问题

iPhone 12 Pro 后盖曝光,可以看到激光雷达开孔,激光雷达对于普通用户可以实现哪些功能?

回答
iPhone 12 Pro 的后盖谍照确实让我们一睹了它那引人注目的激光雷达扫描仪(LiDAR scanner)的开孔设计。对于很多普通用户来说,这个听起来有点“高大上”的技术,究竟能给我们的日常生活带来哪些实实在在的好处呢?别急,今天我就来跟大家唠唠,看看这激光雷达究竟能玩出什么花样。

首先,咱们得明白这激光雷达是个啥玩意儿。简单来说,它就像是给手机装上了一双“千里眼”,能够主动发射激光,然后测量激光反射回来的时间,从而构建出周围环境的精确三维地图。有点像那个科幻电影里扫描地形的设备,只不过苹果把它做得这么小巧,塞进了手机里。

那么,对于咱普通用户,这玩意儿能干啥呢?我给大家总结了几个最直观、最有意思的用途:

1. AR体验大飞跃,让虚拟照进现实:

这估计是激光雷达最直接的用处了。以前的AR(增强现实)应用,虽然挺有趣,但总感觉有点“飘”,物体摆在真实场景里,总会有点脱节,仿佛就放在了屏幕上一样。有了激光雷达,手机能更精确地感知你身边的空间。

更稳定的虚拟物体: 想象一下,你正在玩一个AR游戏,游戏里的虚拟角色或者道具,现在可以更牢固地“站”在你的地板上,不会再出现那种飘忽不定,仿佛踩在空气上的感觉。你甚至可以围着它走一圈,它都能稳稳地在那里。
更真实的交互: 比如你用AR家具APP,可以把虚拟的沙发或者餐桌放到你的客厅里预览。以前可能只是简单摆在那里,现在激光雷达能帮你测量出房间的尺寸和地面情况,让虚拟家具的大小和摆放位置都更符合真实比例,甚至可以“靠”着墙站立,看起来就像真的一样。
空间测量的“神器”: 想知道沙发有多宽?想知道墙壁有多高?以前可能要找卷尺,现在直接用手机就可以测!激光雷达能快速扫描并计算出物体的尺寸和距离,比用手指比划着量要精准多了。对于租房的小伙伴,或者要装修的朋友来说,这简直是福音,省时又省力。

2. 拍照体验的“隐藏加分项”:

虽然我们看谍照时可能更关注那几个镜头,但激光雷达对拍照的提升也是非常关键的,尤其是夜景模式。

夜景模式更强大: 大家都知道,手机拍照噪点多,细节丢失是夜景最大的问题。激光雷达可以通过精确测距,帮助手机更好地理解场景的深度信息。这意味着在光线不足的情况下,手机可以更智能地对焦,减少模糊,并可能在计算摄影时提供更丰富的三维信息,从而让夜景照片更清晰,噪点更少,细节更丰富。
人像模式的“虚化”更自然: 咱们现在用手机拍人像,都喜欢那个背景虚化的效果。激光雷达能更精确地分辨出人与背景的距离,让虚化效果更加自然,边缘过渡更柔和,甚至可以实现更精细的景深控制,比如能区分出人物和背景里的其他物体,让虚化更具层次感,避免出现“抠图”感。

3. 未来应用的可能性,现在就开始铺垫:

虽然现在我们看到的都是一些初步的应用,但激光雷达技术未来还有很多想象空间。

更智能的导航: 未来也许会有AR导航,直接在你眼前的道路上显示方向指示,激光雷达的加入能让这些指示更精准地叠加在现实场景中。
辅助设计和建模: 喜欢玩3D建模的朋友,或许可以通过手机直接扫描现实物体,生成初步的3D模型,方便后续编辑。
更沉浸的游戏体验: 除了AR游戏,也许会有更多结合现实空间的游戏出现,让游戏不再局限于屏幕之内。

总的来说,激光雷达这项技术,虽然听起来有点专业,但它最终的目标是让手机在感知真实世界方面做得更好。对于我们普通用户来说,这意味着更炫酷的AR体验、更惊艳的照片效果,以及为未来更多智能应用打下基础。它不是一个“看得到摸得着”的独立功能,而是默默地在背后提升着手机的综合实力,让我们在玩手机的时候,能够享受到科技进步带来的更多便利和乐趣。所以,下次你看到iPhone 12 Pro的激光雷达开孔时,不妨想想,它正在悄悄地为你的生活增添一份“不一样”的色彩呢!

网友意见

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苹果12配置中的所谓LiDAR,使用了SONY的模组(dToF),这颗所谓雷达结合3D dTOF结构光+CMOS传感器和算法设计,共同完成了拍照景深的计算和表达、以及AR实物场景下的各个3D物体的位置和距离的识别标定等。——— 这就像在车载摄像头CMOS / 传统LiDAR方案中也需要3D ToF传感器一样,根据雷达还原前方道路街景的深度图(位置和距离和障碍高度等)。

通常说到LiDAR, 基本就会有发射和接收端两部分,其中VCSEL激光器给物体发射一束红外光,经反射被 CMOS 接收,光束经历的这一段时间叫做飞行时间(ToF)。已知光速并通过计算就可以能得到与目标物之间的距离。这样的测距原理与雷达类似,不过LiDAR 基于的是脉冲激光,比雷达利用的无线电波波长更短、频率更高,可以得到分辨率更高的图像,精度可达厘米-毫米级。因此LiDAR 也被应用在地图测绘、自动驾驶等用途。

iPhone12这颗LiDAR模组工作时先要发射出9*64大小的矩阵光束,捕捉并绘制最远5米范围内的位置深度图,通过多个摄像头和机器学习算法的帮助制造出景深效果,测量&区分了物体层次/距离/高度,主要靠颜色分布、光照明暗程度和物体尺寸计算。尤其对于曝光度不够均匀且景物繁杂而主题不明显的图片会更加考验传感器精度和算法还原度。所以,加入LiDAR就能带来更精准的深度信息,以便于让手机理解物体之间的前后关系,通过算法绘制出一张空间位图。这个功能同样对AR更有用,毕竟实物场景中有太多复杂的3D物体干扰,不能让第一人称/第三人称的人体透视穿越这些东西,所以带有测量深度的空间位图格外有意义,让AR中的虚拟角色与实物场景区分清楚,互动更真实,物体边界不冲突。

部分内容引用了回形针PaperClip的今日头条文章。

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