如何看待 AI 换脸软件「ZAO」的爆火？
ZAO 的爆火，说实话，我挺意外的，但细想一下，好像又在情理之中。这东西就像一阵旋风，突然就刮到大家眼前，然后大家就开始疯狂地玩，分享，再玩。
一开始，你会觉得这玩意儿太神奇了！ 真的，你只需要上传一张自己的照片，然后选择一个电影片段或者电视剧的片段，几秒钟之后，你就能看到自己的脸“钻”进别人的身体里，说着别人的台词，做着别人的表情。那种感觉，就像是瞬间拥有了另一个身份，体验了一把当明星的感觉。
你想想看，有多少人从小都有个明星梦？或者就是对某些经典影视片段特别有感觉，想亲自“演”一把？ZAO 简直就是满足了大家这种朴素的愿望。你可以变成《还珠格格》里的紫薇，也可以是《流星花园》里的道明寺，甚至是一些特别火的网络段子，你都可以“复刻”一遍。这种参与感和“造梦”属性，是它最直接的吸引力。
而且，技术门槛被彻底打碎了。 过去，做这种换脸视频，那可是专业人士才能玩转的技术，需要复杂的软件、专业的知识，还有昂贵的设备。但 ZAO 呢？一部智能手机，一张照片，点几下屏幕，齐活！这种极低的参与门槛，让普通人也能轻松体验到“技术魔法”，这是它迅速传播的关键。
大家玩得开心，自然就开始分享。朋友圈、微博、抖音，到处都是用 ZAO 制作的视频。别人的精彩分享又反过来吸引了更多人尝试。这形成了一个病毒式的传播链条，从“我试试”到“你看我”，再到“你也试试”，一环扣一环。
当然，爆火的背后，也不能忽视一些更深层次的讨论。
“好玩”背后的隐私担忧： 当你上传自己的照片，并且允许它访问你的相册，这时候你有没有想过，这些数据去了哪里？会不会被滥用？虽然 ZAO 声称数据会被删除，但这种“眼见不一定为实”的感觉，还是让很多人心里打了个问号。大家都在享受技术带来的便利和乐趣，但同时也像是在玩一个“高风险”的游戏，赌的就是自己的隐私安全。毕竟，一个活生生的“你”的形象数据，一旦泄露或被不当使用，后果可能是难以想象的。
“我是谁”的身份模糊： ZAO 让我变成了别人，我成为了演员，但那个“我”到底在哪里？当你的脸可以轻易地“附着”在任何一个人身上，并且还能被赋予任何情绪和语言时，“真实”的自我会不会在这种信息爆炸和虚拟身份的冲击下，变得有些模糊？这种对个体身份认同的挑战，虽然不是当下大家最关心的，但长远来看，绝对值得深思。
技术伦理的“灰色地带”： 换脸技术本身并不是 ZAO 发明的，但 ZAO 的爆火，让这项技术以前所未有的速度走进了大众视野，也让它的伦理边界受到了前所未有的考验。什么时候换脸是创意，什么时候是恶搞，什么时候是欺骗？比如，用换脸技术冒充他人进行诈骗，或者制作虚假的不雅视频，这些都是极其严重的犯罪行为。ZAO 的流行，无疑是将这个“潘多拉魔盒”的拉开了，让大家开始正视这项技术可能带来的“双刃剑”效应。
商业模式的思考： ZAO 作为一个应用，它最终需要盈利。从免费试用到后续的增值服务，这种“先圈用户，再想办法变现”的模式，其实很常见。但如何平衡商业利益和用户体验，以及用户隐私，这是所有这类产品都需要面对的难题。
总的来说，ZAO 的爆火，更像是一场关于“技术赋能”与“社会责任”的集中展现。 它让大家看到了人工智能在内容创作上的巨大潜力，也让大家开始重新审视数字时代下，个人信息安全和身份认同的重要性。它不仅仅是一款“好玩”的App，更是一个时代发展的缩影，一个让我们不得不去思考和讨论的社会现象。
你看，它就像一把双刃剑，既带来了无限的欢乐和创意，也带来了潜在的风险和忧虑。关键在于，我们如何去驾驭它，如何在享受技术红利的同时，不被它所吞噬。
一开始，你会觉得这玩意儿太神奇了！ 真的，你只需要上传一张自己的照片，然后选择一个电影片段或者电视剧的片段，几秒钟之后，你就能看到自己的脸“钻”进别人的身体里，说着别人的台词，做着别人的表情。那种感觉，就像是瞬间拥有了另一个身份，体验了一把当明星的感觉。
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而且，技术门槛被彻底打碎了。 过去，做这种换脸视频，那可是专业人士才能玩转的技术，需要复杂的软件、专业的知识，还有昂贵的设备。但 ZAO 呢？一部智能手机，一张照片，点几下屏幕，齐活！这种极低的参与门槛，让普通人也能轻松体验到“技术魔法”，这是它迅速传播的关键。
大家玩得开心，自然就开始分享。朋友圈、微博、抖音，到处都是用 ZAO 制作的视频。别人的精彩分享又反过来吸引了更多人尝试。这形成了一个病毒式的传播链条，从“我试试”到“你看我”，再到“你也试试”，一环扣一环。
当然，爆火的背后，也不能忽视一些更深层次的讨论。
“好玩”背后的隐私担忧： 当你上传自己的照片，并且允许它访问你的相册，这时候你有没有想过，这些数据去了哪里？会不会被滥用？虽然 ZAO 声称数据会被删除，但这种“眼见不一定为实”的感觉，还是让很多人心里打了个问号。大家都在享受技术带来的便利和乐趣，但同时也像是在玩一个“高风险”的游戏，赌的就是自己的隐私安全。毕竟，一个活生生的“你”的形象数据，一旦泄露或被不当使用，后果可能是难以想象的。
“我是谁”的身份模糊： ZAO 让我变成了别人，我成为了演员，但那个“我”到底在哪里？当你的脸可以轻易地“附着”在任何一个人身上，并且还能被赋予任何情绪和语言时，“真实”的自我会不会在这种信息爆炸和虚拟身份的冲击下，变得有些模糊？这种对个体身份认同的挑战，虽然不是当下大家最关心的，但长远来看，绝对值得深思。
技术伦理的“灰色地带”： 换脸技术本身并不是 ZAO 发明的，但 ZAO 的爆火，让这项技术以前所未有的速度走进了大众视野，也让它的伦理边界受到了前所未有的考验。什么时候换脸是创意，什么时候是恶搞，什么时候是欺骗？比如，用换脸技术冒充他人进行诈骗，或者制作虚假的不雅视频，这些都是极其严重的犯罪行为。ZAO 的流行，无疑是将这个“潘多拉魔盒”的拉开了，让大家开始正视这项技术可能带来的“双刃剑”效应。
商业模式的思考： ZAO 作为一个应用，它最终需要盈利。从免费试用到后续的增值服务，这种“先圈用户，再想办法变现”的模式，其实很常见。但如何平衡商业利益和用户体验，以及用户隐私，这是所有这类产品都需要面对的难题。
总的来说，ZAO 的爆火，更像是一场关于“技术赋能”与“社会责任”的集中展现。 它让大家看到了人工智能在内容创作上的巨大潜力，也让大家开始重新审视数字时代下，个人信息安全和身份认同的重要性。它不仅仅是一款“好玩”的App，更是一个时代发展的缩影，一个让我们不得不去思考和讨论的社会现象。
你看，它就像一把双刃剑，既带来了无限的欢乐和创意，也带来了潜在的风险和忧虑。关键在于，我们如何去驾驭它，如何在享受技术红利的同时，不被它所吞噬。
网友意见
有几个细节：
- 它的视频素材，看到了抖音、爱奇艺、腾讯视频、芒果的LOGO。这保证了素材最基本的娱乐性和话题性，这实际上是二（三）次创作？如果一个用户从抖音里下载后上传素材，素材是会在平台内部公开流通的，这样原始素材不知道怎么定义版权和法律风险。原本apple store里也有很多影视剧换脸的app，它们没有这么多有话题的起始素材。这个结合授权协议，意思就是不负责原始视频素材里的肖像权。
- 视频是预先处理过的，大家实时上传图片，大量降低了处理视频所需的实时算力（虽然现在服务器已经排满了）
- 人脸处理和识别已经很成熟了，速度很快，所以看到有一些自动查找面孔、名人肖像权匹配的基础功能
- 同样可以制造fake面孔表情包，但是话题性就不如从抖音等挑选的素材。
Finally. 这是一个fake face对个人用户的应用范例，把一个鬼畜视频制作工具，功能性减弱，却把社交性和传播性发挥的很好。
原本的医疗图像、安防监控都是对大公司、技术驱动的，AI和个人用户市场需求的结合或许预示着公共AI（云）算力市场即将火爆起来。
附上版权声明。
不是新鲜玩意儿。github上早就有了：
这个项目实际上是一个利用机器学习来替换视频中的面部的工具，通过运行脚本可以直接使用。
通过收集原图像和替换图像的大量视频和图片素材，将素材剪辑成为段视频，替换data_src.mp4和data_dst.mp4，然后使用一些脚本修改其中的参数，可以得到训练之后的模型，最后会将换脸后的图片合成视频。当然，这个不是最早的技术，2017年左右Deep fakes才算是最早的“换脸”产品，然后在外网势不可挡（后因大量被用于P站，遭到各大“被换脸”女星抵制）。
法律、道德等维度都有高赞回答谈到了，我们就聊下实际使用的技术
从本质上来说，类似ZAO这样的“换脸”是一种使用AI深度学习，从而将一张图片中人的脸换到其他人的图片上的技术。事实上，被“换脸”的视频在运行中也是被拆分为图片了，所以它和换脸人的图片要求基本一样，视频要清晰，视频中要只出现被换脸人的一个人的脸，如果有其他人的脸，需要把它去掉。
当然，最开始这项技术对硬件和视频、换脸人图片的质量甚至是数量都有非常高的要求：
硬件方面，尽量1060往上，内存至少8g，这只是标配，在这个标准配置下，图片训练时间至少为6小时。（低于这个配置也可以跑，但质量和耗时就不好估量了）
满足条件后，训练一个AI换脸模型需要3个步骤：
- 提取数据
- 训练
- 转换
其中，1和3用到了数据预处理，另外3还用到了图片融合技术。所以主要包含的技术框架有：图像预处理、网络模型、图像融合等
具体原理思路为：对于每张脸，都训练一套编码器和相应的解码神经网络。编码时，使用的是第一个人的图片。而解码时，则使用第二个人解码器。
也就是说，既然我们想要将两张脸互换，那么我们可以设计两个不同的解码网络，也就是使用一个编码网络去学习两张不同人脸的共同特征，而使用两个解码器去分别生成他们。
因此，设计一个输入端或者说一个编码器，分别输入两个不同的脸，然后两个解码器，就可以通过隐含层来分别生成两张不同的人脸了。
回归到ZAO上来，在我看到这个问题时，ZAO的服务器已经崩溃了
我预估，接下来的节奏应该是：
借钱 -> 抵押 -> 融资 -> 被起诉 -> 不妥协 -> 被取代 -> 被监管 -> 妥协 -> 融合 -> 变现 -> 离场
类似的话题
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