作为软件工程专业或者计算机科学与技术专业毕业的学生，让你大学四年重头再来，你会如何安排你的大学四年？
如果能重来一次，站在大学四年时光的起点，我的选择和现在的我相比，肯定会有一些不同，但核心的目标——打好坚实的专业基础，培养解决实际问题的能力，并为未来的职业生涯铺平道路——依然不会变。只是，我会更加有意识、有策略地去布局。
大一：打牢“地基”，培养学习习惯
专业课： 这一年，我绝对不会把专业课当成“应付考试”的存在。我会把《C语言程序设计》、《数据结构》和《计算机组成原理》这些基础课程嚼烂。不仅仅是理解理论，更要动手写代码，并且是“写出让人能看懂、高效的代码”。我会花大量时间去练习，尝试不同的解题思路，理解不同数据结构和算法的优劣。对《高等数学》、《线性代数》等数学基础课，我也会更加重视，它们是理解许多高级算法和模型的基础。
编程语言： 除了C语言，我会尽早接触一门更高级、更灵活的语言，比如Python。Python的语法简洁，库丰富，非常适合快速原型开发和学习。我会通过做一些小项目来熟悉它，比如写个简单的爬虫，或者用它来自动化一些日常任务。
学习方法： 我会主动去了解不同的学习方法。比如，主动学习（Active Recall）和间隔重复（Spaced Repetition）对我帮助很大，我会用Anki这样的工具来巩固记忆。同时，我也会尝试去听取老师和学长学姐的建议，找到最适合自己的学习节奏。
兴趣探索： 大一也是探索兴趣的好时机。我会尝试接触一些计算机科学的更广泛领域，比如网络、数据库、操作系统等，看看哪个方向更能激发我的热情。也会参加一些学校的社团，比如编程社，和志同道合的人一起学习和交流。
大二：深入“骨髓”，构建“工具箱”
核心课程： 这一年是专业技能的关键期。《操作系统》、《计算机网络》、《数据库原理》、《编译原理》等课程会成为我的重点。我会花更多精力去理解这些系统的内部机制，它们是如何工作的，以及如何进行优化。
实战项目： 我会主动寻找一些实际的项目来练手。不一定是复杂的系统，可以是一个小型的Web应用，一个可以解决生活问题的小工具，或者参与到开源项目中。通过项目，我不仅能巩固理论知识，更能学会如何与他人协作，如何管理项目进度，以及如何解决开发过程中遇到的各种Bug。
编程语言深化： 如果大一选择了Python，那么大二我会深入学习它的Web开发框架（如Django或Flask），或者数据科学相关的库（如NumPy, Pandas, Scikitlearn）。如果我选择了Java，我会去学习Spring框架。选择哪种语言和技术栈，我会根据我的兴趣方向和未来的就业市场进行一些调研。
英语能力： 英语在计算机领域至关重要，很多前沿技术和文档都是英文的。我会利用各种资源，比如阅读英文技术博客、官方文档，参加英语角，甚至尝试去阅读英文原版的计算机经典书籍。
了解“生态”： 我会开始关注一些流行的技术栈、开发工具（如Git、Docker）和软件开发流程（如敏捷开发）。
大三：走向“实战”，找到“赛道”
专业方向选择： 大三是时候真正明确自己的专业方向了。是偏向后端开发、前端开发、数据科学、人工智能、网络安全，还是系统底层？我会根据前两年的学习和实践，以及我对未来职业发展的思考，来选择一个或两个重点方向进行深入学习。
深入特定领域： 一旦确定了方向，我会投入更多时间和精力去学习这个领域的核心技术和工具。比如，如果选择了AI，我会深入学习机器学习算法、深度学习框架（TensorFlow, PyTorch），并尝试实现一些经典模型。如果选择了Web开发，我会去深入研究数据库优化、分布式系统、微服务架构等。
实习经历： 实习是我大三最重要的任务之一。我会积极投递简历，争取进入一些有实力、能提供良好学习环境的公司实习。我会把实习当成一次深入了解行业、锻炼实际工作能力的机会。在实习期间，我会积极主动地学习，多问、多实践，并且尝试理解公司项目的整体架构和业务逻辑。
参加竞赛和项目： 我会积极参加各种技术竞赛（如ACM、Kaggle）和有意义的个人或团队项目。这些不仅能提升我的技术能力，还能丰富我的简历，并且在竞争中找到自己的不足。
软技能培养： 除了技术，我也更加注重沟通、协作、问题解决和时间管理等软技能的培养。与团队成员有效沟通、清晰地表达自己的想法、高效地完成任务，这些都同样重要。
大四：冲刺“就业/考研”，准备“起飞”
毕业设计/论文： 我会认真对待毕业设计，选择一个真正感兴趣且有挑战性的课题，并努力做出一些有价值的成果。这不仅是对四年所学知识的总结，也是一次展示我独立解决问题能力的绝佳机会。
求职/考研准备： 如果选择就业，我会提前关注招聘信息，系统地复习面试常考的知识点，并进行模拟面试。如果选择考研，我会制定详细的复习计划，并专注于目标院校和专业的考试内容。
持续学习和反思： 即使临近毕业，学习的步伐也不能停歇。我会继续阅读最新的技术文章，了解行业趋势，并且回顾和总结大学四年的学习经历，找出还需要改进的地方。
建立人脉： 积极参加学校的招聘会、技术分享会，与老师、学长学姐、业界人士建立联系，拓展自己的人脉网络。
贯穿始终的一些坚持：
阅读经典： 我会抽出时间阅读一些计算机科学的经典书籍，比如《计算机程序设计艺术》、《深入理解计算机系统》、《算法导论》等。这些书籍虽然可能不易读懂，但能帮助我建立起更深刻的理解和更广阔的视野。
拥抱变化： 科技发展日新月异，我需要保持开放的心态，不断学习新的技术和工具，适应行业的变化。
保持热情： 学习和编程是一个需要持续投入精力和热情的活动。我会努力找到驱动自己学习的内在动力，享受解决问题和创造的乐趣。
关注健康： 熬夜、久坐是常态，但我会尽量保持规律的作息，适度运动，关注身体健康，确保有充沛的精力投入学习和工作。
总而言之，重来一次，我会更加主动、更有目标性地去学习和实践，把大学四年当成一个精心设计的“打怪升级”过程，而不是被动地接受信息。我会更加注重“为什么”和“怎么做”，而不仅仅是“是什么”，用实践来验证和巩固理论，最终成为一个既有扎实基础又懂实际应用的好工程师。
大一：打牢“地基”，培养学习习惯
专业课： 这一年，我绝对不会把专业课当成“应付考试”的存在。我会把《C语言程序设计》、《数据结构》和《计算机组成原理》这些基础课程嚼烂。不仅仅是理解理论，更要动手写代码，并且是“写出让人能看懂、高效的代码”。我会花大量时间去练习，尝试不同的解题思路，理解不同数据结构和算法的优劣。对《高等数学》、《线性代数》等数学基础课，我也会更加重视，它们是理解许多高级算法和模型的基础。
编程语言： 除了C语言，我会尽早接触一门更高级、更灵活的语言，比如Python。Python的语法简洁，库丰富，非常适合快速原型开发和学习。我会通过做一些小项目来熟悉它，比如写个简单的爬虫，或者用它来自动化一些日常任务。
学习方法： 我会主动去了解不同的学习方法。比如，主动学习（Active Recall）和间隔重复（Spaced Repetition）对我帮助很大，我会用Anki这样的工具来巩固记忆。同时，我也会尝试去听取老师和学长学姐的建议，找到最适合自己的学习节奏。
兴趣探索： 大一也是探索兴趣的好时机。我会尝试接触一些计算机科学的更广泛领域，比如网络、数据库、操作系统等，看看哪个方向更能激发我的热情。也会参加一些学校的社团，比如编程社，和志同道合的人一起学习和交流。
大二：深入“骨髓”，构建“工具箱”
核心课程： 这一年是专业技能的关键期。《操作系统》、《计算机网络》、《数据库原理》、《编译原理》等课程会成为我的重点。我会花更多精力去理解这些系统的内部机制，它们是如何工作的，以及如何进行优化。
实战项目： 我会主动寻找一些实际的项目来练手。不一定是复杂的系统，可以是一个小型的Web应用，一个可以解决生活问题的小工具，或者参与到开源项目中。通过项目，我不仅能巩固理论知识，更能学会如何与他人协作，如何管理项目进度，以及如何解决开发过程中遇到的各种Bug。
编程语言深化： 如果大一选择了Python，那么大二我会深入学习它的Web开发框架（如Django或Flask），或者数据科学相关的库（如NumPy, Pandas, Scikitlearn）。如果我选择了Java，我会去学习Spring框架。选择哪种语言和技术栈，我会根据我的兴趣方向和未来的就业市场进行一些调研。
英语能力： 英语在计算机领域至关重要，很多前沿技术和文档都是英文的。我会利用各种资源，比如阅读英文技术博客、官方文档，参加英语角，甚至尝试去阅读英文原版的计算机经典书籍。
了解“生态”： 我会开始关注一些流行的技术栈、开发工具（如Git、Docker）和软件开发流程（如敏捷开发）。
大三：走向“实战”，找到“赛道”
专业方向选择： 大三是时候真正明确自己的专业方向了。是偏向后端开发、前端开发、数据科学、人工智能、网络安全，还是系统底层？我会根据前两年的学习和实践，以及我对未来职业发展的思考，来选择一个或两个重点方向进行深入学习。
深入特定领域： 一旦确定了方向，我会投入更多时间和精力去学习这个领域的核心技术和工具。比如，如果选择了AI，我会深入学习机器学习算法、深度学习框架（TensorFlow, PyTorch），并尝试实现一些经典模型。如果选择了Web开发，我会去深入研究数据库优化、分布式系统、微服务架构等。
实习经历： 实习是我大三最重要的任务之一。我会积极投递简历，争取进入一些有实力、能提供良好学习环境的公司实习。我会把实习当成一次深入了解行业、锻炼实际工作能力的机会。在实习期间，我会积极主动地学习，多问、多实践，并且尝试理解公司项目的整体架构和业务逻辑。
参加竞赛和项目： 我会积极参加各种技术竞赛（如ACM、Kaggle）和有意义的个人或团队项目。这些不仅能提升我的技术能力，还能丰富我的简历，并且在竞争中找到自己的不足。
软技能培养： 除了技术，我也更加注重沟通、协作、问题解决和时间管理等软技能的培养。与团队成员有效沟通、清晰地表达自己的想法、高效地完成任务，这些都同样重要。
大四：冲刺“就业/考研”，准备“起飞”
毕业设计/论文： 我会认真对待毕业设计，选择一个真正感兴趣且有挑战性的课题，并努力做出一些有价值的成果。这不仅是对四年所学知识的总结，也是一次展示我独立解决问题能力的绝佳机会。
求职/考研准备： 如果选择就业，我会提前关注招聘信息，系统地复习面试常考的知识点，并进行模拟面试。如果选择考研，我会制定详细的复习计划，并专注于目标院校和专业的考试内容。
持续学习和反思： 即使临近毕业，学习的步伐也不能停歇。我会继续阅读最新的技术文章，了解行业趋势，并且回顾和总结大学四年的学习经历，找出还需要改进的地方。
建立人脉： 积极参加学校的招聘会、技术分享会，与老师、学长学姐、业界人士建立联系，拓展自己的人脉网络。
贯穿始终的一些坚持：
阅读经典： 我会抽出时间阅读一些计算机科学的经典书籍，比如《计算机程序设计艺术》、《深入理解计算机系统》、《算法导论》等。这些书籍虽然可能不易读懂，但能帮助我建立起更深刻的理解和更广阔的视野。
拥抱变化： 科技发展日新月异，我需要保持开放的心态，不断学习新的技术和工具，适应行业的变化。
保持热情： 学习和编程是一个需要持续投入精力和热情的活动。我会努力找到驱动自己学习的内在动力，享受解决问题和创造的乐趣。
关注健康： 熬夜、久坐是常态，但我会尽量保持规律的作息，适度运动，关注身体健康，确保有充沛的精力投入学习和工作。
总而言之，重来一次，我会更加主动、更有目标性地去学习和实践，把大学四年当成一个精心设计的“打怪升级”过程，而不是被动地接受信息。我会更加注重“为什么”和“怎么做”，而不仅仅是“是什么”，用实践来验证和巩固理论，最终成为一个既有扎实基础又懂实际应用的好工程师。
网友意见
如果你看过一部电影叫做《蝴蝶效应》，那么可能就会明白一些道理了。即使历史给你一个重来的机会，但是后续的发展也是不可控的。
如果要我重选，可能我的选择是毕业时换一家公司工作。如果一切都很好的话，那我现在在一个东南亚小国，就是那个炉石传说牧师职业卡的国家，也许入籍了。不过也很难说，就算这种结局，我的日子会比现在更舒服吗？那万一混得不好呢？维护了多年老旧的代码，吹行业里的段子自然是一套一套，但是遇到裁员，一个30多岁的码农，又能去哪呢？或者现在已经成了个假洋鬼子，还是真·勾焊歼那种，娶了个龅牙的樱花妹，然后下班以后和同事在居酒屋两个串一瓶啤酒坐一晚，在失业以后百般无奈，也去跳地铁了。
至于我大学时间干的事情嘛，也就是游戏打多了点儿，莫名其妙的技术折腾了一大堆。其实以当时的情况，学校里又不教，你自己没项目的话，学很多东西都只能浅尝辄止。对于学生时代，稍微能明确点的学习目标也许就是算法了。我前段时间跟人聊天，说我以前学生时代还喜欢学算法，后来么：这么成熟的算法，肯定有现成的代码白嫖。我又不是数学家，我一个搞应用程序开发的，没必要在上面花太多力气。
<—————补充————>
可能有人会说，我太轻视技术了。其实并不是。这个行业里，新技术、新手段层出不穷，如果现在用不上，真没必要去赶时髦——因为可能你还没学会，它都死了。比如我记得，好多年前，刚开始扯NoSQL数据库的时候，有个著名项目叫Cassandra，当时推特还大张旗鼓地用了。结果推特一用，用出大问题了，自然地，这个项目，就很少有人关注了。到现在，它凉没凉我不知道，反正在那之后，兴起的就是芒果DB和大象。而且你看，现在国内这个环境，大数据热也早就过去了，你说你当时花大力气去学这些，最后你又没搞这个，浪费多少精力和时间呐？有这个精力，不如去放松，去思考人生，去思考你带的项目的设计和管理。
<————补充完毕————>
如果在学校里少打点游戏，也许每次期末的大作业，我还能交得更漂亮一些。不过这些都无关紧要，因为那些代码在上班以后自己都不屑一看，而老师嘛，也许也不会保留它。上班以后写了那么多代码，有自认为写得好的，也有不好的，那么多代码……也许它还运行在某个地方，也许它连版本控制器上的存档都没了。
绝大部分人毕业以后都不是做科学家的，所以你的核心竞争力不是记住一些技术细节，记不住就查嘛，上班又不是闭卷考试。核心竞争力呢就是工程管理能力。之所以这么说，主要是说设计能力的话，也太抽象了一点儿，不好讲。工程管理能力的话，主要就是你怎么和上下级沟通协调，怎么确保项目进度的正常推进，怎么保证大家把代码写了，能把钱拿到。当然，学生时代不太容易体会到这些东西，因为这时候大家写代码还不够熟练，需要解决的问题是：这是什么？这个代码具体怎么写？
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