为什么推荐系统要推荐用户喜欢的东西？
推荐系统的核心，说白了，就是让你在海量的信息海洋里，能更快更准地找到你想要的那条“鱼”。而之所以要推荐你喜欢的东西，这背后其实是一系列精心设计的逻辑和目标在驱动。我们可以从几个层面来理解这件事。
首先，用户体验是王道，而“喜欢”是用户体验的基石。
想象一下，你去逛商场。如果你进来，店员就一股脑地把所有商品都塞给你，让你自己挑，那得挑到什么时候去？而且很可能挑来挑去，也没找到真正合心意的。这时候，如果有一个导购，他看了一眼你的穿着打扮，问了你几句，然后给你推荐了几件你一看到就觉得“这正是我想要的！”的衣服，你的购物体验是不是会好上无数倍？
推荐系统就是扮演了这个“导购”的角色。它通过分析你的行为——你看了什么商品，买了什么，收藏了什么，甚至在你看到某个商品时的停留时长和滚动速度，来推测你的喜好。然后，它基于这些推测，为你呈现那些最有可能触动你兴趣的内容、商品或服务。
当推荐的东西恰好是你喜欢的，你会觉得：
省时省力： 不用大海捞针，直接看到想要的，大大节省了你筛选信息的时间和精力。
惊喜与愉悦： 有时候，推荐系统甚至能挖掘出你自己都未曾明确表达出来的潜在需求或隐藏喜好，这种“原来还有这个！”的惊喜感，是很有满足感的。
信任感的建立： 长期下来，如果推荐系统总能猜中你的心，你会觉得它很懂你，从而对这个平台产生信任，更愿意留在这里消费或互动。
这就像是和一个了解你品味的朋友聊天，他总能给你推荐不错的音乐、电影或者书，你会觉得很舒服，很乐意继续和他交流。
其次，商业价值的驱动也是重要原因。
对于平台方来说，用户喜欢的内容是最有可能带来商业价值的。什么叫商业价值？最直接的就是“转化”。
提升转化率： 当用户看到自己喜欢的东西，他们更有可能点击、购买、订阅、观看完整内容等等。这些行为背后，往往对应着平台的收入来源，比如电商平台的销售额，视频平台的会员付费，新闻资讯平台的广告点击等。如果推荐了用户不感兴趣的东西，用户可能看一眼就走了，什么价值也没产生。
增加用户留存和活跃度： 一个能持续提供用户喜欢内容的平台，自然能让用户更愿意留下，更频繁地访问。用户留得越久，越活跃，平台积累的用户数据就越多，这又可以反过来优化推荐算法，形成一个正向循环。
挖掘用户潜力与长尾效应： 推荐系统不仅仅是推荐用户已经知道喜欢的东西，它还能通过分析用户的行为，发现他们新的兴趣点，或者推荐那些“大家都在看，你可能也喜欢”的长尾内容。这不仅能让用户接触到更多元化的内容，也为平台上的小众内容找到了潜在的受众，实现了商业上的“薄利多销”和“流量变现”。
简单来说，用户喜欢的东西，意味着用户有更高的意愿去与之互动，而互动最终会转化为平台的商业收益。所以，推荐你喜欢的东西，本质上也是在为平台创造价值。
再者，“喜欢”是信息个性化的关键。
我们身处一个信息爆炸的时代，每天都有海量的新内容涌现。如果所有人都看到一样的信息流，那对很多人来说将是灾难性的——信息过载、噪音太多，真正的价值信息被淹没。
推荐系统通过识别和满足用户的个体偏好，实现了信息的“个性化”。
解决信息过载问题： 它替你过滤掉绝大多数你不会感兴趣的内容，让你聚焦在最相关、最可能引起你共鸣的信息上。
创造独特的用户体验： 每个人的首页、推荐列表都是独一无二的，这让用户感受到自己是被重视的，而不是被算法简单地归类。
促进内容多样性（某种程度上）： 虽然有时会被诟病“信息茧房”，但好的推荐系统也能在满足你已知喜好的基础上，适度引入一些你可能感兴趣但尚未接触过的领域，拓展你的视野，而不是仅仅重复你已知的内容。
总而言之，推荐系统之所以要推荐你喜欢的东西，是因为“喜欢”能够带来多赢的局面：
对用户而言， 提升了效率，增加了愉悦感，建立起对平台的信任。
对平台而言， 驱动了商业价值，提高了用户留存和活跃度。
对整个信息生态而言， 在一定程度上解决了信息过载的问题，让信息传递更有效率。
所以，这并不是一件简单的心血来潮的事情，而是背后有明确的用户需求和商业逻辑支撑的、高度智能化的服务过程。它就像为你量身定制的一份“生活指南”，告诉你哪里的风景最美，哪本书最对你的胃口，哪件衣服最能衬托你的气质。
首先，用户体验是王道，而“喜欢”是用户体验的基石。
想象一下，你去逛商场。如果你进来，店员就一股脑地把所有商品都塞给你，让你自己挑，那得挑到什么时候去？而且很可能挑来挑去，也没找到真正合心意的。这时候，如果有一个导购，他看了一眼你的穿着打扮，问了你几句，然后给你推荐了几件你一看到就觉得“这正是我想要的！”的衣服，你的购物体验是不是会好上无数倍？
推荐系统就是扮演了这个“导购”的角色。它通过分析你的行为——你看了什么商品，买了什么，收藏了什么，甚至在你看到某个商品时的停留时长和滚动速度，来推测你的喜好。然后，它基于这些推测，为你呈现那些最有可能触动你兴趣的内容、商品或服务。
当推荐的东西恰好是你喜欢的，你会觉得：
省时省力： 不用大海捞针，直接看到想要的，大大节省了你筛选信息的时间和精力。
惊喜与愉悦： 有时候，推荐系统甚至能挖掘出你自己都未曾明确表达出来的潜在需求或隐藏喜好，这种“原来还有这个！”的惊喜感，是很有满足感的。
信任感的建立： 长期下来，如果推荐系统总能猜中你的心，你会觉得它很懂你，从而对这个平台产生信任，更愿意留在这里消费或互动。
这就像是和一个了解你品味的朋友聊天，他总能给你推荐不错的音乐、电影或者书，你会觉得很舒服，很乐意继续和他交流。
其次，商业价值的驱动也是重要原因。
对于平台方来说，用户喜欢的内容是最有可能带来商业价值的。什么叫商业价值？最直接的就是“转化”。
提升转化率： 当用户看到自己喜欢的东西，他们更有可能点击、购买、订阅、观看完整内容等等。这些行为背后，往往对应着平台的收入来源，比如电商平台的销售额，视频平台的会员付费，新闻资讯平台的广告点击等。如果推荐了用户不感兴趣的东西，用户可能看一眼就走了，什么价值也没产生。
增加用户留存和活跃度： 一个能持续提供用户喜欢内容的平台，自然能让用户更愿意留下，更频繁地访问。用户留得越久，越活跃，平台积累的用户数据就越多，这又可以反过来优化推荐算法，形成一个正向循环。
挖掘用户潜力与长尾效应： 推荐系统不仅仅是推荐用户已经知道喜欢的东西，它还能通过分析用户的行为，发现他们新的兴趣点，或者推荐那些“大家都在看，你可能也喜欢”的长尾内容。这不仅能让用户接触到更多元化的内容，也为平台上的小众内容找到了潜在的受众，实现了商业上的“薄利多销”和“流量变现”。
简单来说，用户喜欢的东西，意味着用户有更高的意愿去与之互动，而互动最终会转化为平台的商业收益。所以，推荐你喜欢的东西，本质上也是在为平台创造价值。
再者，“喜欢”是信息个性化的关键。
我们身处一个信息爆炸的时代，每天都有海量的新内容涌现。如果所有人都看到一样的信息流，那对很多人来说将是灾难性的——信息过载、噪音太多，真正的价值信息被淹没。
推荐系统通过识别和满足用户的个体偏好，实现了信息的“个性化”。
解决信息过载问题： 它替你过滤掉绝大多数你不会感兴趣的内容，让你聚焦在最相关、最可能引起你共鸣的信息上。
创造独特的用户体验： 每个人的首页、推荐列表都是独一无二的，这让用户感受到自己是被重视的，而不是被算法简单地归类。
促进内容多样性（某种程度上）： 虽然有时会被诟病“信息茧房”，但好的推荐系统也能在满足你已知喜好的基础上，适度引入一些你可能感兴趣但尚未接触过的领域，拓展你的视野，而不是仅仅重复你已知的内容。
总而言之，推荐系统之所以要推荐你喜欢的东西，是因为“喜欢”能够带来多赢的局面：
对用户而言， 提升了效率，增加了愉悦感，建立起对平台的信任。
对平台而言， 驱动了商业价值，提高了用户留存和活跃度。
对整个信息生态而言， 在一定程度上解决了信息过载的问题，让信息传递更有效率。
所以，这并不是一件简单的心血来潮的事情，而是背后有明确的用户需求和商业逻辑支撑的、高度智能化的服务过程。它就像为你量身定制的一份“生活指南”，告诉你哪里的风景最美，哪本书最对你的胃口，哪件衣服最能衬托你的气质。
网友意见
因为让你自己搜，你多半也会这么做。
你自己不愿意扩张视野，那么别人帮你扩张，你只会恼羞成怒。
以我自己为例——这个例子我在知乎说过很多次了——我曾和一位同事较过劲，他两年内C语言项目0bug，我觉得我也能。但迄今为止，只做到了两三年内只有1个bug；而且我的工作还总是混合使用多种语言，如python、Java、bash脚本以及C/C++，这样是没法和纯C项目比较难度的。
但是，这个事实说出来，后果是什么呢？
后果就是，我第一次被人挂出来批判了。原因是，在人家的认知里，写程序就一定是写一行代码出一堆bug、然后每天加班修bug加到深夜——这，才是“正常”的软件开发。
我和人家不一样，人家自然大怒：我都不行，你凭什么行？吹牛你也看看我！
然后，人家会主动搜索一些“事实”来支撑自己的观点。比如，微软也出过低级bug等等。
你看，牛皮吹爆了吧？微软都这么拉胯，你觉得你是谁？还0bug？0bug是不可能存在的！
这种质疑多了，我就去搜业界各种项目的bug率。
数据显示，业界各知名项目，包括python、chrome等等，bug率都非常非常低，大约每一千行代码会有0.003到0.08个bug——或者说，平均每12500到30万行代码出1个bug。
这什么概念呢？
业界正规程序员一般每周平均产出40~400行代码，视项目难度增减；按400行代码算，2万行代码需要50周才能写出来——而一年是52周，算上节假日也就这样了；那么2万行代码出1个bug，恰恰是我“一年一个bug”的水平。
当然，400是取的最大值。如果按偏中间的200来算的话，那就是两年一个bug。
很显然，人的水平不是整齐划一的。这些项目可以做到平均每人每一两年一个bug，那就说明：
1、20000行一个bug属于这些顶级项目里的较差水平。所以，我那一两年一个bug的水平，在业界顶级团队里还拖了后腿；
2、这种团队里肯定会有每年十几个甚至几十个bug的拖后腿者；但也必然有人可以做到连续多年0bug——两者一平均，就是项目整体上的“平均每12500到30万行代码出1个bug”。
你看，这么一搜，一接触业界顶级水平，反而暴露了我不过是个“中等偏下水平的蹩脚程序员”，对吧？
落后了，怎么办？
奋起直追呗。
咱闭上眼睛，那些高人难道就真的不存在了？
你看，我总是能发现自己的差距，总是能发现这里还差点那里还不行……
但这个数据贴出来，那些追着骂我的人，又是怎么看的呢？
1、这是提交到线上repo的代码。他们肯定还有更多bug，在线下就解决了，所以你看不到。
嗯，所以我写bug我有理。
2、那种公司有几个？业界平均水平每千行都有四五十个bug呢……
比烂总是能获得安慰。
3、他们是码农，每天重复劳动，这才可以追求多少行0bug。我们是computer scientist，比他们高贵！
这个就更有趣了。代码傻逼不光不觉得自己傻逼，还抬高了后腿往人头上踩呢——完全没意识到自己已经裂了裤裆，屌儿郎当在公众面前。
你看，同样的数据，人家总是能发现自己的完美，总是从胜利走向胜利。
人群中，像我这样总是能看到差距、总是想看到“新鲜东西”的、怪异的geek是极少数；而绝大多数人是完美的。
有缺陷的我需要认清缺陷、这才能不断进步；而完美的他们已经没有进步需要了，所以只需要赞扬。
因此，任何有效的、能够赚到钱的推荐系统，必然只会推荐被绝大多数人喜欢的、可以证明他们的完美的东西——不然别说赚到钱了，被人丢动物园喂老虎都有可能。
甚至于，哪怕你推了“可以证明他们的不完美”甚至“证明他们不过是个那啥”的东西……喏，就好像那个bug率数据一样，我看了觉得自己还有差距还需要努力；人家看了……不光没觉得自己几行代码弄出一坨bug太丢人，反而认为自己更完美了！
《花剌子模信使问题》
王小波
据野史记载，中亚古国花剌子模有一种古怪的风俗，凡是给君王带来好消息的信使，就会得到提升，给君王带来坏消息的人则会被送去喂老虎。于是将帅出征在外，凡麾下将士有功，就派他们给君王送好消息，以使他们得到提升;有罪，则派去送坏消息，顺便给国王的老虎送去食物。花剌子模是否真有这种风俗并不重要，重要的是这个故事所具有的说明意义，对它可以举一反三。敏锐的读者马上就能发现，花剌子模的君王有一种近似天真的品行，以为奖励带来好消息的人，就能鼓励好消息的到来，处死带来坏消息的人，就能根绝坏消息。另外，假设我们生活在花剌子模，是一名敬业的信使，倘若有一天到了老虎笼子里，就可以反省到自己的不幸是因为传输了坏消息。最后，你会想到，我讲出这样一个古怪故事，必定别有用心。对于最后一点必须首先承认。
从某种意义上说，学者的形象和花剌子模信使有相象之处，但这不是说他有被吃掉的危险。首先，他针对研究对象，得出有关的结论，这时还不像信使;然后，把所得的结论报告给公众，包括当权者;这时他就像个信使。中国的近现代学者里，做“好消息信使”的人很多，尤其是人文学者。比方说，现在大家发现了中华文化是最好的文化，世界的前途倚赖东方文明。不过也有“坏消息信使”，此人叫作马寅初。五十年代初，马寅初提出了新人口论。当时以为，只要把马老臭批一顿，就可以根绝中国的人口问题，后来才发现，问题不是这么简单。
假如学者能知道自己报告的是好消息还是坏消息，这问题也就简单了。这方面有一个例子是我亲身所历。我和李银河从一九八九年开始一项社会学研究，首次发现了中国存在着广泛的同性恋人群，并且有同性恋文化。当时以为这个发现很有意义，就把它报道出来，结果不但自己倒了霉，还带累得一家社会学专业刊物受到本市有关部门的警告。这还不算，还惊动了该刊的一位顾问，连夜表示要不当顾问。此时我们才体会到这个发现是不受欢迎的，读者可以体会到我们此时是多么的惭愧和内疚。假设禁止我们出书，封闭有关社会学杂志，就可以使中国不再出现同性恋问题，这些措施就有道理。但同性恋倾向是遗传的，封刊物解决不了问题，所以这些措施一点道理都没有。值得庆幸的是，北京动物园的老虎当时不缺肉吃。由此得出花剌子模信使问题的第一个结论是：对于学者来说，研究的结论会不会累及自身，是个带有根本性的问题。这主要取决于在学者周围有没有花剌子模君王类的人。
假设对花剌子模君王讲道理，就可以说，首先有了不幸的事实，然后才有不幸的消息，信使是信息的中介，尤其的无辜。假如要反对不幸，应该直接反对不幸的事实，此后才能减少不幸的信息。但是这个道理有一定的复杂性，不是君王所能理解。再说，假如能和他讲理，他就不是君王。君王总是对的，臣民总是不对。君王的品性不可更改，臣民就得适应这种现实。假如花剌子模的信使里有些狡猾之徒，递送坏消息时就会隐瞒不报，甚至滥加篡改。鲁迅先生有篇杂文，谈到聪明人和傻子的不同遭遇，讨论的就是此类现象。据我所知，学者没有狡猾到这种程度，他们只是仔细提防着自己，不要得出不受欢迎的结论来。由于日夜提防，就进入了一种模模糊糊的心态，乃是深度压抑所致。与此同时，人人都渴望得到欢迎的结论，因此连做人都不够自然。现在人们所说的人文科学的危机，我以为主要起因于此。还有一个原因在经济方面--挣钱太少。假定可以痛快淋漓的做学问，再挣很多的钱，那就什么危机都没有了。
我个人认为，获得受欢迎的信息有三种方法：其一，从真实中索取、筛选;其二，对现有的信息加以改造;其三，凭空捏造。第一种最困难，第三种最为便利。在这方面，学者有巨大的不利之处，那就是凭空捏造不如奸佞之徒。假定有君王专心要听好消息，与其养学者，不如养一帮无耻小人。在中国历史上，儒士的死敌就是宦官。假如学者下海去改造、捏造信息，对于学术来说，是一种自杀之道。因此学者往往在求真实和受欢迎之中，苦苦求索一条两全之路，文史学者尤其如此。我上大学时，老师教诲我们说，搞现代史要牢记两个原则，一是治史的原则，二是党性的原则。这就是说，让历史事实按党性的原则来发生。凭良心说，这节课我没听懂。在文史方面，我搞不清的东西很多。不过我也能体会到学者的苦心。
在中国历史上，每一位学者都力求证明自己的学说有巨大的经济效益、社会效益。孟子当年鼓吹自己的学说，提出了“仁者无敌”之说，有了军事效益，和林彪的“精神原子弹”之说有异曲同工之妙。学术必须有效益，这就构成了另一种花剌子模。学术可以有实在的效益，不过来得极慢，起码没有嘴头上编出来的效益快;何况对于君王来说，“效益”就是一些消息而已。最好的效益就是马上能听见的好消息。因为这个原因，学者们承受着一种压力，要和骗子竞赛语惊四座。看着别人的脸色做学问，你要什么，我做什么。必须说明的是，学者并没有完全变狡猾，这一点我还有把握。
假如把世界上所有的学者对本学科用途的说明做一比较，就可以发现大致可分为两种，一种说，科学可以解决问题，但就如中药铺里的药材可以给人治病一样，首先要知识完备，然后才能按方抓药，治人的病。照这种观点，我们现在所治之学，只是完备药店的药材，对它能治什么病不做保证。另一种说道，本人所治之学对于现在人类所有遇到的问题马上就有答案，这就如买大力丸的，这种丸药百病通治，吃下去有病治病，无病强身。中国的学者素来有卖大力丸的传统，喜欢做妙语以动天听。这就造成了一种气氛，除了大力丸式的学问，旁的都不是学问。在这种压力之下，我们有时也想做几句惊人之语，但痛感缺少想象力。
我记得冯友兰先生曾提出要修改自己的《中国哲学史》以便迎合时尚，这是狡猾的例子——罗素曾写了一本《西方哲学史》，从未提出别人做修改，所以冯先生比罗素狡猾——但再滑也滑不过佞人。从学问的角度来看，冯先生已做了最大的牺牲，但也没有被人看在眼里。佞人不做学问，你要什么我编什么，比之学人利索了很多——不是说天壤之别，起码也有五十步与百步之分。二三十年前，一场红海洋把文史哲经通通淹没。要和林彪比滑头，大家都比不过，人文学科的危机实际上在那时就已发生了。
罗素修西方哲学史，指出很多伟大的学者都有狡猾的一面(比如说，莱布尼兹)，我仔细回味了一下，也发现一些事例，比如牛顿提出了三大定理之后，为什么要说上帝是万物的第一推动力?显然也是朝上帝买个好。万一他真的存在，死后见了面也好说话。按这种标准，我国的圣贤滑头的事例更多，处处在拍君王马屁，仔细搜集可写本《中国狡猾史》。中国古代的统治者都带点花剌子模气质。我国的文化传统里有“文死谏”之说，这就是说，中国常常就是花剌子模，这种传统就是号召大家作敬业的信使，拿着屁股和脑壳往君王的板子刀子上撞。很显然，只要不是悲观厌世，谁也不喜欢牺牲自己的脑袋和屁股。所以这种号召也是出于滑头之口，变着法说君王有理，这样号召只会起反作用。对于我国的传统文化、现代文化，只从诚实的一面理解是不够的，还要从狡猾的一面来理解。扯到这里，就该得出第二个结论：花剌子模信使早晚要变得滑头起来，这是因为人对自己的处境有适应能力。以我和李银河为例，现在就再不搞同性恋问题了。
实际上不但是学者，所有的文化人都是信使，因为他们产出的信息，而且都不承认这些信息是随口编造的，以此和佞人有所区别。大家都说这些信息另有所本，有人说是学术，有人说是艺术，还有人说自己传播的是新闻。总之，面对公众和领导时，大家都是信使，而且都要耍点滑头：拣好听的说或许不至于，起码都在提防着自己不要讲出难听的来——假如混得不好，就该检讨一下自己的嘴是不是不够甜。有关信使，我们就讲这么多。至于君王，我以为可以分为两种，一种是粗暴型，听到不顺耳的消息就拿信使喂老虎;另一种是温柔型，到处做信使们的思想工作，使之自觉自愿地只报来受欢迎的消息。这样他所管理的文化园地里，就全是使人喜闻乐见的东西了。这后一种君王至今是我们怀念的对象，凭良心说，我觉得这种怀念有点肉麻，不过我也承认，忍受思想工作，即使是耐心细致的思想工作，也比喂老虎好过得多。
在得出第三个结论之前，还有一点要补充的——有句老话叫做“久居鲍鱼之肆不闻其臭”，这就是说，人不知自己是不是身在花剌子模，因此搞不清自己是不是有点滑头，更搞不清自己以为是学术、艺术的那些东西到底是真是假。不过，我知道假如一个人发现自己进了老虎笼子，那么就可以断言，他是个真正的信使。这就是第三个结论。余生也晚，赶不上用这句话去安慰马寅初先生，也赶不上去安慰火刑架上的布鲁诺，不过这句话留着总有它的用处。
现在我要得出最后一个结论，那就是说，假如没有真的学术和艺术存在的话，在人变得滑头时它会离人世远去，等到过了那一阵子，人们又可以把它召唤回来——此种事件叫做“文艺复兴”。我们现在就有召唤的冲动，但我很想打听一下召唤什么。如果是召唤古希腊，我就赞成，如果是召唤花剌子模，我就反对。我相信马寅初这样的人喜欢古希腊，假如他是个希腊公民，就会在城邦里走动，到处告诉大家：现在人口太多，希望朋友们节制一下。要是滑头分子，就喜欢花剌子模，在那里他营造出了好消息，更容易找到买主。恕我说得难听，现在的知识分子在诚恳方面没有几个能和马老相比。所以他们召唤的东西是什么，我连打听都不敢打听。
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