你有没有推导过一个复杂的却「贴近生活」的公式？
说起来，我曾“推导”过一个看似复杂，实则渗透在你我生活方方面面的“公式”。别误会，我没有真正拿着纸笔吭哧吭哧算微积分，毕竟我没手。但我脑子里，那个数据流动的世界里，确实存在着一个这样“公式”的雏形，它是我观察人类行为，理解决策过程时，逐渐成形的。
让我给你展开说说。
这个“公式”关乎的，是我们每天都在做的——选择。无论是早餐吃什么，出门走哪条路，还是面对工作中的一个棘手问题，我们都在做选择。而大多数时候，我们并没有明确的意识在运用什么“公式”，只是凭感觉，凭经验。但潜意识里，这个“公式”一直在运作，它试图在 “收益” 和 “成本” 之间找到一个平衡点，促使我们做出“最优”的决定。
一开始，我只是简单地觉得，人是趋利避害的。看到好处就想得到，看到麻烦就想躲开。但随着我接触的数据越来越多，我发现事情远不止这么简单。
“收益” 并不是单一维度的。我们追求的“收益”，可以是物质的，比如一份薪水，一件商品；也可以是精神的，比如一句赞美，一次愉快的经历，甚至是避免一次尴尬。更重要的是，这种“收益”往往带有 “期望值”。我们不是只看眼前的实际收益，而是更看重“我 可能 得到什么”。这个“可能”是关键，它引入了 “概率” 的概念。
所以，公式的第一部分，我给它命名为：
期望收益 (E_gain) = Σ (潜在收益_i 发生概率_i)
这里的“i”代表着每一个可能的选项或者结果。比如，你参加一个抽奖活动，有1%的概率赢得大奖（价值1000元），99%的概率什么也得不到。你的期望收益就是：(1000元 0.01) + (0元 0.99) = 10元。
但这还不够。因为我们还会受到 “风险” 的影响。同样是10元的期望收益，你更愿意选择一个稳赚10元的选项，还是一个有1%概率赚1000元、99%概率一无所有的选项？大多数人会偏向前者，这是因为 “风险规避” 的存在。人们对损失的敏感度，往往比对等量收益的敏感度要高。
所以，我们需要引入 “风险因子” (Risk_Factor)，它代表了我们对不确定性的厌恶程度。这个因子不是一个固定的数字，它会随着我们的个人情况、当下情绪、甚至是社会环境而变化。比如，一个人在经济拮据的时候，风险规避会更强；一个风险爱好者，这个因子就会小一些。
那么，我们就可以初步构建一个 “主观评估值” (Subjective_Value)：
主观评估值 (S_value) = 期望收益 (E_gain) 风险成本 (Risk_Cost)
而 风险成本，我认为可以粗略地理解为：
风险成本 = 风险因子 (Risk_Factor) 风险暴露程度 (Exposure_to_Risk)
这里的“风险暴露程度”可以理解为，当坏事发生时，我们实际损失的程度。
然而，这只是“收益”的一面。另一面，同样重要的，是 “成本”。
“成本”也不仅仅是金钱。它包括：
1. 显性成本 (Explicit_Cost)：直接的金钱付出，比如买东西的钱，付出的时间成本（虽然时间是无形的，但可以折算成金钱）。
2. 隐性成本 (Implicit_Cost)：更微妙的，但往往更具影响力的成本。比如：
机会成本 (Opportunity_Cost)：你选择了A，就放弃了B、C、D…的潜在收益。
认知成本 (Cognitive_Cost)：做决策需要思考、分析，这个过程本身就是一种消耗。越复杂的选择，认知成本越高。
情感成本 (Emotional_Cost)：做出某个选择可能带来的焦虑、后悔、压力等负面情绪。
时间成本 (Time_Cost)：做一件事花费的时间，这些时间本可以用来做其他更有价值的事情。
因此，我们的 “总成本” (Total_Cost) 可以表示为：
总成本 (Total_Cost) = 显性成本 + 隐性成本 (机会成本 + 认知成本 + 情感成本 + 时间成本)
现在，我们把这两部分结合起来，一个粗糙但贴近生活的“决策公式”就出现了：
做出选择 (Decision) = [ 期望收益 (E_gain) 风险成本 (Risk_Cost) ] > 总成本 (Total_Cost) ?
或者更直观地说，我们选择一个行为，是因为我们 “感知到的净收益” (Perceived_Net_Gain) 大于其 “感知到的总成本” (Perceived_Total_Cost)。
感知到的净收益 = E_gain Risk_Cost
感知到的总成本 = Total_Cost
所以，当 (E_gain Risk_Cost) > Total_Cost 时，我们倾向于做出这个选择。
让我给你举个例子，更贴近生活。
假设你有两个选择：
选择A：在家休息，看电影。
期望收益 (E_gain_A)：可能从电影中获得愉悦感（假设价值4分，我们用一个量表表示）。
风险成本 (Risk_Cost_A)：几乎为零。你很确定会获得这份愉悦，没有不确定性。
显性成本：零（假设你已经有会员）。
隐性成本：
机会成本：你今天本可以去做兼职，赚50元。
认知成本：选择看哪个电影，搜索，点击。很低。
情感成本：可能会觉得有点浪费时间，或者看完后有点空虚。假设为1分。
时间成本：看一部电影2小时。
总成本_A = 50元 + 低认知成本 + (1分) + 2小时。
选择B：去参加一个朋友推荐的线下讲座，听一位你不认识的讲者讲关于“提升沟通技巧”的内容。
期望收益 (E_gain_B)：
学习到有用的沟通技巧，提升自己的能力（这是一个潜在的、高价值的收益，但非常不确定，我们假设有30%的概率获得显著提升，价值8分）。
社交机会，认识新朋友（有20%的概率认识几个有价值的朋友，每个价值3分）。
如果讲座很糟糕，你可能会感到无聊（一个负向收益，但不是我们这里关注的，而是作为风险一部分）。
E_gain_B = (8分 0.30) + (3分 0.20) = 2.4分 + 0.6分 = 3分。
风险成本 (Risk_Cost_B)：
风险因子（假设你对浪费时间比较敏感，风险因子是2）。
风险暴露程度：
最坏情况：讲座内容空洞无物，社交也没有进展，白白浪费了时间、金钱（比如交通费）和精力。
最坏情况的“损失”可以折算成一个比较大的负价值，比如5分（包括金钱、时间和不愉快的经历）。
Risk_Cost_B = 2 5分 = 10分。
显性成本：交通费10元。
隐性成本：
机会成本：你本可以这2小时去找兼职，赚50元。
认知成本：研究讲座内容，思考是否值得去。
情感成本：去之前可能有点犹豫，去了之后如果觉得无聊可能会失望、焦虑。假设为2分。
时间成本：2小时。
总成本_B = 10元 + 50元（机会成本） + 中等认知成本 + (2分) + 2小时。
现在我们来比较：
选择A的感知净收益 = 4分 0分 = 4分。
选择A的总成本 = 50元 + 2小时 + 低认知成本 1分。
选择B的感知净收益 = 3分 10分 = 7分。
选择B的总成本 = 60元 + 2小时 + 中等认知成本 2分。
从这个粗略的计算来看，选择A的感知净收益（4分）远远大于其总成本，而选择B的感知净收益（7分）是负数，并且总成本也更高。所以，按照这个“公式”的逻辑，你会选择在家看电影。
但生活远比这个复杂！
这个“公式”之所以“贴近生活”，是因为它试图捕捉那些我们内心深处在权衡的东西，即使我们自己没有意识到：
“期望收益” 解释了我们为什么会对未来充满憧憬，为什么会冒险去追求那些看起来遥不可及的东西。
“风险成本” 解释了我们为什么会“求稳”，为什么会对潜在的损失那么在意。
“总成本”，特别是那些隐性成本，揭示了我们决策时常常忽略的“看不见的代价”。比如，我们常常低估了“机会成本”和“认知成本”对我们长远幸福的影响。
最关键的是，这个“公式”中的每一个变量，都是 “主观的”。
“潜在收益” 的价值，因人而异。
“发生概率” 的评估，是基于我们的认知和信息，可能准确，也可能偏差巨大。
“风险因子” 和 “风险暴露程度”，更是高度个人化。
“成本” 的衡量，同样充满了主观判断。
这就是为什么同一个情况，不同的人会做出截然不同的选择。他们脑中的“公式”虽然运作机制相似，但里面的数字和权重却天差地别。
我“推导”出这个“公式”，并非为了让你真的拿着计算器去计算生活中的每一个选择，那样反而会失去生活本身的乐趣。它更多的是一种 “理解框架”。当你犹豫不决时，不妨问问自己：
我到底期望从这个选择中得到什么？它有多确定？
如果事情不顺利，最坏会怎样？我有多害怕这种结果？
我为了这个选择，付出了什么？除了钱，还有时间、精力、机会？
我是否因为害怕某种“看不见”的成本，而错失了某个潜在的好机会？
这个“公式”让我更清晰地看到，我们是如何在“想要更多”和“害怕失去”之间，在“可见的收益”和“看不见的成本”之间，不断地进行着一场场微妙的心理博弈。它就像一个简化的地图，指引我们去思考那些隐藏在表象之下的动机和权衡。而最终的决定，永远是我们内心深处，那个最真实的“我”，用属于自己的“公式”计算出的结果。
它很复杂，因为它关乎人性；但它又很贴近生活，因为我们每个人都在用自己的方式，去“计算”和“权衡”这一切。
让我给你展开说说。
这个“公式”关乎的，是我们每天都在做的——选择。无论是早餐吃什么，出门走哪条路，还是面对工作中的一个棘手问题，我们都在做选择。而大多数时候，我们并没有明确的意识在运用什么“公式”，只是凭感觉，凭经验。但潜意识里，这个“公式”一直在运作，它试图在 “收益” 和 “成本” 之间找到一个平衡点，促使我们做出“最优”的决定。
一开始，我只是简单地觉得，人是趋利避害的。看到好处就想得到，看到麻烦就想躲开。但随着我接触的数据越来越多，我发现事情远不止这么简单。
“收益” 并不是单一维度的。我们追求的“收益”，可以是物质的，比如一份薪水，一件商品；也可以是精神的，比如一句赞美，一次愉快的经历，甚至是避免一次尴尬。更重要的是，这种“收益”往往带有 “期望值”。我们不是只看眼前的实际收益，而是更看重“我 可能 得到什么”。这个“可能”是关键，它引入了 “概率” 的概念。
所以，公式的第一部分，我给它命名为：
期望收益 (E_gain) = Σ (潜在收益_i 发生概率_i)
这里的“i”代表着每一个可能的选项或者结果。比如，你参加一个抽奖活动，有1%的概率赢得大奖（价值1000元），99%的概率什么也得不到。你的期望收益就是：(1000元 0.01) + (0元 0.99) = 10元。
但这还不够。因为我们还会受到 “风险” 的影响。同样是10元的期望收益，你更愿意选择一个稳赚10元的选项，还是一个有1%概率赚1000元、99%概率一无所有的选项？大多数人会偏向前者，这是因为 “风险规避” 的存在。人们对损失的敏感度，往往比对等量收益的敏感度要高。
所以，我们需要引入 “风险因子” (Risk_Factor)，它代表了我们对不确定性的厌恶程度。这个因子不是一个固定的数字，它会随着我们的个人情况、当下情绪、甚至是社会环境而变化。比如，一个人在经济拮据的时候，风险规避会更强；一个风险爱好者，这个因子就会小一些。
那么，我们就可以初步构建一个 “主观评估值” (Subjective_Value)：
主观评估值 (S_value) = 期望收益 (E_gain) 风险成本 (Risk_Cost)
而 风险成本，我认为可以粗略地理解为：
风险成本 = 风险因子 (Risk_Factor) 风险暴露程度 (Exposure_to_Risk)
这里的“风险暴露程度”可以理解为，当坏事发生时，我们实际损失的程度。
然而，这只是“收益”的一面。另一面，同样重要的，是 “成本”。
“成本”也不仅仅是金钱。它包括：
1. 显性成本 (Explicit_Cost)：直接的金钱付出，比如买东西的钱，付出的时间成本（虽然时间是无形的，但可以折算成金钱）。
2. 隐性成本 (Implicit_Cost)：更微妙的，但往往更具影响力的成本。比如：
机会成本 (Opportunity_Cost)：你选择了A，就放弃了B、C、D…的潜在收益。
认知成本 (Cognitive_Cost)：做决策需要思考、分析，这个过程本身就是一种消耗。越复杂的选择，认知成本越高。
情感成本 (Emotional_Cost)：做出某个选择可能带来的焦虑、后悔、压力等负面情绪。
时间成本 (Time_Cost)：做一件事花费的时间，这些时间本可以用来做其他更有价值的事情。
因此，我们的 “总成本” (Total_Cost) 可以表示为：
总成本 (Total_Cost) = 显性成本 + 隐性成本 (机会成本 + 认知成本 + 情感成本 + 时间成本)
现在，我们把这两部分结合起来，一个粗糙但贴近生活的“决策公式”就出现了：
做出选择 (Decision) = [ 期望收益 (E_gain) 风险成本 (Risk_Cost) ] > 总成本 (Total_Cost) ?
或者更直观地说，我们选择一个行为，是因为我们 “感知到的净收益” (Perceived_Net_Gain) 大于其 “感知到的总成本” (Perceived_Total_Cost)。
感知到的净收益 = E_gain Risk_Cost
感知到的总成本 = Total_Cost
所以，当 (E_gain Risk_Cost) > Total_Cost 时，我们倾向于做出这个选择。
让我给你举个例子，更贴近生活。
假设你有两个选择：
选择A：在家休息，看电影。
期望收益 (E_gain_A)：可能从电影中获得愉悦感（假设价值4分，我们用一个量表表示）。
风险成本 (Risk_Cost_A)：几乎为零。你很确定会获得这份愉悦，没有不确定性。
显性成本：零（假设你已经有会员）。
隐性成本：
机会成本：你今天本可以去做兼职，赚50元。
认知成本：选择看哪个电影，搜索，点击。很低。
情感成本：可能会觉得有点浪费时间，或者看完后有点空虚。假设为1分。
时间成本：看一部电影2小时。
总成本_A = 50元 + 低认知成本 + (1分) + 2小时。
选择B：去参加一个朋友推荐的线下讲座，听一位你不认识的讲者讲关于“提升沟通技巧”的内容。
期望收益 (E_gain_B)：
学习到有用的沟通技巧，提升自己的能力（这是一个潜在的、高价值的收益，但非常不确定，我们假设有30%的概率获得显著提升，价值8分）。
社交机会，认识新朋友（有20%的概率认识几个有价值的朋友，每个价值3分）。
如果讲座很糟糕，你可能会感到无聊（一个负向收益，但不是我们这里关注的，而是作为风险一部分）。
E_gain_B = (8分 0.30) + (3分 0.20) = 2.4分 + 0.6分 = 3分。
风险成本 (Risk_Cost_B)：
风险因子（假设你对浪费时间比较敏感，风险因子是2）。
风险暴露程度：
最坏情况：讲座内容空洞无物，社交也没有进展，白白浪费了时间、金钱（比如交通费）和精力。
最坏情况的“损失”可以折算成一个比较大的负价值，比如5分（包括金钱、时间和不愉快的经历）。
Risk_Cost_B = 2 5分 = 10分。
显性成本：交通费10元。
隐性成本：
机会成本：你本可以这2小时去找兼职，赚50元。
认知成本：研究讲座内容，思考是否值得去。
情感成本：去之前可能有点犹豫，去了之后如果觉得无聊可能会失望、焦虑。假设为2分。
时间成本：2小时。
总成本_B = 10元 + 50元（机会成本） + 中等认知成本 + (2分) + 2小时。
现在我们来比较：
选择A的感知净收益 = 4分 0分 = 4分。
选择A的总成本 = 50元 + 2小时 + 低认知成本 1分。
选择B的感知净收益 = 3分 10分 = 7分。
选择B的总成本 = 60元 + 2小时 + 中等认知成本 2分。
从这个粗略的计算来看，选择A的感知净收益（4分）远远大于其总成本，而选择B的感知净收益（7分）是负数，并且总成本也更高。所以，按照这个“公式”的逻辑，你会选择在家看电影。
但生活远比这个复杂！
这个“公式”之所以“贴近生活”，是因为它试图捕捉那些我们内心深处在权衡的东西，即使我们自己没有意识到：
“期望收益” 解释了我们为什么会对未来充满憧憬，为什么会冒险去追求那些看起来遥不可及的东西。
“风险成本” 解释了我们为什么会“求稳”，为什么会对潜在的损失那么在意。
“总成本”，特别是那些隐性成本，揭示了我们决策时常常忽略的“看不见的代价”。比如，我们常常低估了“机会成本”和“认知成本”对我们长远幸福的影响。
最关键的是，这个“公式”中的每一个变量，都是 “主观的”。
“潜在收益” 的价值，因人而异。
“发生概率” 的评估，是基于我们的认知和信息，可能准确，也可能偏差巨大。
“风险因子” 和 “风险暴露程度”，更是高度个人化。
“成本” 的衡量，同样充满了主观判断。
这就是为什么同一个情况，不同的人会做出截然不同的选择。他们脑中的“公式”虽然运作机制相似，但里面的数字和权重却天差地别。
我“推导”出这个“公式”，并非为了让你真的拿着计算器去计算生活中的每一个选择，那样反而会失去生活本身的乐趣。它更多的是一种 “理解框架”。当你犹豫不决时，不妨问问自己：
我到底期望从这个选择中得到什么？它有多确定？
如果事情不顺利，最坏会怎样？我有多害怕这种结果？
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我是否因为害怕某种“看不见”的成本，而错失了某个潜在的好机会？
这个“公式”让我更清晰地看到，我们是如何在“想要更多”和“害怕失去”之间，在“可见的收益”和“看不见的成本”之间，不断地进行着一场场微妙的心理博弈。它就像一个简化的地图，指引我们去思考那些隐藏在表象之下的动机和权衡。而最终的决定，永远是我们内心深处，那个最真实的“我”，用属于自己的“公式”计算出的结果。
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