理科生大一上期末从新闻学转入信息计算与科学怎么看?
从新闻的镜头转向代码的宇宙：一次意外的旅程与重塑
作为一个曾经沉醉于文字世界、热衷于挖掘故事真相的理科生，我不得不承认，在大一上学期末，我做了一个大胆的决定——从新闻学转入了信息与计算科学专业。这并非一时兴起，而是在一系列的观察、反思与探索后，一次对自我认知与未来道路的修正。
回想当初选择新闻学，更多的是一种对信息传播的热情，一种想通过文字连接世界、揭示真相的理想主义驱动。我喜欢文字的力量，喜欢采访时那种与人交流、探索内心的过程，也着迷于新闻报道的严谨与时效性。理科的思维训练，让我具备了一定的逻辑分析能力和严谨的态度，这在新闻工作中是至关重要的。我曾在课堂上滔滔不绝地分析社会热点，在模拟采访中努力捕捉人物的细微表情，憧憬着成为一名优秀的调查记者。
然而，随着课程的深入，我逐渐发现，虽然我热爱信息传播本身，但我真正引以为傲的，是信息背后的逻辑、结构和算法。 我发现自己对数字更感兴趣，对数据背后的规律更着迷，对如何高效地处理和分析信息更有探索欲。在新闻学课程中，我们学习了如何运用统计数据来支撑论点，如何利用图表来可视化信息，而我总是在其中寻找更深层次的数学模型和计算逻辑。例如，在分析舆情时，我不仅关心哪些话题受欢迎，更想知道背后是什么样的传播模型在起作用；在研究数据新闻时，我会被那些精巧的数据可视化算法所吸引，而不是仅仅被信息的呈现方式所打动。
这种兴趣的偏移并非一夜之间发生，而是逐渐累积的。我开始在课余时间主动去了解一些与计算相关的知识，比如简单的编程语言、数据分析的工具。每一次成功的运行一段代码，每一次从杂乱的数据中提取出有价值的信息，都给我带来一种前所未有的满足感，那种感觉比写出一篇引人入胜的报道来得更为实在和清晰。我开始意识到，信息传播的背后，是强大的技术作为支撑，而我对这种支撑本身，有着更强烈的求知欲。
更重要的是，我看到了信息与计算科学这个领域广阔的可能性和巨大的影响力。 在这个信息爆炸的时代，如何有效地管理、处理、分析和利用海量信息，已经成为解决各种复杂问题的关键。从医疗健康到金融风控，从城市规划到人工智能，几乎所有领域都离不开强大的计算能力和科学的算法。我开始思考，我是否能将我对信息的热情，与我理科生的分析能力相结合，去创造一些更有实质性影响的东西？新闻学更多的是解读和传播信息，而信息与计算科学则让我看到了创造和重塑信息的力量。
转专业的过程并非一帆风顺，也充满了自我怀疑和家人的担忧。父母和我一样，也曾为我选择新闻学感到高兴，认为那是一条充满人文关怀的道路。面对我的决定，他们首先想到的是我是否能够适应新的学习内容，是否会感到吃力。我自己也有些忐忑，毕竟从一个相对偏向人文社科的专业跳到一个以数学、逻辑和编程为核心的专业，跨度不小。我需要重新适应全新的学习节奏和思维方式。
然而，当我深入了解信息与计算科学的课程设置后，我的担忧逐渐被兴奋所取代。那些关于离散数学、线性代数、概率论的课程，虽然有挑战性，但却是我一直以来在理科学习中最感兴趣的部分。而编程入门课程，更是让我迫不及待地想去掌握这项强大的工具。我看到了一个全新的知识体系在向我敞开大门，一个能够让我将抽象的逻辑转化为具体应用的世界。
回过头来看，这次转专业对我而言，更像是一次对自我潜能的重新发掘和定位。我并没有放弃我对信息传播的热情，只是换了一种更深层次、更具技术性的方式去拥抱它。我相信，未来我将能够运用所学的计算科学知识，去更深入地理解信息是如何生成、传播和被利用的，甚至能够利用技术手段去优化信息传播的效率和质量，去创造更智能、更有效的信息系统。
这是一段充满挑战的旅程，我需要付出更多的努力去弥补之前可能存在的知识差距，去适应新的学习方法。但我相信，这一次的转型，让我更加清晰地认识到自己的兴趣所在，也让我看到了更广阔的未来可能性。我不再是那个只懂用文字记录世界的人，我正在学习如何用代码构建世界，如何用算法驱动未来。这是一个激动人心的开端，我期待着在信息与计算科学的宇宙中，书写属于我自己的篇章。
作为一个曾经沉醉于文字世界、热衷于挖掘故事真相的理科生，我不得不承认，在大一上学期末，我做了一个大胆的决定——从新闻学转入了信息与计算科学专业。这并非一时兴起，而是在一系列的观察、反思与探索后，一次对自我认知与未来道路的修正。
回想当初选择新闻学，更多的是一种对信息传播的热情，一种想通过文字连接世界、揭示真相的理想主义驱动。我喜欢文字的力量，喜欢采访时那种与人交流、探索内心的过程，也着迷于新闻报道的严谨与时效性。理科的思维训练，让我具备了一定的逻辑分析能力和严谨的态度，这在新闻工作中是至关重要的。我曾在课堂上滔滔不绝地分析社会热点，在模拟采访中努力捕捉人物的细微表情，憧憬着成为一名优秀的调查记者。
然而，随着课程的深入，我逐渐发现，虽然我热爱信息传播本身，但我真正引以为傲的，是信息背后的逻辑、结构和算法。 我发现自己对数字更感兴趣，对数据背后的规律更着迷，对如何高效地处理和分析信息更有探索欲。在新闻学课程中，我们学习了如何运用统计数据来支撑论点，如何利用图表来可视化信息，而我总是在其中寻找更深层次的数学模型和计算逻辑。例如，在分析舆情时，我不仅关心哪些话题受欢迎，更想知道背后是什么样的传播模型在起作用；在研究数据新闻时，我会被那些精巧的数据可视化算法所吸引，而不是仅仅被信息的呈现方式所打动。
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转专业的过程并非一帆风顺，也充满了自我怀疑和家人的担忧。父母和我一样，也曾为我选择新闻学感到高兴，认为那是一条充满人文关怀的道路。面对我的决定，他们首先想到的是我是否能够适应新的学习内容，是否会感到吃力。我自己也有些忐忑，毕竟从一个相对偏向人文社科的专业跳到一个以数学、逻辑和编程为核心的专业，跨度不小。我需要重新适应全新的学习节奏和思维方式。
然而，当我深入了解信息与计算科学的课程设置后，我的担忧逐渐被兴奋所取代。那些关于离散数学、线性代数、概率论的课程，虽然有挑战性，但却是我一直以来在理科学习中最感兴趣的部分。而编程入门课程，更是让我迫不及待地想去掌握这项强大的工具。我看到了一个全新的知识体系在向我敞开大门，一个能够让我将抽象的逻辑转化为具体应用的世界。
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这是一段充满挑战的旅程，我需要付出更多的努力去弥补之前可能存在的知识差距，去适应新的学习方法。但我相信，这一次的转型，让我更加清晰地认识到自己的兴趣所在，也让我看到了更广阔的未来可能性。我不再是那个只懂用文字记录世界的人，我正在学习如何用代码构建世界，如何用算法驱动未来。这是一个激动人心的开端，我期待着在信息与计算科学的宇宙中，书写属于我自己的篇章。
网友意见
当然是明智选择
都准备0202年了，读新闻学的还能有哪些出路？
去新闻报刊，杂志出版社，还是电视台？
有手机谁还买报纸看，有抖音，有B站，谁还看电视新闻台啊？微信关注那么多公众号，还有知乎，新闻热点，各类资讯谁还需要像以前要经过报纸，电视才能知道？
互联网改变了信息的传递方式，颠覆的正是这些传统媒体行业
当四个轮子满街跑的时候，谁还会去学驾驶马车的技术？
放弃学新闻而选择计算机，就是顺应时代潮流之举，对自己未来负责的表现
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