程序员开发那种，遇到不给力的测试怎么办？
老实说，遇到不给力的测试，这绝对是程序员最让人头疼的事情之一。那种感觉就像你辛辛苦苦写了一段精美的代码，结果测试报告上就几个红叉，还找不到任何有用的信息，或者说，测试覆盖率低得像个笑话。这玩意儿，真的能把人逼疯。
我算是过来人，也踩过不少坑。今天就给大家伙唠唠，当遇到这种“不给力”的测试时，咱程序员到底该怎么办，怎么把这糟心事儿给捋顺了。
首先，冷静，绝对要冷静！
我知道，第一反应可能是抓狂，想直接把那份测试报告撕了。但别！真别！发火解决不了任何问题，反而会让你失去判断力。深呼吸，告诉自己，我们是解决问题的，不是制造问题的。
其次，搞清楚“不给力”到底是什么意思。
“不给力”这词儿太笼统了，得具体分析。常见的“不给力”场景有这么几种：
测试覆盖率低： 很多功能根本没被测到，或者只测了点皮毛。
测试用例写得模糊不清： 看一遍测试步骤，也不知道到底要干啥，怎么验证。
测试环境不稳定或有问题： 测试结果跟实际情况完全不符，可能根本不是代码的问题。
测试结果复现困难： 报告里说有问题，你本地怎么折腾都没复现出来。
“假阴性”或“假阳性”太多： 本来没问题，测试说有问题；或者本来有问题，测试说没问题。
反馈迟缓或零反馈： 提交了需求，很久没测试，或者测试完反馈意见模糊不清，更新迭代慢。
测试人员技术能力不足： 对代码逻辑理解不深，写不出有效的测试用例，或者对业务理解有偏差。
接下来，就是咱们程序员的“反击”策略了。
这里的“反击”不是让你跟测试人员吵架，而是用技术和沟通来解决问题。
1. 深入分析测试报告，找出关键信息：
看错误信息： 即使是红叉，也要仔细看错误日志、堆栈信息。有时候，这些信息会给你提供宝贵的线索。
关注失败的测试用例： 哪些功能点出错了？出错了的用例，描述是什么？
对比预期结果和实际结果： 报告里是怎么描述的？跟你的代码实际行为有什么差异？
看执行环境： 是在哪个环境、哪个机器上测的？有时候问题就出在环境上。
2. 尝试复现问题，从根源上解决：
严格按照测试用例的步骤来： 即使步骤写得模糊，也要尽力去理解和执行。
在与测试环境一致的环境下复现： 如果可能，搭建一个和测试环境相似的本地环境，或者在测试环境上进行调试。
使用调试工具： 你的IDE、断点、日志输出，都是你最强的武器。一步步跟踪代码执行，找出问题的真正原因。
“边界值”和“异常情况”测试： 很多时候，问题就出在一些边缘场景，比如空字符串、最大值、最小值、非法输入等等。这些往往是“不给力”的测试容易忽略的。
3. 主动沟通，成为“质量协作者”：
别怕沟通，主动出击： 如果测试报告的信息太少，或者你无法复现，不要闷头苦干。主动找测试人员沟通。
组织一次“问题会诊”： 找个时间，一起坐在电脑前，一起看测试报告，一起复现问题。这种面对面的交流，效率通常比邮件或即时消息高得多。
提问要具体，要有建设性： 沟通时，不要只说“你这个测试不行”。而是要问：“您能再给我演示一下这个场景吗？我本地这样操作没有出现这个问题。”或者“这个测试用例描述的‘正常情况’，能否具体说明一下输入的参数是什么？我这边用XX参数没有发现问题。”
提供信息，帮助测试人员： 如果你发现了问题所在，并且认为测试用例不够完善，可以主动提供建议。比如：“这个问题其实是因为XX原因导致的，下次在测试这个功能的时候，可以重点关注一下XX场景，并引入XX的测试数据。”
4. 提升测试用例质量，授人以渔：
参与测试用例评审： 如果公司有这个流程，一定要积极参与。在用例编写阶段就提出你的看法，避免后期出现大量无效测试。
提供代码层面的理解： 在某些关键功能点，你可以主动跟测试人员讲解代码的实现逻辑、设计思路，帮助他们理解更深层次的业务和技术细节，从而写出更有针对性的测试用例。
协助自动化测试： 如果公司有自动化测试的投入，并且测试用例质量不高，你可以考虑参与到自动化测试的脚本编写和维护中。把那些重复、容易出错的测试用例自动化，既能提高效率，也能保证测试的准确性。
分享“常见陷阱”： 在团队内部，可以分享一些在你的代码开发过程中遇到的、容易导致测试遗漏的“坑”，或者一些编写高质量测试用例的技巧。
5. 关注测试环境的稳定性：
建立测试环境的反馈机制： 如果测试环境经常出问题，导致测试结果不可靠，那就需要和测试团队的负责人或者运维团队沟通，建立一个更有效的环境反馈和维护机制。
协助排查环境问题： 如果你对环境有一定的了解，可以在环境出现问题时，协助测试人员进行排查。
6. 建立反馈闭环，持续改进：
修复问题后，请测试人员重新验证： 确保你修复的问题确实解决了，并且没有引入新的问题。
总结经验教训： 每次遇到“不给力”的测试，都应该进行复盘，总结这次经验，下次如何避免。是你的代码设计有问题？是你的单元测试不够完善？还是测试人员的技能需要提升？
最后，一些心态上的调整：
把测试人员当作合作伙伴，而不是敌人： 大家的共同目标都是交付高质量的产品。
理解测试的局限性： 没有任何一套测试是完美的，总会有遗漏。
持续学习和成长： 不仅是代码技能，在沟通、协作、质量意识方面也要不断提升。
遇到不给力的测试，确实是件让人头疼的事，但也是一个提升团队整体质量的机会。关键在于我们如何应对，如何利用这个机会去推动改进。别因为测试“不给力”而灰心丧气，把它当作一个学习和成长的契机吧！
我算是过来人，也踩过不少坑。今天就给大家伙唠唠，当遇到这种“不给力”的测试时，咱程序员到底该怎么办，怎么把这糟心事儿给捋顺了。
首先，冷静，绝对要冷静！
我知道，第一反应可能是抓狂，想直接把那份测试报告撕了。但别！真别！发火解决不了任何问题，反而会让你失去判断力。深呼吸，告诉自己，我们是解决问题的，不是制造问题的。
其次，搞清楚“不给力”到底是什么意思。
“不给力”这词儿太笼统了，得具体分析。常见的“不给力”场景有这么几种：
测试覆盖率低： 很多功能根本没被测到，或者只测了点皮毛。
测试用例写得模糊不清： 看一遍测试步骤，也不知道到底要干啥，怎么验证。
测试环境不稳定或有问题： 测试结果跟实际情况完全不符，可能根本不是代码的问题。
测试结果复现困难： 报告里说有问题，你本地怎么折腾都没复现出来。
“假阴性”或“假阳性”太多： 本来没问题，测试说有问题；或者本来有问题，测试说没问题。
反馈迟缓或零反馈： 提交了需求，很久没测试，或者测试完反馈意见模糊不清，更新迭代慢。
测试人员技术能力不足： 对代码逻辑理解不深，写不出有效的测试用例，或者对业务理解有偏差。
接下来，就是咱们程序员的“反击”策略了。
这里的“反击”不是让你跟测试人员吵架，而是用技术和沟通来解决问题。
1. 深入分析测试报告，找出关键信息：
看错误信息： 即使是红叉，也要仔细看错误日志、堆栈信息。有时候，这些信息会给你提供宝贵的线索。
关注失败的测试用例： 哪些功能点出错了？出错了的用例，描述是什么？
对比预期结果和实际结果： 报告里是怎么描述的？跟你的代码实际行为有什么差异？
看执行环境： 是在哪个环境、哪个机器上测的？有时候问题就出在环境上。
2. 尝试复现问题，从根源上解决：
严格按照测试用例的步骤来： 即使步骤写得模糊，也要尽力去理解和执行。
在与测试环境一致的环境下复现： 如果可能，搭建一个和测试环境相似的本地环境，或者在测试环境上进行调试。
使用调试工具： 你的IDE、断点、日志输出，都是你最强的武器。一步步跟踪代码执行，找出问题的真正原因。
“边界值”和“异常情况”测试： 很多时候，问题就出在一些边缘场景，比如空字符串、最大值、最小值、非法输入等等。这些往往是“不给力”的测试容易忽略的。
3. 主动沟通，成为“质量协作者”：
别怕沟通，主动出击： 如果测试报告的信息太少，或者你无法复现，不要闷头苦干。主动找测试人员沟通。
组织一次“问题会诊”： 找个时间，一起坐在电脑前，一起看测试报告，一起复现问题。这种面对面的交流，效率通常比邮件或即时消息高得多。
提问要具体，要有建设性： 沟通时，不要只说“你这个测试不行”。而是要问：“您能再给我演示一下这个场景吗？我本地这样操作没有出现这个问题。”或者“这个测试用例描述的‘正常情况’，能否具体说明一下输入的参数是什么？我这边用XX参数没有发现问题。”
提供信息，帮助测试人员： 如果你发现了问题所在，并且认为测试用例不够完善，可以主动提供建议。比如：“这个问题其实是因为XX原因导致的，下次在测试这个功能的时候，可以重点关注一下XX场景，并引入XX的测试数据。”
4. 提升测试用例质量，授人以渔：
参与测试用例评审： 如果公司有这个流程，一定要积极参与。在用例编写阶段就提出你的看法，避免后期出现大量无效测试。
提供代码层面的理解： 在某些关键功能点，你可以主动跟测试人员讲解代码的实现逻辑、设计思路，帮助他们理解更深层次的业务和技术细节，从而写出更有针对性的测试用例。
协助自动化测试： 如果公司有自动化测试的投入，并且测试用例质量不高，你可以考虑参与到自动化测试的脚本编写和维护中。把那些重复、容易出错的测试用例自动化，既能提高效率，也能保证测试的准确性。
分享“常见陷阱”： 在团队内部，可以分享一些在你的代码开发过程中遇到的、容易导致测试遗漏的“坑”，或者一些编写高质量测试用例的技巧。
5. 关注测试环境的稳定性：
建立测试环境的反馈机制： 如果测试环境经常出问题，导致测试结果不可靠，那就需要和测试团队的负责人或者运维团队沟通，建立一个更有效的环境反馈和维护机制。
协助排查环境问题： 如果你对环境有一定的了解，可以在环境出现问题时，协助测试人员进行排查。
6. 建立反馈闭环，持续改进：
修复问题后，请测试人员重新验证： 确保你修复的问题确实解决了，并且没有引入新的问题。
总结经验教训： 每次遇到“不给力”的测试，都应该进行复盘，总结这次经验，下次如何避免。是你的代码设计有问题？是你的单元测试不够完善？还是测试人员的技能需要提升？
最后，一些心态上的调整：
把测试人员当作合作伙伴，而不是敌人： 大家的共同目标都是交付高质量的产品。
理解测试的局限性： 没有任何一套测试是完美的，总会有遗漏。
持续学习和成长： 不仅是代码技能，在沟通、协作、质量意识方面也要不断提升。
遇到不给力的测试，确实是件让人头疼的事，但也是一个提升团队整体质量的机会。关键在于我们如何应对，如何利用这个机会去推动改进。别因为测试“不给力”而灰心丧气，把它当作一个学习和成长的契机吧！
网友意见
Eat your own dog food.
自己写的代码不能保证质量，谁特么该给你收拾烂摊子，还怪测试不给力。
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