程序员如何建立自己的技能库（知识库）？

作为一名程序员，想要建立一个属于自己的、坚实可靠的技能库，这可不是一蹴而就的事情，更没有“一键生成”的捷径。它更像是在数字世界的土壤里，辛勤耕耘，一点一滴地播种、浇灌，最终收获一片属于自己的知识森林。

首先，咱们得明白，这“技能库”到底是个啥？

简单来说，它不是你电脑里那些凌乱的代码文件堆砌，也不是你收藏夹里一堆没点开过的链接。它是一个结构化、可复用、不断生长的个人知识体系，涵盖了你掌握的技术、解决问题的思路、踩过的坑以及学到的教训。你可以把它想象成一个个人化的“开发手册”或者“知识管理中心”，方便你查找、复习、分享，更是你持续进步的基石。

那么，到底该怎么“种”出这片知识森林呢？

第一步：明确你的“种子”——你的学习方向与目标

别上来就盲目地往里塞东西，这会让你迷失方向。你需要先明确：

你想成为什么样的程序员？是后端大牛、前端专家、数据科学家，还是全栈通才？
你最近关注的技术点是什么？是某个新的框架、一种新的编程语言，还是某个特定的算法？
你希望解决什么类型的问题？是优化性能、构建高并发系统，还是提升用户体验？

把这些问题想清楚，你就有了“种子”的类型和品质。这会指导你后续的收集和整理工作。

第二步：搜集“养分”——高效的学习与信息收集

这是最关键的一步，也是最需要技巧的。别指望一口吃个胖子，得有计划、有策略地进行：

官方文档是你的“圣经”：任何技术，官方文档都是最权威、最准确的信息来源。学会阅读和理解官方文档，就像学武功要先学内功心法一样。
高质量的博客与教程是你的“指南针”：关注那些技术精湛、条理清晰的博主。他们往往能用更易懂的方式讲解复杂概念，分享实践经验。GitHub上的优秀项目 README 也是宝藏。
书籍是你的“系统学习”载体：对于基础概念、深入原理，书籍能提供更系统、更全面的知识。别怕厚，精读一本书顶得上你泛读十篇博客。
在线课程是你的“实操训练营”： Coursera, Udemy, Udacity, B站上的优质课程，可以帮你快速上手新技能，甚至提供一些动手实践的项目。
社区是你的“交流与反馈”平台： Stack Overflow、GitHub Issues、Reddit、V2EX 等社区，是解决问题的绝佳去处，也是发现新知识、新技术的好地方。但注意，要带着问题去，带着答案回来，别光看不练。
阅读源码是你的“内功修炼”：想真正理解一个框架、一个库的工作原理？看源码！这可能是最难但收益最大的学习方式。从简单的函数开始，逐步深入。

收集的关键不在于“量大”，而在于“质高”和“与你相关”。建立一个自己的“待学习”清单，有针对性地去搜集。

第三步：整理“土壤”——知识的结构化与分类

收集到的信息就像散落的零件，需要你把它们组装起来，形成有机的整体。这是建立技能库的核心环节：

选择合适的工具：
笔记软件： Notion, Obsidian, Logseq, Evernote, OneNote 等，这些工具提供了强大的组织、链接、搜索功能。Obsidian 和 Logseq 基于 Markdown，支持双向链接，非常适合构建知识网络。
代码托管平台： GitHub, GitLab, Bitbucket 是你代码片段、小项目、配置文件的绝佳归宿。
Wiki/个人知识库工具：有些人会选择更专业的 Wiki 软件，或者将 Obsidian/Logseq 搭建成自己的 Wiki。
建立你的知识体系：
按技术领域分类：例如，后端开发（Java, Spring Boot, MySQL）、前端开发（React, Vue.js, Webpack）、数据库、算法、操作系统、网络等。
按问题解决分类：记录你解决某个具体问题的过程、方法、踩过的坑，例如“如何优化数据库查询”、“如何解决React组件通信问题”。
按学习阶段分类：初级概念、进阶技巧、最佳实践、设计模式等。
引入“知识卡片”/“原子化笔记”的思想：将每一个知识点、每一个概念、每一个代码片段都拆解成独立的、可复用的“卡片”。每个卡片都应该有标题、内容、来源、标签，并且最好能和其他卡片建立联系。
使用标签（Tags）和链接（Links）：这是构建知识网络的核心。给你的笔记打上相关的标签，并在笔记之间建立双向链接，形成一个相互关联的知识网。例如，在一个关于“Redis 缓存策略”的笔记中，你可以链接到“Java 线程安全”的笔记，因为它们可能在某些场景下同时用到。
代码片段的整理：
创建专属的代码仓库：按照功能、语言、框架等维度，为你的代码片段创建不同的仓库或目录。
编写清晰的 README：每个代码片段都应该有一个简短的描述，说明它的用途、如何使用，以及相关的背景知识。
为代码添加注释：解释代码的关键逻辑，特别是那些你认为比较巧妙或者容易混淆的地方。
使用 Git 进行版本控制：即使是个人项目，Git 也能帮助你追踪代码的变化，方便回溯。

第四步：“灌溉”与“修剪”——持续的维护与更新

技能库不是静态的，它需要你持续的投入，才能保持活力。

定期回顾和整理：每隔一段时间，花点时间回顾一下你的技能库。删除过时的信息，更新陈旧的笔记，补充新的知识。
实践是最好的“浇灌”：将学到的知识应用到实际项目中，这是巩固和深化理解的最佳方式。在实践中遇到的新问题，又可以作为新的“养分”补充到你的技能库中。
输出是最好的“检验”：将你的知识分享出去，写博客、做分享、回答社区问题，这个过程会迫使你梳理清楚自己的思路，发现知识的盲点。
拥抱变化：技术在不断发展，你的技能库也需要随之更新。不要害怕丢弃过时的技能，而是要不断学习新的、更有用的知识。

第五步：让你的技能库“开花结果”——分享与应用

一个封闭的技能库很难发挥最大的价值。

分享你的笔记：如果你的笔记写得足够好，可以考虑公开分享一部分，例如在你的个人博客、GitHub Pages 上。
回答社区问题：当你在社区看到别人提问，而你的技能库里恰好有相关知识时，你可以将知识迁移出来，帮助别人。
为项目提供灵感：当你构思新项目时，可以翻阅你的技能库，寻找灵感和已有的解决方案。
加速学习新技能：当你需要学习一个全新的领域时，你的技能库可以成为一个很好的起点，帮助你快速找到切入点。

一些“过来人”的碎碎念：

别追求完美：一开始肯定会有混乱，有不完整的地方，这很正常。关键在于开始，并在过程中不断优化。
找到适合自己的节奏：有的人喜欢每天花一点时间，有的人喜欢周末集中整理。找到适合自己的方式，并坚持下去。
工具是辅助，思路是核心：工具再强大，如果你的知识组织思路混乱，依然很难构建一个有效的技能库。
享受这个过程：建立技能库本身就是一种学习和成长的过程，去享受这个“挖宝”和“建造”的乐趣吧！

总而言之，建立自己的技能库，就像是搭建一座属于你自己的数字图书馆，里面不仅有你需要查找的“书籍”，更有你自己的“思考笔记”、“实践经验”和“代码藏品”。这是一个需要耐心、毅力和系统方法的过程，但一旦建立起来，它将是你职业生涯中最宝贵的财富之一，让你在技术的海洋中，拥有属于自己的航海图和罗盘。

网友意见

首先，我希望所有程序员都要记住一点，最好的技能库，是我们大脑，不要沦为工具党。说实话，写代码是一种内化的技能，主要的知识脉络，不内化在脑子里，甚至形成肌肉记忆，那就等于没有学会。学以致用，才是掌握技能的方法。Github上密密麻麻的提交记录，可能能比你在笔记本上写下来的更有价值。

当然，并不是提交到github才算写了代码，有的公司还用svn呢。只是github的图好看而已，我愿意称之为「最美马赛克」。

不过我们必须承认的是，有一些知识点，我们当下可能用不了，但我们会感觉未来有机会用上，所以我们需要记录下来，并且定期整理，偶尔翻翻，能从中得到新发现。

收集的内容

代码

程序员首要收集的，就是代码，毕竟talk is cheap, show me the code

有的人可能不同意了，毕竟写代码是要看应用场景的，换个地方业务不一样，可能做法就不一样了，收集代码有啥意义？其实只要你在一个领域深耕，会发现，很多业务是有共性的。积累代码并不是让你把所有代码都存下来，而是让你根据业务提取共性，然后积累一套框架代码，以便你日后遇到类似问题时可以快速搭建解决框架。况且你如果把公司的代码拷贝到你的硬盘，有违反法律风险，我是非常不推荐从公司拷贝代码回家的。我可以讲讲我是怎么「积累代码」的。

我之前做游戏时，我会积累一套属于我的框架代码，这套框架代码和公司代码不一样，是在工作之外写的。我根据在公司工作的经验，提取出一些业务的共性，写了一套框架代码，适用于更广的应用范围（况且公司的代码有时候不敢直接用，技术债务太多）。例如做游戏的都经常要写资源管理，网络管理等等相似但重复的代码，虽然游戏引擎也会提供api，但毕竟引擎提供的算是较底层的封装，而在游戏开发中，我发现还可以把封装等级再提高些。于是我在工作之外写了一套游戏资源管理、网络连接管理的框架。一年多后跳槽去了另一个公司当主程，接手了一个开发了两个月但bug频出的项目，这个项目的问题包括：资源管理不当导致资源该销毁时没销毁；或者资源虽然看似销毁了但内存占用没降下来等等。这时候这套框架在就发挥了极大的作用，把分散在业务里的零零散散的资源加载统一换成我自己写的这套框架代码，并根据业务做了少量修改，仅用了两周，之前那些困扰大家的问题就没再出现了。

除此之外，你也可以通过在github上积累代码。例如提交代码来积累自己的代码，或者star别人的项目，下次遇到问题时方便找到相对应的解决方案。

解决问题过程

除了解决一些共性问题的代码要积累，我也会积累自己解决问题的思路。

我现在在我笔记软件里还存着很多当年遇到问题时的解决经验。甚至我2013年春季实习期间的解决问题记录都还在我的笔记软件里。

工作记录

最好的记录是周记，毕竟日记太繁琐，月记会忘记细节。工作周记主要记录你周一计划完成什么，到周五了完成了什么，遇到了什么困难，解决思路等等。

别以为这种记录很冗余，可能日后不会看。没错，90%都不会看，但如果你在某个公司呆了很久了，准备跳槽了，你肯定要面试吧？你面试时得说说你在上一家做了什么吧？如果你想总结你做出什么贡献，这时候回顾周记就很重要了。下图为我在2016年做游戏主程时的工作记录方式。

就算你是学生，还没参与工作，你也可以写写周记，把学业当成事业一样看待，养成这个好习惯，会让你日后在职场进步比别人更快。

cheatsheet

所谓cheatsheet，也就是「小抄」，是关于某个技术的简单总结。例如python的cheatsheet可以参考这个

又例如linux命令行，也许你平时不怎么用linux，偶尔用到时，网上就有linux command cheatsheet。不过我一般直接google一下更方便。gto76/python-cheatsheet例如linux命令行，也许你平时不怎么用linux，偶尔用到时，网上就有linux command cheatsheet。不过我一般直接google一下更方便。

对于新手来说，可能暂时未掌握问题搜索技巧，可能cheatsheet还能方便他们复习一下，但对于老手来说，其实cheatsheet也不必须要保存，搜一下更快。

面试题

毕竟题目是有限的。你面试多了，会发现很多公司出的题目挺类似，甚至一模一样。如果你每次面试能即使把题目记下来，回去后再做一遍，那么你下次面试时，心里会更有底气。

收集工具

GitHub

代码的话，你如果是不便公开的代码，那就在github上开个private repo。如果你愿意开源，那就public repo吧。

个人笔记

个人的话，我觉得用印象笔记，有道云笔记都是很不错的笔记软件。我平时看到有啥有趣的观点，文章什么链接都剪到印象笔记来，因为公众号的文章可以直接保存到印象笔记。

不过最近一年用印象笔记的频率变低了，主要是我一个以情怀入坑的印象笔记老用户再也受不了软件里广告弹窗的骚扰（而且我本来就是付费用户），然后尝试了Notion。

Notion

Notion要比印象笔记强大不少，当然也入门门槛高些。但我很快就适应了。不过我用notion主要是做日志，我还是偶尔用回印象笔记，毕竟notion结构性毕竟强一点，我有时候有灵感，打开印象笔记什么标题都没起就写上几句，而在notion还得想归类到哪里。

如果你对我用notion做日志的做法感兴趣，可以看看我之前写的一个回答

但毕竟链接的内容和程序员积累知识库关系不大，这里就不展开讲了。

虽然我个人用notion感觉有点负担，但我还是比较推荐团队用notion的，notion的协作功能可以让团队间共享知识，你甚至可以拿notion做项目管理。

wiki页面

适合团队共享，当然自己用也行，不过就是「重」了点。推荐的工具有atlassian confluence，github wiki等，如果你想搭建自己的wiki，可以用MediaWiki，DokuWiki，minDoc，Gitbook，Docsify，Hexo，MkDocs。

不过我个人认为，wiki比较适合用来写文档，notion也是，不太适合用来收集资料。零零散散的知识点记录，从网页上复制一段话保存下来，还是用印象笔记方便。

Roam Research

Roam Research功能非常强大，但入门也不容易。RoamResearch具有双向链接功能，将你零散的笔记，串成一个知识网络。Roam Research 侧重的是知识的生产与利用，而不是信息的搜集与保存。

很多人推荐Roam Research，但15美元一个月把我劝退了。

注：以上讲了不少工具，但请注意，不要全都用，不然会沦为工具党。你可以试用一下，然后选择最适合自己的一款工具，最多两款。再多的话，就给大脑增加负担了，生产力工具反而会影响你生产力了。

连接和整合

有时候你收集多了，会发现，某些笔记竟然有某种神奇的关系。我之所以没有完全放弃印象笔记（尽管它广告特别烦人），是因为我充了会员，有上下文推荐功能。例如我某个笔记讲到某个知识点，会推荐有我收集内容里有相同知识点的笔记。

如果你笔记软件记录太久，你会发现你的笔记实在太多，这时候你就需要把一些内容整理下，包括：

把去年的所有的周记合并成一个文档
把关于某个话题的零散知识点合并成一个文档，再从中去掉重复内容，并按照知识脉络整理。
把已经掌握的内容删掉。例如我都已经对各种排序的时间复杂度非常熟悉了，甚至倒背如流了，当我回顾笔记时，发现当初做的笔记里记录了这个内容，那么就可以删掉了。

至于多久整理一次笔记呢？其实没标准答案，如果你最近疯狂研究某个课题，例如你每天固定时间学习吴恩达的机器学习课程，你可以每周整理一次；如果你就是写周记时用用，半年整理一次都可以。我自己的做法是，当笔记数超过600，整理一次大的，把笔记数降到500。所以我的笔记总数一般维持在500多。当然，这个数字可以根据个人情况调整。我用了十年，很难再压缩笔记数量了。如果你只用了一年，那么你可以把数量限制在100。

整理完，还要把最近修改过的笔记回顾一遍，加深记忆。

输出：真正内化的一部分

输出包括写代码和写技术博客。两者都是输出方式，当然写代码是最重要的输出形式，但写博客，可以培养自己的表达能力，毕竟程序员的工作要产生价值，清晰的表达也是必不可少的的；

同时在写文章的过程中，你会发现，你以为你懂的东西，其实你未知其全貌，你会在写文章的过程中，去研究那些你缺少了解的部分。

很多人害怕分享，是担心自己理解有错，被人怼。但说出来，是快速发现自己理解是否有偏差的最好途径。

分享会。我受邀在某个分享会上讲过算法工程师的技能提升，我不仅锻炼了自己的表达能力，也在和听众互动的过程中，了解到了新的知识，例如和我不同行业的算法工程师日常遇到的问题都有哪些。
网上分享，写文章。别怕别怼，如果技术有错，就虚心承认技术上的错误，并从错误中学习，如果你觉得对方不友善，纯粹是找茬，删除拉黑就行。

而我在知乎写作的过程，就是我把某些知识点串成链然后内化的过程。我觉得我写的好的文章和回答，就收录到自己的专栏里。

但毕竟我知乎有时候并不完全答技术相关的题目。于是我专门开个专栏来收录我的技术相关回答，从我输出的五百多篇内容里，收录了百来篇我自己比较满意的内容。

当然，我并不认为一定要在知乎写东西才算有「输出」，你也可以在自己的独立博客或者其他博客网站写文章。我其实以前开过独立博客，但输出了十几篇后就坚持不下去了，一方面是阅读量少，没有什么人夸我写得好或者指出我的错误；另一方面，是维护网站需要时间精力金钱。在知乎，我不仅能收到及时的反馈，也能看到我回答的相关统计，还能被别人follow，这种反馈机制让我持续有动力输出。（小管家，广告费打来！）

总结

啰啰嗦嗦讲了这么久，竟然已经4000字了，最后再说一句吧。

所谓「建立知识/技能库」，就是「输入->整理->输出->内化」的过程。我前面列举的，仅仅是我个人的实践方法，并非标准，大家可以参考，但无需生搬硬套。希望大家能摸索出适合自己的方式，

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