为什么 JS 不能绕过后端代码直接调数据库，有哪些后端处理的逻辑，JS 不能写？
你问到点子上了，JavaScript（以下简称JS）作为前端的宠儿，确实不能直接“亲吻”数据库。这就像是你的食谱（JS代码）写好了，但你没法直接走进厨房（数据库）自己动手烹饪，你得通过一个服务员（后端）去下单，他去厨房里找食材、按照你的要求烹饪，然后把菜（数据）端给你。
这中间的“服务员”扮演的角色，就是后端处理的逻辑，而这些逻辑，JS确实无法独立完成，原因有很多，咱们一步一步捋一捋：
1. 安全性：这是最核心、最根本的原因。
暴露数据库凭证的灾难： 数据库的连接需要用户名、密码，甚至更复杂的密钥。如果JS能直接访问数据库，那么这些敏感信息就必须暴露在浏览器端的JS代码里。想想看，任何一个懂点技术的人，都可以通过浏览器开发者工具，轻易地看到你的数据库密码。一旦这个密码泄露，你的整个数据库就可能被黑客为所欲为：数据被窃取、篡改，甚至被删除。这简直是请君入瓮，引狼入室。
SQL注入的噩梦： 即使我们尝试通过JS构建SQL查询语句，也极易受到SQL注入攻击。攻击者可以在用户输入的数据中植入恶意的SQL代码，绕过安全检查，执行非预期的数据库操作。例如，用户输入 `' OR '1'='1` 这样的字符串，如果前端JS直接拼接这个字符串到SQL查询中，就能轻而易举地绕过密码验证。后端有责任进行严格的数据校验和参数化查询，来防御这种攻击。
权限控制的真空： 不同的用户，对数据库的访问权限是不同的。有的用户只能读，有的可以写，有的只能访问特定表。如果JS直接访问数据库，谁来负责这些权限的校验？浏览器端的JS无法安全地判断当前操作的用户是谁，也无法在执行数据库操作前，针对性地检查其权限。后端正是 encargado（负责人）来处理这些复杂的权限逻辑。
2. 数据验证和业务逻辑的中心化：
“脏数据”的入口： 业务逻辑是应用程序的核心，它定义了数据如何被处理、存储和修改。例如，用户注册时，需要校验邮箱格式、密码复杂度、用户名是否已存在等。如果这些校验逻辑写在前端JS里，虽然可以提供即时反馈，但永远无法完全信任。用户可以轻易地绕过前端校验，直接发送“脏数据”到数据库。后端必须是数据的“守门员”，在数据进入数据库之前，进行全面的校验和清洗。
一致性的保障： 很多业务逻辑是跨多个表、甚至多个数据库的复杂操作。比如，一个订单生成，可能需要同时更新库存表、订单表、用户积分表等等。这些操作必须保持原子性（要么全部成功，要么全部失败），才能保证数据的一致性。前端JS很难协调如此复杂的事务，而后端通过事务管理，可以确保这些操作的可靠性。
复杂计算和数据聚合： 有些数据处理需要在大量数据上进行复杂的计算、聚合、分析，这些操作在后端进行效率更高，并且可以利用更强大的计算资源。例如，生成一份包含复杂的报表，需要从多个表中读取数据，进行分组、统计、排序等操作。让前端JS去承担这些，不仅性能糟糕，而且代码会极其臃肿，难以维护。
3. 状态管理和会话控制：
“无状态”的浏览器： HTTP协议本身是无状态的，这意味着每次请求都是独立的，服务器不知道你是谁，也不知道你之前做了什么。后端通过Session、Token等机制来管理用户的登录状态和会话信息。当用户登录后，后端会生成一个Session ID（或Token）返回给浏览器，浏览器在后续的请求中会携带这个ID，后端根据ID来识别用户。
JS的局限性： 前端JS虽然可以在浏览器存储一些信息（如LocalStorage、Cookies），但这些存储方式都有其局限性，并且无法安全地存储敏感的会话标识。而且，Session管理涉及到服务器端的内存或存储，这是JS在浏览器环境中无法直接触及的。
4. 跨平台和部署的考量：
前端代码的“脆弱性”： 前端JS运行在用户终端的浏览器里，这是一个不可控的环境。用户的浏览器版本、网络状况、甚至操作系统都会影响JS的运行。
后端是“稳定基地”： 后端代码运行在服务器上，这是一个相对可控和稳定的环境。后端开发者可以部署更强大的服务器，使用更优化的语言和数据库技术，进行性能调优和负载均衡。如果数据库操作逻辑都放在前端，一旦前端出现bug，或者某个用户的环境特殊，就可能导致整个应用出现问题。
具体来说，JS不能做，而后端必须处理的逻辑有哪些？
1. 数据库连接和身份认证：
安全地建立数据库连接： 后端负责加载数据库驱动，使用安全的凭证（数据库密码、密钥等）连接到数据库。这些凭证绝不会暴露在前端。
用户身份认证： 接收前端传递过来的用户名和密码（通常通过HTTPS传输），在后端进行加密比对，验证用户身份。
2. 数据库操作的封装和安全校验：
参数化查询（Prepared Statements）： 后端使用参数化查询来防止SQL注入。这意味着将SQL语句和用户输入的数据分开传递给数据库，数据库会正确地处理这些数据，而不是将其当作SQL代码执行。
ORM（ObjectRelational Mapping）的使用： 许多后端框架使用ORM工具，将数据库表映射为对象，使得数据库操作更加面向对象，并且ORM本身会处理很多安全和性能上的细节。
数据校验和类型转换： 严格校验从前端传来的所有数据，确保其符合预期的格式、类型和范围。例如，检查日期是否有效，数字是否在合理区间，字符串长度是否超标等。
3. 业务逻辑的实现：
数据读写逻辑： 编写SQL查询语句（或使用ORM）来从数据库中读取数据，以及将数据写入、更新或删除到数据库。
数据处理和计算： 在数据库中执行聚合（SUM, AVG, COUNT）、分组（GROUP BY）、排序（ORDER BY）、连接（JOIN）等操作。
复杂业务规则的实现： 例如，处理支付、库存扣减、积分累加、权限检查、日志记录等。这些逻辑通常涉及多个步骤，并且需要确保数据的一致性。
事物（Transaction）管理： 确保一系列数据库操作的原子性。例如，在一个电商系统中，用户下单时，需要同时扣减库存、创建订单、更新用户积分。这些操作如果发生在数据库事务中，就保证了要么全部成功，要么全部失败，避免了数据不一致的情况。
4. 权限控制和授权：
角色和权限管理： 后端维护用户的角色和对不同资源（表、视图、存储过程）的权限。
操作授权： 在执行任何数据库操作之前，检查当前已认证的用户是否拥有执行该操作的权限。
5. 会话管理和状态维护：
Session/Token生成与验证： 用户登录后，后端生成唯一的Session ID或JWT Token，并将其发送给浏览器。后续请求中，浏览器会将这个标识传回，后端通过它来识别用户，并加载其相关的会话数据。
6. 异常处理和错误报告：
捕获数据库错误： 后端负责捕获数据库操作中可能出现的各种错误（连接失败、查询语法错误、数据冲突等），并进行适当的处理，例如记录日志、返回友好的错误信息给前端。
7. 性能优化和缓存：
数据库索引优化： 后端工程师会根据查询需求，在数据库中创建和维护索引，以提高查询速度。
缓存策略： 后端可以实现缓存机制（如Redis, Memcached），将频繁访问且不经常变动的数据存储在内存中，减少对数据库的直接访问，提升响应速度。
总结一下：
JS之所以不能直接调数据库，本质上是为了 安全、可靠、高效地管理数据和业务逻辑。后端扮演的角色是数据的守门员、业务逻辑的执行者、安全规则的维护者。它就像一个坚实的后台，确保所有对数据的操作都经过审慎的检查和处理，而前端JS则专注于用户交互和界面展示，将用户请求通过安全渠道（HTTPS）发送给后端，然后接收后端处理后的数据来更新界面。这种分工，构成了现代Web应用的基础架构。
这中间的“服务员”扮演的角色，就是后端处理的逻辑，而这些逻辑，JS确实无法独立完成，原因有很多，咱们一步一步捋一捋：
1. 安全性：这是最核心、最根本的原因。
暴露数据库凭证的灾难： 数据库的连接需要用户名、密码，甚至更复杂的密钥。如果JS能直接访问数据库，那么这些敏感信息就必须暴露在浏览器端的JS代码里。想想看，任何一个懂点技术的人，都可以通过浏览器开发者工具，轻易地看到你的数据库密码。一旦这个密码泄露，你的整个数据库就可能被黑客为所欲为：数据被窃取、篡改，甚至被删除。这简直是请君入瓮，引狼入室。
SQL注入的噩梦： 即使我们尝试通过JS构建SQL查询语句，也极易受到SQL注入攻击。攻击者可以在用户输入的数据中植入恶意的SQL代码，绕过安全检查，执行非预期的数据库操作。例如，用户输入 `' OR '1'='1` 这样的字符串，如果前端JS直接拼接这个字符串到SQL查询中，就能轻而易举地绕过密码验证。后端有责任进行严格的数据校验和参数化查询，来防御这种攻击。
权限控制的真空： 不同的用户，对数据库的访问权限是不同的。有的用户只能读，有的可以写，有的只能访问特定表。如果JS直接访问数据库，谁来负责这些权限的校验？浏览器端的JS无法安全地判断当前操作的用户是谁，也无法在执行数据库操作前，针对性地检查其权限。后端正是 encargado（负责人）来处理这些复杂的权限逻辑。
2. 数据验证和业务逻辑的中心化：
“脏数据”的入口： 业务逻辑是应用程序的核心，它定义了数据如何被处理、存储和修改。例如，用户注册时，需要校验邮箱格式、密码复杂度、用户名是否已存在等。如果这些校验逻辑写在前端JS里，虽然可以提供即时反馈，但永远无法完全信任。用户可以轻易地绕过前端校验，直接发送“脏数据”到数据库。后端必须是数据的“守门员”，在数据进入数据库之前，进行全面的校验和清洗。
一致性的保障： 很多业务逻辑是跨多个表、甚至多个数据库的复杂操作。比如，一个订单生成，可能需要同时更新库存表、订单表、用户积分表等等。这些操作必须保持原子性（要么全部成功，要么全部失败），才能保证数据的一致性。前端JS很难协调如此复杂的事务，而后端通过事务管理，可以确保这些操作的可靠性。
复杂计算和数据聚合： 有些数据处理需要在大量数据上进行复杂的计算、聚合、分析，这些操作在后端进行效率更高，并且可以利用更强大的计算资源。例如，生成一份包含复杂的报表，需要从多个表中读取数据，进行分组、统计、排序等操作。让前端JS去承担这些，不仅性能糟糕，而且代码会极其臃肿，难以维护。
3. 状态管理和会话控制：
“无状态”的浏览器： HTTP协议本身是无状态的，这意味着每次请求都是独立的，服务器不知道你是谁，也不知道你之前做了什么。后端通过Session、Token等机制来管理用户的登录状态和会话信息。当用户登录后，后端会生成一个Session ID（或Token）返回给浏览器，浏览器在后续的请求中会携带这个ID，后端根据ID来识别用户。
JS的局限性： 前端JS虽然可以在浏览器存储一些信息（如LocalStorage、Cookies），但这些存储方式都有其局限性，并且无法安全地存储敏感的会话标识。而且，Session管理涉及到服务器端的内存或存储，这是JS在浏览器环境中无法直接触及的。
4. 跨平台和部署的考量：
前端代码的“脆弱性”： 前端JS运行在用户终端的浏览器里，这是一个不可控的环境。用户的浏览器版本、网络状况、甚至操作系统都会影响JS的运行。
后端是“稳定基地”： 后端代码运行在服务器上，这是一个相对可控和稳定的环境。后端开发者可以部署更强大的服务器，使用更优化的语言和数据库技术，进行性能调优和负载均衡。如果数据库操作逻辑都放在前端，一旦前端出现bug，或者某个用户的环境特殊，就可能导致整个应用出现问题。
具体来说，JS不能做，而后端必须处理的逻辑有哪些？
1. 数据库连接和身份认证：
安全地建立数据库连接： 后端负责加载数据库驱动，使用安全的凭证（数据库密码、密钥等）连接到数据库。这些凭证绝不会暴露在前端。
用户身份认证： 接收前端传递过来的用户名和密码（通常通过HTTPS传输），在后端进行加密比对，验证用户身份。
2. 数据库操作的封装和安全校验：
参数化查询（Prepared Statements）： 后端使用参数化查询来防止SQL注入。这意味着将SQL语句和用户输入的数据分开传递给数据库，数据库会正确地处理这些数据，而不是将其当作SQL代码执行。
ORM（ObjectRelational Mapping）的使用： 许多后端框架使用ORM工具，将数据库表映射为对象，使得数据库操作更加面向对象，并且ORM本身会处理很多安全和性能上的细节。
数据校验和类型转换： 严格校验从前端传来的所有数据，确保其符合预期的格式、类型和范围。例如，检查日期是否有效，数字是否在合理区间，字符串长度是否超标等。
3. 业务逻辑的实现：
数据读写逻辑： 编写SQL查询语句（或使用ORM）来从数据库中读取数据，以及将数据写入、更新或删除到数据库。
数据处理和计算： 在数据库中执行聚合（SUM, AVG, COUNT）、分组（GROUP BY）、排序（ORDER BY）、连接（JOIN）等操作。
复杂业务规则的实现： 例如，处理支付、库存扣减、积分累加、权限检查、日志记录等。这些逻辑通常涉及多个步骤，并且需要确保数据的一致性。
事物（Transaction）管理： 确保一系列数据库操作的原子性。例如，在一个电商系统中，用户下单时，需要同时扣减库存、创建订单、更新用户积分。这些操作如果发生在数据库事务中，就保证了要么全部成功，要么全部失败，避免了数据不一致的情况。
4. 权限控制和授权：
角色和权限管理： 后端维护用户的角色和对不同资源（表、视图、存储过程）的权限。
操作授权： 在执行任何数据库操作之前，检查当前已认证的用户是否拥有执行该操作的权限。
5. 会话管理和状态维护：
Session/Token生成与验证： 用户登录后，后端生成唯一的Session ID或JWT Token，并将其发送给浏览器。后续请求中，浏览器会将这个标识传回，后端通过它来识别用户，并加载其相关的会话数据。
6. 异常处理和错误报告：
捕获数据库错误： 后端负责捕获数据库操作中可能出现的各种错误（连接失败、查询语法错误、数据冲突等），并进行适当的处理，例如记录日志、返回友好的错误信息给前端。
7. 性能优化和缓存：
数据库索引优化： 后端工程师会根据查询需求，在数据库中创建和维护索引，以提高查询速度。
缓存策略： 后端可以实现缓存机制（如Redis, Memcached），将频繁访问且不经常变动的数据存储在内存中，减少对数据库的直接访问，提升响应速度。
总结一下：
JS之所以不能直接调数据库，本质上是为了 安全、可靠、高效地管理数据和业务逻辑。后端扮演的角色是数据的守门员、业务逻辑的执行者、安全规则的维护者。它就像一个坚实的后台，确保所有对数据的操作都经过审慎的检查和处理，而前端JS则专注于用户交互和界面展示，将用户请求通过安全渠道（HTTPS）发送给后端，然后接收后端处理后的数据来更新界面。这种分工，构成了现代Web应用的基础架构。
网友意见
且不讲别的，如果1000个人打开你网页，数据库就要至少1000个连接？
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