以色列：Delta降低辉瑞效力至64%，你怎么看？
首先，我们需要认识到，疫苗的研发和使用是一个动态的过程。病毒在不断变异，而我们也在持续监测疫苗在真实世界中的表现。64%这个数字，虽然比之前公布的更低，但仍然是一个值得关注但不必过度恐慌的信号。
从积极的方面来看：
疫苗仍有效，但效力有所下降： 64%的效力意味着疫苗仍然能够显著降低感染和重症的风险，只是保护力相比早期可能有所减弱。这与我们之前观察到的其他一些疫苗在面对变异株时的情况类似。这意味着即使感染，症状也可能更轻，住院和死亡的风险依然会大幅降低。
以色列的监测能力： 以色列作为疫苗接种的先行者，其卫生部门拥有详细且高质量的真实世界数据监测体系。能够及时发现并公布疫苗效力的变化，这本身就说明了其强大的公共卫生监测和研究能力。这些数据对于全球科学家和决策者来说，都是宝贵的参考信息。
为后续策略提供依据： 这种数据公布，有助于政府和卫生部门及时调整防疫策略，比如考虑加强针的接种。这是一种负责任的科学态度，通过数据驱动来优化公共卫生措施。
需要注意和进一步探讨的方面：
“效力”的定义： 我们需要明确，这里的“效力”主要衡量的是什么？是预防感染？预防症状性感染？还是预防重症、住院和死亡？通常情况下，疫苗在预防重症和死亡方面的保护力会比预防感染来得更持久和更强。如果64%主要指的是预防轻症感染，那么它在预防重症方面的表现可能仍然非常出色。以色列官方在公布数据时，是否已经详细区分了这些情况？这非常关键。
Delta变异株的特性： Delta变异株本身的传播速度更快，并且可能具有一定的免疫逃逸能力。这本来就会对现有疫苗的防控效果带来挑战。所以，效力出现一定程度的下降也是符合病毒演变逻辑的。
疫苗接种的整体情况： 以色列是高接种率国家，这意味着在如此庞大的疫苗接种人群中进行数据分析，能够得到相对可靠的结果。但是，我们也要关注是否存在其他影响因素，例如接种的时间间隔、不同年龄段人群的反应差异等等。
加强针的必要性： 很多国家和地区都在考虑或已经开始推行疫苗加强针。以色列公布的这些数据，很可能为加强针的必要性提供了更强的科学依据。加强针的目的之一就是通过引入更多抗体，来提高对变异株的抵抗力，弥补因时间推移或病毒变异造成的保护力下降。
全球影响： 以色列的数据往往具有风向标意义。一旦这些信息被广泛传播，可能会在全球范围内引发对疫苗效力和加强针政策的讨论与调整。
我的看法是：
这是一个科学研究和公共卫生监测的正常反馈。病毒变异是自然规律，疫苗的保护力随之波动也是预料之中的。 64%的数字固然比以前低，但关键在于我们要理解这个数字背后代表的实际保护水平。它不意味着疫苗就“失效了”，更不意味着我们应该放弃防护。
相反，这提醒我们：
1. 坚持现有防护措施： 即使疫苗效力有所下降，但仍然是重要的保护屏障。戴口罩、保持社交距离、勤洗手等基础防护措施，依然是控制疫情的有效手段，尤其是在面对传播力更强的变异株时。
2. 关注加强针政策： 政府和相关部门需要根据最新的科学证据，及时评估和公布加强针的接种计划和建议。这可能是应对变异株挑战的关键一步。
3. 持续的科学研究： 我们需要继续密切关注病毒的变异情况，以及疫苗在不同变异株下的真实世界表现。这包括对疫苗研发、生产和应用策略的不断调整和优化。
4. 保持理性和科学的态度： 面对这些数据，不应过度恐慌或轻视。理解科学数据背后的含义，并根据专家的建议采取行动，才是最明智的做法。
总而言之，以色列的这个数据，是一个提醒，而不是一个判决。它告诉我们，抗击疫情的斗争还在继续，我们需要保持警惕，并依靠科学的力量不断前进。
网友意见
一、
以色列的一大优点，在于数据公布特别详尽。
甚至有csv可以直接下载[1]。
打开上面链接，点击下载图标即可：
下载之后，这个《cases-among-vaccinated-84.csv》文件打开一看，
妈耶，大开眼界，居然可以详细到这种程度：
咱较真儿党，最想要的就是这种玩意儿，笔芯！
二、
所以各位如果感兴趣呢，不妨自己去下载原始数据，
自己算算保护效力到底是不是64%，或者这个64%具体代表了什么意义。
反正老夫算出来是这样的（顺手翻译成中文了）：
说明：
- 保护效力的公式用的VE=1-RR；
- RR姑且按(已完全接种的阳性人数/未接种及未完全接种的阳性人数)计算，当然了，已经根据接种人口比例调整过了；
- 原始数据里那些<5的只能统统忽略掉了；
- 各年龄组接种比例在以色列卫生部官网上有；
- 6月6日-12日太早了，完全接种比例没查到，wayback machine也不好使……所以这一周的保护效力算不了。而且本来这周感染人数就很少，把<5的那些忽略掉之后，误差应该大得没法看，所以算不了就算不了吧……
- 老夫数学常年不及格，万一哪儿没算对的话，打脸请务必轻一点；
- 千万别提啥修正啊归一化啊标准化之类的，对数学常年不及格的玩票党来说要求太高了！
三、
所以结论就很明显了。
上面那堆数字，经过各种微调修正，最后能够得出64%的结果，想必是没问题的。
毕竟，如果以色列想作假，一开始就不会放原始数据了。
但看看计算过程啊，这个64%又有啥意义呢？
四、
还有一个重要的影响因素。
从6月初到7月初，以色列的检测阳性率翻了7倍。
从0.1%暴涨到0.7%。
而我们知道，检测阳性率越高，说明检测越不充分。
而这一点也能够粗略解释，为啥同样是BNT疫苗，同样对付delta毒株，在以色列有效率64%，到了苏格兰有效率高达79%，到了加拿大有效率高达87%，到了英格兰有效率高达88%，到了美国有效率高达91%。
请品鉴：
————2021年7月13日第一次更新————
果然，较真儿党不止老夫一个……
比如下面是推特网友@_lewisy的汇总：
这位朋友身为专业人士，查资料显然比老夫这种玩票份子更细致，至少人数<5的那些部分他全部核实了。
他的结果和我算的略有出入，请以他的为准。
注意他没直接给出保护效力，所以需要各位用最后两列的数据套入VE=1-RR的公式自行口算。
但结论应该不变：
这个64%的保护效力，是靠0-19年龄组拉起来的。
————2021年7月13日第二次更新————
导致以色列BNT疫苗突破感染率偏高的一种可能性：
上图纵坐标是接种月份，横坐标是突破感染发生时间。
从差不多接种24周之后开始，突破感染比例显著增高。
hmm……
但问题的复杂性在于，接种24周这个时间，跟delta流行率增加的时间，刚好重合了。
并且以色列接种是按照年龄组来进行的。而最先接种的年龄组，本来就是中和抗体水平跟T细胞应答最低的人群。
所以光凭这个图，暂时还没法实锤。
————2021年7月14日第三次更新————
以色列最新一周的数据放出来了，各位感兴趣的可以去下载……比一比谁算得最快啊。
老夫已经算好了，但这数字太尼玛辣眼睛了……
————2021年7月22日第四次更新————
又到了每周出新数据的时间了。
老夫不生产数据啊，老夫只是数据的搬运工：
VE实在是辣眼睛，而且没经过调整，肯定有偏差……为了不造成误导，就不放出来了，各位感兴趣的话可以套入VE=1-RR自行口算。
————2021年7月29日第五次更新————
每周一次，例行更新：
参考
本来不想回答，因为这个实在是没什么可说的，但是实在受不了一些妖魔鬼怪胡编乱造。
首先明确一点，不管是啥疫苗，应对变种的效力都会下降。
疫苗的作用相当于是给病毒拍了个照片，让人体的免疫系统来认，等病毒真身出现的时候，识别并消灭病毒。
现在病毒变种了，如果突变得不厉害，就相当于开了个美颜，你大概还能认出来；如果突变厉害，就相当于全部整容了，就会比较难认。
不管是啥疫苗，靶点都是S蛋白，就是认S蛋白，现在S蛋白的关键点位出现突变，识别自然会受到影响。
灭活疫苗虽然是整个病毒尸体，但是也要经过提纯，目的是得到更加纯净的S蛋白。如果不提纯，其他乱七八糟的蛋白容易引起ADE效应。
mRNA和腺病毒载体都是靶向S蛋白的，其中莫德纳是靶向S蛋白上的RBD区域的，而RBD区域就是突变发生的主要位置。
所以，效力肯定会受到一些影响，但是打了总比不打强，防的主要是重症。
关于疫苗的详细内容可以看这一篇：
另外知乎现在还真是什么妖魔鬼怪都有啊，全文胡编乱造的不在少数，比如这个“注销ing”。
愣是脑补出了辉瑞为了省钱，把靶点蛋白质截断的剧情，自己居然还深信不疑。
首先，生物工程制造S蛋白，不是你家修墙，修2米比修1米要贵。
要是非说谁难谁容易，靶向RBD其实更难一点，因为你要找到RBD区域对应的基因片段。
其次，辉瑞当时是开发了两种疫苗，世面上大家打的，叫做BNT162b2，靶向S蛋白的。
而被砍掉的BNT162b1，是靶向RBD的，最后因为副作用大一点，效果又差不多，而被砍掉了。
本来我以为这哥们就是无知，就留言纠正了。
没想到这哥们不仅无知，还嘴硬……我也真是醉了。
参考文献：
看了很多人的回答，有很多人都已经提了与置信区间相关的统计学的原理，但其实以色列的数据里还隐藏了一个很常见的数据处理中的陷阱，就是辛普森悖论。没看到有回答提这个，所以就简单讲一下。
（不是说辛普森悖论完全解释以色列的数据，只是讲里面包含了这个成分。）
比如一个国家有100个年轻人，30个打了疫苗，打了疫苗的确诊1个，没打的确诊7个，那年轻人的有效率就是1-(1/30)/(7/70)=66.7%。
老年人也有100个，90个打了疫苗，确诊了11个，10个没打疫苗，确诊了9个，同样计算有效率，是1-(11/90)/(9/10)=86.4%。
把两组人混到一起再去计算，200个人120个打了疫苗确诊了12个，80个没打确诊了16个，有效率为1-(12/120)/(16/80)=50%。
是不是很奇怪？明明两组人各自的有效率都超过了60%，但是整体有效率只有50%。以色列的数据其实就跟我举得这个例子比较像，年轻人的接种率远低于老年人，老人的得病率高于年轻人。（如果接种率高的年龄段整体得病率低，则有可能出现相反的情况，即整体有效率比每个年龄段都高）
这个奇怪的结果，从原则上来说，是因为如果把接种的人和没接种的人分成两组来看，两组人的年龄构成差别比较大，天生的抵抗力就差别比较大，这违反了对照实验应该遵守的原则。
从数据分析的角度讲，之所以违反原则就会产生这样的结果，是因为把不同年龄段的人混到一起计算之后，由于老人的接种率远高于年轻人，那么打疫苗的人相比不打疫苗的人就更有可能是老年人，就会在无意中附加了这样一个逻辑：打疫苗有一定概率把你由年轻人变成老人, 不打疫苗你就有机会返老还童。（这当然是不可能的，这是粗暴数据处理引入的错误）
换言之，粗暴的整体计算，就相当于跟你说：同学，打疫苗有可能把你从年轻人变成老人，这可能会增加你得新冠的风险（潜在收益是-2），但打疫苗也会帮助你抵抗新冠（潜在收益是+8），所以你的打疫苗的总收益是+6。（数字随便写的，大家看个意思就行了）
然而我们都知道，打疫苗不可能把小伙子变成老头，所以那个-2其实是不存在的，因此打疫苗的收益应该是+8而不是+6，粗暴的整体计算低估了疫苗实际的有效程度。
将不同组别的数据粗暴地混到一起，在无意中增加了不存在的变换关系（年轻人打疫苗变成老人），这就是辛普森悖论的逻辑本质，有兴趣的朋友请自行了解更详细的内容。
中国接种疫苗后日增破百：国产疫苗保护率存疑，就小粉红天天吹。
国外接种辉瑞后日增破万：突然大家都会算数了，也懂概率论了，真神奇。
南京疫情下面这个回答有700多赞呢，看看人家发现国内有疫情是多么开心。
还是看重症和icu数据比较重要，这病的问题就是传播快，发病密集，病情重，会在短期击垮常规医疗体系，导致大量病人无法得到有效或者不够充分的治疗而去世。
打了疫苗，感染率和重症率都大幅下降，不会击穿医疗体系，这个病带来的危害也不会太夸张。
你自己仗着穿了防弹衣就往加特林前面一站，还要问“为什么我的护甲值在下降”……
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