python setup.py data_files 设置要拷贝的文件，不能拷贝到安装目录下。要怎样解决？
在 Python 包的构建过程中，`setup.py` 中的 `data_files` 参数是一个非常常用的功能，用于将数据文件（如配置文件、资源文件、模板等）一起打包并安装到目标环境中。然而，有时候我们会遇到一个令人困扰的问题：`data_files` 设置的文件似乎无法被正确地安装到我们预期的位置，尤其是当你想将它们安装到 Python 的sitepackages 目录下的某个子目录中时。
下面我将详细解释 `data_files` 的工作原理，分析为什么它可能“看起来”没有拷贝到安装目录下，并提供几种有效的解决方案，帮助你将数据文件准确地放置在你需要的位置。
理解 `setup.py` 和 `data_files`
在深入问题之前，我们先回顾一下 `setup.py` 和 `data_files` 的基本概念。
`setup.py`: 这是 Python 包的“心脏”。它使用 `setuptools`（或者曾经的 `distutils`）库来定义你的包的元数据（名称、版本、作者等）以及如何构建和安装你的包。当你运行 `python setup.py install` 或 `pip install .` 时，`setup.py` 文件会被执行。
`data_files`: 这是 `setup()` 函数的一个参数，它是一个列表。列表中的每个元素也是一个元组 `(destination, sources)`。
`destination`: 指定文件要安装到的目标目录。这个路径是相对于 Python 的安装前缀（`prefix`）或者安装脚本目录（`scripts`）来解析的。
`sources`: 指定要复制到 `destination` 的文件或目录列表。这些文件可以是相对路径（相对于 `setup.py` 文件）或者绝对路径。
举个例子：
```python
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='my_package',
version='0.1.0',
packages=find_packages(),
data_files=[
('config', ['my_config.ini', 'templates/template.html']),
('/usr/share/my_package/data', ['data/my_data.json']) 注意这里的绝对路径例子
],
... 其他参数
)
```
在这个例子中：
`('config', ['my_config.ini', 'templates/template.html'])` 意味着 `my_config.ini` 和 `templates/template.html` 会被安装到 `/config` 目录下。
`('/usr/share/my_package/data', ['data/my_data.json'])` 意味着 `my_data.json` 会被安装到 `/usr/share/my_package/data` 目录下。
为什么 `data_files` 看起来没拷贝到安装目录下？
“没有拷贝到安装目录下”通常不是 `data_files` 本身的问题，而是我们对“安装目录”的理解，或者 `data_files` 参数的用法存在一些误解。
1. 相对路径解析的误解:
`data_files` 中的 `destination` 路径是相对于 Python 安装前缀 (`sys.prefix`) 来解析的。在标准的 Python 安装中，这通常是你的虚拟环境的根目录，或者系统 Python 的安装位置。
如果你期望文件安装到 `sitepackages` 目录下（例如，`my_package/data/my_data.json`），直接使用 `('sitepackages/my_package/data', ...)` 是不正确的。`sitepackages` 本身就是一个目录，你只需要指定它后面的相对路径。
正确的做法应该是 `('my_package/data', ...)`。`setuptools` 会自动找到 `sitepackages` 的位置，并在其下创建 `my_package/data` 目录。
2. `package_data` 和 `data_files` 的混淆:
`data_files` 用于安装任意文件到任意目录。
`package_data` 则用于安装随 Python 包本身一起分发的数据文件。这些文件会安装到你的包的目录结构中（例如，`my_package/data/my_data.json`）。这通常是我们最常见的需求：将数据文件与代码模块放在一起。
如果你想把数据文件放在你的包目录内部，那么 `package_data` 通常是更合适的选择。
3. 安装前缀 (`prefix`) 的影响:
如果你使用的是虚拟环境（如 venv, conda），那么 Python 的安装前缀就是那个虚拟环境的根目录。
如果你是在系统环境中安装，前缀可能是 `/usr/local` 或其他位置。
`data_files` 中的目标路径会附加到这个前缀上。
4. 执行 `setup.py` 的方式:
确保你是在包含 `setup.py` 的项目根目录下执行安装命令，例如 `pip install .` 或 `python setup.py install`。
在开发模式下安装 (`pip install e .`)，文件可能会以链接的形式存在，而不是直接复制，这可能会让你觉得它们“没有被拷贝”。
解决办法：如何将文件准确地拷贝到安装目录？
下面是几种常见的场景和对应的解决方案：
场景 1: 将数据文件随包一起安装到包的子目录中
这是最常见和推荐的做法。你想让你的数据文件（如模板、配置文件样本、资源）与你的 Python 代码模块紧密关联，例如 `my_package/data/config.json`。
解决方案：使用 `package_data`
`package_data` 是专门为这种情况设计的。它指定了哪些数据文件应该包含在你的包内，并且会与包一起被复制到 `sitepackages`。
```python
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='my_package',
version='0.1.0',
packages=find_packages(), 自动查找包含 __init__.py 的目录
package_data={
'my_package' 是包的名称（即 __init__.py 所在的目录名）
'' 是通配符，匹配所有文件
'' 是递归通配符，匹配所有子目录和文件
'my_package': ['data/.json', 'templates/.html'],
如果你的包有多个子包，例如 my_package.sub_package
'my_package.sub_package': ['data/config.yaml']
},
include_package_data=True, 告诉 setuptools 包含 package_data 指定的文件
... 其他参数
)
```
说明：
`packages=find_packages()`: 这是一个很好的实践，它会自动发现你项目中的所有 Python 包（即包含 `__init__.py` 的目录）。
`package_data={'my_package': [...]}`: 这里你指定了包名 `my_package`，以及它应该包含的数据文件模式。
`'data/.json'`: 表示 `my_package/data/` 目录下的所有 `.json` 文件。
`'templates/.html'`: 表示 `my_package/templates/` 目录下的所有 `.html` 文件。
你可以使用更复杂的 glob 模式，例如 `'data/'` 来包含 `data` 目录下的所有文件和子目录。
`include_package_data=True`: 非常重要！这个参数必须设置为 `True`，否则 `package_data` 中的设置会被忽略。
文件结构示例：
```
my_package_project/
├── setup.py
├── my_package/
│ ├── __init__.py
│ ├── module.py
│ ├── data/
│ │ └── config.json
│ └── templates/
│ └── template.html
└── README.md
```
当你执行 `pip install .` 后，你的包结构会是这样：
```
your_venv/lib/pythonX.Y/sitepackages/
├── my_package/
│ ├── __init__.py
│ ├── module.py
│ ├── data/
│ │ └── config.json < 文件在此
│ └── templates/
│ └── template.html < 文件在此
└── my_package0.1.0.distinfo/
└── ...
```
如何访问这些文件：
在你的代码中，你可以使用相对路径来访问这些文件：
```python
import os
获取当前模块文件所在的目录
package_dir = os.path.dirname(__file__)
config_path = os.path.join(package_dir, 'data', 'config.json')
template_path = os.path.join(package_dir, 'templates', 'template.html')
with open(config_path, 'r') as f:
config_data = f.read()
```
场景 2: 将数据文件安装到 Python 的安装前缀下的某个特定目录（非包目录）
你可能希望将一些全局配置文件、二进制文件或者数据文件安装到 Python 环境的某个标准位置，而不是随特定包一起。例如，你想把一个配置文件安装到 `sys.prefix/etc/my_package/`。
解决方案：使用 `data_files` 和正确的 `destination`
正如前面提到的，`data_files` 的 `destination` 是相对于 `sys.prefix` 的。
```python
import sys
from setuptools import setup, find_packages
sys.prefix 是 Python 安装的根目录（通常是虚拟环境的根目录）
例如：/path/to/your/venv
或者：/usr/local
如果你想安装到/etc/my_package/
那么 destination 就是 'etc/my_package'
config_destination = 'etc/my_package'
data_destination = 'share/my_package/data' 另一个例子
setup(
name='my_package',
version='0.1.0',
packages=find_packages(),
data_files=[
第一个参数是目标目录，相对于 sys.prefix
第二个参数是要复制的文件列表，路径相对于 setup.py
(config_destination, ['config/my_app.conf', 'config/logging.conf']),
(data_destination, ['data/lookup.dat']),
你也可以安装脚本文件到 scripts 目录，通常是/bin
('', ['bin/my_script.py']) 这种方式会安装到 sys.prefix/bin
],
注意: 如果你的数据文件位于包目录内，并且与包代码紧密相关，
强烈建议使用 package_data 替代 data_files。
data_files 更适合安装独立于包结构的文件。
... 其他参数
)
```
文件结构示例：
```
my_package_project/
├── setup.py
├── my_package/
│ ├── __init__.py
│ └── module.py
├── config/
│ ├── my_app.conf
│ └── logging.conf
├── data/
│ └── lookup.dat
└── README.md
```
当你执行 `pip install .`（在虚拟环境中）后，文件会被安装到：
```
your_venv/
├── bin/
│ └── ...
├── etc/
│ └── my_package/
│ ├── my_app.conf < 文件在此
│ └── logging.conf < 文件在此
├── lib/
│ └── pythonX.Y/
│ └── sitepackages/
│ ├── my_package/
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── module.py
│ └── my_package0.1.0.distinfo/
│ └── ...
└── share/
└── my_package/
└── data/
└── lookup.dat < 文件在此
```
如何访问这些文件：
在你的代码中，你需要知道 `sys.prefix` 的位置，或者使用 `sysconfig` 模块来获取更准确的安装目录信息。
```python
import sys
import os
假设你知道数据文件被安装到了 sys.prefix 下的 'share/my_package/data'
这种方式比较硬编码，不灵活。
config_path = os.path.join(sys.prefix, 'etc', 'my_package', 'my_app.conf')
更推荐的方式是让你的包提供一个函数来查找这些资源
def get_config_path(filename):
获取包含 my_package/__init__.py 的目录的父目录，然后在其下寻找配置
这依赖于你的包结构，如果包是这样安装的：
sitepackages/my_package/
它就不适合了。
对于 data_files 安装到 sys.prefix 的情况，
你需要更明确地知道安装路径，或者通过一个专门的函数来查找
例如，我们可以假定一个约定：在包的根目录下提供一个函数来查找资源
或者，更可靠的是，将这些文件安装到 sitepackages/my_package/data 目录，
然后使用 package_data。
如果你确实需要访问 data_files 安装的文件，一种方式是查找某个标记文件
或者直接构建路径（假设你知道 sys.prefix 的结构）
更好的做法是，如果你在包的某个地方需要访问这些文件，
在安装时就把它们的绝对路径告诉你的包的某个配置项。
以下是一个“尝试”找到文件的例子，但可能不够鲁棒
更好的方法是通过 get_data 函数 (如果你使用 setuptools_scm 或类似工具)
或者提供一个查找函数
pass
如果你将文件安装到 sitepackages/my_package/config
并且使用了 package_data
from . import data
config_path = os.path.join(os.path.dirname(data.__file__), 'config.json')
如果你坚持使用 data_files，并且想访问那些非包目录的文件，
那么通常你的包在初始化时会去查找它们，或者提供一个配置加载器
比如在 my_package/__init__.py 中：
def find_config_file(filename):
base_dir = sys.prefix 或者更精确地使用 sysconfig
return os.path.join(base_dir, 'etc', 'my_package', filename)
```
重要提示关于 `data_files`：
Python 3.5+: `data_files` 在 Python 3.5+ 中被认为是“过时”的，并且在未来的版本中可能会被移除。尽管如此，它仍然在广泛使用。
跨平台兼容性: 使用硬编码的绝对路径（如 `/usr/share/my_package`）在 Windows 上会遇到问题。`setuptools` 会尝试将这些路径与 `sys.prefix` 或 `sysconfig` 的值结合，以生成一个相对更兼容的路径。但即使这样，`data_files` 的跨平台行为有时也会有些微妙。
推荐: 如果你的数据文件是包的一部分，应该使用 `package_data`。如果你需要安装全局配置文件，考虑使用操作系统的包管理器（如 apt, yum, brew）或者专门的配置管理工具，或者至少提供一个灵活的查找机制（例如，允许用户通过环境变量指定配置文件的位置）。
场景 3: 将 Python 脚本作为可执行文件安装
如果你有一个 Python 脚本，希望用户在安装你的包后，可以直接在命令行运行它。
解决方案：使用 `scripts` 参数
```python
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='my_package',
version='0.1.0',
packages=find_packages(),
scripts=['bin/my_command'], 指向你的脚本文件
data_files=[...],
package_data={...},
...
)
```
说明：
`scripts=['bin/my_command']`: 这个参数会将 `bin/my_command` 文件复制到 Python 环境的 `bin` 目录（通常是 `sys.prefix/bin`），并根据需要添加 Shebang 线（`!/usr/bin/env python`）或 `.exe` 后缀（在 Windows 上）。
当你执行 `pip install .` 后，`your_venv/bin/my_command`（或者 `your_venv/Scripts/my_command.exe` 在 Windows）就会被创建，用户可以直接运行 `my_command`。
总结与建议
1. 优先使用 `package_data`: 如果数据文件是你的 Python 包的组成部分，并且需要随包一起分发和加载，那么 `package_data` 是最清晰、最推荐的方式。它能确保文件被安装到你的包的目录结构中，易于通过相对路径访问。
2. `data_files` 的谨慎使用: 当你需要安装独立于包目录结构的文件时才考虑使用 `data_files`。理解 `destination` 是相对于 `sys.prefix` 的。对于跨平台兼容性和可维护性，要格外小心。
3. 测试你的安装: 在不同的操作系统和 Python 环境中测试你的安装过程，确保 `data_files` 和 `package_data` 中的文件被正确放置。
4. 查找资源: 如果你的包需要访问安装的数据文件，最佳实践是在你的包的代码中提供一个函数来定位这些文件，而不是让用户去猜测它们安装在哪里。例如，你可以让 `setup.py` 将一个包含文件路径的配置文件安装到包目录，或者提供一个查找机制。
通过正确理解 `package_data` 和 `data_files` 的用途和行为，你就能更有效地将你的数据文件打包到你的 Python 分发版中，并确保它们能够被正确地安装和访问。
下面我将详细解释 `data_files` 的工作原理，分析为什么它可能“看起来”没有拷贝到安装目录下，并提供几种有效的解决方案，帮助你将数据文件准确地放置在你需要的位置。
理解 `setup.py` 和 `data_files`
在深入问题之前，我们先回顾一下 `setup.py` 和 `data_files` 的基本概念。
`setup.py`: 这是 Python 包的“心脏”。它使用 `setuptools`（或者曾经的 `distutils`）库来定义你的包的元数据（名称、版本、作者等）以及如何构建和安装你的包。当你运行 `python setup.py install` 或 `pip install .` 时，`setup.py` 文件会被执行。
`data_files`: 这是 `setup()` 函数的一个参数，它是一个列表。列表中的每个元素也是一个元组 `(destination, sources)`。
`destination`: 指定文件要安装到的目标目录。这个路径是相对于 Python 的安装前缀（`prefix`）或者安装脚本目录（`scripts`）来解析的。
`sources`: 指定要复制到 `destination` 的文件或目录列表。这些文件可以是相对路径（相对于 `setup.py` 文件）或者绝对路径。
举个例子：
```python
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='my_package',
version='0.1.0',
packages=find_packages(),
data_files=[
('config', ['my_config.ini', 'templates/template.html']),
('/usr/share/my_package/data', ['data/my_data.json']) 注意这里的绝对路径例子
],
... 其他参数
)
```
在这个例子中：
`('config', ['my_config.ini', 'templates/template.html'])` 意味着 `my_config.ini` 和 `templates/template.html` 会被安装到 `
`('/usr/share/my_package/data', ['data/my_data.json'])` 意味着 `my_data.json` 会被安装到 `/usr/share/my_package/data` 目录下。
为什么 `data_files` 看起来没拷贝到安装目录下？
“没有拷贝到安装目录下”通常不是 `data_files` 本身的问题，而是我们对“安装目录”的理解，或者 `data_files` 参数的用法存在一些误解。
1. 相对路径解析的误解:
`data_files` 中的 `destination` 路径是相对于 Python 安装前缀 (`sys.prefix`) 来解析的。在标准的 Python 安装中，这通常是你的虚拟环境的根目录，或者系统 Python 的安装位置。
如果你期望文件安装到 `sitepackages` 目录下（例如，`my_package/data/my_data.json`），直接使用 `('sitepackages/my_package/data', ...)` 是不正确的。`sitepackages` 本身就是一个目录，你只需要指定它后面的相对路径。
正确的做法应该是 `('my_package/data', ...)`。`setuptools` 会自动找到 `sitepackages` 的位置，并在其下创建 `my_package/data` 目录。
2. `package_data` 和 `data_files` 的混淆:
`data_files` 用于安装任意文件到任意目录。
`package_data` 则用于安装随 Python 包本身一起分发的数据文件。这些文件会安装到你的包的目录结构中（例如，`my_package/data/my_data.json`）。这通常是我们最常见的需求：将数据文件与代码模块放在一起。
如果你想把数据文件放在你的包目录内部，那么 `package_data` 通常是更合适的选择。
3. 安装前缀 (`prefix`) 的影响:
如果你使用的是虚拟环境（如 venv, conda），那么 Python 的安装前缀就是那个虚拟环境的根目录。
如果你是在系统环境中安装，前缀可能是 `/usr/local` 或其他位置。
`data_files` 中的目标路径会附加到这个前缀上。
4. 执行 `setup.py` 的方式:
确保你是在包含 `setup.py` 的项目根目录下执行安装命令，例如 `pip install .` 或 `python setup.py install`。
在开发模式下安装 (`pip install e .`)，文件可能会以链接的形式存在，而不是直接复制，这可能会让你觉得它们“没有被拷贝”。
解决办法：如何将文件准确地拷贝到安装目录？
下面是几种常见的场景和对应的解决方案：
场景 1: 将数据文件随包一起安装到包的子目录中
这是最常见和推荐的做法。你想让你的数据文件（如模板、配置文件样本、资源）与你的 Python 代码模块紧密关联，例如 `my_package/data/config.json`。
解决方案：使用 `package_data`
`package_data` 是专门为这种情况设计的。它指定了哪些数据文件应该包含在你的包内，并且会与包一起被复制到 `sitepackages`。
```python
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='my_package',
version='0.1.0',
packages=find_packages(), 自动查找包含 __init__.py 的目录
package_data={
'my_package' 是包的名称（即 __init__.py 所在的目录名）
'' 是通配符，匹配所有文件
'' 是递归通配符，匹配所有子目录和文件
'my_package': ['data/.json', 'templates/.html'],
如果你的包有多个子包，例如 my_package.sub_package
'my_package.sub_package': ['data/config.yaml']
},
include_package_data=True, 告诉 setuptools 包含 package_data 指定的文件
... 其他参数
)
```
说明：
`packages=find_packages()`: 这是一个很好的实践，它会自动发现你项目中的所有 Python 包（即包含 `__init__.py` 的目录）。
`package_data={'my_package': [...]}`: 这里你指定了包名 `my_package`，以及它应该包含的数据文件模式。
`'data/.json'`: 表示 `my_package/data/` 目录下的所有 `.json` 文件。
`'templates/.html'`: 表示 `my_package/templates/` 目录下的所有 `.html` 文件。
你可以使用更复杂的 glob 模式，例如 `'data/'` 来包含 `data` 目录下的所有文件和子目录。
`include_package_data=True`: 非常重要！这个参数必须设置为 `True`，否则 `package_data` 中的设置会被忽略。
文件结构示例：
```
my_package_project/
├── setup.py
├── my_package/
│ ├── __init__.py
│ ├── module.py
│ ├── data/
│ │ └── config.json
│ └── templates/
│ └── template.html
└── README.md
```
当你执行 `pip install .` 后，你的包结构会是这样：
```
your_venv/lib/pythonX.Y/sitepackages/
├── my_package/
│ ├── __init__.py
│ ├── module.py
│ ├── data/
│ │ └── config.json < 文件在此
│ └── templates/
│ └── template.html < 文件在此
└── my_package0.1.0.distinfo/
└── ...
```
如何访问这些文件：
在你的代码中，你可以使用相对路径来访问这些文件：
```python
import os
获取当前模块文件所在的目录
package_dir = os.path.dirname(__file__)
config_path = os.path.join(package_dir, 'data', 'config.json')
template_path = os.path.join(package_dir, 'templates', 'template.html')
with open(config_path, 'r') as f:
config_data = f.read()
```
场景 2: 将数据文件安装到 Python 的安装前缀下的某个特定目录（非包目录）
你可能希望将一些全局配置文件、二进制文件或者数据文件安装到 Python 环境的某个标准位置，而不是随特定包一起。例如，你想把一个配置文件安装到 `sys.prefix/etc/my_package/`。
解决方案：使用 `data_files` 和正确的 `destination`
正如前面提到的，`data_files` 的 `destination` 是相对于 `sys.prefix` 的。
```python
import sys
from setuptools import setup, find_packages
sys.prefix 是 Python 安装的根目录（通常是虚拟环境的根目录）
例如：/path/to/your/venv
或者：/usr/local
如果你想安装到
那么 destination 就是 'etc/my_package'
config_destination = 'etc/my_package'
data_destination = 'share/my_package/data' 另一个例子
setup(
name='my_package',
version='0.1.0',
packages=find_packages(),
data_files=[
第一个参数是目标目录，相对于 sys.prefix
第二个参数是要复制的文件列表，路径相对于 setup.py
(config_destination, ['config/my_app.conf', 'config/logging.conf']),
(data_destination, ['data/lookup.dat']),
你也可以安装脚本文件到 scripts 目录，通常是
('', ['bin/my_script.py']) 这种方式会安装到 sys.prefix/bin
],
注意: 如果你的数据文件位于包目录内，并且与包代码紧密相关，
强烈建议使用 package_data 替代 data_files。
data_files 更适合安装独立于包结构的文件。
... 其他参数
)
```
文件结构示例：
```
my_package_project/
├── setup.py
├── my_package/
│ ├── __init__.py
│ └── module.py
├── config/
│ ├── my_app.conf
│ └── logging.conf
├── data/
│ └── lookup.dat
└── README.md
```
当你执行 `pip install .`（在虚拟环境中）后，文件会被安装到：
```
your_venv/
├── bin/
│ └── ...
├── etc/
│ └── my_package/
│ ├── my_app.conf < 文件在此
│ └── logging.conf < 文件在此
├── lib/
│ └── pythonX.Y/
│ └── sitepackages/
│ ├── my_package/
│ │ ├── __init__.py
│ │ └── module.py
│ └── my_package0.1.0.distinfo/
│ └── ...
└── share/
└── my_package/
└── data/
└── lookup.dat < 文件在此
```
如何访问这些文件：
在你的代码中，你需要知道 `sys.prefix` 的位置，或者使用 `sysconfig` 模块来获取更准确的安装目录信息。
```python
import sys
import os
假设你知道数据文件被安装到了 sys.prefix 下的 'share/my_package/data'
这种方式比较硬编码，不灵活。
config_path = os.path.join(sys.prefix, 'etc', 'my_package', 'my_app.conf')
更推荐的方式是让你的包提供一个函数来查找这些资源
def get_config_path(filename):
获取包含 my_package/__init__.py 的目录的父目录，然后在其下寻找配置
这依赖于你的包结构，如果包是这样安装的：
sitepackages/my_package/
它就不适合了。
对于 data_files 安装到 sys.prefix 的情况，
你需要更明确地知道安装路径，或者通过一个专门的函数来查找
例如，我们可以假定一个约定：在包的根目录下提供一个函数来查找资源
或者，更可靠的是，将这些文件安装到 sitepackages/my_package/data 目录，
然后使用 package_data。
如果你确实需要访问 data_files 安装的文件，一种方式是查找某个标记文件
或者直接构建路径（假设你知道 sys.prefix 的结构）
更好的做法是，如果你在包的某个地方需要访问这些文件，
在安装时就把它们的绝对路径告诉你的包的某个配置项。
以下是一个“尝试”找到文件的例子，但可能不够鲁棒
更好的方法是通过 get_data 函数 (如果你使用 setuptools_scm 或类似工具)
或者提供一个查找函数
pass
如果你将文件安装到 sitepackages/my_package/config
并且使用了 package_data
from . import data
config_path = os.path.join(os.path.dirname(data.__file__), 'config.json')
如果你坚持使用 data_files，并且想访问那些非包目录的文件，
那么通常你的包在初始化时会去查找它们，或者提供一个配置加载器
比如在 my_package/__init__.py 中：
def find_config_file(filename):
base_dir = sys.prefix 或者更精确地使用 sysconfig
return os.path.join(base_dir, 'etc', 'my_package', filename)
```
重要提示关于 `data_files`：
Python 3.5+: `data_files` 在 Python 3.5+ 中被认为是“过时”的，并且在未来的版本中可能会被移除。尽管如此，它仍然在广泛使用。
跨平台兼容性: 使用硬编码的绝对路径（如 `/usr/share/my_package`）在 Windows 上会遇到问题。`setuptools` 会尝试将这些路径与 `sys.prefix` 或 `sysconfig` 的值结合，以生成一个相对更兼容的路径。但即使这样，`data_files` 的跨平台行为有时也会有些微妙。
推荐: 如果你的数据文件是包的一部分，应该使用 `package_data`。如果你需要安装全局配置文件，考虑使用操作系统的包管理器（如 apt, yum, brew）或者专门的配置管理工具，或者至少提供一个灵活的查找机制（例如，允许用户通过环境变量指定配置文件的位置）。
场景 3: 将 Python 脚本作为可执行文件安装
如果你有一个 Python 脚本，希望用户在安装你的包后，可以直接在命令行运行它。
解决方案：使用 `scripts` 参数
```python
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='my_package',
version='0.1.0',
packages=find_packages(),
scripts=['bin/my_command'], 指向你的脚本文件
data_files=[...],
package_data={...},
...
)
```
说明：
`scripts=['bin/my_command']`: 这个参数会将 `bin/my_command` 文件复制到 Python 环境的 `bin` 目录（通常是 `sys.prefix/bin`），并根据需要添加 Shebang 线（`!/usr/bin/env python`）或 `.exe` 后缀（在 Windows 上）。
当你执行 `pip install .` 后，`your_venv/bin/my_command`（或者 `your_venv/Scripts/my_command.exe` 在 Windows）就会被创建，用户可以直接运行 `my_command`。
总结与建议
1. 优先使用 `package_data`: 如果数据文件是你的 Python 包的组成部分，并且需要随包一起分发和加载，那么 `package_data` 是最清晰、最推荐的方式。它能确保文件被安装到你的包的目录结构中，易于通过相对路径访问。
2. `data_files` 的谨慎使用: 当你需要安装独立于包目录结构的文件时才考虑使用 `data_files`。理解 `destination` 是相对于 `sys.prefix` 的。对于跨平台兼容性和可维护性，要格外小心。
3. 测试你的安装: 在不同的操作系统和 Python 环境中测试你的安装过程，确保 `data_files` 和 `package_data` 中的文件被正确放置。
4. 查找资源: 如果你的包需要访问安装的数据文件，最佳实践是在你的包的代码中提供一个函数来定位这些文件，而不是让用户去猜测它们安装在哪里。例如，你可以让 `setup.py` 将一个包含文件路径的配置文件安装到包目录，或者提供一个查找机制。
通过正确理解 `package_data` 和 `data_files` 的用途和行为，你就能更有效地将你的数据文件打包到你的 Python 分发版中，并确保它们能够被正确地安装和访问。
网友意见
最近恰巧也遇到了这个问题，网上貌似没有完整详细的解答。解释一下我对题主的意思的理解：在使用python的setup.py将项目打包成wheel时，需要打包项目外的静态文件，但是无论setup的data_files参数如何设置，打包得到的轮子在安装后，静态文件都无法自动存储于该库的安装目录下。这其实是由于setup打包轮子的脚本不鼓励绝对路径，而相对路径是基于sys.prefix的。所以想要自动存储在安装目录下，可以死了这条心了。
王炳明：花了两天，终于把 Python 的 setup.py 给整明白了 这篇文章是我在全网看到的对setuptool讲解最为细致全面的，但是当然它没有提到题主的问题。下面我详细解释一下data_files参数，也作为一个学习的记录。
静态文件是什么
这里指的是除去*.py文件以外的其他类型的文件。我尝试过将包含图片和网页文件的文件夹作为package进行打包，企图通过这种方式把静态文件包含在轮子里。事实证明轮子安装后这个文件夹下只有_init_.py一个文件。在打包时，我们一般把静态文件综合起来放在top-level的package外面，即和setup.py同级目录下。
两种静态文件打包方法
在打包egg、tar.gz等格式时，编写http://MANIFEST.in将静态文件的路径include进来，注意这里的语法支持通配符，参考Python打包时包含静态文件处理方法。相关文章很多，大多互相抄袭而且不给引用，强烈谴责，因为我也找不到最早的原创了，在此引一篇还算清晰的。
在打包whl格式时，不需编写http://MANIFEST.in，而是通过data_files参数将静态文件路径包含进来，并指定安装时的存储位置。在3.1版本之后的setup中，不设置模板文件http://MANIFEST.in时，会将data_files中的文件自动添加到MANIFEST中。提一下另外一位答主的答案，的确可以不使用sdist参数来打包，但是对于必须使用whl格式的场景，这个问题是绕不开的，毕竟轮子现在是python的官方标准二进制文件，并且在pypi上发布时也需要。
data_files参数详解
参考官方文档2. Writing the Setup Script，以下是我的翻译和注解。
data_files参数可以用于指定模块发布所需的额外文件：配置文件、信息目录、数据文件和其他前文没有提到的文件类型。文档中前文提到了包数据文件*.dat，编写python语言扩展模块时可能用到的*.c和*.i。
data_files按照下面例子中给出的方式指定了一个(directory, files)对儿的列表。
setup(..., data_files=[ ('bitmaps', ['bm/b1.gif', 'bm/b2.gif']), ('config', ['cfg/data.cfg']) ],) 每一个(directory, files)对儿指定了安装时文件的存储路径，和文件目前存储的位置。
后者files是相对于setup.py脚本的相对路径。注意你可以指定安装时存储的路径，却不能在安装时自动给文件重命名。files中文件夹的名字不会影响安装时路径的命名，这里只关心文件的名字。
前者directory的安装存储路径同样应为相对路径，它相对于安装前缀（系统级安装时为sys.prefix，用户级安装时为site.USER_BASE，我们一般都是系统级安装。）Distutil在最上面引用的那篇文章中有提到，是setup的前身，支持绝对路径，但是在打包轮子的脚本里面故意去掉了这个支持。这种改进的用心其实很好理解，你可以输出这几个路径观察一下，我的电脑上是这样的：
>>> import sys >>> sys.prefix '/Users/liushangyu/opt/anaconda3' >>> sys.exec_prefix '/Users/liushangyu/opt/anaconda3' >>> get_python_lib() '/Users/liushangyu/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages' 题主肯定是和我最初一样希望静态文件能随着库文件夹都安装在get_python_lib()的路径下，但是不同用户的python版本不同，安装路径也可能不同，就无法确定这个前缀lib/python3.8/site-packages中的python3.8具体是多少了。为了安装时的兼容性，我们当然不能设置绝对路径。
我试验设置绝对路径，setup将我的绝对路径拼接在get_python_lib()路径后面得到一个超级深的目录；我试验设置相对路径前面加上/，因为怀疑绝对路径是由于有/而导致的，结果路径无法解析；我试验拼接上get_python_lib()减去sys.prefix的那部分，结果又拼接到了get_python_lib()上面；只有在直接设置一个和get_python_lib()中的路径不重合的相对路径时，是拼接到sys.prefix上面的。
这个问题在Github的issue中也有讨论：bdist_wheel makes absolute data_files relative to site-packages。我不知道目前与更高版本的python兼容的setuptool是否有更高版本，我的一个朋友发布时用的是Python3.9环境下的绝对路径，我不知道他怎么成功的。
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