自习课等场合下，为什么会产生人们在一片嘈杂时突然同时安静下来的现象？
1. 社会规范和期望（Social Norms and Expectations）
内在化的规范： 在自习课、图书馆等场合，人们普遍知道或被告知需要保持安静，以便他人能够集中注意力。这种“保持安静”是一种被广泛接受的社会规范。虽然不一定有人在旁边监督，但这种规范已经内化到大多数人的意识中。
环境的信号作用： 教室、图书馆本身的设计和氛围就暗示了需要安静。例如，桌椅的摆放、照明、装饰都传递着一种学习和专注的信号。即使刚开始有人打破了宁静，但环境本身仍然在持续地发出“安静”的信号。
2. 少数服从多数与社会认同（Conformity and Social Identification）
从众心理： 当多数人都遵守某个行为模式时，少数人往往会倾向于跟随。在嘈杂之后集体安静下来，本质上是一种从众行为。人们观察到大多数人都在安静地学习，为了不显得“格格不入”，或者出于潜意识的社会认同，也会选择安静下来。
建立联系感和归属感： 即使是在独自学习，人们也希望自己是社会群体的一部分。遵守相同的规则，即使只是保持安静，也能带来一种潜在的联系感和归属感。
3. 信号传播与观察学习（Signal Transmission and Observational Learning）
“安静”的信号传递： 当一片嘈杂发生时，这个嘈杂本身是一种打破了原有平静状态的“信号”。然而，当一部分人开始意识到这种嘈杂已经超出可接受范围，或者影响到了自己时，他们会主动停止交谈或发出噪音，并重新专注于学习。
观察和模仿： 最关键的是，当一部分人开始安静下来时，他们的行为会成为周围人的“榜样”。其他人会观察到这种变化，特别是如果他们也觉得嘈杂不舒服，就会模仿这种安静的行为。这种模仿和传递的过程非常迅速，尤其是在一个相对封闭的空间里。
链式反应： 就像推倒第一张多米诺骨牌一样，第一个或几个安静下来的人，会促使邻近的人也安静下来，然后这个效应会像涟漪一样扩散开来，最终导致整个群体迅速恢复到安静状态。
4. 认知失调与不适感（Cognitive Dissonance and Discomfort）
噪音带来的干扰： 嘈杂的环境会直接干扰人们的学习和思考过程。这种干扰会引发一种不适感或认知失调——我的目标是学习，但噪音阻碍了我学习。
寻求恢复平衡： 为了减轻这种不适感，人们会寻求恢复一种更有利于学习的环境。当他们观察到周围环境正在朝着安静的方向变化时，这提供了一种解决方案，他们会自然而然地顺应这种变化，以恢复心理上的平衡。
5. 潜在的外部压力或暗示（Potential External Pressure or Cues）
管理员的出现（虽然不是每次）： 有时，可能有人注意到了嘈杂，并准备向管理员反映情况，或者管理员本身就在附近巡视。即使管理员没有直接干预，但其存在或潜在的出现也是一种暗示，会促使人们自觉收敛行为。
一个突出的安静行为： 有时候，可能是某一个人因为实在无法忍受噪音，发出了一个比较响亮的“嘘”声，或者猛地合上了书本，这种突出的安静行为本身也成为了一个强烈的信号，能够迅速引起他人的注意并引导其行为。
总结来说，这种现象是一个多因素共同作用的结果：
环境的社会规范 是基础，它设定了人们的期望。
从众心理和群体认同 驱动人们跟随大多数人的行为。
观察学习和信号传递 是实现集体行为转变的机制，第一个安静下来的人就像启动了“回归安静”的开关。
噪音带来的不适感 促使人们渴望恢复一个有利于学习的环境，从而更乐于接受和参与到集体安静的行动中来。
当一片嘈杂打破了原有的平衡，然后一部分人率先做出“恢复平衡”的动作时，通过观察和模仿，这种“回归安静”的行为会迅速传播，最终形成一种集体性的、瞬间的安静。这体现了人类在群体环境中强大的社会互动能力和对社会规则的敏感性。
网友意见
这是千万年自然选择的结果，没有学会在环境噪音衰减时闭嘴的人，在自然界已经被淘汰掉了。
在森林里，鸟类的声音就是环境噪音，也是天然的警报器。当有很多鸟叫的时候就说明没有风险，当鸟叫减少时，意味着鸟发现了危险动物，就是需要警觉的时候。所有动物都会提高警觉，不出声音。只有当鸟叫重新开始时，警报才会解除。
其实不论是鸟叫、虫鸣还是蛙鸣，都是为了求偶，在不得已的情况下进行的危险行为，因为这暴露了自己的位置，很容易被天敌发现（小时候就是这么抓蟋蟀的，嗯《三体》也说过！）。但是，如果不叫，雌性也发现不了雄性，连交配的机会都没有，祖传的DNA怎么送给异性啊！既要传宗接代，又要保护自己，只能有一个办法，就是一方面扯破嗓子呼叫雌性，另一方面竖起耳朵警觉任何潜在的危险，有危险先保命，马上闭嘴。
所以我们喜欢听小鸟的叫声，因为那会给你带来安全感，你可以把紧绷的神经放松下来。我们的猿类祖先最喜欢的事情，可能就是在鸟叫声中睡大觉。最焦虑的事情就是周围没有任何鸟叫，因为危险正在靠近。
经过几千万年的自然选择，对环境噪音衰减越敏感的生物，存活和交配成功性越大，这种本能也就在DNA中保留下来，逐渐成为大脑中的预警机制。
教室里嘈杂声就是环境噪音，大量的环境噪音预示着安全。当嘈杂声减弱时，大家开始警觉，闭嘴，观察，这都是大脑深处的预警机制开始起作用，不是你的意识能控制的。
当有人说“好安静时”，大家发现没有危险，警报解除，就又开始讲话了。
这也是为什么很多轻音乐里会加入鸟叫的原因，因为会让你有安全感，可以放松。
这个问题其实很好，说明提问者还有好奇心，不会对问题视而不见。
补充，推荐Dan Gibson（丹·吉布森）的森林鸟鸣的轻音乐专辑。
可以有效缓解压力、改善心情，适合在工作时听，不干扰思路。
《
Solitudes.Whispering.Woods》
全体的突然的沉默必然与「沉默」这个信息的传递有关。即使个人有「在周遭安静之时同样保持安静」的行为模式，也需要考虑整体的行为。
这里我基于「生命游戏（
Conway's Game of Life）」构造了一个简化模型，在参数适当的时候，是可以出现「突然安静」的行为的。
图1：一个正在演化的生命游戏
生命游戏中，对于任意细胞，规则如下：
每个细胞有两种状态-存活或死亡，每个细胞与以自身为中心的周围八格细胞产生互动。（如图，黑色为存活，白色为死亡）
- 当前细胞为存活状态时，当周围低于2个（不包含2个）存活细胞时， 该细胞变成死亡状态。（模拟生命数量稀少）
- 当前细胞为存活状态时，当周围有2个或3个存活细胞时， 该细胞保持原样。
- 当前细胞为存活状态时，当周围有3个以上的存活细胞时，该细胞变成死亡状态。（模拟生命数量过多）
- 当前细胞为死亡状态时，当周围有3个存活细胞时，该细胞变成存活状态。 （模拟繁殖）
（以上摘自：
https:// zh.wikipedia.org/wiki/% E5%BA%B7%E5%A8%81%E7%94%9F%E5%91%BD%E6%B8%B8%E6%88%8F）
这里我增加了一个行为：随机地变化，即人可能随机地从安静的状态变到说话，也可能从说话的状态变为安静的状态。设这个概率为
。
为什么要用生命游戏作为基础模型呢？因为如果仔细思考，会发现这个规则与人说话的行为很相似：周围说话的人少时，讨论很可能无法长久；而人太多时，会插不上嘴。人适当的时候，会激励周围的人加入讨论。
我用一个50x50的网格来表示一个班级，其中每个格子有两个状态：0或1。0代表安静、1代表说话。用格子中1的数目表示当前声响的大小。
我对这个模型进行了10000次迭代，果然出现了「突然安静」现象：
此时，
.
可以看到，在大约t=4500时，声响突然地几乎降到了0，而后又上升到了平均水平。在对数坐标下看的更加清晰（其实也更加合理）：
几乎毫无预兆。
我试验了十次，大的安静间隙出现了三次，而小的安静间隙几乎每次都出现过。
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当然啦，这个模型还是有缺陷的，比如这里「安静」这个信号的传递距离是非常短的，和实际不太符合。以及人似乎应当对「声音的变化程度」更加敏感。不过即使忽略了这两个问题，依旧有这些现象，倒是挺有意思的。
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代码：
GameOfLife = { 224 , { 2 , {{ 2 , 2 , 2 }, { 2 , 1 , 2 }, { 2 , 2 , 2 }}}, { 1 , 1 }}; start = RandomChoice [{ 9 , 1 } -> { 0 , 1 }, { 50 , 50 }]; iteration [ m_ , p_ ] := CellularAutomaton [ GameOfLife ][ Mod [ m + RandomChoice [{ 1 - p , p } -> { 0 , 1 }, { 50 , 50 }], 2 ]] slist = {}; p = 0.007 ; n = 10000 ; Module [{ m = start , m2 }, Do [ m2 = iteration [ m , p ]; slist = slist ~ Join ~ { Total @ Flatten @ m2 }; m = m2 ;, { n } ] ] ListPlot [ slist , AxesLabel -> { t , sound }] 类似的话题
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