是什么阻碍了代码的重用？问题是否应该只解决一次即可？
代码重用，听起来像是软件开发中最诱人的美梦，一个能让我们摆脱重复劳动、提高效率的灵丹妙药。然而，现实往往骨感得多。是什么让这个如此美好的目标，在实际操作中屡屡碰壁？
首先，最显而易见的障碍，就是隐藏在代码表象之下的“情境”。一段代码，即便功能清晰，也常常是特定背景下的产物。它可能与特定的数据结构绑定，依赖于某个框架的特定实现，或者隐含着某个业务逻辑的微妙假设。当你试图将这段代码移植到另一个项目时，就像试图把一件定制的西装，硬塞给一个体型完全不同的人。表面的相似可能存在，但细节处的差异会让它显得笨拙、格格不入，甚至完全无法工作。
其次，“一次性”的思维模式，虽然初衷是快速解决当前问题，却往往是重用的大敌。当开发者专注于眼前这个Bug或者这个新功能时，他们可能没有足够的时间和精力去思考这段代码未来是否会被复用，或者应该如何设计才能更容易被复用。这种“头痛医头，脚痛医脚”的模式，很容易导致代码写得晦涩难懂，缺乏通用性，就像把各种零件七拼八凑地搭起来，表面上能运转，但仔细一看，结构混乱，难以拆解和重组。
更深层的原因，在于缺乏抽象和设计的远见。代码重用，并非简单地复制粘贴，而是需要通过有效的抽象，将通用的逻辑提炼出来，封装成模块、库或者服务。这需要开发者具备一定的设计能力，能够识别出代码中的共性，并将其转化为清晰、可维护的接口。如果开发者缺乏这种“跳出”代码看问题的能力，或者不愿意投入时间进行这方面的思考，那么代码的复用性自然就无从谈起。就像一个只知道如何砌砖的工人，很难指望他能独立设计并建造一座精美的桥梁。
此外，“熵”这个无处不在的敌人也在悄悄地蚕食着代码的重用性。随着时间的推移，项目会不断演进，需求会变化，技术栈也可能更新。一段曾经设计得非常完美的通用代码，也可能因为外部环境的变化而变得陈旧，不再适用。维护旧代码的成本，有时会超过重新编写的成本，这又进一步阻碍了重用。就像一辆老旧的汽车，虽然曾经光辉，但随着零件老化，性能下降，即使还能开，也越来越难以跟上时代的步伐。
至于“问题是否应该只解决一次”，这句问话本身就带有一丝理想主义的光辉。在最完美的世界里，是的，我们当然希望如此。每一个解决的方案，都能成为未来某个问题的基石。然而，现实世界的复杂性，以及我们对问题的理解的不断深化，使得“一次性解决”往往是一个难以达成的目标。
我们之所以会反复遇到类似的问题，原因在于：
我们对问题的理解在不断演进：最初提出的解决方案，可能仅仅解决了问题的一个表面，随着我们对问题的深入研究，可能会发现更深层次的、更通用的解决之道。
环境的变化：如前所述，项目所处的环境，包括技术栈、业务需求、性能要求等等，都在不断变化。一个曾经完美的解决方案，在新的环境下可能就不再适用，或者需要进行大量的修改才能适应。
对“好”的定义在变化：最初我们可能只追求“能用”，但随着项目的发展，我们可能会追求“更优雅”、“更高效”、“更易于维护”等等。这也会导致我们重新审视并改进旧的解决方案。
我们自身的成长：作为开发者，我们的技能和经验也在不断积累。当我们回顾过去的代码时，往往会发现有更好的实现方式。
所以，虽然我们追求代码的重用，并且应该尽力让代码更容易被重用，但“一次性解决”这个概念，更多的是一种理想的驱动力，而不是一个绝对可以实现的目标。更现实的态度是，我们应该努力将解决问题的通用部分提炼出来，并以一种灵活、可维护的方式呈现，以便在未来能够更方便地被“复用”或者“借鉴”。这是一种持续的优化和迭代，而不是一次性的交付。
首先，最显而易见的障碍，就是隐藏在代码表象之下的“情境”。一段代码，即便功能清晰，也常常是特定背景下的产物。它可能与特定的数据结构绑定，依赖于某个框架的特定实现，或者隐含着某个业务逻辑的微妙假设。当你试图将这段代码移植到另一个项目时，就像试图把一件定制的西装，硬塞给一个体型完全不同的人。表面的相似可能存在，但细节处的差异会让它显得笨拙、格格不入，甚至完全无法工作。
其次，“一次性”的思维模式，虽然初衷是快速解决当前问题，却往往是重用的大敌。当开发者专注于眼前这个Bug或者这个新功能时，他们可能没有足够的时间和精力去思考这段代码未来是否会被复用，或者应该如何设计才能更容易被复用。这种“头痛医头，脚痛医脚”的模式，很容易导致代码写得晦涩难懂，缺乏通用性，就像把各种零件七拼八凑地搭起来，表面上能运转，但仔细一看，结构混乱，难以拆解和重组。
更深层的原因，在于缺乏抽象和设计的远见。代码重用，并非简单地复制粘贴，而是需要通过有效的抽象，将通用的逻辑提炼出来，封装成模块、库或者服务。这需要开发者具备一定的设计能力，能够识别出代码中的共性，并将其转化为清晰、可维护的接口。如果开发者缺乏这种“跳出”代码看问题的能力，或者不愿意投入时间进行这方面的思考，那么代码的复用性自然就无从谈起。就像一个只知道如何砌砖的工人，很难指望他能独立设计并建造一座精美的桥梁。
此外，“熵”这个无处不在的敌人也在悄悄地蚕食着代码的重用性。随着时间的推移，项目会不断演进，需求会变化，技术栈也可能更新。一段曾经设计得非常完美的通用代码，也可能因为外部环境的变化而变得陈旧，不再适用。维护旧代码的成本，有时会超过重新编写的成本，这又进一步阻碍了重用。就像一辆老旧的汽车，虽然曾经光辉，但随着零件老化，性能下降，即使还能开，也越来越难以跟上时代的步伐。
至于“问题是否应该只解决一次”，这句问话本身就带有一丝理想主义的光辉。在最完美的世界里，是的，我们当然希望如此。每一个解决的方案，都能成为未来某个问题的基石。然而，现实世界的复杂性，以及我们对问题的理解的不断深化，使得“一次性解决”往往是一个难以达成的目标。
我们之所以会反复遇到类似的问题，原因在于：
我们对问题的理解在不断演进：最初提出的解决方案，可能仅仅解决了问题的一个表面，随着我们对问题的深入研究，可能会发现更深层次的、更通用的解决之道。
环境的变化：如前所述，项目所处的环境，包括技术栈、业务需求、性能要求等等，都在不断变化。一个曾经完美的解决方案，在新的环境下可能就不再适用，或者需要进行大量的修改才能适应。
对“好”的定义在变化：最初我们可能只追求“能用”，但随着项目的发展，我们可能会追求“更优雅”、“更高效”、“更易于维护”等等。这也会导致我们重新审视并改进旧的解决方案。
我们自身的成长：作为开发者，我们的技能和经验也在不断积累。当我们回顾过去的代码时，往往会发现有更好的实现方式。
所以，虽然我们追求代码的重用，并且应该尽力让代码更容易被重用，但“一次性解决”这个概念，更多的是一种理想的驱动力，而不是一个绝对可以实现的目标。更现实的态度是，我们应该努力将解决问题的通用部分提炼出来，并以一种灵活、可维护的方式呈现，以便在未来能够更方便地被“复用”或者“借鉴”。这是一种持续的优化和迭代，而不是一次性的交付。
网友意见
你要问前端，我就说是因为前端工资可以很低。一个问题请廉价劳动力重复解决 3 次以上的成本，可能还是低于请架构师做抽象。这是中国人力资源市场的问题，在前端尤其明显，那就是低端劳动力过剩，高端人才缺乏。
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