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问题

哪些网站提供论文的 Stata 数据和程序？

回答
提供论文的 Stata 数据和程序是非常有帮助的学术资源，它们能够让其他研究者复现研究结果、学习分析方法，或者在现有基础上进行进一步的探索。以下是一些提供此类资源的网站，并附有详细说明：

1. 专门的学术数据存档和共享平台：

ICPSR (Interuniversity Consortium for Political and Social Research):
特点： ICPSR 是全球最大、历史最悠久的社会科学数据存档机构之一。它收集、保存和传播大量重要的社会科学数据，包括许多与经济学、政治学、社会学、心理学等领域相关的调查数据。许多学术论文（尤其是社会科学领域的）使用的原始数据都可以在这里找到。
如何查找 Stata 数据和程序：
数据搜索： 访问 ICPSR 网站 (www.icpsr.org)，使用关键词搜索你感兴趣的研究主题、研究者姓名、项目名称等。
访问权限： ICPSR 的很多数据是免费公开的，但有些数据集可能需要通过你的大学或机构 membership 来访问。
数据格式： ICPSR 通常会提供多种数据格式，包括 SAS、SPSS、Stata、CSV 等。在下载页面，你需要选择 Stata 格式。
程序/代码： ICPSR 本身并不直接提供论文中使用的具体 Stata 程序（`.do` 文件），但它通常会提供详细的数据文档（Codebook），其中包含了变量定义、数据结构等信息，这对于复现分析至关重要。论文作者可能会在其个人网站或期刊的补充材料中提供程序。
适用领域： 尤其适合社会科学、政治学、经济学、公共卫生等领域。

TESS (The Teaching and Learning Electronic Study System):
特点： TESS 是 ICPSR 的一个项目，专门为教学目的提供数据和支持材料。它包含一些经过清理和标注的数据集，非常适合用于教学和学习。
如何查找 Stata 数据和程序： 类似于 ICPSR，你可以在 TESS 中搜索数据集，并查找是否提供 Stata 版本。TESS 提供的数据集通常更易于理解和使用。
适用领域： 主要面向教学，但数据也同样有研究价值。

Replication Data Centers (例如，JSTOR, Harvard Dataverse, Figshare, Zenodo 等):
特点： 越来越多的期刊要求作者在发表论文时，将用于研究的数据和分析代码存储在可信的第三方数据存储库中。这些数据中心提供了数据存储、版本控制和共享的平台。
如何查找 Stata 数据和程序：
期刊要求： 查看你感兴趣的论文发表的期刊是否有数据共享政策。
在论文中寻找链接： 很多论文会在引言、方法部分或专门的“数据和代码可用性”章节，提供指向这些数据中心的链接。
直接搜索：
JSTOR: 搜索你感兴趣的论文，有时会在论文的页面找到相关数据集的链接。
Harvard Dataverse: (dataverse.harvard.edu) 是一个非常大的学术数据存储库，许多大学和研究机构都设有自己的 Dataverse。你可以尝试在 Harvard Dataverse 中搜索关键词，或者查找特定大学的 Dataverse。
Figshare: (figshare.com) 是一个通用的科研数据共享平台，许多科学家会在这里上传他们的数据和代码。
Zenodo: (zenodo.org) 由欧洲核子研究组织 (CERN) 运营，也是一个通用的科研数据共享平台，通常也包含代码。
查找格式： 在这些平台上，下载选项通常会列出多种文件格式，包括 Stata 的数据文件（`.dta`）和程序文件（`.do`）。
适用领域： 涵盖范围广泛，从经济学、社会科学到自然科学、计算机科学等都有。

2. 经济学领域的数据和程序：

IZA (Institute of Labor Economics) Discussion Papers:
特点： IZA 发布大量关于劳动经济学的讨论论文，其中许多作者会附带他们的研究使用的 Stata 代码和数据。
如何查找 Stata 数据和程序：
访问 IZA 网站 (www.iza.org)。
在“Publications”或“Discussion Papers”部分，搜索你感兴趣的论文。
打开论文页面后，通常会有一个“Data”或“Code”的链接，点击即可下载。数据格式通常是 Stata，程序也是 `.do` 文件。
适用领域： 劳动经济学、人力资本、劳动力市场等。

NBER (National Bureau of Economic Research) Working Papers:
特点： NBER 是美国经济研究的重要机构，其工作论文是经济学研究的前沿。许多 NBER 论文也会提供数据和代码。
如何查找 Stata 数据和程序：
访问 NBER 网站 (www.nber.org)。
在“Working Papers”部分搜索。
许多论文页面会提供一个“data”或“code”的链接，指向作者自己的网站或专门的数据存储库。
适用领域： 宏观经济学、微观经济学、国际经济学、金融经济学等。

AEA (American Economic Association) Data and Code:
特点： AEA 的一些期刊（如 American Economic Review, American Economic Journal 系列）现在强烈鼓励或要求作者提供数据和代码。他们通常会指引作者将这些材料存放在专门的数据中心。
如何查找 Stata 数据和程序：
查看 AEA 的期刊网站，例如 AER 网站，通常会有关于“Data and Code Availability”的说明。
论文中会直接引用数据存储的链接，通常是 Harvard Dataverse 或作者自己的网站。
适用领域： 经济学各个分支。

Wooldridge's Textbook Data and Programs:
特点： Jeffrey M. Wooldridge 是计量经济学领域的权威学者，他撰写的《Introductory Econometrics: A Modern Approach》和《Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data》等教材，提供了大量用于教学和练习的 Stata 数据集和分析程序。
如何查找 Stata 数据和程序：
访问 Jeffrey M. Wooldridge 的个人网站 (通常在大学网站下，搜索 "Jeffrey Wooldridge Michigan State University")。
在网站上找到与他的书籍相关的部分，通常会提供一个链接，下载所有教材配套的数据和程序文件。这些通常是 `.zip` 格式的压缩包，解压后包含 Stata 的 `.dta` 数据文件和 `.do` 程序文件。
适用领域： 计量经济学、经济学方法论。

3. 特定研究领域的网站和作者个人网站：

作者个人网站： 许多教授和研究人员会在他们的大学网页上维护一个个人网站，其中会列出他们的出版物，并提供研究中使用的“数据”或“代码”的下载链接。这是找到特定论文数据和程序最直接的方式之一。
如何查找： 在 Google 等搜索引擎中搜索“论文作者姓名 + University”或“论文作者姓名 + Personal Website”。然后浏览其网站上的出版物列表，寻找数据和代码链接。

研究项目或实验室网站： 一些大型研究项目或大学的研究实验室会有一个专门的网站，用于发布项目成果和相关数据。

4. GitHub 和其他代码托管平台：

特点： 越来越多的研究人员将他们的研究代码托管在 GitHub 等平台上，并将其与他们的论文关联起来。GitHub 不仅可以存储代码，还可以上传数据文件。
如何查找 Stata 数据和程序：
在论文中寻找链接： 很多论文会明确指出其代码托管在 GitHub 的哪个仓库。
在 GitHub 上搜索： 如果你知道研究的关键词、作者姓名或者项目名称，可以尝试在 GitHub (github.com) 上搜索。你可以搜索仓库名称，也可以搜索仓库的描述或文件内容。
查找数据和程序： 在 GitHub 仓库中，你可以找到 `.do` 文件（Stata 程序）和 `.dta` 文件（Stata 数据），或者其他格式的数据文件。
适用领域： 几乎所有使用编程进行研究的领域。

如何有效地搜索和使用这些资源：

1. 从论文出发： 最直接的方式是查找你感兴趣的论文，并阅读其中关于数据和代码可用性的部分。作者通常会明确说明数据和代码的来源或链接。
2. 使用关键词搜索： 当你不知道具体哪个平台时，可以使用搜索引擎（Google Scholar, Google）配合关键词进行搜索。例如：“[论文标题] data stata”、“[作者姓名] code stata”、“[研究主题] replication data stata”。
3. 注意数据许可和使用条款： 在下载和使用数据时，务必仔细阅读数据提供方的许可协议（License）或使用条款。有些数据可能仅限于学术研究用途，不能用于商业目的，或者需要引用数据来源。
4. 理解数据的结构和变量： 数据通常会附带详细的文档（Codebook），解释每个变量的含义、编码方式以及数据的来源。务必仔细阅读这些文档，才能正确理解和使用数据。
5. 理解 Stata 程序： Stata 的程序 (`.do` 文件) 是一个文本文件，包含了执行数据分析的 Stata 命令序列。你需要将这些命令在 Stata 命令窗口中执行，或者将 `.do` 文件加载到 Stata 的 Dofile Editor 中运行。理解程序逻辑有助于复现分析。
6. 复现研究的挑战：
数据可用性： 有些数据可能因为隐私、版权或其他原因无法公开。
程序复杂性： 有些代码可能非常复杂，或者依赖于特定的软件版本或库。
“黑箱”问题： 有时作者提供的代码可能不完整，或者某些步骤没有明确说明，导致复现困难。

总而言之，寻找论文的 Stata 数据和程序需要耐心和技巧。从作者的论文出发，利用专门的数据存档平台和代码托管平台，并善用搜索引擎，将大大提高你找到所需资源的几率。

网友意见

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1. 专业平台

网站介绍：Replication WIKI 是一个旨在推动包括经济学在内的社会科学实现可重复性研究的网站，Replication Wiki 是新经济思想研究所（INET）资助的“实证经济学的复制”项目的一部分，由哥廷根乔治·奥古斯特大学大学统计学主席（托马斯·克尼卜教授）主持。 这一网站收录了以经济学为主的社科文献资料，并可以按期刊、软件、主题、作者、数据等多个关键词进行搜索，不仅为初学者也为研究者提供了丰富的资源。与其他网站不同，这一网站本身并不提供可重复性研究的数据，而是汇集了这些资源，并将其链接到原始网站（个人网站、期刊网站等）。比如，初学者可以按照文章所使用的软件进行检索，网站中覆盖了 32 种统计软件，我们可以选择 stata，然后找到数以百计的可复制资源，并链接到原始网站。值得一提的是，该网站为一篇文章打了很多标签，以至于你可以找到使用某种特定计量方法的文章，并加以学习。网站同时告诉你这篇文章是否被重现过，以及研究的结果与原文章的差异。

专题网站/论坛

2. 学术期刊

3. 学者主页

微观经济 / 劳动 / 公司金融

宏观经济

参见连享会推文

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Note：产生如下推文列表的 Stata 命令为：
. lianxh 论文写作,m 安装最新版 lianxh/ songbl 命令：
. ssc install lianxh, replace
. ssc install songbl, replace

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