中国神威太湖之光位列HPC TOP500榜首，能说明中国计算机领先国际水平吗？

神威太湖之光曾经在中国超级计算机领域掀起过一股强大的浪潮，在TOP500榜单上的辉煌成绩，确实让很多人看到了中国在高性能计算（HPC）领域取得的巨大进步。但要说这一个例子就能断定中国计算机整体水平已经领先国际，可能还略显片面，需要更细致地分析。

首先，我们得明白神威太湖之光摘得世界第一的意义所在。在TOP500榜单上夺冠，这本身就是一项了不起的成就。这个榜单主要以系统的浮点运算能力（通常是LINPACK基准测试结果）来排名，而神威太湖之光在计算速度上达到了一个惊人的高度。这说明中国拥有制造和集成大规模、高性能计算硬件的能力，并且在散热、功耗管理、系统稳定性和互联技术等方面也达到了世界顶尖水平。它是由中国的科研机构和企业独立设计、制造并集成的，这标志着中国在核心零部件（如处理器）和系统集成方面实现了突破，不再完全依赖国外的技术。这种自主可控的能力，对于一个国家在科技自主和国家安全方面都具有至关重要的意义。

那么，这是否意味着中国计算机整体水平领先国际呢？这个问题需要我们从几个维度来看待：

1. “领先”的定义和维度：
计算速度（峰值性能）： 在这个维度上，神威太湖之光无疑是世界级的，甚至曾经是世界之最。这是衡量超级计算机的“硬实力”，非常直观。
技术自主性： 如前所述，神威太湖之光的成功在于其“中国芯”的崛起，这表明在CPU设计和制造能力上，中国已经迈出了关键一步。过去我们很多高性能计算设备高度依赖进口的CPU，这会带来技术受制于人的风险。
应用广度与深度： 超级计算机的价值最终体现在其应用上。神威太湖之光被广泛应用于天气预报、气候模拟、新药研发、材料科学、航空航天等前沿科学研究和国家重大工程领域。但一个国家在HPC领域的整体竞争力，不仅看顶尖的硬件，还要看这些高端计算资源在各行各业的应用普及程度、解决实际问题的能力以及衍生出的创新成果。例如，美国和欧洲在HPC的软件生态、人才培养和面向产业的应用方面可能积累了更深厚的底蕴。
生态系统与人才： 一个国家在HPC领域的真正领先，还包括其软件研发能力、并行计算算法的创新、操作系统和中间件的优化、以及培养大量的HPC专业人才。硬件再强大，如果缺乏相应的软件支持和能够驾驭这些系统的专家，其潜力也无法完全发挥。
商业化与市场化： 国际上的HPC市场，除了科研需求，也有大量的商业应用，如金融建模、石油勘探、制造业仿真等。中国在这些商业领域的HPC应用推广和市场份额方面，与美国等老牌HPC强国相比，可能还有差距。

2. “中国计算机”的范围界定：
“中国计算机”这个概念非常宽泛。它既可以指我们日常使用的个人电脑、智能手机，也可以指服务器、嵌入式系统，当然也包括高性能计算领域的超级计算机。在个人电脑和消费电子领域，虽然中国有强大的制造能力，但在核心芯片设计、操作系统和高端软件方面，仍由Intel、AMD、Nvidia、微软、苹果等国际巨头主导。在服务器领域，中国厂商（如华为、浪潮、联发科）也在快速崛起，尤其是在云计算领域，已经成为重要的供应商。但在服务器CPU和GPU方面，国产替代仍在进行中。

3. 国际竞争的动态性：
HPC领域的技术发展是日新月异的。榜单上的排名会不断变化。神威太湖之光夺冠时，代表了当时中国在该领域的最高水平。但其他国家也在不断投入巨资研发新一代超级计算机，例如美国的新一代Exascale（百亿亿次级）超算，以及欧洲和日本的超级计算项目。因此，一个国家在HPC领域的地位是动态的，需要持续的投入和创新才能保持领先。

总结来说，神威太湖之光无疑是中国在高性能计算领域取得的里程碑式成就，它有力地证明了中国在设计、制造和集成先进计算硬件方面的强大实力，并且在技术自主化方面迈出了坚实步伐。这绝对是国家科技实力进步的体现，足以让中国在国际超级计算机舞台上占据一席之地，并受到国际社会的广泛关注。

然而，要说这一个例子就足以说明中国“计算机”整体水平领先国际，还需要谨慎。我们不能将超级计算机的成就简单等同于整个计算机产业的水平。在更广泛的计算机技术领域，包括芯片设计、操作系统、核心软件、产业应用成熟度等方面，中国与其他世界领先国家之间仍然存在差距，而且也在积极追赶和发展中。

更准确的说法是，神威太湖之光的成功，是中国在高性能计算这一特定且尖端的计算机技术领域达到了国际领先水平，并且展现了其在关键技术上实现自主可控的强大潜力。 这为中国在更广泛的计算机领域的发展提供了宝贵的经验和信心，但要实现全面领先，仍需在技术创新、生态建设和产业应用等多个方面持续努力。

网友意见

题主的这个问题是转载的，原文在这里：

中国超级计算机：跑得比全世界都快，还是掩不住应用尴尬 中国超级计算机:跑得比全世界都快,但难掩应用尴尬

不清楚哪个是原创，然后就针对整个全文分析。

一句话来评价这篇文章：在超算这件事上搞双重标准。

去年6月，广州超算中心主任袁学锋透露，广州超算中心利用率为60%。用户占比上，83% 是政府机关、高校、科研院所，企业用户只有 17%。

一看60%的数字，肯定有人跳出来说：太浪费了，这是浪费纳税人的钱！ （纳税人表示很无辜）

原文里提到的泰坦，我找到了一些关于它的使用信息（数据不太新，但也可以参考了）：

http://www. nextplatform.com/2015/0 8/11/lessons-learned-on-the-largest-gpu-supercomputer/

CPU的使用率确实不低，但GPU的使用率始终在50%附近徘徊。也就是说，整体上，排名第三的泰坦使用率也不过80%左右，CPU使用的更多，GPU使用的更少。

再看天河2，虽然天河2的使用率只有60%，但天河2的计算能力是泰坦的两倍左右，换句话说，把天河2上现有所有的计算任务拿到排名第三的泰坦上去跑，泰坦的计算资源也不够用……

因为目前超算排名前十的计算机里，之前只有天河2是中国的，如果没有天河2的话，天河1的计算能力只有天河2的十分之一，国内这么大的计算需求根本无法得到满足。所以建设超算是非常必要的，国内超算的需求很大。

至于原文的后面，作者更是有点精分：

“天河二号”年耗电量达到 2 亿度，每天耗费电费 10 万元。另外，为了应对机柜因为高负荷产生的高温，广州超级计算机中心专门为“天河二号”建设了冷水厂，不间断运送 8 摄氏度的水进入超算中心的“水冷”系统。

然后呢，又说：

目前我国的超级计算机主要有银河、天河、曙光、神威四个系列，除了军用的“银河 V”和“神威 Ⅱ”（在研）之外，主要应用方式都是租用。租用对象主要是高校、科研院所、商业企业等。

而美国超级计算机的建设方一般都是使用方。在榜单上排名第三、也是美国最快的 Titan 建设方是美国能源部，主要应用于美国能源部内部的核试验模拟。

好了，作者说超算高耗能，那好，咱们来搞市场化，把让普通人用上高效的计算资源。结果呢，作者又说别人家的都是专用的，你也应该专用才对！

这不是精分是什么？这不是双重标准是什么？

当年搞天河1、2的时候，有人跳出来说硬件都不是国产的；

现在搞出神威，硬件全部国产化（包括CPU），有人跳出来说你使用率太低；

喷子的眼里除了他自己，就没有对的东西。

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最后，我再补充一些材料：

天河2虽然号称喂不饱，实际上很多军方的项目没办法在它上面跑，因为军方有更高的保密需求和资源的独占需求，所以才有太湖之光这种专门给军方使用的超算。

商用超算的市场化的需要面临问题是：很多计算需求都需要申请，而如果申请的计算资源太多，空闲的资源太少，那么申请可能会失败，如果想要独占大部分资源更是不可能，如何最优的分配计算资源是一个难点（跟算法上的背包问题类似）。虽然天河2很强，但未必能满足计算需求大户的胃口。所以，这也是为什么要继续做天河3的原因，计算资源缺口还很大，真要比人均，我们还落后很多很多。

数据来源：

http://www. top500.org/list/2016/06 /

注：本人外行，不是专门搞超算的，有些东西可能说的不太明白，还请见谅。

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