有哪些数据风向标更好地预测了这次美国总统选举结果？
说到这次美国总统大选，确实有不少指标在投票日之前就释放了信号，有些人可能从中嗅到了风向。不过，咱们得明白，预测政治选举就像是在雾中航行，路标很多，但未必都指向同一个方向，而且有时候会被突发事件搅得天翻地覆。
从这次的情况来看，有些指标确实比其他指标更早地显露出一些端倪，或者说在事后看来，它们与最终结果的关联性更强一些。我尽量从几个大家比较关注的角度来聊聊，看看哪些“风向标”可能在事后看来更能说明问题。
一、 关键州的早期投票行为：一种“民间情绪”的试金石
很多人关注的核心在于“摇摆州”，尤其是那些传统上左右摇摆的几个州，比如宾夕法尼亚、密歇根、威斯康星、亚利桑那、内华达，甚至乔治亚。在投票日之前，关于这些州早期投票（ absentee voting 和 early inperson voting）的数据就非常关键。
早期投票的党派倾向： 为什么这个重要？因为早期投票往往能反映出不同党派支持者动员的程度。如果某个州的早期投票中，某个党派的注册选民投票率异常高，或者某个党派的早期投票者结构（比如年轻选民、少数族裔选民的比例）比以往更有利于他们，这可能就是一个早期信号。
举个例子来说明： 如果在某个关键州，民主党支持者以更高的比例选择了邮寄投票，而共和党支持者更多地倾向于在选举日当天投票，那么在计票初期，那些邮寄选票的统计结果可能会让民主党暂时领先。但如果共和党在选举日当天的投票率也非常高，并且能弥补早期投票的差距，那么结果就很难预料。反之亦然。这次选举中，一些分析就关注到了不同党派在早期投票中倾向于哪种投票方式，并据此推测不同党派的选民动员情况和潜在的优势劣势。
细挖下去： 更深入的分析还会看早期投票者的年龄结构、种族构成，甚至他们的投票地点分布。比如，如果在郊区投票站的早期投票数据异常强劲，而城市中心区的早期投票数据相对平淡，这可能预示着某个候选人在郊区选民中的支持度可能超出了预期。
二、 民意调查：从“静态”到“动态”的观察
民意调查一直是预测选举结果的重要工具，但这次选举，民调的准确性再一次成为焦点。不过，我们也不能一概而论地说所有民调都失灵了。
全国性民调 vs. 关键州民调： 全国性民调固然能反映大盘走势，但在美国总统选举这种“赢者通吃”的选举制度下，更重要的是那些关键州的民意走向。这次选举，一些全国性民调可能显示出胶着状态，但如果关键州的民调一直相对稳定，或者出现了一致性的微弱倾向，这反而更有参考价值。
举个例子： 如果多个关键州都在关键的几周内，显示出某个候选人领先几个百分点，并且这种领先在不同民调机构之间也比较一致，那么这通常是一个相对可靠的信号。反之，如果民调结果差异很大，或者在关键时刻出现剧烈波动，那么其预测能力就大打折扣。
“未接通”的选民和“沉默的大多数”： 过去，民调最大的挑战之一是如何准确触达并代表那些不常接受电话调查的选民，或者那些在民意表达上比较保守的“沉默的大多数”。这次选举，很多人认为一些民调可能低估了某个候选人的支持度，尤其是在一些农村地区或者传统上某个党派的铁杆支持者中。
深入观察： 一些更精细的民调会尝试使用不同的技术来弥补这一缺点，比如结合在线调查、社交媒体数据分析，或者更复杂的抽样方法。事后来看，那些能够更准确捕捉到不同群体细微差别的民调，或者那些对“未接通”选民的估算更准确的民调，可能成为了更好的风向标。
民调的“波形”和趋势： 不要只看一个时间点的民调，而要关注民调在选举周期内的“波形”和趋势。如果一个候选人的支持率在持续上升，并且这种上升趋势在多个关键州都得到体现，这比某个时间点的瞬间领先更有预测力。
三、 经济指标：一个常常被低估但影响深远的因素
经济状况一直是影响选民投票意向的关键因素。尤其是在一些选情胶着的时期，选民会更倾向于将自己的经济感受投射到对执政党的评价上。
就业数据和通货膨胀： 像失业率、工资增长、通货膨胀率这些宏观经济数据，虽然不是直接的投票指标，但它们会潜移默化地影响选民对当前政府表现的评价。如果经济数据显示出明显的改善，或者明显的恶化，这往往会成为某个候选人的助力或阻力。
举个例子： 如果在选举前夕，经济数据表现强劲，比如就业率持续走高，工资增长稳健，通货膨胀率温和，那么现任总统或执政党的候选人往往会从中受益。反之，如果经济面临挑战，选民可能会倾向于选择改变。这次选举中，围绕经济议题的讨论非常激烈，很多选民的投票决策也与他们对经济状况的感受息息相关。
选民对经济状况的感知： 更有趣的是，有时候选民对经济的“感知”比实际的经济数据本身更能影响投票。比如，即使整体经济数据看起来不错，但如果大多数人感觉自己的生活水平没有提高，甚至有所下降，那么他们可能仍然会对现任政府表示不满。
观察角度： 一些数据分析会关注消费者信心指数、对个人财务状况的评估等，这些指标可能比纯粹的宏观经济数据更能捕捉到选民的真实感受，从而成为更好的预测风向标。
四、 竞选集会和动员情况：基层力量的晴雨表
虽然很难量化，但竞选集会的规模、参与者的热情，以及基层组织的动员能力，也是一种“民间情绪”的体现。
规模和热情： 尤其是在关键州的集会，如果能吸引大量支持者，并且现场气氛热烈，这可能意味着该候选人在基层有较强的号召力。当然，有时候大规模集会也可能只是“回声室效应”，并不能完全代表全部选民。
更细致的分析： 真正有参考价值的可能不仅仅是集会的规模，还包括参与者的构成、他们表达的诉求，以及集会背后是否有高效的基层组织支持。比如，某个候选人的竞选团队在动员大量志愿者参与电话拜访、上门宣传等方面做得非常出色，这可能比单纯的集会规模更能预示着选票的增长。
社交媒体和线上动员： 在数字时代，社交媒体上的活跃度、话题的讨论热度、线上募捐情况等，也成为衡量候选人基层动员能力的新指标。
举个例子： 如果某个候选人在特定社群中的社交媒体声量巨大，并且能够有效地将线上的支持转化为线下的投票行为，那么这可能是一个积极的信号。当然，这也很容易被“刷量”和“机器人”干扰，所以需要更精细的算法去分析。
总结一下：
这次美国总统大选的“风向标”，与其说是什么单一指标的绝对领先，不如说是一种综合性的、多维度的观察和解读。那些能够捕捉到关键州细微变化的民意调查、能反映选民真实经济感受的指标，以及那些更准确衡量基层动员能力的信号，可能在事后看来，是更值得关注的。
重要的是要记住，选举预测总是有不确定性，技术在进步，但选民的心理、突发事件以及信息传播的方式都在不断变化。所以，我们看到的这些“风向标”，更像是对选举前夕局势的一种“快照”，而非最终的“定论”。真正能够准确预测的，往往是对这些复杂因素的深刻理解和准确把握。
从这次的情况来看，有些指标确实比其他指标更早地显露出一些端倪，或者说在事后看来，它们与最终结果的关联性更强一些。我尽量从几个大家比较关注的角度来聊聊，看看哪些“风向标”可能在事后看来更能说明问题。
一、 关键州的早期投票行为：一种“民间情绪”的试金石
很多人关注的核心在于“摇摆州”，尤其是那些传统上左右摇摆的几个州，比如宾夕法尼亚、密歇根、威斯康星、亚利桑那、内华达，甚至乔治亚。在投票日之前，关于这些州早期投票（ absentee voting 和 early inperson voting）的数据就非常关键。
早期投票的党派倾向： 为什么这个重要？因为早期投票往往能反映出不同党派支持者动员的程度。如果某个州的早期投票中，某个党派的注册选民投票率异常高，或者某个党派的早期投票者结构（比如年轻选民、少数族裔选民的比例）比以往更有利于他们，这可能就是一个早期信号。
举个例子来说明： 如果在某个关键州，民主党支持者以更高的比例选择了邮寄投票，而共和党支持者更多地倾向于在选举日当天投票，那么在计票初期，那些邮寄选票的统计结果可能会让民主党暂时领先。但如果共和党在选举日当天的投票率也非常高，并且能弥补早期投票的差距，那么结果就很难预料。反之亦然。这次选举中，一些分析就关注到了不同党派在早期投票中倾向于哪种投票方式，并据此推测不同党派的选民动员情况和潜在的优势劣势。
细挖下去： 更深入的分析还会看早期投票者的年龄结构、种族构成，甚至他们的投票地点分布。比如，如果在郊区投票站的早期投票数据异常强劲，而城市中心区的早期投票数据相对平淡，这可能预示着某个候选人在郊区选民中的支持度可能超出了预期。
二、 民意调查：从“静态”到“动态”的观察
民意调查一直是预测选举结果的重要工具，但这次选举，民调的准确性再一次成为焦点。不过，我们也不能一概而论地说所有民调都失灵了。
全国性民调 vs. 关键州民调： 全国性民调固然能反映大盘走势，但在美国总统选举这种“赢者通吃”的选举制度下，更重要的是那些关键州的民意走向。这次选举，一些全国性民调可能显示出胶着状态，但如果关键州的民调一直相对稳定，或者出现了一致性的微弱倾向，这反而更有参考价值。
举个例子： 如果多个关键州都在关键的几周内，显示出某个候选人领先几个百分点，并且这种领先在不同民调机构之间也比较一致，那么这通常是一个相对可靠的信号。反之，如果民调结果差异很大，或者在关键时刻出现剧烈波动，那么其预测能力就大打折扣。
“未接通”的选民和“沉默的大多数”： 过去，民调最大的挑战之一是如何准确触达并代表那些不常接受电话调查的选民，或者那些在民意表达上比较保守的“沉默的大多数”。这次选举，很多人认为一些民调可能低估了某个候选人的支持度，尤其是在一些农村地区或者传统上某个党派的铁杆支持者中。
深入观察： 一些更精细的民调会尝试使用不同的技术来弥补这一缺点，比如结合在线调查、社交媒体数据分析，或者更复杂的抽样方法。事后来看，那些能够更准确捕捉到不同群体细微差别的民调，或者那些对“未接通”选民的估算更准确的民调，可能成为了更好的风向标。
民调的“波形”和趋势： 不要只看一个时间点的民调，而要关注民调在选举周期内的“波形”和趋势。如果一个候选人的支持率在持续上升，并且这种上升趋势在多个关键州都得到体现，这比某个时间点的瞬间领先更有预测力。
三、 经济指标：一个常常被低估但影响深远的因素
经济状况一直是影响选民投票意向的关键因素。尤其是在一些选情胶着的时期，选民会更倾向于将自己的经济感受投射到对执政党的评价上。
就业数据和通货膨胀： 像失业率、工资增长、通货膨胀率这些宏观经济数据，虽然不是直接的投票指标，但它们会潜移默化地影响选民对当前政府表现的评价。如果经济数据显示出明显的改善，或者明显的恶化，这往往会成为某个候选人的助力或阻力。
举个例子： 如果在选举前夕，经济数据表现强劲，比如就业率持续走高，工资增长稳健，通货膨胀率温和，那么现任总统或执政党的候选人往往会从中受益。反之，如果经济面临挑战，选民可能会倾向于选择改变。这次选举中，围绕经济议题的讨论非常激烈，很多选民的投票决策也与他们对经济状况的感受息息相关。
选民对经济状况的感知： 更有趣的是，有时候选民对经济的“感知”比实际的经济数据本身更能影响投票。比如，即使整体经济数据看起来不错，但如果大多数人感觉自己的生活水平没有提高，甚至有所下降，那么他们可能仍然会对现任政府表示不满。
观察角度： 一些数据分析会关注消费者信心指数、对个人财务状况的评估等，这些指标可能比纯粹的宏观经济数据更能捕捉到选民的真实感受，从而成为更好的预测风向标。
四、 竞选集会和动员情况：基层力量的晴雨表
虽然很难量化，但竞选集会的规模、参与者的热情，以及基层组织的动员能力，也是一种“民间情绪”的体现。
规模和热情： 尤其是在关键州的集会，如果能吸引大量支持者，并且现场气氛热烈，这可能意味着该候选人在基层有较强的号召力。当然，有时候大规模集会也可能只是“回声室效应”，并不能完全代表全部选民。
更细致的分析： 真正有参考价值的可能不仅仅是集会的规模，还包括参与者的构成、他们表达的诉求，以及集会背后是否有高效的基层组织支持。比如，某个候选人的竞选团队在动员大量志愿者参与电话拜访、上门宣传等方面做得非常出色，这可能比单纯的集会规模更能预示着选票的增长。
社交媒体和线上动员： 在数字时代，社交媒体上的活跃度、话题的讨论热度、线上募捐情况等，也成为衡量候选人基层动员能力的新指标。
举个例子： 如果某个候选人在特定社群中的社交媒体声量巨大，并且能够有效地将线上的支持转化为线下的投票行为，那么这可能是一个积极的信号。当然，这也很容易被“刷量”和“机器人”干扰，所以需要更精细的算法去分析。
总结一下：
这次美国总统大选的“风向标”，与其说是什么单一指标的绝对领先，不如说是一种综合性的、多维度的观察和解读。那些能够捕捉到关键州细微变化的民意调查、能反映选民真实经济感受的指标，以及那些更准确衡量基层动员能力的信号，可能在事后看来，是更值得关注的。
重要的是要记住，选举预测总是有不确定性，技术在进步，但选民的心理、突发事件以及信息传播的方式都在不断变化。所以，我们看到的这些“风向标”，更像是对选举前夕局势的一种“快照”，而非最终的“定论”。真正能够准确预测的，往往是对这些复杂因素的深刻理解和准确把握。
网友意见
各州的平均收入水平。
用2016年美国大选结果和美国各州收入水平作图如下：
横轴为该州人均收入相当于全国平均值的百分比，纵轴为民主党领先共和党的得票率，圆圈的相对大小代表票数差的绝对值。
第一、第三象限集中了40个州。
大家可能会想，这个现象是不是一直以来都存在呢？
这是2008年奥巴马上台时的选举
这是2000年小布什上台时的选举
这是1992年克林顿上台时的选举
1988年布什
1980年里根
不难发现，投票结果越来越集中在一、三象限，这个现象在这40年来越发显著。
我们把处在第二、第四象限州的人口占总人口的比重，作为这个规律的“例外比例”。“例外比例”随年份的变化如下：
“例外”的比例越来越低，今年只剩下9.9%，他们的结果相互抵消后，只剩下9张偏向共和党的选举人票了，而今年共和党不出意外将会超出民主党72张选举人票——剩下63张的差距，完全可以用该州收入是高于平均还是低于平均来解释。
越来越多的州集中在一、三象限，说明屁股和脑袋之间的联系正变得更加紧密，人们更加多地通过自己的收入来选择投票给谁。这个分裂的趋势如果继续下去，以后大选前只要看每一个州的平均收入和他的选举人票，大选结果就算出来了。
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