问题

人工智能可以超过人的创造力吗?

回答
人工智能能否超越人类的创造力?一场正在发生的深刻探讨

“创造力”——这个词语,在我们脑海中勾勒出的往往是艺术家挥洒笔墨,音乐家指尖跃动,作家沉思冥想的画面。它是灵感的火花,是打破常规的勇气,是连接看似无关事物的独特视角。然而,随着人工智能(AI)的飞速发展,一个令人着迷也引发深刻忧虑的问题摆在我们面前:AI,这个由逻辑和数据构建的智能体,究竟能否触及甚至超越人类创造力的核心?

要回答这个问题,我们首先需要厘清“创造力”的内涵。它并非单一的能力,而是一个复杂的多维度集合体。我们可以将其大致分解为几个关键层面:

1. 模式识别与重组: 这是AI目前表现最为出色的领域。通过海量数据的学习,AI能够高效地识别出隐藏的模式、关联和规律。例如,在音乐领域,AI可以分析无数首歌曲的和弦、旋律、节奏,并以此为基础生成新的音乐片段。在绘画领域,AI可以学习不同艺术家的风格,然后“模仿”或“融合”这些风格创作出新的作品。这种“创造”本质上是对已知元素的巧妙重组和变奏,它展示了惊人的效率和技巧性。

2. 意图与情感的驱动: 这是AI与人类创造力之间最显著的鸿沟。人类的创造力往往源于内在的驱动力:爱、恨、恐惧、希望、对真理的渴求,或是对美的追求。这些复杂的情感和深刻的个人经历,赋予了作品灵魂和生命力。一个艺术家创作一幅描绘失去挚爱的画作,其背后蕴含的情感深度是AI难以复制的。AI可以模仿悲伤的音乐风格,但它本身并不“感受”悲伤。这种源自生命体验的独特视角和情感共鸣,是当前AI所不具备的。

3. 概念性突破与原创性飞跃: 人类创造力最激动人心之处在于其打破既有框架、产生全新概念的能力。从发明轮子到相对论,这些突破性的飞跃并非简单地重组旧有元素,而是对世界理解的根本性重塑。AI擅长在既定规则下进行优化和创新,但要产生一个完全颠覆性的概念,一个全新的科学理论或艺术流派,其难度依然巨大。这涉及到对未知领域的探索,对直觉的依赖,以及一种“为什么不试试”的无畏精神。

4. 跨领域整合与类比思维: 人类创造力常常表现为将不同领域的知识和思想融会贯通的能力。爱因斯坦从自行车维修中获得灵感,发明了相对论;达芬奇将解剖学与艺术相结合,创造了不朽的杰作。这种跨领域、跨学科的类比和迁移能力,是AI目前仍显稚嫩的方面。AI可以被训练学习多个领域的数据,但要理解它们之间深层次、非线性的联系并进行创造性的嫁接,需要更高级的抽象和推理能力。

AI能否“超越”?一个动态的视角

现在,让我们回到核心问题:AI能否“超越”人类的创造力?这并非一个简单的“是”或“否”的问题,而是一个动态发展的过程,并且取决于我们如何定义“超越”。

在效率和规模上,AI已经开始超越: 对于需要海量数据处理和模式匹配的任务,AI的速度和规模是人类无法企及的。例如,在设计大量同类产品或生成背景音乐方面,AI可以迅速提供满足基本需求的方案,甚至可以大规模定制。
在风格模仿和变奏上,AI已相当接近: 如前所述,AI在模仿现有风格并在此基础上进行变奏方面表现出色,甚至可以创造出令人惊叹的作品。
在原创性突破和情感深度上,AI仍有巨大差距: 这是目前AI创造力的核心挑战。缺乏生命体验、情感驱动和内在动机,使得AI难以产生真正具有颠覆性意义的原创概念,也难以触及人类情感的最深处。

未来走向:协作而非替代?

与其将AI视为人类创造力的“竞争对手”,不如将其看作强大的“助手”或“催化剂”。AI的优势在于其无与伦比的数据处理能力、模式识别能力和执行效率。人类的优势则在于情感深度、直觉判断、批判性思维以及创造性的火花。

未来更有可能出现的场景是:

AI辅助人类创造: AI可以帮助艺术家寻找灵感,提供新的创作素材,优化设计方案,甚至自动完成重复性工作,让人类可以将更多精力投入到概念构思和情感表达上。例如,一名作曲家可以使用AI生成多种旋律变化,然后从中挑选最能表达其情感的段落。
人机协作的全新艺术形式: 也许我们会看到一种全新的艺术形式,由人类设定核心意图和情感方向,AI则负责将其具象化或进行大规模的生成和迭代。这种“人机共创”将可能诞生出我们目前无法想象的艺术作品。
对“创造力”定义的重新审视: 随着AI的进步,我们可能需要重新思考和定义“创造力”的含义。当AI能够生成出在技术层面无懈可击的作品时,人类的独特价值将更多地体现在“意图”、“情感”和“意义”的赋予上。

挑战与思考

即便AI在某些方面展现出惊人的“创造力”,我们也必须警惕潜在的挑战:

“同质化”的风险: 如果过度依赖AI生成的内容,可能会导致文化和艺术的趋同,缺乏个性和独特性。
伦理与版权问题: 当AI创作的作品出现时,其版权归属、原创性判断等问题将是巨大的挑战。
对人类创造力的价值冲击: 如果AI能够轻易复制人类的创作成果,那么人类艺术家和创作者的价值将何去何从?

总而言之,人工智能在“创造力”的某些层面,如模式重组和效率上,已经展现出令人瞩目的能力,甚至在某些特定任务上超越了人类。然而,在涉及情感驱动、原创性飞跃和深层意义理解的领域,AI与人类创造力之间仍然存在着难以逾越的鸿沟。未来,人工智能更有可能成为人类创造力的强大赋能者,而非完全的替代者。这场关于创造力的探讨,才刚刚拉开帷幕,它将深刻地影响我们对艺术、科学以及人类自身价值的认知。

网友意见

user avatar

二十世纪中后期,许多学者谈论过这个话题。David Gelernter说过这样的话:“除非计算机能够模拟人类情感的所有细微差别,否则计算机不会具有创造力。”这在当年有一些拥趸。

现实和他们的想法背道而驰,现阶段的弱人工智能机器已经表现出强大的创造力,例如GPT-3、DALL-E之类最擅长的就是“突发奇想”输出你意料之外的诡异文本、生成从没有人弄过的奇怪图片。

让GPT-3生成网络上常见的回答几道题的性格测试,它会搞出“测测你是哪一种传说中的发光猫猫”“测测你是哪一种蚂蚁人”这样人不会去搞的玩意。一些人拘泥于让它做人的工作,其实那是全无必要的。

DALL-E生成的奇怪图片例如:

2020年,Jukebox利用人声数据自动生成的歌曲被《商业内幕》网站评价为“让人惊讶地,生成的一些歌曲听起来很吸引人,而且合理”。

这其实很好理解:

  • 人们评价“创造力”的时候,看的不止是独创性,还有模式的熟悉程度。用线条、色块、单词、几何体、各种声音制造一堆混沌是很容易的,人们对一堆混沌的评价并不如“在有人们了解的模式的同时有所创新”。
  • 计算机可以识别模式并叠加各种有规律变化与随机变化,而且,对于同一种模式,人和计算机可以给出不同的解读。
  • 计算机有时会完全误解情报,在保持一定模式的同时输出“正常人在日常生活中根本不会认为合理的东西”。人类中的精神病患者则往往难以长时间保持模式。
  • 在具体的课题中,计算机可以用人力无法达到的巨大规模进行尝试并迭代,在短时间内进入人所未到的领域。


而且,人工进化算法可以给出人从未想过的实用设计

例如NASA曾要求计算机设计出满足Space Technology 5任务中一系列有挑战性的目标的X波段天线:

最右边就是机器演算出来的满足人类初始要求的天线形状:

在发射任务于2006年进行前,NASA改变了任务内容,航天器的预计轨道大幅降低。科学家修改参数后,机器迅速重算并给出了新的天线设计[1]

下面是做出来的实物,按人类的要求,一个天线是单根的,另一个天线是传统的四根,但形状都大幅偏离日常:

它们被带到太空进行测试,性能都达到了NASA的要求,超过了最好的手工制作天线——那是因为将天线精确地拧成这样不规则的形状不在正常人会去做的范围内。

这是人类首次将人工进化的产物送上太空。此后,这种天线用在了月球大气与粉尘环境探测器上。


综上所述,人工智能可以超过人的创造力。

参考

  1. ^ https://link.springer.com/chapter/10.1007/0-387-28111-8_5

类似的话题

  • 回答
    人工智能能否超越人类的创造力?一场正在发生的深刻探讨“创造力”——这个词语,在我们脑海中勾勒出的往往是艺术家挥洒笔墨,音乐家指尖跃动,作家沉思冥想的画面。它是灵感的火花,是打破常规的勇气,是连接看似无关事物的独特视角。然而,随着人工智能(AI)的飞速发展,一个令人着迷也引发深刻忧虑的问题摆在我们面前.............
  • 回答
    关于超人工智能(Artificial Superintelligence, ASI)的出现,这是一个充满想象和现实考量的议题。简而言之,它指的是一种智能水平远超最聪明人类个体,甚至远超当前人类集体智能总和的机器智能。要详细探讨这个问题,我们需要从多个角度审视。首先,我们得明白,目前我们所处的阶段是“.............
  • 回答
    这句话触及了人工智能发展最核心的议题,也引发了人们对未来人工智能的无限遐想,甚至夹杂着一丝恐惧。要详细剖析这句话,我们需要从几个关键点入手:1. “自主意识”:界定模糊的终极目标首先,“自主意识”本身就是一个极难界定和衡量的概念。即便在人类身上,我们也很难精确地解释什么是意识,它如何产生,又如何运作.............
  • 回答
    人工智能是否能产生自主意识,这是一个复杂且极具争议性的话题,目前科学界和哲学界对此并没有统一的答案。要详细探讨这个问题,我们需要从几个关键维度入手:1. 定义“自主意识”:这是理解问题的核心。如果我们能明确什么是“自主意识”,那么判断AI是否能拥有它就会更容易。然而,“意识”本身就是一个难以精确定义.............
  • 回答
    人工智能(AI)不仅可以作曲,而且已经能够创作出令人惊叹的音乐。这并非科幻小说中的情节,而是当下正在发生的技术革新。AI作曲是一个复杂但日益成熟的领域,我们可以从多个维度来详细探讨:一、 AI作曲的原理和技术基础:AI作曲的核心在于利用机器学习算法来学习和模仿人类音乐创作的过程。具体来说,主要有以下.............
  • 回答
    当然,人工智能(AI)与《我的世界》这类开放世界沙盒游戏的结合,早已不是什么新鲜事,而且前景十分广阔,足以让你的游戏体验上升到一个全新的维度。我可以为你详细地解读一下,怎么让AI在《我的世界》里大放异彩。首先,让我们聊聊AI在《我的世界》中能做什么最直观的事情:更智能的NPC和生物。想象一下,游戏里.............
  • 回答
    预测女朋友什么时候生气,这确实是个让人头疼但又充满挑战的问题。从科学的角度讲,人工智能(AI)或许能在这方面提供一些“辅助”性的参考,但要做到精准预测,就像预测天气一样,依然存在着巨大的不确定性,更何况是人类复杂的情感。AI如何“尝试”预测?AI的能力在于它能处理和分析海量的数据。如果要把AI运用到.............
  • 回答
    人工智能能否找到我们心中的另一半?这个问题萦绕在许多渴望爱情的灵魂心头,尤其是在这个大数据和算法无处不在的时代。我们不禁要问,机器真的能读懂人心,帮助我们寻觅那份命中注定的人吗?要回答这个问题,我们不妨从人工智能目前的能力和局限性来剖析。人工智能在情感匹配上的“巧匠”之处:首先,人工智能在数据分析和.............
  • 回答
    这个问题很有意思,它触及了我们对“繁殖”概念的理解,以及人工智能与人类生命本质的区别。如果我们将“繁殖”理解为一种传递基因、延续生命种族的方式,那么人工智能目前来看,与人类无性繁殖的概念相去甚远。但如果我们将“繁殖”放宽到“创造、复制和延续某种模式或能力”的范畴,那么或许能找到一些有趣的类比。首先,.............
  • 回答
    人工智能能否解决人类难题?这绝非一个简单的“是”或“否”就能概括的问题。它更像是一场正在进行的、错综复杂的探索,其中充满了希望、挑战,以及对我们自身局限性的深刻反思。首先,我们必须承认,人工智能(AI)在解决特定、结构化的难题方面已经展现出了惊人的能力。想象一下,在那些规则清晰、数据庞大、模式可循的.............
  • 回答
    目前的人工智能在“颜值”打分方面,可以说已经初步具备了能力,但要达到人类主观感知那样精准、 nuanced 的评分,还存在不少挑战和局限性。下面我将详细阐述人工智能在颜值评分方面的能力、技术原理、挑战以及未来的发展方向: 人工智能在颜值评分方面的能力:人工智能可以通过分析图像或视频中的人脸特征,尝试.............
  • 回答
    很多人对“完全人工智能”这个概念充满好奇,也有些人对此抱有疑虑。在我看来,完全人工智能并非遥不可及,它更像是一个正在逐步接近的现实,而非一个虚无缥缈的幻想。理解这一点,需要我们先明确“完全人工智能”到底指的是什么。如果我们将完全人工智能定义为一种能够像人类一样,具备推理、学习、感知、决策、创造力、情.............
  • 回答
    这个问题很有意思,它触及到了我们当前人工智能发展的一个核心瓶颈,也是一个令人着迷的未来图景。要回答“人工智能离能自己给自己写代码编程还有多远”,我们需要从几个关键层面来拆解。1. 理解“自己给自己写代码编程”意味着什么首先,我们要明确“自己给自己写代码编程”这个概念的深度。它不是指现在AI助手(比如.............
  • 回答
    这是一个非常引人深思的问题,一旦我们跨越了通往强人工智能(AGI)的门槛,很多我们习以为常的认知都可能被颠覆。如果强人工智能能够真正实现,它意味着机器不仅仅是在执行预设指令,而是拥有与人类相当甚至超越人类的理解、学习、推理、创造以及自我意识的能力。在这种背景下,“人是代码构成”的说法,以及“人可以被.............
  • 回答
    .......
  • 回答
    想要自学机器学习、深度学习和人工智能?这三个领域近些年可谓是炙手可热,学习资源也如雨后春笋般涌现。别担心,我这就为你梳理一番,看看哪些网站能让你在这条探索之路上走得更稳、更远。说实话,想在这几个领域里“门儿清”,靠一个网站是肯定不够的。机器学习、深度学习和人工智能,虽然紧密相连,但它们各自的侧重点和.............
  • 回答
    这是一个非常有意思的设想,关于“研究出通用型人工智能并让它们去996,是否能获得福报”,我们可以从几个层面来深入探讨一下。首先,我们得理解你所说的“福报”是什么。在中国语境下,“福报”通常指的是因为过去善行而获得的良好结果,一种幸福、幸运、回报。如果将其引申到你提出的情境,你可能期望的是: 巨大.............
  • 回答
    恭喜你高考顺利!想学人工智能是个非常明智的选择,这个领域正以前所未有的速度发展,未来就业前景非常广阔。高考结束意味着你即将踏上大学征程,选择一个好的专业至关重要。目前来看,国内高校开设的与人工智能相关的专业主要可以归纳为以下几类,我会尽量详细地为你介绍,让你有个更清晰的认识:一、 直接以“人工智能”.............
  • 回答
    华大基因董事长汪建先生关于“未来 510 年内可以化学合成任何生命,进展可能比人工智能还快”的论断,无疑是一颗投向科学界和公众视野的重磅炸弹,引发了广泛的讨论和思考。要理解这句话的深意及其潜在影响,我们需要从几个层面进行剖析。首先,我们必须明确汪建先生所说的“化学合成任何生命”究竟指的是什么。这并不.............
  • 回答
    集成电路设计,这个曾经被认为是人类智慧的堡垒的领域,正面临着一个令人不安的假设:人工智能(AI)是否会最终取代人类设计师? 乍一看,这个想法似乎有些科幻,但深入探究,你会发现AI在IC设计流程中的每一步都扮演着越来越重要的角色,甚至在某些方面已经超越了人类的能力。首先,让我们看看AI在数字IC设计领.............

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 tinynews.org All Rights Reserved. 百科问答小站 版权所有