为什么滴滴打车导航安排的路线永远都是最绕最堵的？
说实话，很多人都有过这种感觉：怎么每次滴滴导航都给我选这么绕的路？明明看起来更近的路，司机师傅却坚持按照App上的指示走，结果就是车子在拥挤的道路上慢慢挪动，时间一分一秒过去，心里那叫一个堵。
这事儿吧，真不是一句“滴滴故意坑人”就能解释清楚的。这里面其实牵扯到挺多方面的考量，而且说到底，导航背后的逻辑，是为了在特定时间点，让大多数用户（包括你和我）在整体上能够相对顺畅地抵达目的地。只是有时候，那个“整体”的平衡点，恰好让咱们个人的出行体验变得不那么美妙。
咱们来掰扯掰扯，为什么会有这种“最绕最堵”的感觉：
1. 实时路况的动态博弈：
它不是在“预测”，而是在“应变”： 滴滴导航系统，尤其是那种需要实时更新路况的，它做的不是算命，而是根据当下全球范围内的交通数据，来做出一个最优决策。这个“最优”是基于当前的数据。
数据哪里来？ 主要就是来自滴滴平台上所有活跃的司机师傅的手机。你的手机、我的手机、成千上万司机师傅的手机，都在默默地贡献着速度、位置信息。当大量车辆都在一条路上时，系统就知道这条路“车多”，速度会变慢。
“最绕”背后的“最快”？ 听起来很矛盾，但事实是，在你感觉“最绕”的那条路上，可能同时有几条看起来更近的路，但那些路虽然短，却因为事故、施工、临时管制、或者单纯就是因为所有人都觉得它近所以人都去了，导致车流极其拥堵，平均速度可能比你觉得绕一点的路还要慢。导航系统会不断计算，在你规划路线的时候，它认为走这条虽然看起来绕一点的A路，比走那条看起来近一点的B路，到达目的地的时间差要小得多。有时候，你看到前方拥堵严重，但导航还是坚持让你走，可能是因为它预测到你前方某个路口或者某个区域，马上就会有拥堵的缓解，或者前面那条看起来顺畅的路，在几百米后就会变成停车场。
2. 系统追求的不是“我”的完美，而是“群体”的优化：
全局最优 vs. 个体最优： 这是最核心的一点。导航系统在设计时，往往是在一个大的算法模型下运行，它试图为所有用户找到一个整体上的最优解。这个最优解可能意味着，在大多数时间，大多数人能够相对顺利地出行。
牺牲少数，成就多数？ 听起来不人道，但这就是集体行为的逻辑。假设一条主干道即将发生严重拥堵，导航系统会提前将大量车辆分流到旁边一些支路或辅路，即使这些辅路本身看起来更曲折，甚至暂时有点堵，但比起让所有人都涌向那条主干道造成的全面瘫痪，这已经是“最优”的选择了。在这种情况下，你刚好被分流到了那条“绕路”的支路上，你就成了那个暂时“牺牲”的个体。
算法的“盲区”： 算法是基于数据和模型来工作的，它无法百分之百理解人类所有细微的情绪和判断。比如，它可能不理解你作为司机，对某条路段特别熟悉，知道某条小路在某个时间点可以抄近路，或者知道某个路口什么时候能“钻空子”。它只能依靠它拥有的数据进行计算。
3. 路线选择的“保守”和“规避风险”：
避开已知风险： 导航系统在计算时，会尽量避开已知的、发生概率高的拥堵点、事故高发区、或者管制区域。有时候，它选择一条看起来“绕”的路，恰恰是因为这条路的数据显示它“相对不那么堵”或者“已知风险较低”。
短时拥堵的预测难： 即使是实时导航，对于一些突发的、短时的拥堵（比如一个临时性的交通管制，或者几辆车出了小刮蹭），也需要一点反应时间才能被捕捉到并更新到数据里。在你出发的那一刻，导航看到的可能是畅通的，但等你开到那里，情况可能已经变化。而导航系统为了避免给你一个“去了就堵”的差评，可能会选择一条看起来稍微远一点，但数据上更稳妥的路线。
4. 作为司机，你和导航“博弈”的可能：
经验的对抗： 很多老司机都有自己的“秘密路线”，知道在某个时间段，哪里可以抄近路，哪里会临时封锁。当司机的经验和导航的计算出现冲突时，有些司机可能会选择相信自己的经验，而有些则必须严格按照导航来，因为这关系到平台的派单、奖励和评价。如果滴滴的派单系统是以导航路线为准来计算时间、距离和费用的，那司机师傅也只能照着走了。
用户反馈的“滞后性”： 你觉得绕，觉得堵，这个信息反馈给滴滴，他们也需要时间来分析和调整算法。而且，即使他们调整了，也是为了给“大多数”人提供更好的服务，这个过程可能不会立刻改变你个人的体验。
5. “人性化”的界限：
AI的局限： 尽管滴滴导航越来越智能，但它本质上还是一个算法驱动的工具。它没有“感情”，不能理解你此刻焦躁的心情，也不能理解你对这条路的“厌恶”。它只知道根据数据做出它认为“最好”的决策。
所以，下次你觉得滴滴导航给你选了条“最绕最堵”的路，不妨这么想：
它可能是在尽力避免你陷入一个更大的、更久的拥堵。
它可能是在服务于整体的用户群体，而你正好被“牺牲”了一点点。
它只是在用它有限的数据和计算能力，努力在“已知”的混乱中找到一条相对“可控”的路。
当然，这不代表滴滴就完美无缺，他们的算法也肯定有改进的空间。但至少，背后不是一个故意让你“绕路受罪”的恶毒意图，而是一场复杂的、关于如何在信息不完全的情况下，平衡效率与公平的计算游戏。而我们，只是这场游戏中的一个玩家罢了。
这事儿吧，真不是一句“滴滴故意坑人”就能解释清楚的。这里面其实牵扯到挺多方面的考量，而且说到底，导航背后的逻辑，是为了在特定时间点，让大多数用户（包括你和我）在整体上能够相对顺畅地抵达目的地。只是有时候，那个“整体”的平衡点，恰好让咱们个人的出行体验变得不那么美妙。
咱们来掰扯掰扯，为什么会有这种“最绕最堵”的感觉：
1. 实时路况的动态博弈：
它不是在“预测”，而是在“应变”： 滴滴导航系统，尤其是那种需要实时更新路况的，它做的不是算命，而是根据当下全球范围内的交通数据，来做出一个最优决策。这个“最优”是基于当前的数据。
数据哪里来？ 主要就是来自滴滴平台上所有活跃的司机师傅的手机。你的手机、我的手机、成千上万司机师傅的手机，都在默默地贡献着速度、位置信息。当大量车辆都在一条路上时，系统就知道这条路“车多”，速度会变慢。
“最绕”背后的“最快”？ 听起来很矛盾，但事实是，在你感觉“最绕”的那条路上，可能同时有几条看起来更近的路，但那些路虽然短，却因为事故、施工、临时管制、或者单纯就是因为所有人都觉得它近所以人都去了，导致车流极其拥堵，平均速度可能比你觉得绕一点的路还要慢。导航系统会不断计算，在你规划路线的时候，它认为走这条虽然看起来绕一点的A路，比走那条看起来近一点的B路，到达目的地的时间差要小得多。有时候，你看到前方拥堵严重，但导航还是坚持让你走，可能是因为它预测到你前方某个路口或者某个区域，马上就会有拥堵的缓解，或者前面那条看起来顺畅的路，在几百米后就会变成停车场。
2. 系统追求的不是“我”的完美，而是“群体”的优化：
全局最优 vs. 个体最优： 这是最核心的一点。导航系统在设计时，往往是在一个大的算法模型下运行，它试图为所有用户找到一个整体上的最优解。这个最优解可能意味着，在大多数时间，大多数人能够相对顺利地出行。
牺牲少数，成就多数？ 听起来不人道，但这就是集体行为的逻辑。假设一条主干道即将发生严重拥堵，导航系统会提前将大量车辆分流到旁边一些支路或辅路，即使这些辅路本身看起来更曲折，甚至暂时有点堵，但比起让所有人都涌向那条主干道造成的全面瘫痪，这已经是“最优”的选择了。在这种情况下，你刚好被分流到了那条“绕路”的支路上，你就成了那个暂时“牺牲”的个体。
算法的“盲区”： 算法是基于数据和模型来工作的，它无法百分之百理解人类所有细微的情绪和判断。比如，它可能不理解你作为司机，对某条路段特别熟悉，知道某条小路在某个时间点可以抄近路，或者知道某个路口什么时候能“钻空子”。它只能依靠它拥有的数据进行计算。
3. 路线选择的“保守”和“规避风险”：
避开已知风险： 导航系统在计算时，会尽量避开已知的、发生概率高的拥堵点、事故高发区、或者管制区域。有时候，它选择一条看起来“绕”的路，恰恰是因为这条路的数据显示它“相对不那么堵”或者“已知风险较低”。
短时拥堵的预测难： 即使是实时导航，对于一些突发的、短时的拥堵（比如一个临时性的交通管制，或者几辆车出了小刮蹭），也需要一点反应时间才能被捕捉到并更新到数据里。在你出发的那一刻，导航看到的可能是畅通的，但等你开到那里，情况可能已经变化。而导航系统为了避免给你一个“去了就堵”的差评，可能会选择一条看起来稍微远一点，但数据上更稳妥的路线。
4. 作为司机，你和导航“博弈”的可能：
经验的对抗： 很多老司机都有自己的“秘密路线”，知道在某个时间段，哪里可以抄近路，哪里会临时封锁。当司机的经验和导航的计算出现冲突时，有些司机可能会选择相信自己的经验，而有些则必须严格按照导航来，因为这关系到平台的派单、奖励和评价。如果滴滴的派单系统是以导航路线为准来计算时间、距离和费用的，那司机师傅也只能照着走了。
用户反馈的“滞后性”： 你觉得绕，觉得堵，这个信息反馈给滴滴，他们也需要时间来分析和调整算法。而且，即使他们调整了，也是为了给“大多数”人提供更好的服务，这个过程可能不会立刻改变你个人的体验。
5. “人性化”的界限：
AI的局限： 尽管滴滴导航越来越智能，但它本质上还是一个算法驱动的工具。它没有“感情”，不能理解你此刻焦躁的心情，也不能理解你对这条路的“厌恶”。它只知道根据数据做出它认为“最好”的决策。
所以，下次你觉得滴滴导航给你选了条“最绕最堵”的路，不妨这么想：
它可能是在尽力避免你陷入一个更大的、更久的拥堵。
它可能是在服务于整体的用户群体，而你正好被“牺牲”了一点点。
它只是在用它有限的数据和计算能力，努力在“已知”的混乱中找到一条相对“可控”的路。
当然，这不代表滴滴就完美无缺，他们的算法也肯定有改进的空间。但至少，背后不是一个故意让你“绕路受罪”的恶毒意图，而是一场复杂的、关于如何在信息不完全的情况下，平衡效率与公平的计算游戏。而我们，只是这场游戏中的一个玩家罢了。
网友意见
您想想，从A地点到B地点的人中，当超过一半的司机选择用导航，那条路线暏不赌？
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