对于读文献，你有哪些愿意分享的技巧？

读文献这事儿，说起来简单，但真正做得好，那可是门学问。我这人，虽然没读过成千上万篇，但摸爬滚打这么多年，也算积累了点小经验，想掏心窝子跟大家分享一下。写这些的时候，我尽量把平时咋跟朋友们聊咋读书的那个劲儿拿出来，希望你能觉得亲切，别一股子机翻味儿。

首先，别上来就埋头苦读，那样效率太低。得有个“战略”。

第一步：明确你的“地图”——你的研究目标是什么？

这是最关键的一步，比啥都重要。你读文献是为了解决什么问题？是为了写论文的某个章节？是为了了解某个新领域？是为了找灵感？还是为了反驳别人的观点？

如果为了写论文某个章节： 你脑子里应该已经有个大概的框架了。比如，你要写“现有技术存在的问题”，那你就得重点找那些描述现有技术不足、挑战或者空白的文章。如果你要写“本研究的创新点”，你就得重点找那些跟你做的方向接近，但又有区别，或者你觉得可以改进的文章。
如果为了了解新领域： 那就得先找综述（Review Article）。综述就像是领域的“全景地图”，它会梳理这个领域的来龙去脉、主要研究方向、重要进展、未解决的问题等等。找到一篇好的综述，你就能快速建立起对整个领域的认知。读综述的时候，别光看它写了啥，更重要的是看它引用的参考文献。那些被反复引用的、出现在不同综述里的文章，通常都是该领域的奠基性或者里程碑式的文献，必读！
如果为了找灵感： 这有点随机，但也需要方向。想想你感兴趣的“点”，或者你遇到的“坑”。然后用一些关键词去搜。这时候可以放宽一点，看看那些跨学科的、或者看似跟你方向不太相关的文章，有时候灵感就藏在这些地方。

第二步：学会做个“侦探”——如何快速筛选文献？

不是所有文献都值得你花时间精读。就像侦探不会对每一个路人都深入调查一样。

看标题 (Title): 这是第一道门槛。标题是否直接点明了你的主题？有没有包含你关心的关键词？如果标题就让你觉得“跟我关系不大”，那基本可以跳过了。
看摘要 (Abstract): 摘要是文章的“浓缩精华”。它会告诉你这篇文章做了什么研究（目标、方法），得到了什么结果，以及这个结果的意义。读摘要的时候，问自己几个问题：
这篇文章的研究问题是什么？和我相关吗？
它用了什么方法？这是我需要的吗？
它的主要结论是什么？这跟我预测的一样吗？或者它提出了什么新观点？
它的贡献是什么？
如果摘要看完觉得“有价值”，再往下看。
看关键词 (Keywords): 关键词能帮你快速抓住文章的核心概念。
看图表 (Figures and Tables): 有时候，看懂一张图比看懂一段文字更快。图表通常总结了实验结果、模型或者关键数据。如果你对数据分析或者实验设计感兴趣，图表更是重点。
看结论 (Conclusion) 和讨论 (Discussion) 的开头和结尾: 这部分通常会总结文章的主要发现和意义。有时候，你甚至可以直接跳到这里看，如果结论和讨论部分的内容非常有吸引力，再回过头去读正文的细节。

第三步：做个“挖掘机”——精读的技巧

当你筛选出几篇“值得深挖”的文献后，就要进入精读阶段了。这就像挖掘机要一层一层地挖，把宝藏挖出来。

带着问题去读: 别像流水账一样从头读到尾。在你读之前，先问自己：
这篇文章的核心论点是什么？
它用了哪些论据来支持它的论点？
它的研究方法有哪些优点和缺点？
它的主要贡献是什么？对后续研究有什么启示？
它还有哪些局限性或者未解决的问题？
带着这些问题去读，你的注意力就会更集中，也能更快地抓住重点。

关注“方法”和“结果”部分: 这是研究的“硬核”。
方法： 仔细看它是怎么做的。用了什么模型？有什么算法？实验设计是怎样的？参数是如何设置的？如果涉及到具体实现，看看它有没有提供代码或者详细的步骤。不理解的地方，可以先做个标记，或者去查阅相关概念。
结果： 重点看图表，理解数据反映的意义。作者是如何解释这些结果的？这些解释是否合理？有没有其他可能的解释？

批判性阅读 (Critical Reading): 这一点非常非常重要！文献不是圣经，作者也可能犯错，或者有偏见。读文献的时候，要保持一种“审视”的态度，而不是全盘接受。
假设是否合理？ 作者提出的模型或者理论是否基于可靠的假设？
方法是否严谨？ 实验设计有没有缺陷？数据分析是否恰当？
结论是否过于夸大？ 作者有没有把实验结果推广到超出其适用范围？
有没有遗漏重要的文献？ 作者是否引用了所有相关的、可能挑战其观点的文献？
“有没有其他可能？” 尝试从不同的角度去思考，作者的解释是否是唯一或最优的？

做好笔记，而且是“结构化”的笔记:
不要只是复制粘贴！ 要用自己的话来总结。这能帮你更好地理解内容，也能防止你以后在写论文时出现“抄袭”的痕迹（即使是无意识的）。
记录文献的“关键信息”： 作者、年份、期刊、研究问题、核心观点、主要方法、关键结果、优缺点、对我的研究有何启发/参考价值。
建立“思维导图”或者“知识网络”： 将几篇相关的文献联系起来。比如，文献A提出了一个理论，文献B在这个理论的基础上做了改进，文献C发现了文献B的某个不足并提出了解决方案。把这种“递进”或者“对比”的关系记录下来，你对整个领域的发展脉络就会越来越清晰。
用标签或者分类: 比如，把读过的文献按照“基础理论”、“实验方法”、“相关工作”、“未来方向”等进行分类，方便以后查找。

第四步：建立你的“知识库”——如何管理和利用文献？

读完的文献不是堆在那儿就完了，要能用得上。

使用文献管理软件: EndNote, Zotero, Mendeley 等等。这些软件不仅能帮你整理文献，还能帮你自动生成参考文献列表，大大提高写作效率。
定期回顾你的笔记和文献库: 随着你研究的深入，你可能会对以前读过的文献有新的理解。定期回顾可以帮你巩固知识，发现新的联系。
与人交流： 和你的导师、同学、同事讨论你读过的文献。有时候，别人的一个问题或者一个想法，能让你从新的角度审视一篇文章，或者帮你解开一些困惑。

一些“实操”的小建议：

先从“综述”和“会议论文”入手： 综述能帮你快速建立认知。很多前沿的研究成果会先发表在顶级的会议上（比如计算机领域的 NeurIPS, ICML, CVPR，或者其他领域的顶级会议），这些论文通常更“新”，内容更“前沿”。
关注“被引用”次数多的文献： 虽然不是绝对，但被大量引用的文献通常具有重要意义。你可以利用Google Scholar等工具查看文献的引用情况。
不要怕读英文文献： 这是逃不掉的。刚开始可能会比较吃力，但慢慢地你会发现，英文文献的表达更严谨，信息也更全面。可以借助一些翻译工具，但最终还是要努力理解原文的意思。
读懂文章的“脉络”比记住每一个细节更重要： 核心是理解它解决了什么问题，怎么解决的，解决了多少，有什么优点和缺点。细节可以等你真正需要的时候再去查。
找到你自己的“节奏”和“方法”： 我上面说的这些都是一些通用的建议，每个人都有自己的学习习惯。尝试不同的方法，找到最适合自己的那个。

读文献是一个持续学习和积累的过程。别想着一口吃成个胖子，循序渐进，慢慢来。最重要的，是保持好奇心和批判性思维，享受在知识的海洋里探索的过程。希望我的这些“碎碎念”能对你有点帮助！加油！

网友意见

把读文献当成娱乐圈八卦去读

我读文献的步骤：

看看标题，我去这也能发XXX

然后看作者，google一下，我去难怪，有好几个大牛挂名

康康一作，google一下，我去这家伙牛x啊。在大牛手下居然产出这么高，收藏一波这个大牛，以后找博后可以考虑

再看摘要，哦，这文章就说了个这，觉得有意思就看下去，学学人家怎么把故事说圆的。没意思的话快速翻一下就过了

前言如果是我不熟悉的领域会仔细读一下，知道这个领域的研究意义和热点是啥

然后快速过一遍图，咦这家伙图这样画还挺漂亮，下次学学他的样式/配色

最后跳到结论，写得不错的文章是真会在展望给出一些作者认为未来值得做的点的，当然，既然写出来了也许是人家已经成型的工作：）

如果到这一步还没对文章失去兴趣，就慢慢读人家的实验分析了。我一般喜欢读用到新技术的文章，因为故事谁都可以编，大牛编大故事，小牛编小故事，但是用技术得到的数据去把故事说圆还是很有挑战性的。

对于读文献的频率，一周也就最多精读个一篇吧，一般的文章公众号刷一下就过了，精读文献都是为了讲组会能给大家带来一些新的东西。

不过好像我讲组会对nature独有青睐，去年讲的要不就是nature正刊，要么就是五花八门的大子刊2333，除此之外也就讲过chem soc rev了。

宝宝来放大招了！！分享一个帮助阅读文献的神器CiteSpace，这是一个可视化软件，因为这段时间一直在研究这个软件，觉得对阅读文献挺有帮助，所以写下答案分享一下

通常，想要研究某个领域的知识，需要大量阅读这个领域的相关文献，才可以了解：

（1）前人研究成果？（研究热点？主要研究内容？研究趋势？研究该主题的权威学者？等等）

（2）研究存在哪些不足？

（3）我想研究这个主题应该从哪些角度切入才有研究意义？才能推进目前的研究进展？

（4）等等...

那好了，如果研究的主题是相对成熟，那前人的研究成果肯定是相当多的，几千甚至上万的文献，一篇一篇看？漫无目的地看？excuse me？...那要怎么在国内外浩瀚的文献中进行阅读，从而达到快速了解该领域文献的目的呢？这时候CIteSpace准备闪亮登场了~(≧▽≦)/~

举个例子吧，之前跟着导师做的一个研究，主题是”国外社区规划近十五年研究进展”

要用CiteSpace分析文献，首先要下载相关的文献信息，例如我在Web of science这个数据库下载了所有跟“社区规划”主题有关的文献信息（因为我研究的是国外的社区规划，所以相关文献都是英文的，如果研究的文献是中文的，就到CNKI下载相关的文献信息。具体怎么下载可以在网上搜陈超美老师关于软件CiteSpace的操作教程，这里只是提供大家CiteSpace如何有助于阅读文献的信息，大家感兴趣了，具体操作自己再进一步研究啦）

通过在数据库（WOS，CNKI，Scopus，CSSCI等等）下载文献信息经过CiteSpace分析后，我觉得至少它可以帮助我面对一个全新的主题时，快速了解到以下的信息：

（1）研究热点

这张图显示的是国外社区规划研究热点内容，圆圈越大，表示研究该方向的文献数量越多。个人认为，通过这张图，可以快速的了解，这个主题的学者都在研究什么？什么是这个主题下最关注的点？可以一定程度了解目前的研究进展（这张图是通过提取所有相关文献关键词做出来的，试想一下，如果没有citespace，通过一篇篇翻阅文献去看每一篇论文的关键词，那得多麻烦TT）

（2）代表人物和文章

这两张图表，显示的是国外社区规划主题研究的代表人物和文章，也就是引用频次较高的作者和文章。在浩瀚的文献中，阅读引用频次最高的文献是非常有必要的，至少该作者或者该文章的一些观点被认为是该主题较有价值的，这在一定程度上筛选出较有代表性的文章供大家阅读，也解决了大家考虑应该读哪些文献的困惑

（3）研究趋势

从1999年到2014年国外社区规划研究趋势变化，可以知道每一年或者每几年研究关注点的变化，帮助大家了解该主题研究的前沿

除了以上功能，citespace还有很多其他功能，这里不一一列举了，大家感兴趣的，可以下载软件和相关教程去学习。重点是，这个软件操作起来相当简单，输入数据后点击分析功能，分析结果一下子就出来了

不过个人经验，虽然citespace功能很强大，可以让你在一天内迅速了解某个主题的研究情况（哦。。如果你已经会用citepace了，那就是十分钟的事情了），但是这个软件也只是帮你入门，要真正了解某个领域的知识，还是得选好文献扎扎实实去一篇一篇读

没错，我就是这样朴素的科研工作者

PS 文中图片（当然除了最后一张）均来源于文章《国外社区规划近十五年研究进展——基于citespace软件的可视化分析》，已发表在《上海城市规划》杂志，感兴趣的可以在CNKI搜索~(≧▽≦)/~

一键自动下载Sci-Hub 文献

Sci-Hub 是一个文献下载神器，能够提供昂贵的英文文献的原文下载，造福了无数囊中羞涩的科研工作者。虽然Sci-Hub的使用非常直接：

• 找到中意的文献；
• 复制+粘贴文献题目或者 DOI 到 Sci-Hub；
• 点击获得文献。

但是，这个方法也有不足之处：

• 手动粘贴并搜素文献总是略显繁琐，容易打断思路；
• 随后的文献整理很消耗精力。

在这里，笔者给大家分享一款简单粗暴的方法，一键即可完成文献的自动下载和整理，效果如下图所示。

1. 一键下载 Sci-Hub 原理

Zetero 是一款非常优秀的开源文献下载和整理工具。这款软件支持 Chrome ， Firefox 和 Safari 的内置插件，可以一键识别并下载文献。 2018年10月添加了自定义下载源的功能，我们可以添加 Sci-Hub 作为 pdf 文件的下载源，自动识别 PDf 的DOI 码来下载文件。

本文着重介绍 Sci-Hub 的设置，简要的Zotero 安装和入门可以参考这篇文章：
研之成理：Zotero,一款爱不释手的文献管理软件

2. 添加 Sci-Hub 下载源

首先打开Zotero的软件设置， 点击 首选项。

在弹出的窗口点击 高级 => 设置编辑器

点击后会弹出一个警告窗口，类似下图，直接点击确认即可。

然后在出现的对话框中搜索 extensions.zotero.findPDFs.resolvers ， 应该会只剩下一个选项。

在蓝色区域内双击 (或者右键单击后点 修改 ) 后，会弹出一个对话框。如果对话框里没有东西，直接下一步；如果有 一对中括号 ( [ ] ) ，直接删除即可。

在对话框里 复制 & 粘贴以下内容， 随后点击确认。其中 https://sci-hub.tw 即是Sci-Hub的一个域名。

       {     "name":"Sci-Hub",     "method":"GET",     "url":"https://sci-hub.tw/{doi}",     "mode":"html",     "selector":"#pdf",     "attribute":"src",     "automatic":true }     

无需重启，即可测试一键自动下载文献。

3. 注意事项

• 一键自动下载 Sci-Hub 的原理是识别 PDF 的 DOI，所以如果一些文件没有DOI 时，此方法即会失效；
• https://sci-hub.tw 是笔者自己用的域名，读者可以根据域名的可用情况和响应速度来选择域名。具体测试方法可见：Sci-Hub可用域名实时追踪；
• Sci-Hub 在某些国家是不合法的，尤其是国外一些大学等研究机构。请密切关注自身的法律要求，以免对自己、导师或者学校造成不必要的麻烦。
• 本文部分内容参考来外网作者 simon，点击这里 即可查看相关链接。
  

4. Take-home points

• 在 Zotero 中添加 Sci-Hub 作为 PDF 文献下载源，我们可以一键自动下载并整理相关文献。
• Zotero 具有相当强大的文献整理、网盘托管、添加参考文献和不同作者间协作分享的功能，感兴趣的读者可以自行研究。

---

本文首发于 刘文龙的科研笔记 (wliu_2018), 略有修改。

我来推荐一个非常好用的插件（支持 Chrome，Edge 和 Firefox 等浏览器），它的名字叫Kopernio，它可以帮助我们很方便地来下载、阅读和整理各种文献，链接如下：

为什么推荐这个插件呢？主要还是因为它用起来特别方便，而且关键它还是一个免费工具。通常在各种论文搜索的平台上，假如你搜到了一篇文章，然后你还是得点进这篇文章的页面，然后再点击下载。而如果你去了那种专门下载文章的网站（比如 sci-hub），那你得先知道你要找的文章是什么。但很多时候，我们的目的性也没有那么那么强，比方说我想要调研某一个新领域，这时需要大规模地搜索和了解一个主题的内容，并下载与这个主题有关的论文，这个时候，如果一篇一篇文章地点进去下载，那可能需要点击无数次，各种论文PDF的文件名也很混乱，过了一段时间之后你就晕了。Kopernio 可以很好地解决以上所有这些问题，让文献的搜索、下载、事后的复习和写论文时的引用等等融合在一起。

另外，还有很重要的一点就是，由于 Sci-hub 上提供的论文都不是正版的，所以它经常惨遭封杀，网址也变来变去。Kopernio 就完全不一样了，它系出名门，目前隶属于科睿唯安（也就是大名鼎鼎的 Web of Science 的所在集团），不仅你所下载的各种文献当然也都是正版的，而且还跟 Web of Science 旗下的各种工具都有很好的整合。这里所说的“正版”不仅仅包括那些免费或者开放获取的文章，如果你是在校园网内（或者你可以通过其它方式访问校园网或者其他研究机构的网络），而相关的单位已经购买了一些数据库的资源，Kopernio 可以检测用户个人或所在的网络环境下目前已经合法订阅的期刊，这样就可以帮我们很好地整合学校所购买的各种资源，让我们可以一键下载文献全文PDF。

举个例子你就可以知道Kopernio有多方便了。假如现在我想要下载一些最新的关于新冠肺炎建模的文献，然后我在PubMed上搜索 “covid-19 + modelling”。如果没有安装这个插件，你看到的就会是像是下图（右边）那样，想要下载文章的话，你就得点进去到每一篇文章的链接里面去下载。如果我安装了 Kopernio 插件，那么我在浏览器里看到的结果就会和下图（左边）那样，在文献的下面会直接显示出一个绿色的“View PDF”的按钮，只要点击这个按钮，文献就可以直接下载和存储到你的 Locker 空间了。在一个搜索界面上，就可以解决文献下载的问题，所以我个人觉得，Kopernio 非常适合用来进行论文的大规模调研。

在你阅读和下载文献之后，以后只要登录你的 Kopernio 账号，你刚刚下载阅读的文章就会出现在你的 Locker 空间里（虽然 Locker 的容量是有限的，不过如果你通过自己的账号推荐给别人使用的话，可以免费增加云存储容量，变成高级会员）。

之后你也可以随时在 Locker 中打开这篇文章重新阅读，你还可以按照时间或者按照杂志来排序你最近读过的文章（如下图所示），我个人很喜欢这个功能，你还可以给你看的文章加上各种不同的tag，它可以帮助事后整理和复习已经读过的材料。如果你要引用里面的文章，只要点击一下每一篇文章所在的框框下的那个引号「“」按钮（下图红圈所示），就能自动生成一条参考文献（Elsevier Harvard 式带标题）。

当然，你可能会问，假如我现在想要投稿的文章参考文献有其它规定怎么办？其实这也没关系，Kopernio 另一个好处就是它可以跟其他常用的工具进行很好地整合，尤其是 Web of Science 他们自家的 EndNote。

我们可以在 Settings – Integration 中的 Reference manager integration 设置自己常用的参考文献管理器为 EndNote，然后当你在浏览器打开一个PDF文件的时候，在右侧就会出现一个“导出到Endnote”的按钮，它可以生成一个 *.ris格式的文件，这个文件就可以直接被导入到 EndNote 中，后续我们就可以在 EndNote 中来管理参考文献。这样，我们就可以通过 Kopernio 插件，让文献的搜索、下载、整理和写论文时的引用等等融合在一起，提高我们的工作效率。感兴趣的朋友不妨试试看。

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