问题

有哪些不错的数据可视化网站?

回答
在数字时代,数据如同空气,无处不在,但如何将这些冰冷的数据转化为直观、易懂的洞察,却是一门学问。这时,数据可视化网站就成了我们强大的助手。它们不仅能帮助我们清晰地呈现复杂信息,更能引发共鸣,讲述数据背后的故事。下面,我就来为你盘点一些我个人觉得相当不错的、能帮你把数据“说活”的网站,并且我会尽量避开那些听起来像AI模板式的描述,让你感受到真实的使用体验。

1. Tableau Public: 免费的力量,社区的灵感

如果你刚接触数据可视化,或者想快速上手一个功能强大但免费的工具,Tableau Public绝对是你的首选。它不像那些需要购买许可证的企业级软件那样有门槛,所有人都可以免费下载使用,并且可以创建和分享你的作品。

体验亮点: Tableau Public最让我觉得“值”的地方在于它的拖拽式操作。你不需要懂复杂的代码,只需像玩积木一样,把字段拖到不同的区域(行、列、颜色、大小等),它就能立刻生成各种图表。从简单的柱状图、折线图,到复杂的地图、散点图矩阵,它几乎无所不能。而且,它的交互性做得非常出色。你可以让图表之间联动,一个图表的筛选可以影响到另一个图表,这对于探索数据的不同维度非常有帮助。
社区的力量: Tableau Public最吸引人的地方莫过于它的庞大社区。上面有无数优秀的数据可视化作品,你可以直接查看别人的仪表板,学习他们的设计思路、图表类型选择以及交互逻辑。这简直就是一个免费的、实时更新的灵感宝库。想知道如何用数据讲一个关于气候变化的故事?或者如何可视化一篇新闻报道?在Tableau Public上搜索一下,总能找到你想要的。
使用建议: 刚开始,你可以尝试用它来分析一些你感兴趣的公开数据集,比如电影票房、全球人口统计、体育赛事数据等。试着从多个角度去提问,然后用图表来寻找答案。不要怕犯错,大胆尝试不同的图表类型和可视化技巧。

2. Flourish: 动态的艺术,故事性的表达

Flourish是另一款我非常喜欢的工具,它尤其擅长制作动态和引人入胜的可视化。如果你想制作一个能够吸引观众眼球,并且能讲述一个连贯故事的图表,Flourish绝对是你的不二之选。

体验亮点: Flourish最让我惊艳的是它丰富的模板库,特别是那些动态的图表类型。比如“动画数据图表”(Animated Scatterplot),可以让你的散点图随着时间推移而演变,这在展示趋势变化时简直是绝杀。还有“故事地图”(Storytelling Maps),可以将地图和文字结合,创建出一条引人入胜的地理叙事线。它的“投票模拟器”(Electoral Map)和“图表竞赛”(Chart Racing)也非常经典。
易用性与美观度: 与Tableau Public的强大功能相比,Flourish在某些方面可能更侧重于美观和动态效果的呈现。它的界面设计非常现代,生成的图表往往自带一种“高级感”。而且,它的操作流程也相对直观,上传数据,选择模板,调整参数,就能得到一个漂亮的动态图表。
使用建议: 如果你想让你的报告、演示文稿或者社交媒体内容更具吸引力,Flourish是你的秘密武器。试着用它来可视化你的项目进度、某个产品的销售趋势,或者一个事件的发生过程。它生成的动图(GIF)或嵌入式链接,可以轻松地融入到各种平台。

3. Datawrapper: 媒体人的好帮手,清晰简洁的力量

Datawrapper是很多新闻机构和媒体人喜爱的工具,它的核心在于简洁、快速、专业。如果你需要制作用于出版物或网站的图表,并且希望它们既美观又易于理解,Datawrapper就能满足你的需求。

体验亮点: Datawrapper最突出的优点是它的“少即是多”的设计哲学。它专注于制作清晰、易懂的静态图表,避免了过多的花哨元素。它的模板非常专业,特别是那些为新闻报道设计的表格和图表,可以直接嵌入到文章中,与文本完美融合。你可以在几分钟内上传CSV文件,选择一个适合的图表类型,然后进行简单的自定义,就可以生成一个高质量的图表。
响应式设计: Datawrapper生成的图表自动适应各种屏幕尺寸,这意味着你无论是在电脑、平板还是手机上查看,图表都会保持良好的显示效果,这对于数字媒体来说至关重要。
使用建议: 当你在撰写文章、报告,或者需要在网站上展示一些数据时,Datawrapper是你的首选。它可以帮助你快速地将数据转化为读者容易理解的视觉信息,提升文章的专业度和可读性。比如,你可以用它来可视化一个调查问卷的结果,一份财务报表中的关键数据,或者一个政策的影响。

4. Google Data Studio (现更名为 Looker Studio): 整合与共享的便利

如果你在使用Google生态系统(如Google Analytics, Google Sheets, Google Ads等),那么Looker Studio(原Google Data Studio)将是连接你数据的绝佳桥梁。它是一款免费的、基于云的数据可视化和报表工具。

体验亮点: Looker Studio的数据源连接非常广泛,尤其擅长与Google旗下的产品无缝对接。你可以在一个仪表板中整合来自Google Analytics的网站流量数据、Google Sheets中的销售数据,甚至Google Ads的广告投放数据,然后在同一个地方进行可视化分析。它的共享和协作功能也非常强大,可以轻松地将报表分享给团队成员,并进行实时协作。
高度自定义与互动性: 虽然初学者可能会觉得它比Flourish或Datawrapper稍微复杂一点,但Looker Studio提供了高度的自定义选项。你可以创建各种各样的图表,添加滤镜、日期范围控件等交互元素,让你的报表更具探索性。
使用建议: 如果你的数据分散在Google的各种产品中,或者你需要一个可以与团队共享、并实时更新的仪表板,Looker Studio是极好的选择。用它来跟踪你的网站表现、营销活动效果,或者构建一个项目的核心指标仪表板,都是非常高效的。

5. Nightingale (By Periscope): 追求精致细节的艺术

Nightingale(由Periscope创建,后者现在属于Twitter)是一个开源的数据可视化库,它专注于“信息设计”,追求的是数据可视化的美学和精确性。虽然它是一个库,但它的理念和作品风格对我们理解好的可视化非常有启发。

体验亮点: Nightingale的作者们非常注重细节和信息传达的有效性。他们不追求炫技式的动态效果,而是致力于通过最清晰、最优雅的方式来呈现数据。你可以从他们的作品集(虽然不再活跃更新,但仍是宝贵的参考)中看到许多精致的地图可视化、时间序列图等,它们的美感和信息量都达到了很高的高度。
学习和启发: 即使你不是开发者,也可以从Nightingale的作品中学习到很多关于配色、排版、图表选择的原则。他们发布的文章和指南,也深入探讨了数据可视化的理念和实践。
使用建议: Nightingale更像是一个“如何做得更好”的参考。当你对某个特定的可视化类型(比如地理可视化)感兴趣时,可以去看看Nightingale是如何处理的。学习他们的设计原则,然后尝试运用到你使用的工具中。

一些通用的小建议:

明确你的目的: 在开始制作可视化之前,先想清楚你想通过图表传达什么信息,你想让观众理解什么。
了解你的受众: 你的观众是谁?他们对数据的熟悉程度如何?这会影响你选择图表类型和解释的深度。
数据清洗是基础: 即使最强大的可视化工具,也无法弥补脏乱差的数据。确保你的数据干净、准确是关键。
不断练习和探索: 数据可视化是一个不断学习和实践的过程。多看看别人的作品,多尝试不同的工具和方法,你就能逐渐找到最适合自己的方式。

希望这些分享能帮助你更好地探索数据可视化的世界,并找到那个能让你眼前一亮的工具!

网友意见

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哈喽~大家好呀!今天给大家罗列几款2020年最最最值得推荐的数据可视化工具,鉴于大家的技术水平和偏好不同,我从三个方面展开来讲哦~

  • 零编程类:操作简单,无需掌握代码技术,非常适合新手小白~
  • 开发工具类:专业化的可视化工具,个性化程度很高,适合专业的开发者或者工程师
  • 专业图表类:针对性制作地图、时间轴、金融数据可视化工具

· 零编程类

1、vika维格表

推荐人群:零基础无门槛代码小白

墙裂推荐!vika维格表整体界面采用极简扁平化的设计风格,版面配色极简,可以直观地看到各项功能,交互设计也十分出彩。极简主义的集美们一定要下载!

vika维格表是“电子表格”及“数据库”的混血儿,使用起来如Excel一样简单,同时拥有数据库v般的灵活度,能够满足个人、团队、企业在不同业务场景的数据管理需求。vika维格表的操作十分简单,但功能却异常强大,即使你不会用Excel,也能30分钟快速上手,用维格表解决你的数据管理的需求。

官网有许多预设的模板,duck 可不必从头开始创建,可以使用或修改vika维格表模板中心的现有模板进行创作。当然,如果你想自由发挥,也欢迎深入体验维格表的强大之处。

对于我来说,vika维格表的亮点不光在于颜值,还有强大的实力。更重要的是,同一张维格表竟然可以提供多种视图模式,「维格视图」、「相册视图」 、「甘 特图」、「看板」 等多种视图模式,结合“分组、筛选、 排序”等多种神奇功能,可以从不同维度查看表单信息,让数据记录更清晰。

虽然vika维格表是一个多维智能表格,但它的功能真的是太强大了。它现在不仅仅是我的WORD、EXCEL、还是我的智能网盘,随时随地储存我的文件、视频、音频、图片等等,随心所欲地搭建专属的工作和生活平台。拥有多达十余种字段类型,无论是你喜欢收藏的书单/影视剧/动漫/明星等各种资料,vika维格表统统可以收纳其中。

vika维格表目前正在免费公测中,感兴趣的集美们可以去亲自体验下哟~

2、Flourish

推荐人群:可视化爱好者

非常好用的免费可视化在线flash网站,外国人都爱用~

拥有众多数据可视化模板,只需把数据一键导入到模板中,设置好相应的速度、颜色、图标等信息,可视化图表就完成啦,绘制完成的可视化图表可以任意发布并嵌入到网页或者PPT中。

缺点:网站都是英文,英文能力麻麻地的童鞋有点难搞~动态图表无法导出视频,只能录屏 T.T

3、花火

推荐人群不想写代码可视化爱好者

一个在线图表制作工具,你想要的图标类型应有尽有!能够根据你的需求智能推荐图表,自定义图表参数,制作完成的图表可以导出成PNG、JPG、SVG等多种格式,动态图表也是可以导出成视频哒~

缺点:免费版本导出并不是高清无码(均带有水印),想导出高清视频,去除水印,都需要付费。(穷苦打工人表示有点承受不来)

· 开发工具类

1、E charts

推荐人群:想尽(mo)量(yu)少(tou)写(lan)的代码开发者

来自百度出品的开源类javascript数据可视化工具,专为大数据量可视化量身定制,让数据实时展现,可以瞬间在二维平面上绘制出 20 万个点,功能强大!!!

2、D3.js

适合人群:不怕写代码的硬核绘图专家

开源的JavaScript函数库,在 JavaScript 绘图界的地位很靠前。很多其他的库都是基于它所开发,功能十分强大,灵活性很高,支持 HTML、SVG 和 CSS,非常适合开发者学习研究,不过没有编程基础的人学起来就比较费劲啦

缺点:学习难度大,且在低版本的IE浏览器中图形无法正常显示。

· 专业图表类

1、PolyMaps

主要面向数据可视化用户的一个地图库,在地图风格化方面有独到之处,类似CSS样式表的选择器,用来做动态地图肥肠方便~

2、Leaflet

一个开源JavaScript函数库,可以制作适配移动端的交互式地图。操作简单方便,功能齐全,实现效果完美。还可以适配移动端,通过大量的插件进行扩展~

以上就是我总结的三类比较常用的数据可视化工具,集美们可以各取所需哦~

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