先不提Oracle跟俄罗斯的这件事这件事,不知道大家还记不记得两年前哈工大被MATLAB被禁用的事情,当时觉得既好笑又好气,贸易战竟然会对所高校下手,而且手段是如此粗暴,我不管你公司怎么想,但就是不允许给名单上的这些高校企业使用。
说实话这个影响还是蛮大的,因为MATLAB在世界上180多个国家有超过300万的工程师和科学家中广泛使用,基本上理工科出身的同学或多或少都会接触到这个软件,数学方面的问题也都可以用它来做,所以它的应用领域非常广泛。
作为一所高校,很多的仿真和数值计算的工作都需要MATLAB的参与,所以被禁用这件事在短时间内产生了轩然大波。回头发现,不止是MATLAB,很多关键性的软件和工具,基本上都被具有先发优势的国外公司或者企业垄断了个遍。更悲观的是绝大多数软件和工具都不是短期内可以研发出来的,因此那段时间有个流传很广的段子。
发现没有,如果我们想要完全的拥有一款自己100%自主自研的软件,你得需要编程语言,编程语言依赖于汇编语言,汇编语言依赖芯片,芯片依赖光刻机,光刻机依赖操作系统,但操作系统的工程量又堪比月球。
在现在日新月异的发展模式中,几乎无法舍弃现有软件,而去从头去搞另一款新软件。这些软件有几个非常共性:
但是Oracle的这件事,就像一柄悬在头上的达摩克利斯之剑,你不知道在什么时候什么场合会落下来。既然Oracle可以制裁俄罗斯,那么我国保不齐哪天也会遭遇。
因此关键技术的国产化一定是未来的趋势,并且在技术霸权的压力下,国产化的速度也一定会加速再加速。
事实上现在已经有不少的优秀国产自研软件不断出现了,比如在操作系统这个领域,就有深度(Deepin),红旗,中标麒麟等几款优秀的作品。有意思的是我在中国船舶系统工程院实习的时候,开发平台和部署平台都是在麒麟系统上,那时候我刚去做实习生,对于Linux都是一知半解,更别说这个新的麒麟系统,当时的体验是非常一般,系统会出现各种各样的bug,有时候还很卡顿,并且当时有个非常大的疑问:“这跟Linux没啥区别呀,为啥不直接用Linux”,后来在工作中听说了几个故事,了解到其中最大的一个原因是在别人的Linux系统中部署的软件被各种针对性的漏洞攻击。
这就是最大的隐患,一栋房子的地基不是你的技术,如果只是会建房子的话,哪天被别人釜底抽薪就完了。
虽然说有些国产软件不是那么的完美,不是那么好用,甚至有各种bug,但这也是自己掌握核心技术的阵痛期。
除开操作系统,近些年我国在数据库、专业软件、芯片、光刻机和人工智能等领域都涌现出了一批优秀的自研技术,虽然距离各行业的顶尖领域都有一段差距,但只要继续干就会有追上的一天,并且在没有发生被制裁的这种极端情况下,我们还是可以一边使用非自研技术的同时,一边研发自己的技术的。
刚才提到了关键技术的几个核心特征,第一个是不可替代性,因为每个领域的顶尖技术都是在充分竞争的商业环境中厮杀出来的,这些技术其实就具备了战略性技术的特征。
提到战略性技术,就不得不提到数据安全这个概念,想必大家都知道数据安全和隐私保护对于公民甚至一个国家的重要性,如果拥有了足够多的数据,通过大数据和人工智能技术,完全可以做到让一个人的隐私完全暴露在大众面前。
之前的苹果是将数据存在本国的,这意味着每一个苹果用户的个人信息都可能被窥探甚至监控,虽然这种情况可能性不大,但是哈工大的MATLAB被禁用之前也觉得可能性不大,但还是发生了。因此之后要求苹果将所有的数据存在中国境内,这才算是完全的将数据安全落到了实处。
这就是“云上贵州”的必要性和重要性:要将技术和数据都握在手里。
其实在数据库领域上我国的自研技术也有不少,其中蚂蚁集团的OceanBase(OB)就是其中的一个佼佼者,它是一个完全自主研发的分布式关系数据库,其实说白了,OceanBase应对的是高流量场景,最开始就是打算替代Oracle在数据库中的统治地位,现在已经成为了支付宝、阿里云等场景等强大基础性技术。
在OB的官网上,可以看到有很多国内企业和单位,特别是很多的金融属性的公司和企业与其有深度合作,这源于金融系统对数据安全的高需求,也侧面证明了OB的高可用性和高可靠性。
每一个国产技术自研的道路都必定是艰辛的,因为每一款关键技术的研发初期,都必定不会有客观的收入,同样也会伴随着各种怀疑的声音,很多的软件比如操作系统麒麟,比如数据库的OceanBase,都经历了动辄几年甚至更长时间的创业初期。
但是这样做是有价值的,因为这样就不用担心因受到制裁而到处缩手缩脚,同时也能提高自己对于关键技术的深刻理解。如果你从头做过一个简单项目或者软件的话,你就会知道你能获得的整体提升是非常巨大的,相比起只会用,你更了解了如何去把软件进行再编辑,甚至是个性化设置,以达到最适合自己的版本。
值得高兴的是,我国在绝大多数领域都不用太过担心被制裁这种极端的情况,因为近些年来不断涌现的自研技术,带来了各种技术的替代品,这些替代品或许不是那么完美,但是它是完全属于我们的产品,虽然不那么好用,但是总归是可以用,甚至有些要超过那些之前占据统治性地位的技术。
最后,拥抱开源,积极自研。
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