工科生想了解金融，可以跳过经济学直接学金融学吗？
对于工科生来说，想踏入金融领域，是否可以绕过经济学直接学习金融学，这是一个非常实际的问题。答案是：技术上可以，但强烈不建议，而且很可能会适得其反，学习效果大打折扣。 我会尽量详细地解释其中的原因，帮助你理解为什么经济学是金融学重要的基石。
为什么金融学通常建立在经济学之上？
金融学研究的是货币、资本、投资以及金融市场是如何运作的。而这些背后，经济学提供了最根本的理论框架和分析工具。你可以这样理解：
经济学是“基础理论”： 它告诉你社会是如何生产、分配和消费商品的，以及供需关系如何影响价格。它解释了经济主体（个人、企业、政府）是如何做出决策的，以及这些决策会如何影响整个经济体。
金融学是“应用领域”： 它是在经济学理论的土壤上生长出来的，专门研究经济活动中的资金流动、风险管理、资产定价、投资组合构建等具体问题。金融市场的存在和运作，本身就是经济活动的一种表现形式。
直接学习金融学可能遇到的障碍：
想象一下，你想盖一栋大楼（金融学），但是你对建筑材料（经济学理论）的性质、承重原理（宏观经济运行规律）一无所知。即使你学会了如何搭建脚手架和使用起重机（金融学工具），这栋楼也可能地基不稳，设计脱离实际。
具体来说，如果你直接学习金融学，很可能会遇到以下困难：
1. 对宏观经济现象的理解模糊： 金融市场（股市、债市、汇市等）的波动很大程度上受到宏观经济因素的影响，例如通货膨胀、利率变动、经济增长率、政府政策等等。如果你没有经济学基础，你就很难理解为什么这些因素会对金融资产价格产生影响，也无法预测市场可能出现的趋势。
举例： 理解央行加息对股市的影响，需要你先了解货币政策的作用机制，了解利率变动如何影响企业的融资成本和消费者的支出意愿。没有经济学基础，你可能只是死记硬背“加息利空股市”，但无法深入理解其背后的逻辑。
2. 对微观经济决策的洞察力不足： 金融学的核心之一是理解资产定价和投资决策。这些决策都是基于个体或企业的理性（或非理性）经济行为。经济学中的“效用最大化”、“利润最大化”、“信息不对称”等概念，是理解这些行为的基础。
举例： 在学习估值模型时，你需要知道企业利润是如何产生的，成本是如何核算的。这些都属于微观经济学的范畴。如果你不知道什么是边际成本、什么是供给曲线，你很难真正理解公司财务报表的含义，也无法对公司的价值做出准确判断。
3. 分析工具的局限性： 经济学为你提供了大量的数学和统计分析工具，比如微积分、线性代数在模型构建中的应用，统计学在数据分析中的应用。虽然金融学也会用到这些工具，但经济学往往会更系统地讲解这些工具在经济分析中的应用背景和意义。
举例： 学习计量经济学，你会接触到回归分析等方法，这些方法在金融领域（如股票收益预测、风险建模）有着广泛应用。如果你跳过经济学，你可能对这些统计方法的“为什么”和“在哪里用”感到困惑。
4. 缺乏理论深度，学习停留在表面： 没有经济学基础，你学习金融学可能只能停留在方法和技巧层面，比如如何使用某个交易软件、如何计算某个金融指标。但对于金融市场的深层运行逻辑、金融创新的驱动力、金融风险的根源等问题，你将难以触及。
举例： 你可以学会计算夏普比率来衡量投资组合的风险调整后收益，但如果你不理解风险溢价的经济学含义，不了解不同资产类别的风险来源，你就无法真正理解这个指标的重要性，也无法做出更优的投资决策。
5. 理解金融市场运作的底层逻辑困难： 金融市场是资源配置的枢纽，它传递信息，分散风险，促进交易。这些功能都深深烙印着经济学的基本原理。缺乏经济学视野，你可能只是看到金融市场的“表面现象”，而无法洞察其“内在肌理”。
举例： 理解为什么会出现金融危机，为什么市场会失灵，往往需要从经济学角度去分析，例如信息不对称、外部性、系统性风险等。
工科生学习金融的优势和切入点：
尽管如此，工科生在学习金融时也有独特的优势，并且可以找到很好的切入点：
强大的逻辑思维和数学功底： 工科生通常具备良好的逻辑思维能力和较强的数学基础，这对于理解金融模型、进行量化分析非常有帮助。
对技术和数据敏感： 现代金融越来越依赖于技术和数据分析（金融科技、量化交易）。工科背景可以让你在这些新兴领域更具优势。
我的建议是：
不建议直接跳过经济学。 最理想的方式是：
1. 先打好经济学基础：
微观经济学： 这是理解个体决策和市场行为的基础。重点关注供需、价格、弹性、市场结构（完全竞争、垄断、寡头）、信息不对称等概念。
宏观经济学： 这是理解整体经济运行和金融市场宏观环境的关键。重点关注GDP、通货膨胀、失业、货币政策、财政政策、经济周期等概念。
计量经济学： 这是将经济理论与实际数据结合起来的工具。它能帮助你理解如何用统计方法验证经济理论和预测经济变量。
2. 在学习经济学的同时，可以开始接触金融学入门知识：
可以先看一些金融通俗读物，了解金融市场的大致运作。
学习一些基础的金融概念，如股票、债券、利率、风险、收益等。
3. 系统学习金融学：
公司金融： 学习企业如何融资、投资、分红，如何进行资本预算。
投资学： 学习如何分析股票、债券等资产，如何构建投资组合，如何进行风险管理。
金融市场与机构： 了解不同类型的金融市场（货币市场、资本市场）和金融机构（银行、证券公司、保险公司）的功能和作用。
衍生品市场： 学习期权、期货等金融工具的定价和应用。
对工科生的具体建议：
利用在线资源： Coursera、edX 等平台有很多优秀的经济学和金融学入门课程，很多都是名校教授讲授的，而且可以选择中文字幕。这可以帮助你高效地建立起基础知识框架。
选择适合你的学习路径： 如果时间有限，可以优先学习微观经济学和宏观经济学的基础概念，不必一开始就钻研非常深入的理论。同时，可以挑选金融学中最核心的几个领域（如投资学、公司金融）进行学习。
将工科思维与金融知识结合： 比如，学习金融工程方向，就是将数学、统计学、计算机科学与金融学相结合，这是一个非常适合工科生的领域。你可以利用编程能力来做量化交易策略开发、风险模型构建等。
关注金融科技（FinTech）： 很多工科背景的人才在FinTech领域找到了很好的发展机会，例如利用大数据、人工智能、区块链等技术来改造金融服务。这可以作为你进入金融领域的一个非常好的“技术导向”的切入点，但即使如此，基础的经济学和金融学概念仍然是必不可少的。
总结：
就好比你想学习烹饪，经济学就像是食材的特性、烹饪原理、火候控制这些基础知识；而金融学则是具体的菜谱、烹饪技巧和摆盘艺术。你当然可以跳过学习食材特性，直接拿菜谱来学，但这样做出来的菜，味道肯定会差很多，而且你很难创新。
所以，为了更好地理解金融的“为什么”和“怎么做”，以及在金融领域走得更远，建议你不要跳过经济学，而是将其作为你通往金融世界的坚实起点。 你的工科背景会让你在金融领域拥有独特的竞争力，而经济学基础则是帮助你发挥这种竞争力的“加速器”。
为什么金融学通常建立在经济学之上？
金融学研究的是货币、资本、投资以及金融市场是如何运作的。而这些背后，经济学提供了最根本的理论框架和分析工具。你可以这样理解：
经济学是“基础理论”： 它告诉你社会是如何生产、分配和消费商品的，以及供需关系如何影响价格。它解释了经济主体（个人、企业、政府）是如何做出决策的，以及这些决策会如何影响整个经济体。
金融学是“应用领域”： 它是在经济学理论的土壤上生长出来的，专门研究经济活动中的资金流动、风险管理、资产定价、投资组合构建等具体问题。金融市场的存在和运作，本身就是经济活动的一种表现形式。
直接学习金融学可能遇到的障碍：
想象一下，你想盖一栋大楼（金融学），但是你对建筑材料（经济学理论）的性质、承重原理（宏观经济运行规律）一无所知。即使你学会了如何搭建脚手架和使用起重机（金融学工具），这栋楼也可能地基不稳，设计脱离实际。
具体来说，如果你直接学习金融学，很可能会遇到以下困难：
1. 对宏观经济现象的理解模糊： 金融市场（股市、债市、汇市等）的波动很大程度上受到宏观经济因素的影响，例如通货膨胀、利率变动、经济增长率、政府政策等等。如果你没有经济学基础，你就很难理解为什么这些因素会对金融资产价格产生影响，也无法预测市场可能出现的趋势。
举例： 理解央行加息对股市的影响，需要你先了解货币政策的作用机制，了解利率变动如何影响企业的融资成本和消费者的支出意愿。没有经济学基础，你可能只是死记硬背“加息利空股市”，但无法深入理解其背后的逻辑。
2. 对微观经济决策的洞察力不足： 金融学的核心之一是理解资产定价和投资决策。这些决策都是基于个体或企业的理性（或非理性）经济行为。经济学中的“效用最大化”、“利润最大化”、“信息不对称”等概念，是理解这些行为的基础。
举例： 在学习估值模型时，你需要知道企业利润是如何产生的，成本是如何核算的。这些都属于微观经济学的范畴。如果你不知道什么是边际成本、什么是供给曲线，你很难真正理解公司财务报表的含义，也无法对公司的价值做出准确判断。
3. 分析工具的局限性： 经济学为你提供了大量的数学和统计分析工具，比如微积分、线性代数在模型构建中的应用，统计学在数据分析中的应用。虽然金融学也会用到这些工具，但经济学往往会更系统地讲解这些工具在经济分析中的应用背景和意义。
举例： 学习计量经济学，你会接触到回归分析等方法，这些方法在金融领域（如股票收益预测、风险建模）有着广泛应用。如果你跳过经济学，你可能对这些统计方法的“为什么”和“在哪里用”感到困惑。
4. 缺乏理论深度，学习停留在表面： 没有经济学基础，你学习金融学可能只能停留在方法和技巧层面，比如如何使用某个交易软件、如何计算某个金融指标。但对于金融市场的深层运行逻辑、金融创新的驱动力、金融风险的根源等问题，你将难以触及。
举例： 你可以学会计算夏普比率来衡量投资组合的风险调整后收益，但如果你不理解风险溢价的经济学含义，不了解不同资产类别的风险来源，你就无法真正理解这个指标的重要性，也无法做出更优的投资决策。
5. 理解金融市场运作的底层逻辑困难： 金融市场是资源配置的枢纽，它传递信息，分散风险，促进交易。这些功能都深深烙印着经济学的基本原理。缺乏经济学视野，你可能只是看到金融市场的“表面现象”，而无法洞察其“内在肌理”。
举例： 理解为什么会出现金融危机，为什么市场会失灵，往往需要从经济学角度去分析，例如信息不对称、外部性、系统性风险等。
工科生学习金融的优势和切入点：
尽管如此，工科生在学习金融时也有独特的优势，并且可以找到很好的切入点：
强大的逻辑思维和数学功底： 工科生通常具备良好的逻辑思维能力和较强的数学基础，这对于理解金融模型、进行量化分析非常有帮助。
对技术和数据敏感： 现代金融越来越依赖于技术和数据分析（金融科技、量化交易）。工科背景可以让你在这些新兴领域更具优势。
我的建议是：
不建议直接跳过经济学。 最理想的方式是：
1. 先打好经济学基础：
微观经济学： 这是理解个体决策和市场行为的基础。重点关注供需、价格、弹性、市场结构（完全竞争、垄断、寡头）、信息不对称等概念。
宏观经济学： 这是理解整体经济运行和金融市场宏观环境的关键。重点关注GDP、通货膨胀、失业、货币政策、财政政策、经济周期等概念。
计量经济学： 这是将经济理论与实际数据结合起来的工具。它能帮助你理解如何用统计方法验证经济理论和预测经济变量。
2. 在学习经济学的同时，可以开始接触金融学入门知识：
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学习一些基础的金融概念，如股票、债券、利率、风险、收益等。
3. 系统学习金融学：
公司金融： 学习企业如何融资、投资、分红，如何进行资本预算。
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金融市场与机构： 了解不同类型的金融市场（货币市场、资本市场）和金融机构（银行、证券公司、保险公司）的功能和作用。
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关注金融科技（FinTech）： 很多工科背景的人才在FinTech领域找到了很好的发展机会，例如利用大数据、人工智能、区块链等技术来改造金融服务。这可以作为你进入金融领域的一个非常好的“技术导向”的切入点，但即使如此，基础的经济学和金融学概念仍然是必不可少的。
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网友意见
那我问你，我可以跳过物理，直接研究通信工程么
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