有哪些不错的数据可视化网站？

在数字时代，数据如同空气，无处不在，但如何将这些冰冷的数据转化为直观、易懂的洞察，却是一门学问。这时，数据可视化网站就成了我们强大的助手。它们不仅能帮助我们清晰地呈现复杂信息，更能引发共鸣，讲述数据背后的故事。下面，我就来为你盘点一些我个人觉得相当不错的、能帮你把数据“说活”的网站，并且我会尽量避开那些听起来像AI模板式的描述，让你感受到真实的使用体验。

1. Tableau Public: 免费的力量，社区的灵感

如果你刚接触数据可视化，或者想快速上手一个功能强大但免费的工具，Tableau Public绝对是你的首选。它不像那些需要购买许可证的企业级软件那样有门槛，所有人都可以免费下载使用，并且可以创建和分享你的作品。

体验亮点： Tableau Public最让我觉得“值”的地方在于它的拖拽式操作。你不需要懂复杂的代码，只需像玩积木一样，把字段拖到不同的区域（行、列、颜色、大小等），它就能立刻生成各种图表。从简单的柱状图、折线图，到复杂的地图、散点图矩阵，它几乎无所不能。而且，它的交互性做得非常出色。你可以让图表之间联动，一个图表的筛选可以影响到另一个图表，这对于探索数据的不同维度非常有帮助。
社区的力量： Tableau Public最吸引人的地方莫过于它的庞大社区。上面有无数优秀的数据可视化作品，你可以直接查看别人的仪表板，学习他们的设计思路、图表类型选择以及交互逻辑。这简直就是一个免费的、实时更新的灵感宝库。想知道如何用数据讲一个关于气候变化的故事？或者如何可视化一篇新闻报道？在Tableau Public上搜索一下，总能找到你想要的。
使用建议： 刚开始，你可以尝试用它来分析一些你感兴趣的公开数据集，比如电影票房、全球人口统计、体育赛事数据等。试着从多个角度去提问，然后用图表来寻找答案。不要怕犯错，大胆尝试不同的图表类型和可视化技巧。

2. Flourish: 动态的艺术，故事性的表达

Flourish是另一款我非常喜欢的工具，它尤其擅长制作动态和引人入胜的可视化。如果你想制作一个能够吸引观众眼球，并且能讲述一个连贯故事的图表，Flourish绝对是你的不二之选。

体验亮点： Flourish最让我惊艳的是它丰富的模板库，特别是那些动态的图表类型。比如“动画数据图表”（Animated Scatterplot），可以让你的散点图随着时间推移而演变，这在展示趋势变化时简直是绝杀。还有“故事地图”（Storytelling Maps），可以将地图和文字结合，创建出一条引人入胜的地理叙事线。它的“投票模拟器”（Electoral Map）和“图表竞赛”（Chart Racing）也非常经典。
易用性与美观度： 与Tableau Public的强大功能相比，Flourish在某些方面可能更侧重于美观和动态效果的呈现。它的界面设计非常现代，生成的图表往往自带一种“高级感”。而且，它的操作流程也相对直观，上传数据，选择模板，调整参数，就能得到一个漂亮的动态图表。
使用建议： 如果你想让你的报告、演示文稿或者社交媒体内容更具吸引力，Flourish是你的秘密武器。试着用它来可视化你的项目进度、某个产品的销售趋势，或者一个事件的发生过程。它生成的动图（GIF）或嵌入式链接，可以轻松地融入到各种平台。

3. Datawrapper: 媒体人的好帮手，清晰简洁的力量

Datawrapper是很多新闻机构和媒体人喜爱的工具，它的核心在于简洁、快速、专业。如果你需要制作用于出版物或网站的图表，并且希望它们既美观又易于理解，Datawrapper就能满足你的需求。

体验亮点： Datawrapper最突出的优点是它的“少即是多”的设计哲学。它专注于制作清晰、易懂的静态图表，避免了过多的花哨元素。它的模板非常专业，特别是那些为新闻报道设计的表格和图表，可以直接嵌入到文章中，与文本完美融合。你可以在几分钟内上传CSV文件，选择一个适合的图表类型，然后进行简单的自定义，就可以生成一个高质量的图表。
响应式设计： Datawrapper生成的图表自动适应各种屏幕尺寸，这意味着你无论是在电脑、平板还是手机上查看，图表都会保持良好的显示效果，这对于数字媒体来说至关重要。
使用建议： 当你在撰写文章、报告，或者需要在网站上展示一些数据时，Datawrapper是你的首选。它可以帮助你快速地将数据转化为读者容易理解的视觉信息，提升文章的专业度和可读性。比如，你可以用它来可视化一个调查问卷的结果，一份财务报表中的关键数据，或者一个政策的影响。

4. Google Data Studio (现更名为 Looker Studio): 整合与共享的便利

如果你在使用Google生态系统（如Google Analytics, Google Sheets, Google Ads等），那么Looker Studio（原Google Data Studio）将是连接你数据的绝佳桥梁。它是一款免费的、基于云的数据可视化和报表工具。

体验亮点： Looker Studio的数据源连接非常广泛，尤其擅长与Google旗下的产品无缝对接。你可以在一个仪表板中整合来自Google Analytics的网站流量数据、Google Sheets中的销售数据，甚至Google Ads的广告投放数据，然后在同一个地方进行可视化分析。它的共享和协作功能也非常强大，可以轻松地将报表分享给团队成员，并进行实时协作。
高度自定义与互动性： 虽然初学者可能会觉得它比Flourish或Datawrapper稍微复杂一点，但Looker Studio提供了高度的自定义选项。你可以创建各种各样的图表，添加滤镜、日期范围控件等交互元素，让你的报表更具探索性。
使用建议： 如果你的数据分散在Google的各种产品中，或者你需要一个可以与团队共享、并实时更新的仪表板，Looker Studio是极好的选择。用它来跟踪你的网站表现、营销活动效果，或者构建一个项目的核心指标仪表板，都是非常高效的。

5. Nightingale (By Periscope): 追求精致细节的艺术

Nightingale（由Periscope创建，后者现在属于Twitter）是一个开源的数据可视化库，它专注于“信息设计”，追求的是数据可视化的美学和精确性。虽然它是一个库，但它的理念和作品风格对我们理解好的可视化非常有启发。

体验亮点： Nightingale的作者们非常注重细节和信息传达的有效性。他们不追求炫技式的动态效果，而是致力于通过最清晰、最优雅的方式来呈现数据。你可以从他们的作品集（虽然不再活跃更新，但仍是宝贵的参考）中看到许多精致的地图可视化、时间序列图等，它们的美感和信息量都达到了很高的高度。
学习和启发： 即使你不是开发者，也可以从Nightingale的作品中学习到很多关于配色、排版、图表选择的原则。他们发布的文章和指南，也深入探讨了数据可视化的理念和实践。
使用建议： Nightingale更像是一个“如何做得更好”的参考。当你对某个特定的可视化类型（比如地理可视化）感兴趣时，可以去看看Nightingale是如何处理的。学习他们的设计原则，然后尝试运用到你使用的工具中。

一些通用的小建议：

明确你的目的： 在开始制作可视化之前，先想清楚你想通过图表传达什么信息，你想让观众理解什么。
了解你的受众： 你的观众是谁？他们对数据的熟悉程度如何？这会影响你选择图表类型和解释的深度。
数据清洗是基础： 即使最强大的可视化工具，也无法弥补脏乱差的数据。确保你的数据干净、准确是关键。
不断练习和探索： 数据可视化是一个不断学习和实践的过程。多看看别人的作品，多尝试不同的工具和方法，你就能逐渐找到最适合自己的方式。

希望这些分享能帮助你更好地探索数据可视化的世界，并找到那个能让你眼前一亮的工具！

网友意见

哈喽~大家好呀！今天给大家罗列几款2020年最最最值得推荐的数据可视化工具，鉴于大家的技术水平和偏好不同，我从三个方面展开来讲哦~

• 零编程类：操作简单，无需掌握代码技术，非常适合新手小白~
• 开发工具类：专业化的可视化工具，个性化程度很高，适合专业的开发者或者工程师
• 专业图表类：针对性制作地图、时间轴、金融数据可视化工具

· 零编程类

1、vika维格表

推荐人群：零基础无门槛代码小白

墙裂推荐！vika维格表整体界面采用极简扁平化的设计风格，版面配色极简，可以直观地看到各项功能，交互设计也十分出彩。极简主义的集美们一定要下载！

vika维格表是“电子表格”及“数据库”的混血儿，使用起来如Excel一样简单，同时拥有数据库v般的灵活度，能够满足个人、团队、企业在不同业务场景的数据管理需求。vika维格表的操作十分简单,但功能却异常强大，即使你不会用Excel，也能30分钟快速上手，用维格表解决你的数据管理的需求。

官网有许多预设的模板，duck 可不必从头开始创建，可以使用或修改vika维格表模板中心的现有模板进行创作。当然，如果你想自由发挥，也欢迎深入体验维格表的强大之处。

对于我来说，vika维格表的亮点不光在于颜值，还有强大的实力。更重要的是，同一张维格表竟然可以提供多种视图模式，「维格视图」、「相册视图」 、「甘 特图」、「看板」 等多种视图模式，结合“分组、筛选、 排序”等多种神奇功能，可以从不同维度查看表单信息，让数据记录更清晰。

虽然vika维格表是一个多维智能表格，但它的功能真的是太强大了。它现在不仅仅是我的WORD、EXCEL、还是我的智能网盘，随时随地储存我的文件、视频、音频、图片等等，随心所欲地搭建专属的工作和生活平台。拥有多达十余种字段类型，无论是你喜欢收藏的书单/影视剧/动漫/明星等各种资料，vika维格表统统可以收纳其中。

vika维格表目前正在免费公测中，感兴趣的集美们可以去亲自体验下哟~

2、Flourish

推荐人群：可视化爱好者

非常好用的免费可视化在线flash网站，外国人都爱用~

拥有众多数据可视化模板，只需把数据一键导入到模板中，设置好相应的速度、颜色、图标等信息，可视化图表就完成啦，绘制完成的可视化图表可以任意发布并嵌入到网页或者PPT中。

缺点：网站都是英文，英文能力麻麻地的童鞋有点难搞~动态图表无法导出视频，只能录屏 T.T

3、花火

推荐人群：不想写代码可视化爱好者

一个在线图表制作工具，你想要的图标类型应有尽有！能够根据你的需求智能推荐图表，自定义图表参数，制作完成的图表可以导出成PNG、JPG、SVG等多种格式，动态图表也是可以导出成视频哒~

缺点：免费版本导出并不是高清无码（均带有水印），想导出高清视频，去除水印，都需要付费。（穷苦打工人表示有点承受不来）

· 开发工具类

1、E charts

推荐人群：想尽（mo)量（yu）少（tou）写（lan）的代码开发者

来自百度出品的开源类javascript数据可视化工具，专为大数据量可视化量身定制，让数据实时展现，可以瞬间在二维平面上绘制出 20 万个点，功能强大！！！

2、D3.js

适合人群：不怕写代码的硬核绘图专家

开源的JavaScript函数库，在 JavaScript 绘图界的地位很靠前。很多其他的库都是基于它所开发，功能十分强大，灵活性很高，支持 HTML、SVG 和 CSS，非常适合开发者学习研究，不过没有编程基础的人学起来就比较费劲啦

缺点：学习难度大，且在低版本的IE浏览器中图形无法正常显示。

· 专业图表类

1、PolyMaps

主要面向数据可视化用户的一个地图库，在地图风格化方面有独到之处，类似CSS样式表的选择器，用来做动态地图肥肠方便~

2、Leaflet

一个开源JavaScript函数库，可以制作适配移动端的交互式地图。操作简单方便，功能齐全，实现效果完美。还可以适配移动端，通过大量的插件进行扩展~

以上就是我总结的三类比较常用的数据可视化工具，集美们可以各取所需哦~

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