行的指令，并且要考虑到各种可能的情况和边界条件。这背后依赖的是强大的逻辑思维能力。

比如，你想写一个程序来计算一堆数字的平均值，你脑子里得清楚：首先需要把所有数字加起来，其次需要数一下一共有多少个数字，最后用总和除以数量。这个过程看似简单，但如果你在逻辑链条上某个环节出现断裂，比如忘记考虑数字为零的情况，或者计算错误，那么程序就无法正常工作。

有些人可能更擅长形象思维、感性思维，对抽象的、符号化的东西不太敏感。他们可能更喜欢动手操作，或者通过感官直接体验来学习和理解事物。对于他们来说，将现实世界的问题抽象成代码中的变量、函数、循环和条件判断，可能会是一个很大的挑战。

3. 缺乏好奇心和求知欲，对“为什么”不感兴趣

编程的世界日新月异，新技术、新框架层出不穷。如果你不是那种天生带着好奇心，喜欢刨根问底的人，那很容易就会被这个快速发展的领域甩在后面。

好的程序员，不仅仅是会写代码，他们还会问“为什么这个函数这样工作？”“有没有更优化的方法？”“这个库的底层原理是什么？”。这种对“为什么”的追问，会驱动他们去学习、去探索、去深入理解。

如果你只是想学会一套固定的语法，然后按部就班地写代码完成任务，一旦遇到不熟悉的领域，或者需要解决一个没有现成答案的问题时，就容易感到无所适从。缺乏内在驱动力，学习过程会变得机械而乏味。

4. 沟通能力和协作能力不足，倾向于单打独斗

虽然很多人觉得编程是程序员一个人的事情，但实际上，现代软件开发越来越强调团队协作。你需要理解需求文档，需要和产品经理沟通，需要和同事讨论技术方案，需要给别人讲解你的代码，甚至要阅读和理解别人的代码。

如果你是一个不善于表达自己想法，或者不太愿意倾听他人意见的人，那么在团队项目中可能会遇到很多障碍。尤其是在大型项目中，代码的质量和可读性，以及团队成员之间的理解和配合，都至关重要。

5. 严重缺乏自律，无法有效管理自己的学习和工作

学习编程，尤其是在线学习或者自学，对自律性要求非常高。没有人会像在学校里一样每天督促你完成作业。你需要自己制定学习计划，坚持执行，并且知道如何在遇到困难时找到资源解决。

如果你是一个容易分心，难以集中注意力，或者拖延症严重的人，那会发现自己在学习编程的道路上举步维艰。你可能今天兴致勃勃地开始学，明天就被社交媒体、游戏或者其他事情吸引过去，然后一事无成。

但是，我想强调的是：

“不适合”并不意味着“绝对不可能”： 上面提到的这些特质，很多都不是天生的，而是可以通过后天努力去弥补和改善的。比如，逻辑思维能力可以通过多做逻辑题、玩益智游戏来锻炼；耐心和毅力可以通过从小事做起，设定小目标来培养。
“适合”是相对的，编程的领域非常广泛： 编程本身是一个非常庞大的领域，有前端、后端、数据科学、人工智能、游戏开发等等。不同领域对人的要求侧重点可能不一样。比如，有些人可能对算法和数学不那么敏感，但他们可能对用户界面设计和用户体验有独特的见解，适合去做前端开发。有些人可能不那么擅长写复杂的算法，但他们有很强的沟通能力和项目管理能力，适合去做项目经理或者技术领导。
兴趣是最好的老师： 如果一个人对编程真的有强烈的兴趣，那种想要创造、想要解决问题的欲望，很多时候能够战胜先天的“不适合”。兴趣能驱动你克服困难，去学习那些你原本不擅长的东西。

总结一下我的看法：

与其说存在“不适合学编程的人”，不如说存在“在学习编程过程中会遇到更大挑战的人”。而这些挑战，很多是可以被克服的。

如果你现在觉得自己好像有点“不适合”，比如容易没耐心，逻辑思维不算强项，或者学习效率不高，这都不是最终判决。关键在于你是否愿意去认识到这些潜在的困难，并且愿意为此付出努力去改进。

很多时候，那些看起来最不适合学编程的人，一旦找到了适合自己的学习方法，找到了能激发他们兴趣的项目，并且坚持下去，反而能取得令人惊讶的成就。

所以，与其先否定自己，不如先尝试一下，看看这条路是否真的不适合你。在这个过程中，你会发现自己的潜能，也会更清楚自己真正擅长的是什么。

网友意见

当然存在。

据我所知，什么样的人最不适合学编程呢？

就是同时满足以下几点：

1. 数学学不好。
2. 英语学不好。
3. 文章写不好，说话说不清。
4. 害怕挫折，容易怀疑自己，逆商低。

同时满足这四点的话，基本可以认为是不适合学编程了。

反过来，如果这四点都好的话，绝对适合学编程。

为什么呢？

1. 数学学不好：计算机语言是一种高度逻辑化规范化的语言。其实你写程序和你说话类似，但因为它是高度逻辑化的，所以如果你中间有任何一个逻辑错误，你的整句话可能都没了意义，或者是表达的意义产生了严重偏差，如果一个人数学学不好，那基本可以断定他的逻辑思维不是很强，很清晰，在用计算机语言表达信息时要吃亏也是很正常的了。
2. 英语学不好，或者英语差到几乎无法阅读英文计算机类文章和书籍，直接意味着你放弃了全球最大的英文编程社区。我们评价一个语言适不适合学，或者一个IDE是否好用，有一个重要的评价标准，就是社区是否强大，是否健壮。中文社区在体量和质量上都无法和英文社区相比，这是有目共睹的，所以如果英语很差，学编程会很吃亏。
3. 文章写不好，说话说不清，意味着将头脑中的思想条理化，清晰的用语言表达出来的能力较弱，编程的本质也是把你脑子里的想法用比自然语言更规范更逻辑化更条理的方式表达出来，如果你平时用自然语言和别人阐述个问题都说半天说不清楚，写个文章也含糊不清，让人搞不明白，那么编程于你而言只会更难。
4. 逆商低。其实这条是最重要的。很多人害怕bug，害怕报错，一看到奇怪的报错就很绝望。整体上讲，我觉得编程这条路在各种学科的学习中，难度还是中上的，在学习过程中，你会遇到各种各样的困难，这困难绝对比你学什么语文，学什么英语的困难要多。比如刚开始用一款新的IDE，面对英文的复杂界面，顿时慌了手脚，不知道该怎么做；比如新安装了一款软件，启动的时候却报了一个奇怪的错误；比如一个程序上午还没有bug，下午运行的时候就出现一些神奇的bug......我想说的是不管你是天才还是普通人，学习编程的过程中都会遇到特别多的小障碍，一个bug花了一天的时间才解决这种事情，不只是你经历过，我也经历过，大家都经历过。所以如果容易被各种小bug小错误打倒的人，不适合学编程。

其实第四点最重要。

存在，而且不少。编程看似要求不高，但属于全方位的。认为编程简单、傻子都能学都能做的，还是有点太偏颇。类似于某些落后地区初中毕业就能当老师教小朋友，但不代表教小朋友是个简单人人都能做的活，因为仅仅能去教，不代表能教好。

我以前有个室友，很聪明，英语非常好，理工科出身，但非常不适合编程。原因是没有耐性。他的原话说：“我学过，一旦不编译我就会非常抓狂，很快就生气火大，然后就放下了”。他是我见过的少有的明知道CS好也不去改行的，我也非常赞同他的选择，因为他确实耐性较同龄人差。

所以我认为最关键的一个特质其实就是耐性。耐性在一开始学连括号都数错的时候最关键。当然你也可以说任何工作都需要耐性去磨，但计算机的枯燥的确需要不少的耐性来中和和适应。

我学计算机的早期，因为个人原因耐性也很差，所以效果其实不佳。后来经验多了也可能耐性增长了，效率就提高了很多。

另外一个能力是读书和应试的能力。计算机的知识大部分看起来不那么困难，但细节极多，知识量非常大。这时候读书的速度和效果就决定一个人在计算机行业的发展速度了。计算机为什么是寒门的首选，就是因为寒门大概率都是死读书向上爬的，所以读书和应试能力一流，这对学计算机是最好的支撑。

以上两个能力是我认为的必须的：耐性和学习能力。下面是一些“没有也能活但走不远”的能力。毕竟当码工也分三六九等，人人都想出头是吧。

英语当然重要。英语是区分一个码工是否国际化的关键能力。英语不行，不能阅读英文文档，基本上只能靠公司和汉文资料，学习后劲不足，也缺乏去国外当码工的机会了。如果只当一个普通的底层码工，可能用到的英文的确不多；但越往上走越需要。

智力。智力不高的人学计算机如果刻苦努力认真，效果还是很好的。但是随着经验的增长，会不断跳槽到更好的公司，会发现周围的人的智力越来越高。如果自己智力不行，会感觉很累的，因为一个公司的气氛和效率归根结底是人带来的。

记忆力。记忆力强的人学计算机很有优势。我个人甚至认为记忆力的作用远远大于逻辑和数理能力。本质上，计算机科学和工程是纯人类发明的、非自然的，所以人工的痕迹很重（类似于会计等专业），所以记忆力强可以记住很多东西，直接用。逻辑和数理是可以慢慢加强的，这方面资质弱的人也可以在工作中逐渐理解，但记忆力是直接派上用场的，很多时候“我知道这是正确的解法， 但不知道为什么”其实更有效。

最后，“不适合编程”某种程度上是个伪话题。很多所谓不适合编程的人实际上是技能更适合做其他事情，有更高的收益。

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